专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种公共建筑能耗监测系统及节能效果监测方法-CN202310893183.3在审
  • 常荣;高宇豆;李园;杨传旭 - 云南电网有限责任公司玉溪供电局
  • 2023-07-20 - 2023-10-24 - G01R31/00
  • 本发明涉及能源监测及节能环保技术领域,具体地说,涉及一种公共建筑能耗监测系统及节能效果监测方法。包括搭建系统架构、获取用户清单、数据计算、数据对比、数据分析、节能对策等步骤。本发明设计依托物联网、大数据分析等技术,结合能耗指标要求,切实精确地确保动态化的数据信息传输与分析,实现对公共建筑能耗动态化实时监测;将应用了能耗监控系统的公共建筑的能耗信息与未应用能耗监控系统的公共建筑的能耗进行对比,便于及时发现公共建筑所存在的能耗问题,同时针对性地进行节能监测和节能改造,能够更好地保证公共建筑能耗监控系统的工作效率,节能监测精准,同时也能更好地监测公共能耗监控系统的节能效果,促进公共建筑节能减排。
  • 一种公共建筑能耗监测系统节能效果方法
  • [发明专利]一种基于联邦查询的电网数据查询方法-CN202310265106.3在审
  • 陈彬;萧展辉;邹文景;高宇豆;原野 - 云南电网有限责任公司信息中心
  • 2023-03-17 - 2023-07-28 - G06F16/9032
  • 本发明公开了一种基于联邦查询的电网数据查询方法,包括:根据用户提交的全局查询,联邦数据库系统接收查询并进行语法检查;检验正确后,查询管理器根据联邦模式信息将该查询进行分解和优化;查询管理确定出一个执行计划,说明需要访问的局部数据库、如何组装中间结果、在哪里执行全局处理;启动并执行查询计划,即将各个子查询发送到各个局部数据库执行引擎去执行;查询处理器合并子查询的执行结果,并组成最终的全局查询结果返回给联邦数据库用户。本发明对系统进行了简化,使系统达到功能和效率并存,这样使联邦数据库查询系统能更有效的运行。
  • 一种基于联邦查询电网数据方法
  • [发明专利]一种配网现场作业人员穿衣规范的识别方法-CN202110453885.0有效
  • 马文;田园;黄祖源;张航;高宇豆 - 云南电网有限责任公司信息中心
  • 2021-04-26 - 2023-05-26 - G06V40/10
  • 本发明提供了一种配网现场作业人员穿衣规范的识别方法,包括以下步骤,图像分类:截取配网现场作业视频,作为图像本集,将图像本集按照比例分为验证集和训练集;训练数据集的形成:利用Mask‑RCNN算法训练目标检测和图像实例分割模型,并利用验证集对训练后的模型进行验证,获得检测、识别、分割模型;使用Mask‑RCNN推理得到的人员位置坐标、工作服类别、工作服像素分割图从原图中截取图像,形成图像识别的训练数据集;构建分类模型:基于MobileNet‑v2算法,构建图像识别模型,识别作业人员穿着工作服是否规范;穿衣规范的识别:是级联采用Mask‑RCNN和MobileNet‑v2算法构建的目标检测、图像实例分割模型和图像识别模型,实现作业人员穿着工作服是否规范的检测、识别和分割。
  • 一种现场作业人员穿衣规范识别方法
  • [发明专利]一种安全帽检测识别方法-CN202211500687.6在审
  • 张泽泉;黄祖源;李辉;张航;曾晓雯;高宇豆;唐力 - 云南电网有限责任公司信息中心
  • 2022-11-28 - 2023-05-23 - G06V10/764
  • 本发明提供了一种安全帽检测识别方法,属于计算机视觉的目标检测技术领域,该安全帽检测识别方法包括以下步骤:获取需要检测的监控图像数据,并对需要检测的监控图像数据进行预处理;采用YOLOX目标检测算法建立安全帽检测模型;对安全帽检测模型进行训练和优化;将需要检测的监控图像数据输入到安全帽检测模型中进行计算;根据计算结果进行判断,安全帽检测模型的优化步骤包括:构造YOLOX‑W卷积神经网络模型主干特征网络;构造改进的上下文提取模块ICEM;将简化特征融合网络改为FPN结构;将训练集输入到上述改进后的神经网络模型中;在YOLOHead部分输出结果,能够解决安全帽检测分类效果不理想、识别效果差、漏检情况多的问题。
  • 一种安全帽检测识别方法
