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[发明专利]基于大数据病虫害监测预警系统-CN201710101066.3在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：上海耐相智能科技有限公司
申请日： 2017-02-23 - 公布日： 2017-06-27 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提供了基于大数据病虫害监测预警系统，包括病虫害监测子系统、用户终端、云服务器和大数据网络平台，所述病虫害监测子系统与云服务器连接，所述云服务器和用户终端皆与大数据网络平台连接；所述病虫害监测子系统用于采集病虫害监测数据，并将病虫害监测数据发送至云服务器，云服务器将病虫害数据发送至大数据网络平台进行数据分析，再将分析结果反馈至用户终端。本发明的云服务器将病虫害数据发送至大数据网络平台进行数据分析，再将分析结果反馈至用户终端，可以准确、及时的对目标区域进行病虫害监测预警。
基于数据病虫害监测预警系统

[发明专利]一种基于遥感的烟草病虫害监测预警方法和系统-CN202110584918.5有效
发明人：韦学平;许明忠;农世英;范东升;韦忠;罗刚;周文亮;宋战锋;李俊霖;赖洪敏;陆亚春;姚文艺 -专利权人：广西壮族自治区烟草公司百色市公司
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遥感的烟草病虫害监测预警方法和系统，包括：获取目标区域内烟草的光谱数据；选取光谱数据中对烟草病虫害不同病害程度识别敏感的波段，根据所述光谱数据获取光谱反射率，并通过分析所述光谱反射率识别烟草病虫害信息建立烟草病虫害监测预警模型，生成目标区域内烟草病虫害指数；通过所述烟草病虫害监测预警模型对目标区域内烟草病虫害进行监测及烟草病虫害的预测，根据所述烟草病虫害监测预警模型的输出结果进行等级划分并生成相应级别的预警信息。
一种基于遥感烟草病虫害监测预警方法系统

[发明专利]基于大数据病虫害监测预警系统-CN201610777406.X在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：孟玲
申请日： 2016-08-30 - 公布日： 2017-02-08 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提供了基于大数据病虫害监测预警系统，包括病虫害监测模块、无线网络收集传送模块、云服务器和用户端，所述病虫害监测模块用于农业监测；所述无线网络收集传送模块收集传感器信息，并将收集的信息传递到云服务器本发明的有益效果为云服务器连接大数据网络对病虫害监测模块监测的数据进行分析，可以准确、及时的对目标区域进行病虫害监测预警，还可以绘制病虫害监测预警的区域图。
基于数据病虫害监测预警系统

[实用新型]一种智慧农业病虫害监测预警装置-CN202222208453.6有效
发明人：李轶骥;刘爱华;刘丽;夏武奇;胡思雪;阳圣莹;朱润华 -专利权人：四川省农业科学院科技保障中心
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种智慧农业病虫害监测预警装置，包括数据处理模块、通信装置、显示模块、报警装置、数据存储装置、病虫害监测终端；所述的通信装置、显示模块、报警装置、数据存储装置分别与所述的数据处理模块连接，所述的病虫害监测终端与所述的通信装置通信连接；所述的病虫害监测终端包括土壤监测装置、病虫害监测装置、电源模块、无线通信装置、环境监测装置、定位装置、微处理器、图像采集装置；所述的土壤监测装置、病虫害监测装置、电源模块、无线通信装置、环境监测装置、定位装置、图像采集装置分别与所述的微处理器连接；所述的无线通信装置与所述的通信装置通信连接。
一种智慧农业病虫害监测预警装置

[发明专利]一种基于WSN技术的病虫害监测预警系统-CN201810176265.5在审
发明人：邱林新 -专利权人：深圳大图科创技术开发有限公司
申请日： 2018-03-03 - 公布日： 2018-08-03 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于WSN技术的病虫害监测预警系统，包括无线传感器网络、云服务器和报警器；无线传感器网络的传感器节点散布在需要进行病虫害监控的农业区域；无线传感器网络的基站与云服务器通信连接；云服务器用于存储由传感器节点采集的病虫害监测数据，并对病虫害监测数据进行分析处理，在病虫害监测数据异常时驱动报警器进行报警。本发明利用无线传感器网络技术实现了病虫害的监测及预警。
病虫害监测无线传感器网络云服务器传感器节点预警系统病虫害监控驱动报警器报警器分析处理技术实现农业区域数据异常通信连接基站病虫害存储预警报警采集散布监测

