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[发明专利]p53基因突变的新用途-CN201710819956.8在审
发明人：吴晓明;赵金支;张辉辉;屈莲花;罗瑛 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2017-09-13 - 公布日： 2018-07-27 - 主分类号： C12Q1/68 文献下载
摘要：本发明公开了一种抑癌基因p53突变的新用途，即检测p53基因突变的试剂在制备产前诊断神经管缺陷试剂中的应用；或者p53基因突变在筛选神经管缺陷治疗药物中的应用；实验结果显示：携带p53N236S突变的小鼠发生神经管缺陷，从而构建了一种新型的神经管缺陷疾病模型；本发明首次揭示了神经管缺陷的发生可能是由于突变p53引起神经细胞增殖分化异常的一种新现象。这一发现丰富神经管缺陷的发病机理，为神经管缺陷的临床筛查提供新的生物标志物，也为神经管缺陷防治提供了新的靶点。
神经管缺陷突变新用途神经细胞增殖生物标志物产前诊断发病机理疾病模型抑癌基因治疗药物靶点构建筛查小鼠制备应用分化筛选携带防治检测发现

[发明专利]一种下颌骨神经管自动提取方法-CN202210388461.5在审
发明人：祝胜山;汪阳;房鹤;崔小飞;田忠正 -专利权人：四川锋准机器人科技有限公司
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种下颌骨神经管自动提取方法，包括以下步骤：沿着牙弓曲线生成切片图序列；裁剪出包括神经管的小图，进行语义分割，提取到神经管区域，得到过滤后的小图；将过滤后的小图还原到切片图，得到还原后切片图；在还原后切片图中，确定神经管区域的质心；识别到神经管出口区域，并进行分裂，分别得到上部子区域的质心和下部子区域的质心。将质心排序，并执行三次样条插值，从而生成最终的神经管。本发明提供一种下颌骨神经管自动提取方法，取代了现有的需要牙医手动标记神经管的过程，从而提高种植牙手术的效率，以及识别神经管的准确度，减少了对于牙医经验的要求，整个发明具有实施简单，实时性强，鲁棒性高，识别精度高等优点
一种颌骨神经管自动提取方法

[发明专利]神经管标记方法、电子设备和可读存储介质-CN202310372577.4在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：苏州微创畅行机器人有限公司
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种神经管标记方法、电子设备和可读存储介质，该标记方法包括对待标记三维医学图像进行预处理，以获取目标三维医学图像；获取目标三维医学图像上的多个样本点的位置信息，并获取目标三维医学图像沿与目标神经管的延伸方向相对应的向位上的切片序列；从切片序列中选取出包括目标神经管的切片作为目标切片；根据样本点，逐层对每一层目标切片进行目标神经管中心点的提取，以获取目标神经管的中心线；根据目标神经管的中心线标记出目标神经管。本发明可以有效保证所提取出的目标神经管中心点的准确率，进而提高目标神经管标记的准确率，有效提高手术过程中的安全性和可靠性。
神经管标记方法电子设备可读存储介质

[发明专利]DNA甲基转移酶抑制剂在构建神经管畸形小鼠模型中的应用-CN201910077546.X在审
发明人：王秀伟;官臻;王建华;牛勃;张霆;吴建新;朱智强;郭金;王芳 -专利权人：首都儿科研究所
申请日： 2019-01-28 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： A61K45/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种小鼠神经管畸形模型的构建方法，在孕鼠胚胎神经管发育过程中，将DNA甲基转移酶抑制剂给予孕鼠，造成胎鼠甲基化代谢异常，从而建立神经管畸形小鼠模型；该小鼠模型可用于神经管畸形的生物医学研究，有助于神经管畸形的病因学及发病机制的研究，尤其是研究神经管畸形相关的所有分子和细胞的机制提供了良好的动物模型。
神经管畸形小鼠模型构建生物医学研究代谢异常动物模型发病机制发育过程效果稳定孕鼠胚胎病因学甲基化神经管可用胎鼠小鼠细胞研究应用

[发明专利]一种下颌神经管中心线提取与半径计算的方法-CN202210584902.9有效
发明人：乔天;翟方文;聂智林 -专利权人：杭州键嘉机器人有限公司
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及医学图像处理领域，具体涉及一种下颌神经管中心线提取与半径计算方法。该方法包括：利用分割算法与连通域算法对口腔CBCT图像进行下颌神经管自动分割；利用龙骨提取算法对分割结果进行图像细化；对所述下颌神经管的龙骨点构造图结构，生成图结点与边信息；对所述下颌神经管的龙骨进行剪枝，提取龙骨中的最长路径，得到所述下颌神经管的中心线点云；对所述中心线点云进行曲线拟合和降采样，得到所述下颌神经管中心线及其控制点和切向量；利用所述控制点及所述切向量生成横截面，计算所述横截面与所述下颌神经管三维模型的交线本发明提高了下颌神经管的定位精度，节约了人工标注的时间成本。
一种下颌神经管中心线提取半径计算方法

