专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]处理立方面图像的视频序列的方法及装置-CN202011073087.7有效
  • 林鸿志;张胜凯 - 联发科技股份有限公司
  • 2017-01-04 - 2021-09-28 - H04N5/232
  • 本发明公开了一种处理立方面图像的视频序列的方法及装置。根据该方法,接收通过投影转换自360度全景视频序列中的每个球面图像转换的每六个立方面图像的集合,其中每六个立方面图像的集合对应于自每个球面图像投影到一立方的六个面的六个子图像,以用于渲染360度虚拟现实;生成表示来自于所述立方的所述六个面的展开图像的全部连接立方面图像,其中所有六个立方面在全部连接立方面图像内连接,且所述全部连接立方面图像的两个连接立方面之间的任何边界穿过该边界是连续的;通过用填充数据填充任何空白区域,生成覆盖所述全部连接立方面图像的矩形组装图像;以及提供对应于包括矩形组装图像序列的视频序列的输出数据。
  • 处理立方体面图像视频序列方法装置
  • [发明专利]基于多种损失和多尺度特征的MRI影像海马区域分割方法-CN202110767563.3有效
  • 王建新;陈雨;匡湖林;刘锦 - 中南大学
  • 2021-07-07 - 2023-04-07 - G06T7/11
  • 本发明提供了一种基于多种损失和多尺度特征的MRI影像海马区域分割方法,包括:步骤1,获取多个T1模态的脑部MRI影像和海马标签;步骤2,以左右海马的左右标签为基准,对每个T1模态的脑部MRI影像进行图像的裁剪,得到多个裁剪后的左右海马立方;步骤3,对每个裁剪后的左右海马立方进行3D切块,得到所有裁剪后的左右海马立方的3D切块,在所有裁剪后的左右海马立方的3D切块中筛选出含有海马素大于设定阈值的3D,对筛选出的3D进行预处理。本发明可以精确地分割出海马和背景的标签,通过多尺度信息和多种损失的结合提高分割准确率,使脑部影像中海马分割准确率得到显著提升。
  • 基于多种损失尺度特征mri影像海马区域分割方法
  • [实用新型]一种平衡立方机器人外框强度检测装置-CN202123256752.9有效
  • 郭禧斌;王飞;李亚东 - 郑州科技学院
  • 2021-12-17 - 2022-08-30 - G01N3/12
  • 本实用新型公开了一种平衡立方机器人外框强度检测装置,包括底座、支撑柱、液压缸、液压臂、施压和固定台,所述底座的上端左侧固定连接有支撑柱,所述支撑柱的上端连接有液压缸,且液压缸的下端安装有液压臂,并且液压臂的下端固定连接有施压,所述支撑柱上固定连接有固定台;还包括:安装在所述固定台上的圆盘;移动,安装在所述中心螺杆上,所述移动的边侧连接有衔接杆,且衔接杆的外端安装在限位板上;中心杆,固定安装在所述调节盘的中部。该平衡立方机器人外框强度检测装置,能够在检测时对平衡立方机器人外框起到良好的限位固定作用,同时能够对平衡立方机器人外框进行持续检测,提高整体的检测效率。
  • 一种平衡立方体机器人强度检测装置
  • [发明专利]一种高效吸热保温墙体装置-CN201711223665.9在审
  • 蔡立海 - 蔡立海
  • 2017-11-29 - 2018-04-06 - E04B2/00
  • 本发明公开了一种高效吸热保温墙体装置,包括保温支架装置,所述保温支架装置是由支架立方、固定安装在支架立方下部四周的可折叠支腿装置、固定安装在支架立方顶端的吸热装置共同构成的,所述支架立方内部设有两竖直螺旋支架,所述两竖直螺旋支架上缠绕着导热软管,所述两竖直螺旋支架两侧分别设有热量传递挡板,所述位于支架立方内部热量传递挡板外侧设有保温层装置,所述支架立方前后左右四个表面分别设有壁纸装置,所述吸热竖直支杆之间设有温度监测装置,所述支架立方侧表面设有控制器装置。
  • 一种高效吸热保温墙体装置
  • [发明专利]基于占用概率学习的彩色点云V-PCC失真修复方法-CN202310515643.9在审
  • 陶文许;郁梅;蒋刚毅 - 宁波大学
  • 2023-05-09 - 2023-08-18 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于占用概率学习的彩色点云V‑PCC失真修复方法,其对失真点云上的每个点进行素化;将失真点云所对应的素网格划分为不重叠的概率立方;构建包括3D U‑Net网络和多尺度特征融合模块的神经网络,3D U‑Net网络由编码器和解码器组成;使用训练集对神经网络进行训练,得到神经网络模型;将失真点云所对应的所有概率立方构成测试集,采用神经网络模型得到测试集中的每个概率立方对应的输出立方;根据测试集中的每个概率立方对应的输出立方以及设定的占用概率阈值对概率立方进行修复;对所有修复立方进行组合,并对所有的点进行颜色属性赋值,获得修复点云;优点是能对V‑PCC编码产生的三种类型编码失真进行统一修复。
  • 基于占用概率学习彩色pcc失真修复方法
  • [其他]超级魔方-CN85203743无效
  • 陈泽勉 - 陈泽勉
  • 1985-09-04 - 1986-08-27 - A63H33/10
  • 超级魔方外观看是一个由98个小立方组成的大立方,每面五排,每排五个小立方。每排小立方能按纵向或横向绕中心随意转动。大立方的六个面有六种颜色或记号,转动小立方时会变出各种图案。
  • 超级魔方

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