专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]自组织区间二型模糊神经网络的短时交通流预测方法-CN202310303064.8在审
  • 赵涛岩;刘轩;曹江涛;李平 - 辽宁石油化工大学
  • 2023-03-24 - 2023-05-23 - G06F30/27
  • 本发明涉及智能交通控制技术领域,具体是自组织区间二型模糊神经网络的短时交通流预测方法,包括:S1、建立自组织区间二型模糊神经网络模型,包括输入层、模糊化层、规则层、后件层、连接层、降型层和输出层;S2、采用基于输入层与模糊化层之间欧氏距离的自组织算法优化S1中自组织区间二型模糊神经网络模型;S3、采用AdaBound算法优化S1中自组织区间二型模糊神经网络模型的前件参数;S4、采用自适应梯度算法优化S1中自组织区间二型模糊神经网络模型的后件参数;S5、利用优化后的自组织区间二型模糊神经网络模型进行短时交通流预测。本发明利用二型模糊逻辑处理短时交通流的不确定性,能够实现对短时交通流的快速和准确的预测。
  • 组织区间模糊神经网络短时交通流预测方法
  • [发明专利]基于能量的孤岛直流微电网故障诊断方法-CN202111012490.3有效
  • 韩华;石曼伶;郑鑫龙;罗珍珍;刘宏毅 - 中南大学
  • 2021-08-31 - 2023-01-10 - G01R31/08
  • 本发明提供了一种基于能量的孤岛直流微电网故障诊断方法,包括:步骤1,获取孤岛直流微电网多组不同运行工况下的线路电流;步骤2,将获取的线路电流分别进行波分解,得到4级系数;步骤3,将每一级的系数分别进行滑处理,得到4级能量;步骤4,将每一级的能量分别进行归一化处理,得到4级相对能量。本发明所述的基于能量的孤岛直流微电网故障诊断方法,可以在减少小波分解级数的情况下提取出有效特征,通过孤岛直流微电网故障诊断模型可以实现对故障的快速、精确分类,能在更短的诊断时间内实现更高的诊断准确率
  • 基于小波滑窗能量孤岛直流电网故障诊断方法
  • [发明专利]基于滑特征提取的模块化多电平换流器故障诊断方法-CN202011055753.4有效
  • 邓富金;金铭;王青松 - 东南大学
  • 2020-09-29 - 2022-07-05 - H02H1/00
  • 本发明公开基于滑特征提取的模块化多电平换流器故障诊断方法,包括以下步骤:提出基于滑动时间窗口的快速波包变换算法提取故障信号时域和频域综合特征—波包系数,在两次相邻滑动间隔通过预先存储一部分与前次滑动时收集的信号序列的相同波包系数,避免重复计算过程,以较小的存储空间为代价,获得了计算效率很高的变换实时算法。基于提取的波包系数特征,可以使用二维卷积神经网络生成可能故障类型的发生概率P(F),判别P(F)值是否达到故障标准,可同时短时间内实现高精度的故障检测和定位。此外,基于滑动时间特征分析结果还可以标记出子模块中特定的故障开关设备,从而实现故障分类并使子模块的容错控制更加灵活。
  • 基于特征提取模块化电平换流故障诊断方法
  • [发明专利]基于二代变换与LMS的光纤陀螺信号去噪算法-CN201410151377.7有效
  • 徐晓苏;吴亮;刘义亭;闫捷;邹海军 - 东南大学
  • 2014-04-15 - 2017-02-01 - G01C19/64
  • 本发明公开了一种基于二代变换与LMS的光纤陀螺信号去噪算法,首先使用FPGA采集光纤陀螺输出的数据,并且选定长度为M的数据A,然后使用LMS自适应滤波算法对数据A内的光纤陀螺信号进行处理,依据最小均方差准则,获得输出信号yn,将yn存储至长度为M的数据B,并对抽头权矢量W(n)进行调整;再对数据B中的光纤陀螺信号序列yn进行二代变换去噪;最后在二代逆变换重构信号完成后,使用浮动数据处理法处理经二代变换去噪后的数据本发明基于二代变换与LMS自适应滤波法对光纤陀螺信号联合去噪,其去噪效果优于使用一种去噪算法。
  • 基于二代变换lms光纤陀螺信号算法

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