“社交性”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果6629907个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种社交机器人分类方法及系统-CN202211039150.4在审
发明人：徐雅斌;毛文清 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种社交机器人分类方法及系统，涉及社交机器人检测技术领域，该方法，包括：获取目标社交机器人关于目标话题的博文内容；将博文内容输入社交机器人分类模型得到所属类别；社交机器人分类模型包括话题相关性目标模型和观点句识别目标模型；社交机器人分类模型的确定方法为：基于迁移学习构建源域数据集；基于社交机器人识别模型确定目标域数据集；对源域数据集中的设定话题进行扩充和内容压缩；根据源域数据集、目标域数据集、压缩后的话题扩充序列和孪生网络确定话题相关性目标模型本发明能提高分类方法的通用性和可解释性。
一种社交机器人分类方法系统

[发明专利]一种社交网站的信息整合系统和方法-CN201210308661.1在审
发明人：钱庆庚;杨三喜;付黎 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2012-08-27 - 公布日： 2013-01-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种社交网站的信息整合系统，包括账号信息设置模块，适于设置一个或多个社交网站的账号信息；信息获取模块，适于周期性的依据一个或多个社交网站的账号信息对社交网站的信息进行获取；界面整合模块，适于将获得的信息进行整合；信息显示模块，适于将整合后的所述社交网站的信息进行显示；以及信息提醒模块，适于当获取到社交网站信息时作出提醒。通过本发明，可以将用户的社交网站信息整合到一起，免去了用户每次多次登陆不同社交网站的不便，可以及时获得社交网站的信息，同时，去除了社交网站上的不相关信息，使得用户获得信息更直观。
一种社交网站信息整合系统方法

[发明专利]在线社交网络下共享视频的信任度计算方法-CN202110577753.9有效
发明人：马强;张琦;邢玲;高建平;冯家衡;戴军 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种在线社交网络下共享视频的信任度计算方法，当社交网络中某个用户接收到共享视频时，先基于共享视频的内容定位符来计算共享视频的内容属性信任值，然后考虑浏览共享视频的社交用户的身份信任、社交用户对共享视频的评分、以及社交用户之间的社交关系，基于社交用户影响力来计算得到共享视频的社交属性信任值，将内容属性信任值和社交属性信任值加权求和即可得到最终的共享视频的信任度。本发明可以帮助社交网络用户全面、准确地评估共享视频的安全性，从而有效地抵抗恶意用户评价行为和不可信共享视频欺骗行为。
在线社交网络共享视频信任计算方法

[发明专利]社交关系预测方法、装置、设备和介质-CN202210581192.4在审
发明人：曾琳奕;雷经纬;楼亚楠;钱璞昕 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能，尤其是涉及一种社交关系预测方法、装置、设备和介质。所述方法包括：获取待处理社交网络，所述待处理社交网络中包括用户以及用户之间的社交关系；计算所述待处理社交网络中不同用户之间的相似度；根据所述相似度确定所述用户之间未来是否存在社交关系的初始预测结果；根据所述初始预测结果和所述相似度分别计算得到用户之间未来存在社交关系的概率和未来不存在社交关系的概率；根据所述用户之间未来存在社交关系的概率和未来不存在社交关系的概率，确定用户之间未来是否存在社交关系。采用本方法能够提高准确性。需要说明的是，本申请的社交关系预测方法、装置、设备和介质可用于金融领域或其他领域。
社交关系预测方法装置设备介质

[发明专利]一种基于事件图模型的社交文本数据无监督聚类方法-CN202211104957.1在审
发明人：冯丹;胡蝶;谢雨来 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于事件图模型的社交文本数据无监督聚类方法。该方法包括：获取社交文本数据流中的第一节点和第二节点，并挖掘第一节点和第二节点之间的节点关系，生成社交文本数据之间的初始社交事件图；获取第二节点的关键字，并计算关键字的局部重要度；获取第一节点和第二节点的共有关键字，计算每个节点关系对应的节点关系权重；根据节点关系权重将初始社交事件图映射生成目标社交事件图；对目标社交事件图中的所有节点进行深度优先序列遍历，得到目标聚类结果；根据节点关系回传目标聚类结果生成社交文本数据的聚类结果通过充分挖掘社交数据之间的潜在关系，实现了社交文本的高效聚类，为后续舆情分析的数据完整性和时效性提供保障。
一种基于事件模型社交文本数据监督方法

