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[发明专利]一种基于改进的鸟群算法的自适应皮肤病灶图像分割方法-CN202211237845.3在审
发明人：刘佳倪;潘奕旻;唐晨俊;李凯龙;李冲 -专利权人：刘佳倪
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于改进的鸟群算法的自适应皮肤病灶图像分割方法，包括如下步骤：输入皮肤病灶图像，采用加权平均值灰度化图像，将彩色图像转化为灰度图像；基于灰度图像，采用高斯滤波进行去噪处理，随后统计最大灰度值，最小灰度值，以及构建灰度直方图；基于灰度信息，采用混合鸟群算法得到该图像的最佳多阈值集合；基于最佳多阈值对皮肤病灶图像进行自适应分割，最终输出分割后的图像。该发明有效地对皮肤病灶图像进行分割，显著提升了图像处理的效果，具备极强的自适应能力，解决了目前现有皮肤病灶图像处理效果差的问题。
一种基于改进鸟群算法自适应皮肤病灶图像分割方法

[发明专利]基于机器学习的皮肤病智能问诊方法和系统-CN201910828583.X在审
发明人：陈向齐;陈胜平 -专利权人：中国人民解放军联勤保障部队第九〇〇医院
申请日： 2019-09-03 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于机器学习的皮肤病智能问诊方法和系统；所述皮肤病智能问诊方法包括以下步骤：采集皮肤病患者的皮肤病病灶图像；使用基于机器学习的皮肤病图像智能分类器，识别皮肤病类型；根据皮肤病类型，结合皮肤病知识库数据，生成智能问诊报告；所述皮肤病智能问诊系统包括客户终端与皮肤病问诊服务器，皮肤病问诊服务器对客户终端采集的待测皮肤病病灶图像利用分类器模型进行分类，并生成问诊报告，客户终端接收并显示问诊报告。该皮肤病智能问诊系统降低了皮肤病问诊的成本和响应时间，提高了问诊的易用性和客观性。
皮肤病问诊客户终端智能病灶图像基于机器服务器分类器模型知识库数据采集智能分类易用性图像分类响应学习

[发明专利]一种皮肤病治疗效果自动评估方法与系统-CN201910813912.3有效
发明人：陈向齐;陈胜平 -专利权人：中国人民解放军联勤保障部队第九〇〇医院
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种皮肤病治疗效果自动评估方法与系统，本发明的皮肤病治疗效果自动评估系统与方法通过采集皮肤病患者的患处局部图像，然后基于皮肤病治疗效果自动评估服务器，确定皮肤病患者的治疗进度，并给出相关的建议和注意事项本发明的皮肤病治疗效果自动评估方法能够让患者根据定期采集并上传的病灶图像，快速地得到准确的治疗效果评估信息，治疗效果评估信息覆盖皮肤病的面积占比、病灶分级(重中轻)的面积占比、治疗效果时间线以及医嘱等，让皮肤病患者获得准确的治疗信息，能够增强对诊疗方案的信心，消除不确定性，并且增进了医患关系。
一种皮肤病治疗效果自动评估方法系统

[发明专利]结合图像和临床元数据的皮肤病灶分割和分类方法及系统-CN202111606058.7在审
发明人：董彩霞;徐颂华;李宗芳 -专利权人：西安交通大学医学院第二附属医院
申请日： 2021-12-25 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合图像和临床元数据的皮肤病灶分割和分类方法及系统，方法包括以下步骤：基于皮肤病灶分割网络，引入感受野模块来取代编码和解码阶段的卷积单元，用多尺度整体特征探索模块实现跨多个尺度特征的整体探索，挖掘解码器合成的多尺度特征；皮肤病灶分类网络引入两个特征提取器以及提出跨模态协作特征探索模块，分别从皮肤镜图像和临床元数据中提取跨模态特征；利用跨模态协作特征探索模块在模型的表示学习过程中，通过区分和自适应地学习与每个跨模态特征对相关联的交互权重，动态捕获跨模态特征之间的多功能交互效果，挖掘皮肤镜图像与临床元数据的跨模态特征之间的潜在关系，对跨模态特征进行分类，获得皮肤病灶的类别。
结合图像临床数据皮肤病灶分割分类方法系统

[实用新型]一种皮肤表面病灶刮除器-CN202320288095.6有效
发明人：鲁雪莹;黄玮 -专利权人：中国人民解放军联勤保障部队第九〇一医院
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A61B17/32 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种皮肤表面病灶刮除器，包括壳体，还包括：储存组件用于储存刮除的皮肤病灶组织；以及负压组件；所述负压组件包括扇叶以及波纹管，所述扇叶通过其轴心与壳体转动连接，所述波纹管的一端与壳体固定连接，所述扇叶与驱动组件连接；所述驱动组件包括，第二齿轮以及第二电机，所述第二齿轮与扇叶的轴心固定连接，所述第二电机的齿轮与第二齿轮啮合，所述第二电机与壳体固定连接；本实用新型，可在祛除患者皮肤病灶组织时，对皮肤病灶组织进行收集存储。
一种皮肤表面病灶

