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[发明专利]一种基于傅里叶变换和图像形态学的布匹疵点检测方法-CN201910107766.2有效
发明人：朱威;陈康;任振峰;汤如;吴远;郑雅羽 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-02-02 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于傅里叶变换和图像形态学的布匹疵点检测方法，包括以下步骤：（1）使用线阵相机采集布匹的原始图像；（2）对原始图像进行预处理；（3）利用LAWS纹理滤波提取图像纹理特征；（4）采用GMM分类器模型进行疵点预判别；（5）使用高斯滤波器构建带阻滤波器；（6）使用傅里叶变换与反变换生成缺陷图像；（7）采用图像形态学提取瑕疵位置和面积；（8）输出布匹检测结果。本发明能对包括断纬、断经、破洞、浮纬等十多种类型布匹瑕疵进行实时检测，检测速度快、准确率高，融合空域和频域的图像处理方法增强了检测鲁棒性。
一种基于傅里叶变换图像形态学布匹疵点检测方法

[发明专利]一种裁片生产一体化系统-CN202010419206.3在审
发明人：刘佩茵;黄河;梁军;刘雨洁 -专利权人：东莞晶苑毛织制衣有限公司
申请日： 2020-05-18 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： D06H7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种裁片生产一体化系统，包括传送设备、铺布设备、疵点定位设备和裁剪设备；传送设备包括铺布传送平台和裁剪传送平台；铺布设备设置在铺布传送平台上，用于将布匹以叠层的方式铺设好；疵点定位设备设置在铺布传送平台的上方，用于采集待裁剪的布匹的图像，并定位疵点的坐标，以确定疵点是否位于裁片内，并输出确定结果；裁剪设备设置在裁剪传送平台上，用于对铺设好的叠层布匹进行裁剪，并根据所述疵点定位设备输出的确定结果指导操作人员进行不良品剔除本发明通过将铺布、裁剪以及剔除带疵点的裁片这三个环节进行联动，实现流水化生产，在降低人力投入的同时提高了布匹加工生产线的智能化程度，提高了裁片生产效率，提高了产能。
一种生产一体化系统

[发明专利]一种自动验布机-CN201510981914.5有效
发明人：万贤福;汪军;李立轻;陈俊琰;孔祖坚;李兵;崔桂新;许增慧 -专利权人：浙江越剑智能装备股份有限公司
申请日： 2015-12-23 - 公布日： 2018-06-08 - 主分类号： G01N21/89 文献下载
摘要：本发明涉及一种自动验布机，尤其涉及一种具有疵点自动检测和识别系统的自动验布机，特别是一种矫正布面抖动造成的图像畸变的方法的自动验布机，能够矫正自动验布机中布面抖动造成的图像畸变，通过平铺图像所对应的织物，沿经向等间距划分网格作为矫正图像的采样点网格，根据平铺织物平面上矫正采样点与原采样点之间的空间关系进行线性插值，获得矫正图像上各像素的灰度值。方法所需运算负荷低，内存消耗小，可以应用于实时处理，以供自动验布机后续的疵点识别与处理。
自动验布机矫正采样点布面图像畸变图像抖动网格平铺疵点自动检测疵点识别空间关系内存消耗实时处理识别系统运算负荷织物平面灰度经向像素应用

[发明专利]一种用于纺织品疵点检测图像采集环境的构建方法-CN201811583077.0有效
发明人：周维;郑步笑;徐存辉;陈立新 -专利权人：江苏善果缘智能科技有限公司
申请日： 2018-12-24 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G01N21/89 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于纺织品疵点检测图像采集环境的构建方法，包括以下步骤，构造微型摄像头组件、补光光源组件、遮光罩组件；将微型摄像头组件安装到补光光源组件中部的预留区域中，并将遮光罩组件安装在微型摄像头组件拍摄视角方向上，所述遮光罩组件从预留区域向下延伸出补光光源组件所在的平面；将被检纺织品设置在微型摄像头组件拍摄视角的正下方，启动微型摄像头组件、补光光源组件工作，获取被检纺织品的数字图像。本发明的用于纺织品疵点检测图像采集环境的构建方法，构建用于纺织品疵点检测的图像采集环境，能够有效屏蔽杂光，使识别置信度达到工业级应用标准，可适用于其他类似检测环境的需求，具有良好的应用前景。
一种用于纺织品疵点检测图像采集环境构建方法

