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[发明专利]一种基于物联网技术的油菜虫害监管方法及系统-CN202310030485.8在审
发明人：胡冬霞;胡天保;胡双枝;胡晓毛;赵成春 -专利权人：安徽省宝天农贸有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于物联网技术的油菜虫害监管方法及系统，涉及农业病虫害防治技术领域，包括以下步骤：步骤一、油菜种子预处理；步骤二、将种子播在土壤中，喷洒无毒杀虫组合物；步骤三、数据采集；步骤四、物联网通信单元将数据信息传输至云端服务器；步骤五、云端服务器识别出病虫害类型并进行病虫害防治处理；步骤六、对于病虫害识别单元未识别出来的病虫害信息，通过专家交互模块，将数据采集单元采集到的病虫害信息发送至专家客户端。通过上述方式，本发明可及时有效的发现病虫害信息，并及时进行病虫害信息，病虫害监管效率高；还可实现与专家专家，及时解决用户问题，避免错过油菜的最佳防治时机。
一种基于联网技术油菜虫害监管方法系统

[发明专利]一种针对玉米和小麦品种的推荐分析方法-CN201810743783.0在审
发明人：朱德海;张俊青;王若男 -专利权人：北京兴农丰华科技有限公司
申请日： 2018-07-09 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提出了一种针对玉米和小麦品种的推荐分析方法，包括：获取玉米和小麦主栽品种基础数据表，根据预设的行政区存储粒度对玉米和小麦主栽品种基础数据表中的品种信息数据分别存储在网格内；对玉米和小麦主栽品种进行排序与初选，包括：依据玉米和小麦主栽品种基础数据表中的可抗病害种类数据、可抗虫害种类数据，计算得到玉米和小麦品种的病虫害维度排序结果，根据小麦和玉米的主栽品种基础数据表中的生产产量表现计算出小麦和玉米的产量维度排序结果，得到小麦和玉米品种的初选及排序结果。本发明在进行作物品种推荐时综合考虑了产量纬度和病虫害纬度，将两者结合起来进行品种排序，准确度提高。
玉米主栽品种小麦排序结果小麦品种种类数据纬度维度初选病虫害排序产量表现存储粒度品种信息玉米品种综合考虑作物品种准确度抗病害抗虫害网格预设行政区存储分析生产

[发明专利]一种防治水稻病虫害助增产有机复混肥的制备方法-CN201810697486.7在审
发明人：金政辉;张智慧;徐为宁;董慧;陈俊阳;林枫 -专利权人：安徽省司尔特肥业股份有限公司
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2018-10-26 - 主分类号： C05G3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种防治水稻病虫害助增产有机复混肥的制备方法，包括以下步骤：将秸秆粉末、厨余、米糠和玉米粕混合后发酵，得到发酵料；将发酵料与木醋液、蛭石粉、草木灰、无机肥料、黄腐酸、甲基硫菌灵混合，粉碎，然后造粒；将纳米凹凸棒土、木质素纤维与去离子水混合，加入二甲基二烯丙基氯化铵、丙烯酰胺、壳聚糖和过硫酸胺，搅拌，然后加入环糊精、功能菌液、生根粉，搅拌，得到包衣液；用包衣液对核心颗粒进行包衣处理，得到防治水稻病虫害助增产有机复混肥本发明制得的一种防治水稻病虫害助增产有机复混肥，其能有效防治水稻病虫害，对生态环境危害小，同时有助于提高水稻产量。
水稻病虫害有机复混肥增产防治核心颗粒包衣液发酵料制备二甲基二烯丙基氯化铵纳米凹凸棒土生态环境危害有效防治水稻甲基硫菌灵木质素纤维包衣处理丙烯酰胺功能菌液过硫酸胺秸秆粉末去离子水无机肥料草木灰后发酵环糊精黄腐酸壳聚糖木醋液生根粉玉米粕蛭石粉厨余米糠造粒病虫害水稻

[发明专利]一种种植设备中植物病虫害监测方法及装置-CN201611245541.6在审
发明人：李杰 -专利权人：深圳前海弘稼科技有限公司
申请日： 2016-12-29 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明公开了一种种植设备中植物病虫害监测方法，该方法包括以下步骤：在达到设定的图像采集间隔时，采集目标种植设备中目标植物的植物图像；对植物图像进行图像识别处理，确定目标植物的当前病虫害状态；根据预设的与目标植物当前生长周期对应的病虫害等级确定标准及当前病虫害状态，确定目标植物的当前病虫害等级；使用与当前病虫害等级对应的告警方式进行告警。应用本发明实施例所提供的方法，通过图像识别可以对种植设备中植物病虫害进行有效监测，并及时告警，可以使监控人员及时采取措施，减少病虫害给用户带来的损失。本发明还公开了一种种植设备中植物病虫害监测装置，具有相应技术效果。
一种种植设备植物病虫害监测方法装置

[发明专利]基于大数据病虫害监测预警系统-CN201710101066.3在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：上海耐相智能科技有限公司
申请日： 2017-02-23 - 公布日： 2017-06-27 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提供了基于大数据病虫害监测预警系统，包括病虫害监测子系统、用户终端、云服务器和大数据网络平台，所述病虫害监测子系统与云服务器连接，所述云服务器和用户终端皆与大数据网络平台连接；所述病虫害监测子系统用于采集病虫害监测数据，并将病虫害监测数据发送至云服务器，云服务器将病虫害数据发送至大数据网络平台进行数据分析，再将分析结果反馈至用户终端。本发明的云服务器将病虫害数据发送至大数据网络平台进行数据分析，再将分析结果反馈至用户终端，可以准确、及时的对目标区域进行病虫害监测预警。
基于数据病虫害监测预警系统