[发明专利]一种皮肤病理疗器-CN201610507823.2在审
发明人：林岳镔;欧传双;曾丽华 -专利权人：曾丽华
申请日： 2016-07-01 - 公布日： 2016-10-26 - 主分类号： A61N5/06 文献下载
摘要：一种皮肤病理疗器，涉及皮肤病理疗技术领域，它包括固定机壳（1）、用于对皮肤病病灶进行理疗的活动端和控制模块，所述固定机壳（1）上设有显示屏安装槽、按键安装槽和控制电缆通过孔，所述活动端包括灯管罩（2）、手柄（3）、金属卤化物灯（4）、电热板（5）和半导体制冷片（6），所述灯管罩（2）上的一侧为敞开，所述手柄（3）固定安装在灯管罩（2）的底部；本发明提供一种皮肤病理疗器，采用金属卤化物灯为光源，能够方便的对皮肤病的病灶进行直接照射治疗，并配合热敷和冰敷，达到综合全方位立体式治疗皮肤病的目的，具有很好的实用价值。
一种皮肤病理疗

[实用新型]一种皮肤病理疗器-CN201620681518.0有效
发明人：林岳镔;欧传双;曾丽华 -专利权人：曾丽华
申请日： 2016-07-01 - 公布日： 2017-04-12 - 主分类号： A61N5/06 文献下载
摘要：一种皮肤病理疗器，涉及皮肤病理疗技术领域，它包括固定机壳（1）、用于对皮肤病病灶进行理疗的活动端和控制模块，所述固定机壳（1）上设有显示屏安装槽、按键安装槽和控制电缆通过孔，所述活动端包括灯管罩（2）、手柄（3）、金属卤化物灯（4）、电热板（5）和半导体制冷片（6），所述灯管罩（2）上的一侧为敞开，所述手柄（3）固定安装在灯管罩（2）的底部；本实用新型提供一种皮肤病理疗器，采用金属卤化物灯为光源，能够方便的对皮肤病的病灶进行直接照射治疗，并配合热敷和冰敷，达到综合全方位立体式治疗皮肤病的目的，具有很好的实用价值。
一种皮肤病理疗

[发明专利]一种基于深度卷积神经网络的皮肤病图像病灶分割方法-CN202010860172.1在审
发明人：崔文成;张鹏霞;邵虹 -专利权人：沈阳工业大学
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明属于计算机辅助诊断和医学图像处领域，涉及一种基于深度卷积神经网络的皮肤病图像病灶分割方法，用于提高皮肤病图像质量，进而提高病灶分割的准确度，以获得更加精确的病灶信息。具体步骤是：数据预处理负责对皮肤病图像进行降噪处理，将图像中有碍确定病灶位置的人工、天然噪声移除；数据扩充负责将经过降噪处理的图像进行形变、旋转的方式扩充数据集；构建分割模型对图像进行第一次特征提取，再进行编码获得更多细节特征
一种基于深度卷积神经网络皮肤病图像病灶分割方法

[发明专利]一种结合图文信息的皮肤病分类系统-CN202310330854.5在审
发明人：李寰宇;胡锟;魏子昆;朱玲;吕君蔚 -专利权人：上海贝芙汀科技有限公司;李寰宇
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明提供一种结合图文信息的皮肤病分类系统，属于皮肤病诊疗领域，皮肤病分类系统包括：图文获取单元，用于获取目标皮肤的图像信息及医疗文本信息；医疗文本信息包括病症描述信息及过往病史；图像特征确定单元，用于对图像信息进行目标检测，确定图像信息中的病灶候选框，并对各病灶候选框进行分类，确定图像特征；文本特征确定单元，用于对医疗文本信息进行名词实体识别并编码，确定多个文本特征；分类单元，用于根据图像特征及文本特征，基于图文分类模型，确定目标皮肤的皮肤病类型；图文分类模型为预先采用第一训练样本集对支持向量机进行训练得到的。通过结合图像信息及医疗文本信息提高了皮肤病分类的准确度。
一种结合图文信息皮肤病分类系统

[发明专利]一种皮肤光组治疗装置和治疗方法-CN201910760713.0在审
发明人：徐轶婷;王一中 -专利权人：苏州先康科技有限公司
申请日： 2019-08-16 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： A61N5/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种皮肤光组治疗装置及其工作方法，包括治疗舱和控制单元，治疗舱内设有视觉识别装置，治疗舱内上方设有定位装置，定位装置与至少两组电磁波探头连接，每组电磁波探头的一侧设有测距装置，视觉识别装置、定位装置、测距装置和电磁波探头分别与控制单元通讯连接；本发明在皮肤的治疗过程中可以自动进行视觉识别并判断皮肤病灶区域，然后根据皮肤病灶区图像定位分析皮肤病灶区范围和电磁波探头所需发光功率；通过设置多组电磁波探头，可以使用多光组对皮肤进行治疗和修复，并控制治疗光源的发光功率及其照射范围，极大地提高了治疗效果。
电磁波探头定位装置皮肤病灶治疗舱视觉识别装置测距装置发光功率皮肤治疗视觉识别通讯连接图像定位治疗效果治疗装置两组组对光源照射修复分析

