专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果3395497个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种数据监控方法、装置、设备及存储介质-CN202010751255.7在审
  • 段谊海;郭锋;王晓通;邵凡;王朋飞 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2020-07-30 - 2020-11-03 - G06F16/2458
  • 本申请公开了一种数据监控方法、装置、设备及存储介质。该方法的步骤包括:获取目标监控项在相邻的多个时刻下生成的待监控数据;统计各待监控数据之间在数据值维度、数据值变化维度以及数据生成时间维度中任意多个维度的数据特征;利用预设的异常判定模型对由各数据特征构成的特征集合进行分析,得到数据监控结果。由于本方法是根据相邻时刻生成的待监控数据之间多个维度的数据特征共同对待监控数据进行异常判定,避免了仅通过特定阈值对动态变化的待监控数据本身进行异常判定,而导致的监控结果不准确的情况,进而相对确保了数据监控的整体准确性此外,本申请还提供一种数据监控装置、设备及存储介质,有益效果同上所述。
  • 一种数据监控方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种非侵入式RPC接口监控方法及系统-CN201810348003.2有效
  • 吴梦悦;马玉峰;赵旦谱;台宪青 - 江苏物联网研究发展中心
  • 2018-04-18 - 2021-11-12 - H04L29/08
  • 本发明涉及系统监控技术领域,尤其公开了一种非侵入式RPC接口监控方法,其中,包括:Zookeeper客户端配置需要监控的RPC接口的接口属性信息;Zookeeper服务器存储所述接口属性信息,并向监控客户端发送接口信息变更的通知;所述监控客户端从所述Zookeeper服务器上读取最新的接口属性信息,根据所述接口属性信息执行监控操作,并将监控数据发送至监控中心;所述监控中心对监控数据进行处理得到监控结果,并将监控结果发送至数据存储模块;所述数据存储模块对所述监控结果进行存储。本发明还公开了一种非侵入式RPC接口监控系统。本发明提供的非侵入式RPC接口监控方法无需打包、编译和重分发,确保应用程序正常运行,同时减少了工作量。
  • 一种侵入rpc接口监控方法系统
  • [发明专利]一种业务应用监控方法、装置及电子设备、存储介质-CN202110405674.X在审
  • 黄斐;宾晟 - 网联清算有限公司
  • 2021-04-15 - 2022-10-21 - G06F11/30
  • 本申请公开了一种业务应用监控方法、装置及电子设备、存储介质,由监控服务器执行,其中,所述方法包括:基于监控接口,获取业务应用的监控请求;根据所述业务应用的监控请求,获取所述业务应用的原始监控数据;对所述业务应用的原始监控数据进行聚合处理,并将所述业务应用的聚合处理结果存储到业务应用监控数据库中。本申请的业务应用监控方法通过预设的统一监控接口,能够根据用户的需求对相应的业务应用的数据进行采集和聚合处理,并将处理结果存储到业务应用监控数据库中,为后续用户对监控数据的查询提供了基础,该过程无需人工分析和汇总监控数据,节省了大量的人力成本,且提高了业务应用的监控效率。
  • 一种业务应用监控方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于深度学习的对监控数据趋势的预测方法及系统-CN201710941098.4在审
  • 方皓达;彭冬;黄帅 - 微梦创科网络科技(中国)有限公司
  • 2017-10-11 - 2018-03-23 - G06Q10/06
  • 本发明涉及计算机监控技术领域,具体涉及基于深度学习的对监控数据趋势的预测方法及系统,所述方法包括离线训练系统从实时流数据中提取若干数据构成数据集,并对数据集进行计算得到预测模型;实时在线系统从实时流数据中提取若干数据构成预测集,并使用预测模型对预测集进行计算,得到监控系统的未来流数据的预测结果;所述数据集与预测集的交集为空。在本发明中,离线训练系统通过分析实时流数据,得到预测模型,然后实时在线系统将该预测模型结合实时流数据可以得到监控系统的未来流数据的预测结果。此结果可以作为未来监控数据趋势的一个良好参考,为我们的运维人员解放出来许多精力和时间。
  • 基于深度学习监控数据趋势预测方法系统
  • [发明专利]一种机房规范化智能监控方法及系统-CN202211455996.6在审
  • 陈飞;叶华;朱杰;林莉;徐佳宁;卢欣辰;朱晔;左智波 - 云南电网有限责任公司
  • 2022-11-21 - 2023-03-07 - G05B19/042
  • 本发明公开了一种机房规范化智能监控方法及系统包括:监控中心与机房监控系统连接;电力机房监控系统通过监测模块判断机房异常情况,通过监控模块判断阈值是否超过设定,通过显示模块显示数据处理分析的结果,将数据处理分析的结果超过阈值时通过报警模块进行报警,在数据处理分析得出结果的同时调控装置启动,对机房温度情况进行调控。本发明提供的基于机房规范化智能监控方法及系统以此对机房安全情况进行全程监控,并对机房、机位的调用进行规范化管理,确保机房整体运行的规范性,依据监控结果发出报警信息,提醒相关人员进行机房或设备维护,并且能有助于相关人员对监控结果的查询和浏览
