专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]针对特定医疗领域的知识图谱构建方法及装置-CN201911046367.6在审
  • 张勇;邢春晓;盛明;李超;李欣 - 清华大学
  • 2019-10-30 - 2020-03-27 - G06F16/36
  • 本发明提供一种针对特定医疗领域的知识图谱构建方法及装置,方法包括:根据医学词库中的医学标准和目标医疗领域的医生的先验知识,构建目标医疗领域的概念知识图谱;根据目标医疗领域的电子病历,构建所述目标医疗领域的实例知识图谱;将所述概念知识图谱和所述实例知识图谱结合为事实知识图谱。本发明使用医生的先验知识对特定医疗领域的概念和关系进行辨识,使得构建的知识图谱更符合实际需求;同时,本实施例可以构建各种不同医疗领域的知识图谱,而且基于构建好的特定医疗领域的知识图谱,根据医生的先验知识和实际需求可以向其他疾病领域扩展
  • 针对特定医疗领域知识图谱构建方法装置
  • [发明专利]医疗知识图谱构建方法、装置、设备及介质-CN202310787158.7在审
  • 梁欣;倪渊 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-06-29 - 2023-10-27 - G06F16/36
  • 本发明涉及医疗数据处理领域,公开了一种医疗知识图谱构建方法、装置、设备及介质,方法包括:对医疗知识样本中的实体语句进行提取处理得到实体语句序列;对实体语句序列进行编码处理以生成实体向量;根据医疗知识样本在至少两个实体向量之间赋予关联向量,以表征对应的至少两个实体语句在医疗场景下的关系类别;根据实体向量、关联向量及预设重建规则生成重建医疗知识;根据重建医疗知识与图谱模板生成医疗知识图谱。本发明提供的医疗知识图谱构建方法结合医疗知识中的专有词汇以及在医疗场景下的各种语句关系生成完备而准确的医疗知识图谱,以为医生和患者提供优质的医学辅助服务。
  • 医疗知识图谱构建方法装置设备介质
  • [发明专利]医疗知识系统及医疗知识编辑方法、应用方法-CN201610407106.2在审
  • 宫辉 - 北京万物语联技术有限公司
  • 2016-06-12 - 2016-08-17 - G06F19/00
  • 本发明提供一种医疗知识系统及医疗知识编辑方法、应用方法,所述系统包括:医疗知识编辑单元,用于显示编辑界面和包含若干图形对象的列表,以供用户在编辑界面中编辑医疗知识模块;语义编辑接口单元,用于将医疗知识模块转换为包括若干语义信息的语义模块并存储至存储单元其中,图形对象对应于医疗相关概念,用于拖拽至编辑界面中构建医疗知识模块;语义信息包括由医疗相关资源、资源属性类型和资源属性值组成的三元组。本发明提供了便捷的编辑方式,实现了便于转换成自然语言的医疗知识存储,进而实现了对医疗知识的广泛应用。
  • 医疗知识系统编辑方法应用
  • [发明专利]医疗知识图谱的融合方法、装置、设备及介质-CN202310456683.0在审
  • 梁欣 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-04-18 - 2023-07-28 - G06F16/36
  • 本申请公开了一种医疗知识图谱的融合方法、装置、介质及电子设备,方法包括:获取第一医疗知识图谱,第一医疗知识图谱包括多个第一节点以及第一边;将第一医疗知识图谱输入多头注意力的神经网络模型,分别根据每个第一节点相邻的第一邻接节点以及第一邻接边更新第一医疗知识图谱;获取第二医疗知识图谱,其中,第二医疗知识图谱是预先利用神经网络模型更新过的医疗知识图谱;在更新后的第一医疗知识图谱中确定待融合的第一目标节点,并根据第一目标节点与第二节点之间的相似度,将第一目标节点合入第二医疗知识图谱本申请的方法同时考虑了节点之间以及节点与边之间的注意力,解决了现有的知识图谱的融合方法不适用于医疗领域的问题。
  • 医疗知识图谱融合方法装置设备介质
  • [发明专利]一种个性化的医疗知识教学管理系统-CN201911060728.2在审
  • 余海保 - 广东炬海科技股份有限公司
  • 2019-11-01 - 2020-05-05 - G06F16/2457
  • 本发明提供一种个性化的医疗知识教学管理系统,包括:登录模块;学员模块,用于在学员用户登录后,订阅感兴趣的医疗课程和医疗知识、接收系统推送的医疗课程和医疗知识、提交学习反馈信息;教师模块,用于在教师用户登录后,发布医疗课程和医疗知识、接收学员的学习反馈信息;数据库模块,用于存储学员用户的身份信息和订阅信息、教师用户的身份信息和发布信息、以及已经发布的医疗课程和医疗知识;推送模块,用于根据学员的订阅信息,从系统中匹配该订阅主题的医疗课程和医疗知识推送给学员用户;推荐模块,用于根据学员用户订阅信息进行分析,从数据库中匹配合适的医疗课程信息和医疗知识信息推荐给学员用户。
  • 一种个性化医疗知识教学管理系统
  • [发明专利]基于大数据的智慧医疗交互方法及智慧医疗云计算系统-CN202110309022.6有效