[实用新型]一种皮肤病灶清刮装置-CN201921633906.1有效
发明人：时念;刘秀琴;易丽;赵志海;李敏 -专利权人：时念
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： A61B17/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种皮肤病灶清刮装置，包括移动组件和清刮组件，清刮组件活动安装在移动组件的内部，两个对接槽分别与连杆的两端套接，连杆上套接两个对称的转轮，医护人员手持拉环向左拖动，通过转轮带动整个清刮装置移动，放大镜能够使医护人员更清楚的看到皮肤病灶的表面情况，在起到防止分泌物喷溅的同时方便观察，使清刮过程在相对密封的环境内进行，降低细菌感染的可能性，防尘片A的设置防止清刮过程中分泌物喷溅到放大镜上，平面结构的防尘片A更容易擦拭，清刮时医护人员用手按压顶盖壳，使得放大镜固定在皮肤病灶的正上方，用手拉动拉环，可针对不同病理程度的皮肤病灶使用不同的清刮方法，方便实用。
一种皮肤病灶装置

[发明专利]基于粗标注的儿童皮肤病图像自动分类装置和方法-CN202310150365.1在审
发明人：俞刚;李竞;郑惠文;沈忱;齐国强 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粗标注的儿童皮肤病图像自动分类装置和方法，对获取的儿童皮肤病图像进行病灶区域的粗标注后，对粗标注的病灶区域进行预处理以建立掩码蒙版标注图像；构建包括U‑Net、纹理特征提取模块、颜色特征提取模块、形状特征提取模块、第一相关分析模块、第二相关分析模块以及特征融合和分类模块的分类模型，利用掩码蒙版标注图像对分类模型进行监督学习，以优化分类模型的参数；利用参数优化的分类模型进行儿童皮肤病图像自动分类该装置和方法基于粗标注构建能够顾准确自动分类儿童皮肤病的模型，并提升儿童皮肤病图像的分类准确性。
基于标注儿童皮肤病图像自动分类装置方法

[发明专利]一种辅助复诊的皮肤状态警示系统-CN202310339637.2在审
发明人：李寰宇;吕君蔚;胡锟;沈玥;朱玲 -专利权人：上海贝芙汀科技有限公司;李寰宇
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种辅助复诊的皮肤状态警示系统，属于辅助复诊领域，皮肤状态警示系统包括：皮肤图像获取单元，用于采集原始图像并根据原始图像确定目标皮肤图像；病灶检测单元，用于基于目标检测模型检测目标皮肤图像中的病灶候选框；目标检测模型为预先采用第一训练样本集对CenterNet网络进行训练得到的；分类单元，用于根据原始图像及原始图像中的病灶候选框，基于双通道分类模型确定各病灶候选框处的皮肤病类型；双通道分类模型为预先采用第二训练样本集对卷积神经网络进行训练得到的；警示单元，用于根据各病灶候选框处的皮肤病类型，确定皮肤状态严重程度数值。能够更好地监测患者的皮肤状态，动态调整用药方案，提高了复诊效率。
一种辅助复诊皮肤状态警示系统

[发明专利]一种基于深度学习的皮肤病灶图像分割方法-CN202110769832.X有效
发明人：周剑;刘业鑫;段辉高 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的皮肤病灶图像分割方法，该分割方法包括：获取皮肤电镜图像，将图片调整为统一尺寸，对图像进行预处理；将所述数据集划分为训练集、验证集和测试集；搭建模型，搭建FCP‑Net网络，计算神经网络模型的输出与皮肤病灶图像掩模的损失值，并据此更新神经网络模型的参数；遍历所有训练样本，不断训练，直到在10次遍历内模型的损失值不发生变化时停止训练，得到皮肤病灶图像分割模型；实际分割，将图像输入
一种基于深度学习皮肤病灶图像分割方法

[发明专利]一种皮肤病影像的病灶定位方法-CN201810399288.2在审
发明人：何艳;郭克华;李嘉伦 -专利权人：中南大学
申请日： 2018-04-28 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种皮肤病影像的病灶定位方法，通过训练皮肤病的鉴别模型以及病灶候选框的生成模型，再用模板遮挡法处理包含候选框的图片，从而实现病灶定位。对于生成的病灶候选框，采用模板遮挡的方法，对于每一个候选框逐一的通过鉴别模型进行鉴别判断，从而筛选出真正的病灶。本发明在测试时不需要医生标注图片的情况下，得到的病灶定位模型也能准确且快速的圈出病灶区域，节省了医生标注大量图片的时间和精力。
病灶候选框皮肤病鉴别模型遮挡标注影像训练分类器病灶区域定位模型生成模型正负样本级联医生图片架构鉴别迁移筛选测试学习

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