[发明专利]一种碳纤维布面疵点检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111144261.7有效
发明人：谈昆伦;季小强 -专利权人：常州市宏发纵横新材料科技股份有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种碳纤维布面疵点检测方法、装置、电子设备和存储介质，检测方法包括以下步骤，设置监控区域，在线采集碳纤维布面视频图像并提取每一帧图片，通过预设算法将检测相机采集的彩色图像数据转换成灰度图像数据，在每一副灰度图像数据中根据预设宽度沿第二方向分成多个检测区域，并计算出每个检测区中所有像素点的平均灰度值，对一幅图片中多个检测区域中的所有像素点灰度值进行基于该像素点所在检测区域的平均灰度值的阈值分割，筛选出符合条件的边界点，再对由连续边界点构成的选定区域筛选出符合条件的布面疵点；通过电子设备实现对碳纤维布面疵点的在线智能检测，提高检测精度，同时节省了大量的人力物力。
一种碳纤维布面疵点检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]验布装置-CN201711489760.3在审
发明人：赵小兵;杨云涛;赵健朗 -专利权人：广东溢达纺织有限公司
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2018-05-04 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明涉及一种验布装置，包括机架、升降机构、图像采集系统、标记器及控制器，升降机构设于机架上且与图像采集系统连接，图像采集系统位于布匹上方用于采集布匹的实际图像，且图像采集系统在升降机构的带动下向靠近和远离布匹的第一方向移动，控制器根据采集的实际图像与样本图像进行比对判断出疵点位置，控制器还根据判断出的疵点位置控制标记器在布匹上进行标记。同时，通过升降机构带动图像采集系统升降，可以调整在合适的高度进行图像采集，提高图像采集的精度。
装置

[实用新型]验布装置-CN201721928050.1有效
发明人：赵小兵;杨云涛;赵健朗 -专利权人：广东溢达纺织有限公司
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2018-08-07 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种验布装置，包括机架、升降机构、图像采集系统、标记器及控制器，升降机构设于机架上且与图像采集系统连接，图像采集系统位于布匹上方用于采集布匹的实际图像，且图像采集系统在升降机构的带动下向靠近和远离布匹的第一方向移动，控制器根据采集的实际图像与样本图像进行比对判断出疵点位置，控制器还根据判断出的疵点位置控制标记器在布匹上进行标记。同时，通过升降机构带动图像采集系统升降，可以调整在合适的高度进行图像采集，提高图像采集的精度。
图像采集系统升降机构布匹控制器验布疵点位置实际图像图像采集采集本实用新型比对判断方向移动控制标记人工检验样本图像标记器检测升降化验

[发明专利]一种基于深度学习的布匹疵点智能识别方法-CN201911308367.9在审
发明人：文生平;李超贤 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的布匹疵点智能识别方法，所述方法包括以下步骤：步骤S1、利用相机对包含不同形态疵点的布匹进行拍摄，获取图片素材，按照一定比例划分图片素材为训练集和验证集；步骤S2、对所得图片素材进行标注；步骤S3、将已经标注完成的标注数据，输入物体检测模型进行训练，把训练得到的模型参数保存下来；步骤S4、把得到的模型参数赋予原始模型，并且把测试图像作为模型的输入，对输入的图像测试进行处理，SSD模型对测试图像进行特征处理，然后预测疵点的类型和位置。
一种基于深度学习布匹疵点智能识别方法

[发明专利]基于弱监督学习的三分支卷积网络织物疵点检测方法-CN202010753915.5有效
发明人：丁淑敏;李春雷;霍昭辰;刘洲峰;郭振铎;魏苗苗 -专利权人：中原工学院
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于弱监督学习的三分支卷积网络织物疵点检测方法，其步骤为：首先，基于弱监督网络中的互斥原则，建立多示例学习的检测网络，以便利用图像级标签进行训练。最后，利用类激活映射的方法计算出目标的定位信息，获得疵点图像的注意力映射。本发明综合考虑了织物图片所包含的丰富的纹理特征及疵点标签缺失的问题，通过采用弱监督网络机制及互斥原则，在减少对标签的依赖性的同时，提升对织物图像的表征能力，使得检测结果具有更高的检测精度和自适应性。
基于监督学习分支卷积网络织物疵点检测方法

[实用新型]一种织物疵点定位指示系统-CN201520205477.3有效
发明人：崔春杰;景浩田;龚月;李胜虎 -专利权人：北京经纬纺机新技术有限公司
申请日： 2015-04-07 - 公布日： 2015-08-19 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本实用新型提供一种织物疵点定位指示系统，包括依次连接的图像采集系统、控制系统、PLC电气控制装置、疵点位置指示灯装置，所述PLC电气控制装置与伺服控制器相连接，所述伺服控制器用于自动停机。本疵点定位指示系统操作简单、节能、环保，不会对布面造成任何损害，解决了喷墨式打标污染和弄湿布面的问题，同时减少了工人频繁换墨的工作环节，减轻了工人的劳动强度。
一种织物疵点定位指示系统

