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[发明专利]一种心血管疾病诊断模型的构建方法-CN202211551257.7在审
发明人：侯赛因穆罕穆德贾瓦德 -专利权人：南通先进通信技术研究院有限公司;南通大学
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种心血管疾病诊断模型的构建方法，属于生物信息技术领域。解决了患者EHR的医疗概念和医院就诊的重要性。本发明的有益效果为：本发明提供的方法改进了患者EHR的矢量表示，疾病诊断的准确性显著提高。该模型的构建方法有助于心血管疾病患者的早期疾病诊断。
一种心血管疾病诊断模型构建方法

[发明专利]一种面向电子病历的智能辅助ICD自动编码方法及系统-CN202111558533.8有效
发明人：程铭;李霏;雍刘亮;葛晓伟;梁盼;赵晓雷;熊蜀峰;牛承志;骆鑫 -专利权人：郑州大学第一附属医院
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向电子病历的智能辅助ICD自动编码方法及系统，使用语料对BERT模型进行预训练后，获取电子病历中疾病诊断描述和标准疾病诊断ICD编码的向量表达，之后使用含有多个尺度的卷积模块捕获不同长度的文本模式，并通过残差网络扩大接受域；接着，使用标签感知的注意力机制捕获与每个ICD代码最相关的n个连续出现的词语；最后，为临床记录分配ICD编码；本发明的方法和系统可分析医生所撰写电子病历中的疾病描述，自动给出患者的标准疾病诊断编码
一种面向电子病历智能辅助 icd 自动编码方法系统

[发明专利]一种基于弥散张量成像技术的疾病诊断辅助系统-CN201410627555.9有效
发明人：王书强;谈维棋;申妍燕;胡金星;尹凌;曾春霞 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2014-11-10 - 公布日： 2018-02-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于医学图像辅助诊断技术领域，尤其涉及一种基于弥散张量成像技术的疾病诊断辅助系统及方法。所述基于弥散张量成像技术的疾病诊断辅助系统包括图像预处理模块、专家知识库模块、张量学习模块和诊断结果输出模块；所述图像预处理模块用于弥散张量图像的采集、弥散张量图像重配准以及弥散张量图像特征提取；所述专家知识库模块用于建立大脑和脊髓相关疾病的专家知识库；所述张量学习模块用于利用专家知识库和张量学习算法对弥散张量图像进行张量分类模型训练以及张量分类模型优化和测试；所述诊断结果输出模块用于输出诊断结果。本发明充分挖掘图像的原有信息，提高模式分类精度，极大地降低计算量，并有效地保整了疾病诊断的实时性。
一种基于弥散张量成像技术疾病诊断辅助系统方法

[发明专利]基于栈式自编码器的体检数据分析方法及装置-CN201610626942.X在审
发明人：吴诗展;郭俐利;刘立 -专利权人：北京好运到信息科技有限公司
申请日： 2016-08-03 - 公布日： 2016-11-23 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于栈式自编码器的体检数据分析方法及装置，能够协助人工进行疾病诊断。所述方法包括：S1、获取待分析的体检数据；S2、将所述待分析的体检数据输入预先建立的智能诊断模型，得到相应的疾病诊断结果，其中，所述智能诊断模型基于栈式自编码器构建。
基于编码器体检数据分析方法装置

[发明专利]智能化的疾病诊断方法及装置、计算机设备与可读介质-CN201910788719.9在审
发明人：冯博豪 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-08-26 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供一种智能化的疾病诊断方法及装置、计算机设备与可读介质，涉及大数据技术领域。所述方法包括：采集就诊者的疾病相关信息，所述疾病相关信息包括本次疾病信息、过往病史信息和/或家族遗传病信息；基于采集的所述疾病相关信息和预先建立的医疗知识图谱，获取诊断报告。通过采用本发明的上述术方案，能够自动化地实现疾病诊断，避免人工诊断在业务能力有限、工作量加大、以及医生情绪等非正常因素对诊断结果的影响，即使医生不在现场，也能够完成疾病的诊断，能够在提高诊断效率的基础上，进一步有效地降低误诊概率，提高诊断的准确性。
相关信息疾病疾病诊断诊断采集计算机设备病史信息疾病信息可读介质人工诊断业务能力医疗知识预先建立诊断报告诊断结果大数据遗传病有效地智能化误诊医生工作量图谱自动化概率情绪