  • [发明专利]一种基于电网绝缘子外部图像的识别方法-CN202211623997.7在审
  • 张航;黄祖源;李辉;张泽泉;曾晓雯;高宇豆;唐力 - 云南电网有限责任公司信息中心
  • 2022-12-15 - 2023-04-07 - G06V20/17
  • 本发明提供了一种电网绝缘子外部图像识别方法,属于图像识别技术领域,该电网绝缘子外部图像识别方法包括以下步骤:获取需要检测的电网绝缘子外部图像数据,并对需要检测的电网绝缘子外部图像进行预处理;将YOLOv5目标检测模型作为检测和分类的基准模型,采用YOLOv5目标检测算法建立电网绝缘子外部图像模型;将图像数据输入到电网绝缘子外部图像识别模型中进行检测和分类;将图像数据的预处理结果作为DTN网络模型的输入,并进行DTN模型的训练;电网绝缘子外部图像识别模型中输出计算阈值,根据阈值来筛选重复的检测框,保留最大概率数值对应的检测框,即为算法检测的输出结果;本发明能够依靠检查人员的视觉判断绝缘子外部图像存在判断不准确的问题。
  • 一种基于电网绝缘子外部图像识别方法
  • [发明专利]一种智能化量费核查与异常识别系统-CN201911254603.3有效
  • 保富;马文;高宇豆 - 云南电网有限责任公司信息中心
  • 2019-12-10 - 2022-12-13 - G06F16/2458
  • 本发明实施例公开了一种智能化量费核查与异常识别系统,具体涉及电量电费核算领域,包括中央处理器,所述中央处理器连接端设有量费核查模块、数据集成模块和异常分析模块,所述中央处理器输出端设有量费核查应用模块,所述数据集成模块连接端设有数据源模块。本发明通过设置量费核查模块、数据集成模块和异常分析模块,根据用户的历史抄核收信息建模进行量费异常识别分析,最终将量费核查结果及量费异常识别结果进行整合分析,解决量费核查管理模式主要依赖于经验规则的局限性,将量费异常管控精益化做实,精确发现业务管理过程中的电量电费异常,及时调整业务管控策略,实现利用数据分析支撑业务管理的提升。
  • 一种智能化核查异常识别系统
  • [发明专利]一种基于超图的电网用户族群画像构建方法及装置-CN202110723980.8有效
  • 保富;田园;黄祖源;高宇豆;张梅 - 云南电网有限责任公司信息中心
  • 2021-06-29 - 2022-05-24 - G06Q30/02
  • 本申请公开了一种基于超图的电网用户族群画像构建方法及装置,所述方法包括:获取电网用户的多个用户特征、电网设备的多个电网设备特征以及电网拓扑关系;获取用户特征之间的相关性和用户用电意图之间的相似性;构建超图模型,模型的节点为电网用户和电网设备;节点属性为电网用户对应的多个用户特征,以及电网设备对应的多个电网设备特征;模型的超边为电网拓扑关系、用户特征之间的相关性和用电意图之间的相似性;通过超图模型,获取电网用户族群画像。本申请基于超图技术构建了电网用户族群画像,直观的展示了电网用户群体的特点,以及用户与用户之间、用户与设备之间、设备与设备之间的关系,便于更精准的对电网用户进行服务。
  • 一种基于超图电网用户族群画像构建方法装置
  • [发明专利]一种区域性客户服务风险的判断方法及装置-CN202110723755.4有效
  • 保富;高宇豆;王海燕 - 云南电网有限责任公司信息中心
  • 2021-06-29 - 2022-05-13 - G06Q10/06
  • 本申请公开了一种区域性客户服务风险的判断方法及装置。首先获取电网客户用电信息并去除无用数据。然后根据客户服务工单和客户地址,形成地址原表。对地址原表进行识别后确定五级地址库,然后将客户服务工单按照五级地址库进行归集,形成客户诉求地址关系表。对客户诉求进行分析,生成客户诉求归集模型。最后根据客户诉求归集模型和客户诉求地址关系表,生成区域风险等级识别模型。本申请基于网格化服务理念,将客户服务风险的分析和监测归集到目标区域内,并通过区域风险等级识别模型,每天对目标区域进行风险识别,并确定目标区域的风险等级,为客户服务人员提供区域性客户服务问题的依据,从而有效对区域性客户服务风险进行规避。
  • 一种区域性客户服务风险判断方法装置

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