  • 一种机房规范化智能监控方法系统
  • [发明专利]视频监控的方法、系统及装置-CN201310037760.5在审
  • 张琳姝;曹宁;孙军涛;冯传斌 - 中国电信股份有限公司
  • 2013-01-31 - 2014-08-06 - H04N7/18
  • 本发明公开了一种视频监控的方法、系统及装置。该方法包括:前端监控装置根据预先设置的预分析功能,对获得的监控视频流数据进行预分析操作;识别预分析操作的预分析结果是否满足预分析功能所对应的报警条件;响应于预分析结果满足报警条件,根据上传设置信息,从监控视频流数据中获取上传监控数据,向后端分析平台发送上传监控数据;后端分析平台对上传监控数据进行智能分析处理操作。通过本发明提供的技术方案,减少了前端监控装置至后端分析平台的监控数据传输量,节约了监控数据传输所占有的带宽资源,同时,也减少了后端分析平台分析监控数据数据量,进而降低对后端分析平台计算资源的要求。
  • 视频监控方法系统装置
  • [发明专利]一种基于区块链与物联网的监管方法及装置-CN202210916244.9在审
  • 刘致驿;李娜;黄艺杰;杨秀丽;朱政 - 中国银行股份有限公司
  • 2022-08-01 - 2022-11-01 - G06Q10/06
  • 本申请公开了一种基于区块链与物联网的监管方法及装置,可应用于区块链领域,包括:实时获取被监管方的监控数据;判断所述监控数据是否触发监管规则,若所述监控数据触发监管规则,确定所述监控数据为违规数据;向区块链中的多个节点广播所述违规数据,得到所述多个节点分别反馈的评估结果,所述评估结果包括标定所述被监管方为违规方或标定所述被监管方为非违规方;响应于标定所述被监管方为违规方的评估结果占比大于第一阈值,确定被监管方为违规方。如此,采用物联网监控设备实时获取监控数据,并且第三方监管机构、金融机构和业务人员之间形成信息壁垒,均对违规数据进行评估,以此来提高监管的可信度,进而确保了监控数据的实时性和真实性。
  • 一种基于区块联网监管方法装置
  • [发明专利]一种网络安全监控方法及系统-CN202310046621.2在审
  • 施彦坤;张冬冬;金铮;张磊 - 杭州西软计算机工程有限公司
  • 2023-01-31 - 2023-05-26 - G06F21/55
  • 本发明提供一种网络安全监控方法及系统。一种网络安全监控方法,所述方法包括:获取安全监控数据;对所述安全监控数据进行分析处理;为获取到的安全监控数据添加分类标签;将分类标签为异常数据的目标安全监控数据输入到安全监控分析模型中,根据输出的安全监控分析结果确定风险评估等级本发明通过对获取到的安全监控数据进行特征提取,对安全监控数据进行初步分析,计算得到风险评估值,基于历史安全数据构建安全监控分析模型,通过安全监控分析模型对安全监控数据进行进一步分析,提升监控的精度,根据得到的安全监控分析结果进行风险评估
  • 一种网络安全监控方法系统
  • [发明专利]基于深度学习的心率监控方法、装置及存储介质-CN201811153522.X有效
  • 蔡元哲;程宁;王健宗;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2018-09-30 - 2023-01-17 - A61B5/024
  • 本发明涉及一种基于深度学习的心率监控方法,所述方法包括:获取被监控对象的心率数据;对所述心率数据进行分析,得到所述心率数据的标注处理结果;训练神经网络;在训练后的神经网络中对获取的实时心率数据进行分析,并得到对应的实时标注处理结果;当所述实时标注处理结果为预设的第一标注类型时,向所述实时心率数据对应的被监控对象发送警示信息;当所述实时标注处理结果为预设的第二标注类型时,在所述训练后的神经网络保存回溯预定步数的心率数据‑标注处理结果进行迭代训练。本发明的有益效果为:通过用深度学习的方法对心率信号进行监控和分析,将心率信号分为正常、出现异常、临近危险和强烈危险四种类型进行提醒、监控和救援等。
  • 基于深度学习心率监控方法装置存储介质
  • [发明专利]基于大数据信息监控方法、监控装置及计算机设备-CN202210438100.7在审
  • 李伟成 - 李伟成
  • 2022-04-25 - 2022-07-15 - G06F11/30
  • 本发明涉及一种基于大数据信息监控方法、监控装置及计算机设备,尤其涉及大数据信息监控技术领域,方法包括:数据采集模块采集若干服务端对大数据的处理结果数据提取模块在提取若干服务端对大数据信息处理后的预设字长的数据数据比对模块将所述数据提取模块提取的预设字长的数据与所述大数据信息初始采集的数据进行比对;判断模块根据所述数据比对模块的比对结果确定所述数据采集模块采集的若干服务端对大数据信息的处理结果是否合格;数据处理模块根据提取的单条数据与初始采集的数据信息的吻合度对对应上传服务端的参数进行调节,对所述处理结果进行验证;实现了对大数据信息更加高效的处理和严密的监控
  • 基于数据信息监控方法装置计算机设备

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top