[发明专利]基于深度学习的社交媒体虚假信息检测方法及检测系统-CN202111016642.7在审
发明人：姚涛;李烁;闫连山;蒲桂东 -专利权人：艾迪恩（山东）科技有限公司;西南交通大学烟台新一代信息技术研究院;鲁东大学
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供基于深度学习的社交媒体虚假信息检测方法及检测系统，通过采集社交媒体信息中的图像和文本数据，使用深度学习模型提取图像和文本的特征，利用分类模型检测信息的真实性。与现有的社交媒体虚假信息检测方法相比，本发明能充分提取社交媒体虚假信息中图像和文本的深层语义特征，通过卷积神经网络融合不同模态的特征，并使用域自适应网络移除不同事件特有的特征，增强虚假信息检测的鲁棒性。本发明能有效地提高社交媒体虚假信息检测的准确性。
基于深度学习社交媒体虚假信息检测方法系统

[发明专利]社交网络用户影响力评估方法、装置、电子设备及介质-CN202210590691.X在审
发明人：张芊;卢鹏;肖新光 -专利权人：安天科技集团股份有限公司
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种社交网络用户影响力评估方法、装置、电子设备及介质，其中方法包括：统计待评估用户在设定时间段内多个社交维度上的社交量；所述社交维度至少包括个体影响和团体影响；根据每一个社交维度上的社交量，分别计算所述待评估用户在每一个社交维度上的影响值；根据所述待评估用户在每一个社交维度上的影响值，绘制关系图谱；利用所述关系图谱评估所述待评估用户在社交网络的影响力。本方案，能够在多个维度上综合评估用户影响力，从而可以提高评估准确性。
社交网络用户影响力评估方法装置电子设备介质

[发明专利]一种社交网络群体发现系统、方法及存储介质-CN202010224848.8在审
发明人：沈超;刘笑子;刘晓明;周亚东;管晓宏 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了一种社交网络群体发现系统、方法及存储介质，首先获取在线社交网络数据集，建立在线社交网络拓扑图；根据在线社交网络拓扑图建立邻接矩阵，利用深度栈式自编码器对邻接矩阵进行降维处理，得到降维矩阵；利用图嵌入方法获取节点嵌入向量；最后对节点嵌入向量进行聚类，得到聚类结果，即为社交网络群体发现结果；本发明通过获取在线社交网络数据集，提取邻接矩阵，实现了对在线社交网络用户之间关系的描述；通过利用深度栈式自编码器及图嵌入，有效保留在线社交网络结构的完整性，确保了群体发现结果的准确性；通过对降维嵌入后的节点嵌入向量进行聚类，获取发现结果，降低了时间复杂度，实现了更加快速准确的获取发现结果。
一种社交网络群体发现系统方法存储介质

[发明专利]基于GraphSAGE的社交网络意见领袖挖掘方法-CN202210211544.7在审
发明人：郭奕;徐亮;张千雪;洪小晶;黄永茂;江婉;周婷;先永利 -专利权人：西华大学
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于GraphSAGE的社交网络意见领袖挖掘方法，涉及社交网络技术领域，包括以下步骤：构建社交网络数据集以获取社交网络用户信息；根据社交网络用户信息对社交网络用户进行预分类以得到预分类结果；对预分类结果进行特征提取以得到特征数据，并设置初始节点特征；通过初始节点特征对特征数据进行基于GraphSAGE的节点二分类模型训练以得到二分类模型；利用二分类模型对未参与训练的社交网络用户进行意见领袖分类，以得到意见领袖的挖掘结果；本发明提供的基于GraphSAGE的社交网络意见领袖挖掘方法，充分利用用户信息和用户间拓扑结构信息，有效解决了其他模型迁移性差的问题，大大提高挖掘结果的准确性。
基于 graphsage 社交网络意见领袖挖掘方法

[发明专利]一种基于事件驱动的社交车联网恶意行为检测方法及系统-CN202210958550.9在审
发明人：曹越;吕臣臣;王宇;张宇昂 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： H04L41/142 文献下载
摘要：本发明提供一种基于事件驱动的社交车联网恶意行为检测方法及系统，包括基于节点和事件的时空关系，获得节点报告事件消息的信任值；基于节点历史交互数据获取社交关系分值，所述历史交互数据包括节点间的相遇次数、相遇时长，以及其他节点的地理信息和社交关系分值；所述社交关系分值表示对节点的信任程度，且所述信任程度与社交关系分值正相关；如节点间未长期相遇，则社交关系分值基于时间衰减模型进行衰减；将社交关系分值当作消息信任值的权重本发明检测方案的特点和优势：地理信息可以准确地反应节点和事件之间的相关性，以及节点之间在移动模式上的相似性；基于地理信息在节点间构建了社交关系以评估节点。
一种基于事件驱动社交联网恶意行为检测方法系统