[发明专利]抗肌醇代谢药在构建神经管畸形小鼠模型中的应用-CN201610407640.3在审
发明人：王建华;郭金;石英飞;王芳;刘赛;官臻;王秀伟;张霆;牛勃;安彦新 -专利权人：王建华
申请日： 2016-06-12 - 公布日： 2016-09-07 - 主分类号： A61K45/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种获得神经管畸形(NTDs)小鼠模型的方法，在孕鼠胚胎发育至开始形成神经管时，将抗肌醇代谢药物施加给孕鼠，从而构建神经管畸形小鼠模型。该小鼠模型可用于神经管畸形的医学和生物学研究，有助于了解人类NTDs的病因及发病机制，为进一步研究肌醇代谢障碍在NTDs发生中的作用机制提供模型。并且，本发明方法神经管畸形率高、吸收胎少、对胚胎致死率低，并且对孕鼠毒副作用小。
抗肌醇代谢构建神经管畸形小鼠模型中的应用

[发明专利]牙齿治疗实习用牙齿模型及其制造方法-CN202111187919.2在审
发明人：李仁焕 -专利权人：白李生物科技有限公司;李仁焕
申请日： 2021-10-12 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： A61C13/34 文献下载
摘要：本发明涉及牙齿治疗实习用牙齿模型及其制造方法，更详细地，上述牙齿治疗实习用牙齿模型的特征在于，牙齿模型包括：齿根部，由透明材质形成，在内部形成有中空的神经管；以及齿冠部，形成于齿根部的上侧；在神经管的内侧面形成有涂敷不透明材质涂料的涂敷层，使得形成于齿根部的内部的神经管显示于外部。根据本发明，本发明的不透明材质涂料着色于在由透明材质形成的牙齿模型的齿根部内部形成的神经管内侧面，从而能够在牙齿模型的齿根部外部显示神经管。
牙齿治疗实习模型及其制造方法

[发明专利]一种口腔三维图像处理方法-CN202310876151.2在审
发明人：路惠童;刘鸣谦;陈旭;王涛;赵大平;黄智勇;孙嘉明;王琪;王剑斌;孙前方 -专利权人：卫宁健康科技集团股份有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种口腔三维图像处理方法，涉及医学影像领域，包括：对待处理的口腔三维图像进行预处理，得到预处理后的目标三维图像，采用预先训练的神经管识别模型，对目标三维图像进行神经管识别，得到神经管的识别信息，采用预先训练的牙列识别模型，对目标三维图像进行牙列识别，得到牙列的识别信息，根据第一位置信息，对口腔三维图像进行神经管分割，得到神经管的三维掩膜，根据第二位置信息，对口腔三维图像进行牙位分割，得到牙列的三维掩膜，对神经管的三维掩膜和牙列的三维掩膜进行合并，生成口腔部位的三维识别图像，使得医生可通过三维识别图像查看患者口腔三维图像中牙齿的整体结构和神经管的走向，提升口腔诊断的精细性和准确性。
一种口腔三维图像处理方法

[发明专利]一种下颌神经管自动标记方法、装置和电子设备-CN202110920756.8有效
发明人：左飞飞;李晓芸;王亚杰;张文宇;吴宏新 -专利权人：北京朗视仪器股份有限公司
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06T19/20 文献下载
摘要：本申请的实施例公开了一种下颌神经管自动标记方法、装置和电子设备，用以实现较高精准度标记下颌神经管数据。所述方法，包括：获取牙周的曲面体的第一三维全景图数据；将所述第一三维全景图数据展开为长方体的第二三维全景图数据；使用训练完成的3D神经网络模型对所述第二三维全景图数据进行标记，得到下颌神经管；其中，所述3D神经网络模型是基于标记有下颌神经管的长方体的三维全景图数据，训练得到；将标记的下颌神经管映射到所述第一三维全景图数据上。
一种下颌神经管自动标记方法装置电子设备

[发明专利]检测生物标志物的产品在制备诊断神经管畸形产品的用途-CN202310680320.5有效
发明人：王珊;何学佳;刘玉兰 -专利权人：首都儿科研究所
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： C12Q1/6883 文献下载
摘要：本发明涉及医药技术领域，具体涉及一种检测生物标志物的产品在制备诊断神经管畸形的产品的用途。本发明提供的一种检测生物标志物的产品在制备辅助诊断或诊断神经管畸形的产品中的用途，所述生物标志物包括DNA的N6‑甲基腺嘌呤（6mA）。经本发明研究发现，DNA 6mA在胚胎发育早期母体低叶酸的状态下诱导的神经管畸形样本中异常降低，说明DNA 6mA的水平和神经管畸形显著相关，进而DNA 6mA可以作为神经管畸形早期诊断或辅助诊断的生物标志物
检测生物标志产品制备诊断神经管畸形用途