  • 崔剑虹 - 微脉技术有限公司
  • 2021-03-23 - 2021-09-28 - G16H50/70
  • 本公开实施例提供一种基于大数据的智慧医疗交互方法及智慧医疗云计算系统,基于各个医疗服务知识点的知识点编码分布和各个待应答问题的问题编码分布,确定各个医疗服务知识点针对各个待应答问题的相关程度,获取各个医疗服务知识点对应的知识点热度,基于相关程度和知识点热度,计算各个医疗服务知识点针对待应答问题集合的可参考度,基于可参考度从医疗服务知识点中选取目标知识点关联到待应答问题集合。可见,本申请在将合适的知识点推荐给待应答问题集合的同时,又能考虑到待应答问题集合的参考度价值,进而可以选择出更匹配的知识点来向待应答问题集合进行信息咨询交互,不仅提高了知识点推荐的准确度,而且能够提高知识点的知晓率
  • 基于数据智慧医疗交互方法计算系统
  • [发明专利]临床医疗知识图谱的构建方法、装置、设备及存储介质-CN202010615467.2有效
  • 宋文鸿 - 深圳平安智慧医健科技有限公司
  • 2020-06-30 - 2023-05-30 - G06F16/36
  • 本发明涉及大数据技术领域,应用于智慧医疗领域中,揭露了一种临床医疗知识图谱的构建方法、装置、设备及存储介质,用于提高临床知识图谱的准确度。临床医疗知识图谱的构建方法包括:对电子病历文本信息命名实体识别,得到医疗实体信息、医疗实体分句信息和医疗实体属性信息;根据医疗实体信息、医疗实体分句信息、医疗实体属性信息生成目标三元组信息和目标实体属性键值对信息;根据目标三元组信息和目标实体属性键值对信息生成并抽样审核待审核的临床医疗知识图谱;当审核结果小于预置阈值时,优化待审核的临床医疗知识图谱,得到全科临床医疗知识图谱。本发明还涉及区块链技术,全科临床医疗知识图谱可存储于区块链节点中。
  • 临床医疗知识图谱构建方法装置设备存储介质
  • [发明专利]医疗知识图谱构建方法-CN202010363820.2在审
  • 唐公成;徐雷 - 南京理工大学
  • 2020-04-30 - 2020-09-08 - G06F16/36
  • 本发明公开一种医疗知识图谱构建方法,能够充分利用多重网络知识库来动态构建知识图谱,完整性好、准确性高。本发明的医疗知识图谱构建方法,包括如下步骤:(10)医疗文本数据获取:通过网络爬虫技术,爬取多个数据源中包括疾病描述、症状描述、问答、评论的医疗文本数据;(20)医疗知识图谱获取:通过词典和规则的方法,从医疗文本数据提取医学实体和各医学实体之间的关系,得到包括医学实体图谱和医学实体关系图谱的医疗知识图谱;(30)知识图谱存储:将医疗知识图谱存储在Neo4j图数据库中;(40)实体融合:采用集成实体对齐的方法进行实体融合
  • 医疗知识图谱构建方法
  • [发明专利]一种基于知识图谱的医疗自动问答系统构建方法-CN202010921733.4在审
  • 汪礼君 - 汪礼君
  • 2020-09-04 - 2020-12-11 - G16H50/70
  • 本发明涉及一种自动问答的技术领域,揭露了一种基于知识图谱的医疗自动问答系统构建方法,包括:对医疗领域知识图谱中的实体、关系以及属性进行预定义;获取医疗领域数据,根据所预定义的医疗领域知识图谱,利用数据自动标注算法对医疗领域数据进行标注;利用知识图谱构建模型对所述标注数据进行知识图谱的构建,得到医疗领域知识图谱;利用对话编码器将用户的对话文本进行编码,得到对话文本编码数据;利用基于知识图谱的强化学习网络对文本编码数据进行路径推断,得到用户的意图路径,意图路径所指向的知识图谱结果即为自动问答结果。本发明还构建了一种基于知识图谱的医疗自动问答系统。本发明实现了医疗领域的自动问答。
  • 一种基于知识图谱医疗自动问答系统构建方法
  • [发明专利]医疗领域知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质-CN202010592333.3在审
  • 张圣 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-06-24 - 2020-10-27 - G06F16/9535
  • 本申请涉及到智慧城市中智慧医疗领域,公开了一种医疗领域知识图谱构建方法,包括:对医学领域相关的垂直性网站进行知识抽取,存入知识库;以及,对百科类网站进行知识抽取,对抽取到的知识数据进行实体文本识别,将识别到的所述实体文本输入到预先训练的实体领域识别模型中,将识别结果为医疗领域实体的实体文本所对应的知识数据存入所述知识库;对所述知识库中的数据进行知识加工;对知识加工后的数据进行质量评估;将通过质量评估的数据构建成知识图谱。所述领域识别模型和构建完成知识图谱可以存储及应用于区块链中。本申请的医疗领域知识图谱构建方法,可以构建健全的医疗领域知识图谱,具有良好的迁移性,可用于其他领域知识图谱构建。
  • 医疗领域知识图谱构建方法装置设备存储介质

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