[发明专利]信息推荐方法、装置、设备和存储介质-CN202210182072.7在审
发明人：侯丹;王爽;刘昱菡 -专利权人：广州达美智能科技有限公司
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明公开了信息推荐方法、装置、终端设备和存储介质，所述信息推荐方法包括以下步骤：获取患者的疾病诊断结果；将所述疾病诊断结果与医生的执业技能信息作为检索标签，并根据所述检索标签检索医学文献；基于所述医学文献确定所述疾病诊断结果对应的治疗方案如此，本发明基于目前患者就医进行检查后，获得了各项检查数据，利用海量的前人研究过的对应疾病的国际认可的期刊、文献与专家共识的内容，支持当前的一个普通医生进行治疗决策，以使医生在诊疗疾病时能够及时获取对应的治疗方案信息，从而提高医生的疾病治疗水平，改善医院的疾病治疗状况。
信息推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]一种智慧医疗系统-CN202310465786.3在审
发明人：李四雄 -专利权人：广州南翼信息科技有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G16H40/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种智慧医疗系统，所述智慧医疗系统包括后台服务器、与后台服务器相互通讯的数据库和客户端；所述数据库用于储存数据；所述客户端包括用户端和医生端，所述后台服务器包括：数据处理模块，症状识别模块，化验单辅助疾病诊断模块，医学图象辅助疾病诊断模块和疾病确诊模块，所述疾病确诊模块用于将所述患者信息、以及将所述症状信息、异常指标结果和医学图像特征中的至少一种输入卷积神经网络模型，输出患者疾病结果。本智慧医疗系统能够更为准确的智能分析出患者所患的疾病，并在功能方面，实现智能疾病诊断、智能医生匹配、智能问答等功能。
一种智慧医疗系统

[发明专利]一种基于3D卷积神经网络的脑疾病诊断方法-CN201910918352.8在审
发明人：王莉;张鹏;梅雪;沈捷;何毅;曹磊 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于3D卷积神经网络的脑疾病诊断方法，包括：1）获取正常和疾病的MRI脑图像数据样本；2）样本预处理，包括脑组织提取以及样本标准化；3）设计用于脑疾病诊断的3D卷积神经网络；4）MRI脑图像作为3D卷积神经网络的输入，进行网络训练提取出特征建立分类诊断模型；5）待测人员MRI脑图像经过预处理后作为输入送到3D卷积神经网络诊断模型中，得到输出标签，判断是否患病。优点：1）使用3D卷积神经网络建立脑疾病诊断模型，从MRI脑图像中自动学习特征。构建多隐含层的深度学习模型由计算机自动获取精准、有效的特征，最终提高了诊断模型的精度和泛化能力。2）适用于阿尔兹海姆症、抑郁症、儿童多动症等多种不同类型脑疾病的诊断。
卷积神经网络诊断脑疾病脑图像样本预处理儿童多动症脑图像数据样本预处理网络训练自动获取自动学习抑郁症脑组织隐含层构建标准化标签输出计算机分类疾病学习

[发明专利]一种基于元数据的心脑血管数疾病诊断管理系统-CN202210815840.8在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：曜立科技（北京）有限公司
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于元数据的心脑血管数疾病诊断管理系统，属于心脑血管领域，用于解决医疗设施有限的社区医院、诊所等场所无法对心脑血管数等疾病快速诊断和初步诊断的问题，包括体态监测模块、初步诊断模块、心电比对模块和模型构建模块，模型构建模块结合心脑血管医疗卫生数据用于构建疾病诊断模型，心电比对模块用于对诊断人员心脑血管的心电图进行比对，体态监测模块用于对诊断人员的体态状态进行监测，初步诊断模块用于对诊断人员的心脑血管疾病进行初步诊断，本发明在医疗设施有限的场所实现心脑血管数疾病的快速诊断和初步诊断。
一种基于数据脑血管疾病诊断管理系统

[发明专利]一种疾病诊断标准化编码推荐列表确定方法及系统-CN201810860437.0有效
发明人：吴骋;秦宇辰;贺佳;王志勇;何倩;秦婴逸;郭威;郭轶斌;阮一鸣;叶小飞;郭晓晶;陈琪;许金芳;韩贺东;王蒙;金志超;赵艳芳;王睿;张新佶 -专利权人：中国人民解放军第二军医大学
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种疾病诊断标准化编码推荐列表确定方法及系统。所述方法包括：获取国际疾病分类库、电子记录以及疾病原始诊断描述，对疾病原始诊断描述进行预处理，并将预处理后的疾病原始诊断描述输入到疾病诊断分类预测模型，输出预处理后的疾病原始诊断描述在国际疾病分类库中的各章节的概率值集合；根据概率值集合建立一级候选疾病标准名称库；根据一级候选疾病标准名称库建立二级候选疾病标准名称库；计算二级候选疾病标准名称库中的疾病标准名称以及疾病原始诊断描述的语义相似度；根据语义相似度确定疾病原始诊断描述所对应的疾病标准名称编码推荐列表并提供给编码主体参考
一种疾病诊断标准化编码推荐列表确定方法系统