[发明专利]检测生物标志物的产品在制备诊断神经管畸形产品的用途-CN202310665598.5在审
发明人：王珊;裴培;曾雨冰 -专利权人：首都儿科研究所
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： C12Q1/26 文献下载
摘要：本发明涉及生物医药技术领域，具体涉及一种检测生物标志物的产品在制备诊断神经管畸形产品的用途，所述生物标志物为去甲基化酶ALKBH5。本发明发现并验证了叶酸缺乏可引起神经管畸形中RNA的N6‑甲基腺嘌呤（m6a）修饰的去甲基化酶ALKBH5被激活，使去甲基化酶ALKBH5的表达水平上调。当进行叶酸回补实验后，ALKBH5的表达水平又发生显著下调，在低叶酸联合甲氨蝶呤诱导神经管畸形胎鼠样本、人神经管畸形胎脑样本中均发生ALKBH5的表达水平显著上调。以上均说明了去甲基化酶ALKBH5与叶酸缺乏导致的神经管畸形显著相关，可以作为神经管畸形的诊断标志物。
检测生物标志产品制备诊断神经管畸形用途

[发明专利]一种神经管畸形模型的构建方法及应用-CN201810409565.3有效
发明人：张勤;张霆;白宝玲;李丹;万春雷 -专利权人：张勤
申请日： 2018-05-02 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： A61K31/381 文献下载
摘要：本发明公开了一种神经管畸形模型的构建方法，其包括以下步骤：步骤1、收集经人工授精的鸡蛋，清洁后放入孵化器中进行孵育；步骤2、将鸡蛋孵育至鸡胚的神经板开始闭合后，采用鸡胚神经沟注射方法向鸡蛋内注射同型半胱氨酸硫代内酯；步骤3、将处理后的鸡蛋继续孵化，观察鸡胚的表型，筛选出成功的神经管畸形模型。本发明另一方面还公开了上述构建方法在研究高同型半胱氨酸导致神经管畸形的发病机制中的应用。采用本发明提供的神经管畸形模型构建方法，神经系统的畸形率达50％，胚胎的存活率高达87.5％，是目前最佳的观察神经管畸形的造模方法。
一种神经管畸形模型构建方法应用

[发明专利]下颌神经管的分割方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111260911.4在审
发明人：陶艳;陈云;刘技 -专利权人：苏州迪凯尔医疗科技有限公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种下颌神经管的分割方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标对象的原始口腔图像，对所述原始口腔图像进行预处理，得到目标口腔图像；根据所述目标口腔图像和预先建立的下颌骨粗分割模型确定所述目标对象的目标下颌骨图像；根据所述目标下颌骨图像和预先建立的颏孔检测模型确定所述目标对象的目标颏孔定位图像；根据所述目标颏孔定位图像和预先建立的神经管分割模型确定所述目标对象的下颌神经管的分割结果。本发明实施例的技术方案，能够实现下颌神经管全自动的精确分割，提高了由于外界因素影响而降低的下颌神经管的识别效率。
下颌神经管分割方法装置电子设备存储介质

[发明专利]寡肽或其衍生物在制备改善神经管缺陷药物或食品中的应用-CN202111237709.X有效
发明人：余桂媛;叶健文;郭亚娟;王清海;卢海英;闫昌誉;栗原博;古润金 -专利权人：完美（广东）日用品有限公司;完美(中国)有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： A61K38/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种寡肽及其衍生物在制备改善神经管缺陷药物或食品中的应用，属于医药健康技术领域，所述神经管缺陷为妊娠糖尿病引起的胎儿神经管缺陷；所述寡肽包括氨基酸序列Leu‑Pro‑Phe；包含此序列的寡肽简单易得、作用显著，其能够逆转因高糖或其他围产期不良因素引起的Pax3的表达水平降低，进而维持或恢复正常的发育期基因表达程序；因此，本发明技术方案提供的应用除了能改善神经管缺陷外，还能改善神经管缺陷的并发症；本发明的技术方案提供的寡肽可以联合降糖药制成组合物或药盒，应用于妊娠期糖尿病患者，一方面可以通过降糖药的作用降血糖，减少高血糖对胎儿的影响，另一方面可以通过寡肽改善高糖等不利因素导致的胎儿神经管缺陷或其并发症。
寡肽衍生物制备改善神经管缺陷药物食品中的应用

[发明专利]一种医学图像下牙槽神经损伤风险自动评估方法-CN202110787244.9在审
发明人：戴修斌;郑竣衔;朱书进;冒添逸;刘天亮 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种医学图像下牙槽神经损伤风险自动评估方法，包括以下步骤：获取训练集，所述训练集包括CBCT图像和曲面断层片图像；对CBCT图像的下颌阻生智齿与下牙槽神经管的接触关系进行判断；对训练集图像进行数据增强的方式进行扩充；获取多分辨率目标检测模型；训练多分辨率目标检测模型预测下颌阻生智齿与下牙槽神经管的图像位置；使用非极大值抑制算法求得最终下颌阻生智齿与下牙槽神经管位置以及两者的接触关系；本发明能全自动判断曲面断层片图像中智齿与神经管的具体位置，同时，对智齿与神经管的接触关系进行预测，有效地降低了口腔颌面科医生人工定位的工作量与消耗时间。
一种医学图像下牙槽神经损伤风险自动评估方法

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