[发明专利]一种基于物联网的农林病虫害监控系统-CN202210962290.2有效
发明人：陈耀宇;程武俊;冯晓霞;蔡海华;祝新;汪永安 -专利权人：安徽中昆绿色防控科技有限公司
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于物联网的农林病虫害监控系统，涉及农业物联网技术领域，包括数据分析模块、病虫害监测模块、病虫害进程演化模块以及病虫害防治中心；所述数据分析模块用于对接收到的农作物生长数据进行虫害防治系数分析，判断是否要进行病虫害预防措施；所述病虫害监测模块用于对病虫害的灾害进程进行实时监测，确定病虫害所对应的农作物的生长地点和生长候期；所述病虫害进程演化模块用于将病虫害监测模块的监测数据输入至对应的演化模型，进行病虫害发展过程的演化，建立病虫害发展时间轴，对时间、节点进行预判，得到病虫害波及范围分析评估结果，以提醒农林管理员在灾害未波及时提前进行预防措施，减少病虫害造成的经济损失。
一种基于联网农林病虫害监控系统

[发明专利]一种基于AI的无人值守农作物病虫害监测预警系统-CN202210915784.5在审
发明人：周省邦;刘书田;陈东;潘吟松 -专利权人：南宁师范大学
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及农业病虫害防治技术领域，具体公开了一种基于AI的无人值守农作物病虫害监测预警系统，包括带有人机交互功能的后台管理服务器、若干可自主巡航的病虫害监测机器人和若干分别与病虫害机器人配对的土壤环境监测装置，后台管理服务器设有用于调度病虫害监测机器人并接收土壤环境监测装置检测数据的后台管理预警系统，虫害监测机器人内置有用于执行部件控制的驱动控制板和用于运行高层业务及算法功能的边缘计算平台，病虫害监测机器人内建的病虫害检测子系统设有用于分析、计算采集数据的深度神经网络模型，数据通信子系统将检测信息、处理结果均上链至后台管理预警系统，解决了传统的病虫害监测技术监测不及时、不准确的问题。
一种基于 ai 无人值守农作物病虫害监测预警系统

[发明专利]基于AI自动识别的林业病虫害智能监测管理系统-CN202310165779.1在审
发明人：李华威;夏舫;栗学魁;王岚 -专利权人：北京甲板智慧科技有限公司
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于AI自动识别的林业病虫害智能监测管理系统，包括病虫害名录管理模块、监测设备管理模块、监测设备执行策略管理模块、病虫害监测告警模块、设备告警模块和监测结果展示与统计模块；其中，所述监测设备执行策略管理模块用于管理监测设备的执行策略，所述病虫害监测告警模块用于监测识别病虫害并发出告警信息，所述设备告警模块用于监测设备运行状态并可发出告警信息，所述监测结果展示与统计模块用于展示所述监测设备的状态数据、所述病虫害监测数据以及统计分析数据这样，本系统实现了林业病虫害智能在线监测管理和病虫害检测结果的状态展示，实现了林业病虫害的自动化智能管理，降低了人力成本。
基于 ai 自动识别林业病虫害智能监测管理系统

[发明专利]一种工业大麻生长期的病虫害监测方法及监测系统-CN202210125412.2有效
发明人：李国泰;赵杨 -专利权人：黑龙江省农业科学院
申请日： 2022-02-10 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：一种工业大麻生长期的病虫害监测方法及监测系统，本发明涉及工业大麻生长期的病虫害监测方法及监测系统。本发明的目的是为了解决现有方法对工业大麻生长周期中植株是否被侵蚀，以及因何种病虫害侵蚀的判断缺乏统一的标准、时效性低、准确性差、工作效率低的问题。一种工业大麻生长期的病虫害监测方法具体过程为：一、采集工业大麻生长期图像数据集和相对应的标签文件数据集，组成样本数据集；二、建立神经网络模型；三、得到最优网络模型；四、获得待测工业大麻生长期图像的类型。一种工业大麻生长期的病虫害监测系统用于执行一种工业大麻生长期的病虫害监测方法。本发明用于工业大麻生长期的病虫害监测领域。
一种工业大麻生长期病虫害监测方法系统

[发明专利]一种基于物联网技术的胡柚病虫害监测方法-CN202010959375.6在审
发明人：丁霞军;蒋晓丹 -专利权人：衢州学院
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06K9/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于物联网技术的胡柚病虫害监测方法，属于胡柚病虫害监测领域。一种基于物联网技术的胡柚病虫害监测方法，分别通过图像预处理、去噪、特征提取和构建SVM模型等步骤，预测胡柚病虫害发生趋势，对胡柚病虫害有效监测，可以通过将图像处理和SVM结合使用，利用图像滤波和特征提取等图像处理技术对特征进行标签设定和科学分类，在不影响准确度的情况下，有效减少病虫害预测时的自变量数量，实现对影响胡柚生长的病虫害动态预测。
一种基于联网技术病虫害监测方法