[发明专利]基于机器视觉的纺织品表面疵点检测方法-CN202211169528.2在审
发明人：赵双龙 -专利权人：南通君与晴纺织有限公司
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理领域，具体涉及基于机器视觉的纺织品表面疵点检测方法，通过获取纺织品图像中的灰度信息，并依据模板图像确定窗口的形状和大小，对灰度信息进行噪声处理，即依据灰度信息以及其中的各像素点的距离信息，确定自适应加权去噪均值，对灰度信息进行去噪处理，最终对去噪后的数据进行计算，得到对应的合格率；即本发明的方案通过对图像中包含的数据进行数据处理，能够对纺织品表面疵点进行准确检测。
基于机器视觉纺织品表面疵点检测方法

[发明专利]基于工控机的氟塑料薄膜疵点在线检测控制系统-CN200910047521.1无效
发明人：郝矿荣;詹司佳;丁永生;宋邵宁 -专利权人：东华大学
申请日： 2009-03-13 - 公布日： 2009-08-19 - 主分类号： G05B19/406 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于工控机的带状材料疵点在线检测控制系统，包括五个模块：适合带状材料特点的生产线照明模块(本文以氟塑料薄膜为例)；对步进电机进行高精度控制的运动控制模块；驱动多个高分辨率线阵CCD同步采集的采集控制模块；对带状材料疵点进行图像识别的检测处理模块；以及用于工厂网络内对检测结果面板进行实时监测的网络监测模块。提出了步进电机与及图像采集协同控制的关键技术以及多个高分辨率线阵CCD同步采集的采集控制关键技术；本发明具有速度快、精度高等优点，可普遍适用于塑料薄膜、纸张制品等类似的透明(半透明)、带状、宽幅产品的疵点实时自动检测
基于工控机氟塑料薄膜疵点在线检测控制系统

[发明专利]一种用于齿轮的图像增强方法-CN202211009335.0有效
发明人：刘强林;任福国;李加旺 -专利权人：聊城市誉林工业设计有限公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种用于齿轮的图像增强方法，该方法采集齿轮的RGB图像以得到对应的灰度图像，根据灰度图像的灰度直方图得到每个灰度级的初始直方图分布概率；利用图像实例分割获取灰度图像中的每个轮齿区域，计算每个所述轮齿区域的崩角疵点系数；基于崩角疵点系数和每个像素点的位置对灰度图像中的每个像素点赋予权值；基于权值计算每个灰度级对应的崩角断面瑕疵概率，以结合初始直方图分布概率得到每个灰度级的直方图分布概率，由直方图分布概率得到均衡化直方图完成灰度图像的图像增强。通过对齿轮的灰度图像中的每个像素点赋予不同的权值，使得图像增强效果更好，且加强了疑似为崩角瑕疵的位置的细节信息。
一种用于齿轮图像增强方法

[发明专利]一种晶圆瑕疵智能识别方法和系统-CN202211170330.6在审
发明人：兰海燕;李士昌 -专利权人：盛吉盛（宁波）半导体科技有限公司;盛吉盛精密技术（宁波）有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：该方法包括：获取晶圆的表面图像；晶圆的表面图像和标准模板图像进行定位配准；分别计算晶圆的表面图像和标准模板图像的灰阶直方图，并计算出各自灰阶直方图中的最大值，再计算这两个最大值的差值；对于晶圆的表面图像有效区域内的每个像素的灰阶值加上差值，将其与标准模板图像对应位置的灰阶值作比较，对差异大于设定阈值的标记为瑕疵点像素；基于瑕疵点像素计算出每个瑕疵的连通区域面积大小，得到瑕疵图片；把每个检测到的瑕疵图片，依次输入卷积神经网络分类器，识别出每个瑕疵的类别
一种瑕疵智能识别方法系统

[发明专利]布料检测记录方法、装置、设备及存储介质-CN201811452522.X在审
发明人：金玲玲;饶东升 -专利权人：深圳灵图慧视科技有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： G06F21/64 文献下载
摘要：本申请公开了布料检测记录方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括获取待检测布料的布料标识；获取所述待检测布料当前检测部位的图像数据；对所述图像数据进行疵点检测，若所述图像数据所包含的检测部位存在疵点，则生成所述检测部位所对应的检测数据
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