专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于需求的酒店客房定价方法及系统-CN201611198613.6在审
  • 江液 - 上海斐讯数据通信技术有限公司
  • 2016-12-22 - 2017-05-10 - G06Q30/02
  • 本发明提供一种基于需求的酒店客房定价方法及系统,该方法包括S1.获取潜在需求以及价格敏感度;S2.根据所述潜在需求以及价格敏感度,计算线下预订需求、线上预订需求和总需求;S3.建立酒店收入最优定价模型,将线下预订需求、线上预订需求、总需求与客房总量对比分析,得到不同情况对应的定价方法。本发明通过分析酒店客房销售历史数据中不同折扣率对应客户的需求程度,建立起价格折扣力度和客户对价格的敏感度之间的关系,通过构建酒店客房线下预订和线上预订收益模型,得出最优定价方法,使得酒店利益最大化。
  • 一种基于需求量酒店客房定价方法系统
  • [发明专利]一种基于大数据的供应链管理平台-CN202310019866.6在审
  • 刘华;张宏图 - 武汉筑链科技有限公司
  • 2023-01-06 - 2023-04-28 - G06Q10/0875
  • 本发明涉及一种基于大数据的供应链管理平台,包括需求对接模块、仓库管理模块和物流管理模块;需求对接模块包括供应商单元、线下销售需求单元、线上反馈需求单元、仓库库存量获取单元、数量比较单元和需求发布单元;通过数量比较单元获取供应商单元、线下销售需求单元和线上反馈需求单元产生的需求信息后与仓库库存量获取单元信息进行比较,再由需求发布单元根据数量比较单元信息发布需求信息,使各种销售需求与仓库信息互通后再发布需求,减小销售需求与进货之间的误差。
  • 一种基于数据供应管理平台
  • [发明专利]需求预测方法以及装置-CN202210868881.3在审
  • 沈泽飞;周仁浩;吴菲菲 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2022-07-22 - 2022-11-25 - G06Q30/02
  • 本说明书实施例提供需求预测方法以及装置,其中所述需求预测方法包括:获取对象的多个属性信息以及用户针对对象的行为信息,根据多个属性信息,遍历预先构建的决策树,确定与决策树匹配的目标属性信息,根据目标属性信息,确定对象的细分类别,根据细分类别和行为类型,预测目标时间段内细分类别对应的对象需求。利用决策树算法,分析了对象的多个属性信息,精准定位出满足用户需求的对象的细分类别,并且根据行为信息的行为类型,对细分类别的对象需求进行了准确预测,得到了有效的参考数据,为对象的直接供应方提供清楚明确的规划方案
  • 需求量预测方法以及装置
  • [发明专利]一种共享单车需求预测方法及预测系统-CN202211191739.6有效
  • 徐博;唐懋然;彭凯;胡梦兰;徐晓慧;谢江山;彭聪 - 湖北省楚天云有限公司;华中科技大学
  • 2022-09-28 - 2023-08-25 - G06Q30/0202
  • 本发明提供一种共享单车需求预测方法及预测系统,方法包括:获取各共享单车站点的历史需求数据,得到历史需求特征矩阵,以及根据历史订单数据,生成表示站点邻接关系的邻接矩阵;将历史需求特征矩阵和邻接矩阵输入图卷积神经网络,获取包含邻居站点需求信息的特征矩阵,输入深度自注意力网络,提取共享单车需求时域信息矩阵;将共享单车需求时域信息矩阵输入卷积神经网络、残差结构和全连接层,输出下一时间段各个共享单车站点的需求预测值本发明中深度自注意力网络原生的多头注意力机制对时域特征和空域特征中的目标兴趣特征做更好的学习,在一定程度上提升需求预测的准确率,更好地解决短时共享单车需求预测问题。
  • 一种共享单车需求量预测方法系统
  • [发明专利]需求预测系统及其方法-CN202010410657.0在审
  • 藤井健司;石飞太一;小熊基朗 - 株式会社日立制作所
  • 2020-05-15 - 2020-12-08 - G06Q10/04
  • 以往的水需求的预测装置不能根据不均匀的水需求的变化高精度地预测水需求。本发明提供水需求预测系统及其方法。计算机取得规定配水区的水需求、包括预报的上述配水区的天气信息及星期信息;作为针对规定期间的水需求的关联条件,设定上述规定期间的天气信息、星期信息及最近规定期间的水需求;计算预测日的上述关联信息与过去规定期间的各日的上述条关联条件的类似度,优先使用具有类似度高的条件的过去日的水需求实际值进行预测日的水需求的预测。
  • 需求预测系统及其方法

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