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[发明专利]需求量预测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210024172.7在审
发明人：周鈵炎;吴盛楠;庄晓天 -专利权人：北京京东振世信息技术有限公司
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种需求量预测方法、装置、电子设备和存储介质，该需求量预测方法包括：根据目标物品的历史需求量特征数据构建目标域样本集，并根据预设物品的历史需求量特征数据构建辅助域样本集，预设物品为属性与目标物品的属性相同的物品；基于目标域样本集和辅助域样本集进行模型训练，得到多个预测模型；计算多个预测模型中的每个预测模型的学习误差；根据每个预测模型的学习误差从多个预测模型中筛选出至少两个预测模型；获取目标物品的当前需求量特征数据，并利用至少两个预测模型对当前需求量特征数据进行处理，得到目标物品的预测需求量。
需求量预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]共享单车需求量预测模型的训练方法、系统和设备-CN202210402008.5在审
发明人：丁烨;张文毅;沈钟;王周红 -专利权人：广州市香港科大霍英东研究院
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种共享单车需求量预测模型的训练方法、系统和设备，通过分别利用单独的模型对车流量预测和共享单车进行预测，然后再将预测结果统一输入到共享单车需求量预测模型中，使得共享单车需求量预测模型对车流量参数和单车需求量参数建立联系并输出互相影响之后而产生的更新参数本发明根据区域内的交通情况来训练共享单车需求量预测模型，从而训练得到的需求量模型能准确预测当前区域的共享单车需求量，使得每个区域的单车使用情况不会过剩也不会出现供不应求的情况。
共享单车需求量预测模型训练方法系统设备

[发明专利]保温模式下燃油和空气供应的控制方法-CN201010619737.3有效
发明人：叶晨;赵奕 -专利权人：中国恩菲工程技术有限公司
申请日： 2010-12-31 - 公布日： 2011-05-11 - 主分类号： F23N1/02 文献下载
摘要：本发明提出一种保温模式下燃油和空气供应的控制方法，包括以下步骤：检测燃油的当前油量，根据燃油的当前流量检测值和风油比计算第一空气需求量；根据保温模式燃油流量设定值和风油比计算第二空气需求量；将第一空气需求量和第二空气需求量进行比较，选择两者中最高的作为空气流量控制器的最终设定值；检测空气的当前流量，根据空气的当前流量检测值和风油比计算第一燃油需求量；将第一燃油需求量与保温模式燃油流量设定值进行比较，选择两者中最低的作为第二燃油需求量；以及将第二燃油需求量与保温模式燃油流量的最大允许值进行比较，选择两者中最低的作为燃油控制器的最终设定值。
保温模式燃油空气供应控制方法

[发明专利]高效出烟方法-CN200410155583.1有效
发明人：赵汝雄;杨中亚 -专利权人：贵阳普天万向物流技术股份有限公司
申请日： 2004-12-28 - 公布日： 2005-06-29 - 主分类号： B65B19/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种高效出烟方法，在条烟输送设备的一侧设有烟仓区，2～5个烟仓组成一个补烟工作区；根据需求量的多少将条烟分为大需求量、小需求量品牌条烟；出烟时，按照条烟品牌的不同，将大需求量和小需求量的品牌平均分到各个补烟工作区；在每个补烟工作区内，每种大需求量的品牌按照需求量将该品牌条烟平均存储到2个以上的烟仓内，小需求量的品牌存储在一个烟仓内；然后在输送设备上设定每个订单的出烟段，出烟段内又分出该订单的每种品牌条烟的出烟区域
高效方法

[发明专利]车辆需求量预测方法及装置、车辆供给量预测方法及装置-CN201910046512.4在审
发明人：周坤;张国伟;赵星 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-01-17 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种车辆需求量预测方法及装置、车辆供给量预测方法及装置，其中，车辆需求量预测方法包括：从监控区域中确定网格；获取所述网格的训练订单数据、所述训练订单数据对应的外部参数及网格参数，其中，所述训练订单数据对应的网格参数，用于表征与所述训练订单数据相对应的、影响所述网格内车辆的使用状态的所述网格的属性；根据所述训练订单数据、所述训练订单数据对应的外部参数及网格参数训练预设的需求量模型，得到车辆需求量预测模型；根据所述车辆需求量预测模型，预测所述网格的车辆需求量。
订单数据需求量预测网格网格参数外部参数供给量预测需求量监控区域预设

