专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种实现特征排序的方法、装置及设备-CN202110104867.1在审
  • 何峻青 - 北京搜狗科技发展有限公司
  • 2021-01-26 - 2021-06-11 - G16H50/20
  • 本申请实施例公开了一种实现特征选择的方法、装置及设备,通过获取用户当前症状特征集合,确定第一症状特征以及第一症状特征的特征值。从医疗知识图谱中获取在各个疾病条件下的第一症状特征的条件概率和各个疾病条件下第二症状特征的条件概率,计算第二症状特征的全局重要性,和/或计算第二症状特征的鉴别重要性。最后根据第二症状特征的全局重要性和/或鉴别重要性,确定所述第二症状特征的重要性,并对第二症状特征进行排序,从排序结果中选取符合预设条件的第二症状特征作为候选症状特征。如此可以实现增强问询的症状特征之间的相关程度,减少确定第二症状特征的计算复杂度,减少确定预测疾病所需的问询次数,提高症状特征的问询效率。
  • 一种实现特征排序方法装置设备
  • [发明专利]一种基于症状比例R值的症状监测预警方法-CN201610793025.0有效
  • 徐勇 - 广东省疾病预防控制中心;广东智源信息技术有限公司
  • 2016-08-31 - 2019-02-12 - G16H50/50
  • 本发明公开了一种基于症状比例R值的症状监测预警方法,包括:获取医院诊疗数据;筛选出待分析的医院数据;采用德尔菲法和自定义诊断名称查找法确定要分析的目标疾病与相应的目标症状;根据症状字段是否为空将待分析的医院数据划分为有症状字段数据和无症状字段数据;在有症状字段数据中统计符合目标症状的数据量,并提取出符合目标疾病的症状特征;根据符合目标疾病的症状特征,以病种和时间段为维度求出症状比例R值矩阵;根据症状比例R值矩阵从有症状字段数据和无症状字段数据中求出目标疾病的发病数本发明效率高、通用性强和可移植性好,可广泛应用于症状监测领域。
  • 一种基于症状比例监测预警方法
  • [发明专利]自助问诊并产生结构化主诉病历的系统及方法-CN201510540620.9在审
  • 余仪呈 - 余仪呈
  • 2015-08-28 - 2016-03-30 - G06F19/00
  • 本发明公开了一种自助问诊并产生结构化主诉病历的系统及方法,利用一语意搜寻模块进行判读,列出与使用者输入的症状关键词相关的可能症状,供使用者选择最符合的一种症状,以得到一主诉码;利用一合并症状配对模块从一疾病症状对照表中找出对应到该主诉码的疾病码,再将该疾病码所涵盖的所有症状码列出,症状码为可能合并症状;利用一定序筛选模块将使用者具有的症状码从可能合并症状中筛选定序,将症状码的症状显示于计算机上供使用者勾选后产生关联症状码,亦即次诉码;将主诉码、关联症状码依次排列产生一组模板问卷,随使用者填答时回答结果而动态调整问卷内容,所有回答结果均予结构化产生一组症状组合病历编码。
  • 自助问诊产生结构主诉病历系统方法
  • [发明专利]基于知识图谱的体质识别方法、装置、设备和存储介质-CN202210143573.4在审
  • 金晓辉;阮晓雯 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-02-16 - 2022-05-13 - G16H50/20
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的体质识别方法、装置、设备和存储介质,可广泛应用于人工智能技术领域;本发明的方法包括:获取症状文本数据;从症状文本数据中提取得到症状特征数据;将症状特征数据输入到知识图谱中,得到与症状特征数据对应的强关联症状数据和/或弱关联症状数据;根据知识图谱与症状特征数据对应的强关联症状数据和/或弱关联症状数据,得到症状特征数据对应若干预设体质类别数据的分数数据;根据症状特征数据对应若干预设体质类别数据的分数数据,确定症状特征数据对应的体质类别数据,其中,预设体质类别数据包括体质类别数据,本发明能够有效提高体质识别准确性,保证诊断效果。
  • 基于知识图谱体质识别方法装置设备存储介质

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