[发明专利]疾病评价及患病风险评估方法及装置-CN201711006713.9有效
发明人：薛健 -专利权人：医渡云（北京）技术有限公司
申请日： 2017-10-25 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本公开涉及数据处理技术领域，具体涉及一种疾病评价及患病风险评估方法、一种疾病评价及患病风险评估装置、一种存储介质以及一种电子终端。所述方法包括：对医疗数据进行聚类以便于获取各患者的疾病诊断及治疗数据信息；对所述疾病诊断及治疗数据信息进行清洗处理以获取各项疾病在各时间窗内的特征数据；以待评估对象在当前时间窗内的疾病诊断数据与所述各项疾病在各时间窗内的特征数据进行相似度对比处理，以获取所述待评估对象在当前时间窗内对应疾病的评估结果及患病风险的概率估算。本公开能够从而实现对待评估对象在某一时间段内已患疾病的情况进行评价，以及对可能患有疾病的患病风险的进行预估。
疾病评价患病风险评估方法装置

[发明专利]标志点压痛标准诊断装置及用途-CN201410590098.0在审
发明人：杨孟君 -专利权人：北京中卫神农慢性病医学研究院有限公司
申请日： 2014-10-28 - 公布日： 2016-05-11 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种压痛标准诊断装置，由标志点压痛分级标准测试器，诊断手持器，疾病诊断标志点组合、诊断分析软件组成，用于常见疾病的现病诊断、超前诊断及康复效果评测。
标志压痛标准诊断装置用途

[发明专利]一种基于AI技术的光/声双模成像眼底疾病诊断系统-CN201910173353.4在审
发明人：朱本鹏;雷爽;欧阳君;杨晓非 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-03-07 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： A61B8/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AI技术的光/声双模成像眼底疾病诊断系统，属于人工智能技术领域。所述诊断系统包括：眼科超声成像模块、眼科光学成像模块、光/声双模图像融合模块和眼底疾病诊断模块；眼科超声成像模块用于超声成像获得眼底图像；眼科光学成像模块用于光学成像获得眼底图像；光/声双模图像融合模块，用于融合超声成像获得眼底图像和光学成像获得眼底图像；眼底疾病诊断模块，根据融合后的图像，利用人工智能实现眼底疾病的自动诊断。本发明通过光/声双模成像，将光学和超声成像集成在一台设备上，根据融合后的图像进行诊断，使得获得的眼底图像不受屈光间质影响，解决了分辨率有限的问题。
眼底疾病眼底图像超声成像双模成像诊断系统超声成像模块图像融合模块成像模块光学成像眼科光学诊断模块双模融合眼科图像人工智能技术人工智能自动诊断分辨率间质诊断

[发明专利]基于图神经网络的辅助诊断方法、装置、设备及存储介质-CN201910567661.5有效
发明人：吴及;尤心心;刘喜恩;吕萍 -专利权人：清华大学;科大讯飞股份有限公司
申请日： 2019-06-27 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请提出一种基于图神经网络的辅助诊断方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：从病例文档中提取得到病例关键词；至少根据提取得到的各个病例关键词以及所述病例文档，构建拓扑结构图，所述拓扑结构图用于表示病例关键词之间，以及病例文档和病例关键词之间的关联关系；利用预先训练的图神经网络对所述拓扑结构图进行处理，确定与所述病例文档对应的疾病诊断结果；其中，所述图神经网络至少通过对拓扑结构图进行处理确定疾病诊断结果训练得到该方法以病例文档为基础，借助图神经网络对患者疾病进行诊断，实现了自动化的辅助诊断，将该方案应用于临床可以显著减轻医生工作量，提高疾病诊断效率。
基于神经网络辅助诊断方法装置设备存储介质

[发明专利]模型训练方法、数据检索方法、影像数据检索方法和装置-CN202211122932.4在审
发明人：李超;付奎;安山;王虎 -专利权人：北京京东拓先科技有限公司
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本申请提出了一种模型训练方法、数据检索方法、影像数据检索方法和装置，其中，该方法包括：通过哈希码提取模型分别确定正常影像样本、第一疾病影像样本、第二疾病影像样本和疾病诊断文本各自的哈希码；根据正常影像样本和疾病诊断文本的哈希码之间的距离以及第一疾病影像样本和疾病诊断文本的哈希码之间的距离，确定跨模态对比损失值；根据正常影像样本和第一疾病影像样本的哈希码之间的距离以及第一疾病影像样本和第二疾病影像样本的哈希码之间的距离，确定同模态对比损失值；根据跨模态对比损失值和同模态对比损失值对哈希码提取模型进行训练
模型训练方法数据检索影像装置