[发明专利]一种基于AI技术的区域常用药品需求量预测的方法及装置-CN202310042359.4在审
发明人：房砚海;谷秀峰;郭常杰 -专利权人：航天正通汇智（北京）科技股份有限公司
申请日： 2023-01-28 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AI技术的区域常用药品需求量预测的方法及装置。所述基于AI技术的区域常用药品需求量预测的方法包括：获取待预测区域的常用药品需求因子；获取待预测区域的定基数据；根据常用药品需求因子以及定基数据获取待预测月的区域常用药品需求量。本申请的基于AI技术的区域常用药品需求量预测的方法利用智慧城市中城市人口、智慧药房管理、药店销售管理、居民健康档案、医疗处方管理等数据，结合大数据挖掘、人工智能机器学习技术，构建区域内常用药品需求量预测分析方法，实现区域内未来一段时间常用药品需求量精准预测。
一种基于 ai 技术区域常用药品需求量预测方法装置

[发明专利]电力物资的需求预测方法、装置和计算机设备-CN202210414974.9在审
发明人：林东明;黎莫林;詹勤辉;宋鑫磊;杨雅茗;李慧 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种电力物资的需求预测方法、装置和计算机设备，涉及电力物资需求预测技术领域。所述需求预测方法包括：通过第一模型提取电力物资的历史需求数据的线性特征和季节性特征，并根据线性特征和季节性特征预测第一需求量；通过第二模型提取历史需求数据的非线性特征，并根据非线性特征预测第二需求量；将第一需求量和第二需求量输入至第三模型，得到第三模型输出的目标需求量。本方法通过根据电力物资的需求数据具有线性特征、非线性特征和季节性特征的特点，采用多个模型组合预测的方法对电力物资的目标需求量进行预测，提高了预测的精确性。
电力物资需求预测方法装置计算机设备

[发明专利]机器学习系统及其资源配置方法-CN202011558111.6在审
发明人：陈世璋;朱逸勤;吕依芳 -专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本公开提供了一种资源配置方法，适用于机器学习系统，且包含以机器学习系统的资源占用量执行至少一第一实验，其中每一第一实验具有第一最低资源需求量，接收关联于目标资料集的实验需求，依据目标资料集决定第二实验，并决定第二实验的第二最低资源需求量，当机器学习系统的总资源量满足第一最低资源需求量及第二最低资源需求量的和，且总资源量与资源占用量的差满足第二最低资源需求量时，配置第二最低资源需求量执行第二实验，以及判断机器学习系统具有闲置资源量，并选择性地将闲置资源量配置给所述至少一第一实验及该第二实验中至少一个。
机器学习系统及其资源配置方法

[发明专利]一种分布式光伏电站的无功补偿的控制方法-CN201810162712.1有效
发明人：吴峻;杨先军;马艳 -专利权人：信息产业电子第十一设计研究院科技工程股份有限公司
申请日： 2018-02-26 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： H02J3/18 文献下载
摘要：该方法包括确定企业电网产权分界计量点的实际无功需求量；确定分布式光伏电站的静态无功需求量；根据企业负荷电压的瞬时波动值和分布式光伏电站的电压的瞬时波动值确定动态无功补偿量；根据充电功率计算感性无功需求量；根据动态无功补偿量和感性无功需求量确定分布式光伏电站的动态无功需求量；根据静态无功需求量和动态无功需求量确定动态补偿设备和静态补偿设备的配置信息；根据配置信息控制静态补偿设备和动态补偿设备工作；解决增加分布式光伏电站后实际功率因数不符合要求的问题
光伏电站无功需求量需求量动态补偿动态无功感性无功静态补偿配置信息企业电网无功补偿动态无功补偿动态补偿量充电功率负荷电压功率因数光伏发电实际功率分界因数分界点计量点无功消耗达标保证

[发明专利]EGR系统控制方法及装置、车辆、可读存储介质-CN202310588109.0在审
发明人：李峰;胡鑫宇;潘旭 -专利权人：长城汽车股份有限公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： F02D41/00 文献下载
摘要：基于运行参数以及第一氮氧化物排放量确定空气需求量的修正量。其中，空气需求量为预先确定的发动机对空气的需求量。基于修正量对空气需求量进行修正，得到目标空气需求量。根据目标空气需求量进行闭环控制。
egr 系统控制方法装置车辆可读存储介质

[发明专利]一种基于PSO-CNN-BILSTM-Attention的煤炭需求量预测方法-CN202211530994.9在审
发明人：彭勃;左婧;龚贤夫;李耀东;陈深;钟俊琛;张天任;黄玉萍 -专利权人：广东电网有限责任公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于PSO‑CNN‑BILSTM‑Attention的煤炭需求量预测方法。该方法包括根据GRA‑PCA模型对第一煤炭需求特征因素和煤炭需求量进行灰色关联度分析得到第二煤炭需求特征因素，根据所述第二煤炭需求特征因素构建第一数据集，再对所述第一数据集进行降维处理得到第二数据集；根据CNN‑BILSTM‑Attention混合神经网络和PSO算法建立基于PSO‑CNN‑BILSTM‑Attention的煤炭需求量预测模型；获取所述第二煤炭需求特征因素对应的近几个月的煤炭需求特征数据作为预测数据集，将所述预测数据集输入至所述煤炭需求量预测模型，得到预测的下一个月的煤炭需求量。本发明技术方案提高了对煤炭需求量的预测精度。
一种基于 pso cnn bilstm attention 煤炭需求量预测方法

