专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种总速率最大的NOMA下行用户选择方法和系统-CN202111406920.X在审
  • 张足生;邹金妤;周坤晓 - 东莞理工学院
  • 2021-11-24 - 2022-03-01 - H04B17/309
  • 本发明实施例提供了一种总速率最大的NOMA下行用户选择方法和系统,该方法包括:在总集U中搜寻在|S|≤M+1的条件下使得ρ(S)最大的子集S,|S|是子集S的用户数量,M是预设的单个信道最多可叠加的用户数量阈值,ρ(S)是用于求单个信道NOMA总速率最大的下行用户近似集合的子集S有关松弛函数;在子集S中搜寻满足条件|F|<M且p(F)≤P、使得r(F)最大的子集作为可行子集F,其中,p(F)是子集F的总功率需求通过使用经典拉格朗日的松弛思想先求出使总速率最大的NOMA下行的近似用户集合,进一步得到最优用户集合,能够在访问用户数量限制和单个信道有功率预算限制的情况下,得到使得NOMA下行时单个信道速率最大的最优用户集合
  • 一种速率最大化noma下行用户选择方法系统
  • [发明专利]一种基于区块链的信息处理方法及装置-CN202011058977.0在审
  • 李梅;王奇刚;张婉璐;陈飞飞;陈旭 - 联想(北京)有限公司
  • 2020-09-30 - 2021-02-09 - G06Q30/02
  • 该方法包括:首先,获取拟在训练人工智能模型的区块链中使用的第一激励机制,包括发起方给予参与方的奖励币值以及奖励币值的分配策略;然后,根据第一激励机制确定发起方的利润最大函数和每一参与方的效用最大函数;之后,将利润最大函数和效用最大函数输入预先建立的计算机模型,以求解数据量使发起方获得的利润值和每一参与方获得的效用值最大;随后,根据数据量是否有解来对拟使用的激励机制是否合理进行了预判。如此,最大可能地确保发起方和参与方双方在通过区块链训练人工智能模型地项目中都能获取较高收益,并降低了因激励机制不合理而导致项目失败的机率。
  • 一种基于区块信息处理方法装置

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