[发明专利]融合用户行为和文本信息的社交机器人检测方法和系统-CN201810396753.7有效
发明人：刘春阳;张旭;蔡驰宇;曾大军;李雄;李林静;王萌;彭鑫;王慧 -专利权人：中国科学院自动化研究所;国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2018-04-28 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明属于计算机技术领域，具体提供了一种融合用户行为和文本信息的社交机器人检测方法和系统。旨在解决现有技术手动选取特征、忽略社交媒体帖子之间的逻辑性和时序性以及忽略社交平台用户行为信息的问题，本发明的社交机器人的检测方法包括获取待检测社交媒体用户的历史网络数据和好友网络数据；基于上述数据得到用户文本特征向量、行为特征向量以及好友网络特征向量，并将其融合，得到待检测社交媒体用户的用户特征向量；对用户特征向量进行检测，输出检测结果。本发明的方法更加符合社交媒体自身的特性，从多个维度分析待检测社交媒体用户，提升了检测准确率。本发明的系统同样具有上述有益效果。
融合用户行为文本信息社交机器人检测方法系统

[发明专利]一种匹配度计算方法、装置以及用户设备-CN201680003554.4在审
发明人：谢至理;丁准 -专利权人：深圳越界创新科技有限公司
申请日： 2016-07-29 - 公布日： 2017-08-29 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种匹配度计算方法，用于在社交网络中提高用户之间的匹配度的准确性。本发明实施例方法包括向待测用户输出测试信息，测试信息至少对应一个用于社交匹配的社交维度，且测试信息至少包括两项表示社交维度的属性的选项；获取待测用户反馈的测试信息的第一选项结果；根据第一选项结果计算待测用户的第一社交信息；根据第一社交信息与目标用户的第二社交信息确定待测用户与目标用户之间的用户匹配度，第二社交信息由目标用户反馈的测试信息的第二选项结果计算得到。本发明实施例还提供了一种装置以及用户设备，能够提高用户之间的匹配度的准确性，以实现可能真正匹配的用户之间的相互推荐。
一种匹配计算方法装置以及用户设备

[发明专利]社交群组识别方法-CN201510920148.1在审
发明人：董政;吴文杰;陈露;李学生 -专利权人：成都陌云科技有限公司
申请日： 2015-12-11 - 公布日： 2016-05-18 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种社交群组识别方法，该方法包括：统计用户节点间的会话内容和关系，基于上述统计结果来识别特定社交群组。本发明提出了一种社交群组识别方法，有效提高互联网社交组群的识别准确率和时效性。
社交识别方法

[发明专利]一种社交网络链路预测方法-CN202110915931.4在审
发明人：李垒;朱西方;刘斌;王业;张振晗;李俊;杨伟;金昌一;周凌男;任致远 -专利权人：河南工业职业技术学院
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种社交网络链路预测方法，获取社交网络的数据集，并建立以社交用户ID地址的分布图谱；建立基于社交场景的主题数据库，并以分布式数据库的架构形式进行主题数据库搭建；根据所述主题数据库，分别确定每个主题数据库的社交特征，并计算出社交相关系数；将所述社交相关系数代入所述分布图谱，并进行相关性标记；根据所述相关性标记，确定所述分布图谱上任意两个用户ID地址的可选链路集合；根据所述可选链路集合，分别计算每条可选链路的传输系数
一种社交网络预测方法

[发明专利]一种基于社交网络结构信息的推荐方法和装置-CN202210028963.7在审
发明人：黄彦龙;白婷;吴斌;王柏 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于社交网络结构信息的推荐方法和装置，其中，该方法包括：根据解耦关系，构建用户项目视图、共同购买视图和社交好友视图；计算共同购买视图和社交朋友视图中社交群体的结构相似度；分别预设共同购买视图和社交好友视图中的语义向量，计算用户在共同购买视图和社交好友视图中的语义相似度；根据结构相似性生成真实数据，根据语义相似度生成拟态数据，区分真实数据和拟态数据，使得语义相似度逼近结构相似度；以及，结合社交好友视图和共同购买视图的语义信息更新用户项目视图中用户的表示本发明在社会推荐任务中具有更好的表现，提高了推荐的准确性。
一种基于社交网络结构信息推荐方法装置

首页
«上一页
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
下一页»
尾页
共 100000 条