[实用新型]基于大数据病虫害监测预警系统-CN201520948095.X有效
发明人：贾如春;赵克林;安权 -专利权人：贾如春;赵克林
申请日： 2016-04-21 - 公布日： 2016-06-22 - 主分类号： G05B19/048 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于大数据病虫害监测预警系统，包含病虫害监测预警仪、智能手机和云服务器，所述病虫害监测预警仪包含照相机、温度传感器、湿度传感器、光敏传感器、风速传感器和GPS定位器，病虫害监测预警仪收集传感器信息病虫害监测预警仪是集多种传感器的便携式电子设备，通过周期性放置在监测地域，分多次、多地点采集信息，再利用智能手机的普及性、便利性，安装监控管理系统软件，结合系统软件功能和云服务器的大数据分析，可以准确、及时的对目标区域进行病虫害监测预警，还可以绘制病虫害监测预警的区域图。
基于数据病虫害监测预警系统

[发明专利]一种基于物联网的林木病虫害监测防治系统及其工作方法-CN202010776160.0有效
发明人：马晓红;倪碧前;丁竹沁 -专利权人：东珠生态环保股份有限公司
申请日： 2020-08-05 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于物联网的林木病虫害监测防治系统，包括病虫害无人机监测装置、云端服务器、处理模块和农药喷洒装置，所述病虫害无人机监测装置用于采集每个监测点的病虫害信息，通过摄像头将图像通过网络实时传递给云端服务器；处理器模块用于接收病虫害无人机监测装置发送的信息，并于云端服务器中存储的病虫害信息库进行比对，得出当前监测点所患病虫害信息的类型；农药喷洒装置用于接收处理器模块的指令，根据指令选出对应的农药品种，将农药运输至病虫害监测点喷药处理工作人员通过后台即可实现对林木大范围的病虫害监测和防治，省时省力，尤其适用于大面积园林的病虫害防护。
一种基于联网林木病虫害监测防治系统及其工作方法

[实用新型]一种农业病虫害防治用无人机-CN202023201514.3有效
发明人：石宜筠 -专利权人：宁波亿蓝信息科技有限公司
申请日： 2020-12-27 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： B64C39/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及农业病虫害防治技术领域，且公开了一种农业病虫害防治用无人机，包括无人机主体和病虫害监测主体，所述无人机主体左右两侧均水平固定设置有升降臂，两个所述升降臂相远离端均固定设置有电机一，所述电机一输出杆顶端固定套设有扇叶该农业病虫害防治用无人机，通过设置有玻璃片有效避免病虫害监测主体在接近农作物时害虫进入病虫害监测主体内部，提高病虫害监测主体的使用寿命；通过设置有减震机构，通过减震弹簧的收缩以及滑块在滑槽内部的移位，吸收无人机在落地时的冲击力，保证病虫害监测主体的安全性，提高数据的可靠性，减少维修成本。
一种农业病虫害防治无人机

[发明专利]一种基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法-CN202110356286.7在审
发明人：陈祎琼;郁晓鋆;夏川;张友华;阳小牙;崔锐 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2021-04-01 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法。所述基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法通过对上报的数据进行标准分类如逐次数据上报、周报数据上报、灯诱数据上报、草贪成虫诱测数据上报，减轻后续数据统计分析上的难度；农作物病虫害监测预系统通过统计分析全省各个地市以及县区的植保站上传的当地病虫害数据，利用综合分析预测方法进行分配，进行得到该病虫害发生的概率；制定统一的数据格式实现全省各植保站的统一上传。本发明提供的基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法为管理者进行科学决策提供了可靠的依据，并降低了传统病虫害监测带来的人力物力浪费、监测不全面、预警缺乏精准性等问题。
一种基于数据多元农作物病虫害监测预警方法

[实用新型]一种病虫害监测报警系统-CN201620699571.3有效
发明人：张建国 -专利权人：天津市建国蔬菜种植专业合作社
申请日： 2016-07-04 - 公布日： 2016-12-28 - 主分类号： G08B21/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种病虫害监测报警系统，涉及农业信息技术领域，包括显示器、无线传输装置和设于病虫害监测报警车上的控制器、病虫害计数器、GPS定位器、报警器、视频监控装置，所述无线传输装置一端与所述显示器相连，所述无线传输装置另一端与所述控制器相连，所述控制器分别与所述病虫害计数器、GPS定位器、报警器和视频监控装置电连接，所述视频监控装置包括第一摄像机和第二摄像机。这种病虫害监测报警系统，解决了叶子下表面的病虫害监测不到的问题，适合不同高度的蔬菜使用，灵活性强，实用性强，工作人员可对病虫害及时进行处理，提高了时效性，可准确确定有病虫害出现的区域，方便对病虫害的处理
一种病虫害监测报警系统

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