专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]通信系统中的学习-CN201880093531.6有效
  • J·霍伊迪斯;F·艾特·奥迪亚 - 诺基亚技术有限公司
  • 2018-06-07 - 2023-10-20 - H04L1/00
  • 描述了装置、方法和计算机程序,包括:在传输系统的校正模块处接收消息序列,其中该传输系统包括传输器、信道、校正模块和接收器,其中校正模块包括校正算法,该校正算法具有至少一些可训练权重;使用校正算法将接收到的所述消息序列转换成经转换的消息序列;基于经修改的所述消息序列从接收器接收奖励或损耗函数;以及基于接收到的奖励或损耗函数来训练校正算法的至少一些权重。
  • 通信系统中的学习
  • [发明专利]通信系统中的学习-CN201880093390.8有效
  • F·艾特·奥迪亚;J·霍伊迪斯 - 诺基亚技术有限公司
  • 2018-06-29 - 2023-04-18 - H04L1/00
  • 描述了一种方法、装置和计算机程序,包括:针对传输系统的第一模块的第一传输器获得或生成消息的传输器训练序列,其中该传输系统包括第一模块、第二模块和信道,该第一模块具有第一传输器和第一接收器,该第二模块具有第二传输器和第二接收器,其中第一传输器包括具有至少一些可训练权重的传输器算法;通过传输系统的信道从第一传输器向第二接收器传输消息的传输器训练序列的扰动版本;在第一接收器处从第二传输器接收第一损耗函数,其中第一损耗函数基于的是在第二接收器处接收到的消息的传输器训练序列的所传输的扰动版本、以及针对传输系统的第一传输器的消息的传输器训练序列的知识;以及基于第一损耗函数来训练第一传输器的传输器算法的至少一些权重。
  • 通信系统中的学习
  • [发明专利]在通信系统中训练-CN202080102550.8在审
  • F·艾特·奥迪亚;J·霍伊迪斯 - 诺基亚技术有限公司
  • 2020-06-29 - 2023-02-28 - H04L25/03
  • 描述了一种装置、方法和计算机程序,包括:在传输系统(40)的接收器(46)处接收来自多个发送器(42a、42b、42c)中的每个发送器的发送信号,其中每个发送器通过传输系统的多个信道(44a、44b、44c)中的一个信道与接收器通信,其中每个发送器包括具有至少一些可训练权重的发送器算法,其中每个发送器算法具有相同的可训练权重并且其中每个发送信号基于在相应发送器处生成的经扰动的信道符号,其中信道符号和扰动对于是接收器已知的;在接收器处基于损失函数更新所述发送器算法的所述权重;向传输系统的每个发送器提供经更新的所述权重;以及重复接收和更新,直到第一条件被达到。
  • 通信系统训练
  • [发明专利]通信系统中的端到端学习-CN201880099716.8有效
  • J·霍伊迪斯;F·艾特·奥迪亚 - 诺基亚技术有限公司
  • 2018-11-23 - 2022-10-28 - H04B1/00
  • 描述了一种装置、方法和计算机程序,包括:初始化传输系统的参数,其中传输系统包括发射器、第一信道、至少一个中继器、第二信道和接收器,其中发射器包括具有至少一些可训练权重的发射器算法,至少一个中继器包括具有至少一些可训练权重的中继器算法,并且接收器包括具有至少一些可训练权重的接收器算法;在接收器处接收消息的第一训练序列,其中消息的第一训练序列使用第一信道从发射器发送到至少一个中继器,并且使用第二信道从至少一个中继器发送到接收器;获得或生成损失函数;以及基于损失函数更新传输系统的可训练参数,其中可训练参数包括发射器的可训练权重中的至少一些可训练权重、至少一个中继的可训练权重中的至少一些可训练权重以及接收器的可训练权重中的至少一些可训练权重。
  • 通信系统中的端到端学习
  • [发明专利]检测算法-CN201980102201.3在审
  • J·霍伊迪斯;F·艾特·奥迪亚 - 诺基亚技术有限公司
  • 2019-09-12 - 2022-07-08 - G06N3/04
  • 描述了一种装置、方法和计算机程序,该装置、方法和计算机程序包括:初始化多个可训练参数集合,一个可训练参数集合针对多个检测算法中的每个检测算法被初始化;获取包括多个数据集合的数据集,每个数据集合包括传输向量、接收向量和描述信道的信道矩阵;基于相应数据集合的信道矩阵来将所述多个数据集合中的每个数据集合分配给多个集群中的一个集群,其中每个集群与检测算法中的一个检测算法相关联,其中分配根据聚类算法被执行;以及使用分配给相应集群的数据集合来训练每个检测算法的可训练参数。
  • 检测算法
  • [发明专利]发射器-CN202110050334.X有效
  • F·艾特·奥迪亚;J·霍伊迪斯 - 诺基亚技术有限公司
  • 2021-01-14 - 2022-06-28 - H04L27/34
  • 本公开的实施例涉及发射器。为了在基于概率整形的调制方案解决方案中支持广泛的码速率,星座在调制中被使用,该星座基于的是基于经训练的神经网络的模型,经训练的模型输出作为信道质量函数的包括多个子星座的星座。在对该模型的训练期间,对比特进行操作的损失函数被使用,并且长度为k的匹配的比特向量被映射到2k个星座点上的映射与星座几何共同地被学习。
  • 发射器
  • [发明专利]用于提供反馈的装置和方法-CN201980101912.9在审
  • M·古泰;F·艾特·奥迪亚;J·霍伊迪斯 - 诺基亚技术有限公司
  • 2019-10-31 - 2022-06-14 - H04L1/16
  • 一种通信系统中的重传方法,其中通信系统包括至少一个传输器和至少一个接收器,在传输器与接收器之间具有通信信道,该方法包括:在传输器中使用具有可训练权重的传输器算法,并且在接收器中使用具有可训练权重的接收器算法;由传输器基于要被发送的消息和从接收器接收的反馈来生成(302)要被传输的符号并且传输该符号;由接收器基于所接收的符号生成(304)预测消息,基于准则评估(306)预测消息,并且如果评估指示预测消息不可接受,则使用具有可训练权重的算法提供(312)反馈符号作为对传输器的响应。
  • 用于提供反馈装置方法

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