[发明专利]一种基于耗用履历预测配件需求量的方法-CN201910044046.6在审
发明人：余翠花;林奇峰 -专利权人：雅马哈发动机（厦门）信息系统有限公司
申请日： 2019-01-17 - 公布日： 2019-05-24 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于耗用履历预测配件需求量的方法，所述方法包括以下步骤：计算类似配件必要率、获取第一周期的新产品需求量，根据新产品需求量、类似配件必要率计算第一周期的配件需求量、在新产品入市后，统计各周期的配件销售实绩和新产品销售实绩，并计算配件累计销售实绩和新产品累计销售实绩、根据所述配件累计销售实绩和新产品累计销售实绩计算实际配件需要率、获取各周期的下一周期的产品需求量，根据所述实际配件需要率和各周期的下一周期的产品需求量计算下一周期的配件需求量本发明在新产品入市后能准确预测市场在各周期内对维修配件的需求量，使得产出配件不易出现库存过剩或积压的状况。
配件需求量产品需求量履历销售预测新产品销售配件销售维修配件积压库存统计

[发明专利]银行自助设备的现金需求量预测方法及装置-CN202110992581.1在审
发明人：黄之信;刘真真;高鹏;贾旖 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种银行自助设备的现金需求量预测方法及装置，可用于金融领域，其中方法包括：获得现金流出数据表和现金存入数据表；根据所述现金流出数据表和现金存入数据表，确定现金历史需求量数据；对所述现金历史需求量数据进行快速傅里叶变换，得到对应的双边频谱信息；根据所述双边频谱信息，确定周期性特征参数；根据所述周期性特征参数，进行银行自助设备的现金需求量预测。本发明可以进行银行自助设备的现金需求量预测，有效避免因人为选择存在的主观因素强、不确定性大、经常超过需求量的问题，减少波动。
银行自助设备现金需求量预测方法装置

[发明专利]基于限流算法的复杂用电行为用户画像构建方法及系统-CN202310999629.0有效
发明人：郭大琦;张杨;李红;夏霖;李乃一;马闯;陈奕;洪潇;何岳昊;陆涛;胡琰;叶笑朗;徐成司;吕思源;武宽 -专利权人：国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
申请日： 2023-08-09 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了基于限流算法的复杂用电行为用户画像构建方法及系统，包括：S1、获取耗电实体第一有效指标构建耗电实体画像；S2、获取供电实体的第二有效指标构建供电实体画像；S3、基于供电实体的服务优先级获取优选服务实体集合；S4、基于耗电实体的消费优先级获取优选消费实体集合；S5、获取可调供电裕量和电能需求量；S6、基于电能需求量和优选消费实体集合得到可调耗电实体集合；S7、基于可调供电裕量和优选服务实体集合得到可调供电实体集合；S8、基于限流算法获取可调供电实体集合与可调耗电实体集合中各实体的用电行为关联画像。本发明通过分析电力实体的供需关系刻画各实体间复杂用电行为关联画像，实现用电行为的精细化管理和优化控制。
基于限流算法复杂用电行为用户画像构建方法系统

[发明专利]预测氢气需求量的方法和设备及氢气平衡调度方法和设备-CN201110004563.4无效
发明人：侯卫锋;冯剑;严钧;黄朝晖;古勇;洪志刚;王贵宏;屠伟龙;雷鸣 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;浙江中控软件技术有限公司
申请日： 2011-01-11 - 公布日： 2012-07-18 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种预测氢气需求量的方法和设备及氢气平衡调度方法和设备，所述预测耗氢装置的氢气需求量的方法包括：采集耗氢装置在第一预定时间段内不同时刻的氢气消耗量以及与氢气消耗有关的信息；选择模型结构，根据所选的模型结构和所采集的耗氢装置在第一预定时间段内不同时刻的氢气消耗量以及与氢气消耗有关的信息，建立氢气需求量预测模型；以及利用所建立的氢气需求量预测模型，计算第二预定时间段内不同时刻的氢气预测需求量。本发明提供的方法和设备可较好地预测氢气需求量，并根据所预测的氢气需求量，对产氢量进行调节，可以从根本上解决完全凭经验进行产氢量调节所存在的缺陷，达到减少氢气排放，降低用氢成本，提高氢气利用效率的目的。
预测氢气需求量方法设备平衡调度