[发明专利]一种智慧农业病虫害远程自动诊断系统-CN201610102102.3在审
发明人：贾纬华;石称华 -专利权人：上海劲牛信息技术有限公司
申请日： 2016-02-24 - 公布日： 2016-07-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种智慧农业病虫害远程自动诊断系统，包括交互系统、识别系统和病虫害数据库管理系统；交互系统包括信息采集系统、无线通信模块以及信息显示系统；识别系统包括相似度对比系统和显著特征提取系统；病虫害数据库管理系统包括病虫害图片数据库、病虫害显著特征数据库和病虫害诊断数据库。本发明的智慧农业病虫害远程自动诊断系统基于作物生长情况的图像，通过图像相似度与显著特征提取比对系统的交集运算以及识别系统的机器学习算法，可有效提高病虫害类型的识别准确度。根据病虫害类型，系统提供全方位的诊断方案，进而提高作物的成活率和品质。
一种智慧农业病虫害远程自动诊断系统

[发明专利]植保地图的生成方法及装置-CN201711262615.1在审
发明人：潘振鹏 -专利权人：深圳春沐源控股有限公司
申请日： 2017-12-04 - 公布日： 2018-05-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：其中，一种植保地图的生成方法，包括将种植区中各传感器的监测位点显示在地图上；接收各传感器上传的病虫害图像，根据病虫害图像，辨识出病虫害种类和/或病虫害程度，其中，病虫害程度包括病虫害数量和病虫害范围；标识不同的病虫害种类以及指示相应的病虫害程度
植保地图生成方法装置

[发明专利]一种果园病虫害监测预警方法及系统-CN202011351554.8在审
发明人：王金星;刘雪梅;刘双喜;王熠;慕君林;马博;张正辉 -专利权人：山东农业大学
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种果园病虫害监测预警方法及系统，涉及果园管理技术领域，对果园内的果树进行视频采集，获得所述果树的病虫害情况；对果树的病虫害情况进行分类识别，确定出果树病虫害类别；根据识别出的病虫害类别给出相应的管理措施并给出实时的预警信息通过对果园内的果树病虫害情况采用视频的方式实时获取，然后将实时获取的病虫害视频信息进行处理，准确识别出病虫害类别，对应的管理措施和预警信息在果园植保人员的终端上显示。将视频技术、互联网技术、图像处理技术与传统农业植保工作相结合，不仅节省了果树植保人员的时间，而且提供了及时、准确的果园病虫害数据，对改善果品品质，提升苹果产量有着显著的效果。
一种果园病虫害监测预警方法系统

[发明专利]一种枣树病虫害的快速鉴定方法-CN202111583126.2在审
发明人：秦国杰;贾民隆;刘毅;左力翔;安晓宁;牛艳;高磊 -专利权人：山西省农业科学院园艺研究所
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明涉及一种枣树病虫害的快速鉴定方法，所述枣树病虫害的快速鉴定方法包括以下步骤：绘制枣林轮廓图，在所述枣林轮廓图上均匀设置取样点，所述取样点内枣树为样本枣树；建立病虫害识别模型和防治数据库；定期对所有所述取样点内的所述样本枣树进行拍照采样，得到样本照片；将所述样本照片进行预处理后输入病虫害识别模型进行识别，输出所述植物的病虫害信息，所述病虫害信息同时输入防治数据库，输出防治信息。本发明通过在枣林内均匀设置取样点，在取样点内取样代表了整个独立区的枣树病虫害状态，避免大面积的枣林取样困难的问题；通过建立病虫害模型对拍摄的病虫害照片进行识别，准确度更高，而且速度更快。
一种枣树病虫害快速鉴定方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络的果树病虫害识别方法及系统-CN202210464269.X在审
发明人：胡景怡;李腊全;张桂铭;夏泽昊;沙霖;赖宗萱;余海燕;邵亚斌 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉应用技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的果树病虫害识别方法及系统，该方法包括：获取果树图像，将果树图像输入到训练好的果树病虫害识别模型中，得到果树病虫害识别结果；根据病虫害结果对果树进行治疗；所述果树病虫害识别模型包括分割模型和卷积神经网络；其中分割模型用于对果树图像中的果叶和果实进行分割，得到果实图像和果叶图像；卷积神经网络用于对果树的病虫害进行识别；本发明采用深度学习方法对柑橘进行病虫害识别，该系统能为柑橘种植人员提供柑橘的病虫害信息，有助于种植人员及时采取措施对病虫害进行治疗，有效提高柑橘的产量和品质。
一种基于卷积神经网络果树病虫害识别方法系统

[发明专利]基于AI自动识别的林业病虫害智能监测管理系统-CN202310165779.1在审
发明人：李华威;夏舫;栗学魁;王岚 -专利权人：北京甲板智慧科技有限公司
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于AI自动识别的林业病虫害智能监测管理系统，包括病虫害名录管理模块、监测设备管理模块、监测设备执行策略管理模块、病虫害监测告警模块、设备告警模块和监测结果展示与统计模块；其中，所述监测设备执行策略管理模块用于管理监测设备的执行策略，所述病虫害监测告警模块用于监测识别病虫害并发出告警信息，所述设备告警模块用于监测设备运行状态并可发出告警信息，所述监测结果展示与统计模块用于展示所述监测设备的状态数据、所述病虫害监测数据以及统计分析数据这样，本系统实现了林业病虫害智能在线监测管理和病虫害检测结果的状态展示，实现了林业病虫害的自动化智能管理，降低了人力成本。
基于 ai 自动识别林业病虫害智能监测管理系统

[发明专利]一种基于改进SSD网络的水稻病虫害识别方法-CN202110841332.2在审
发明人：邓继忠;杨畅;黄康华;谢尧庆;严智维;霍静朗;叶家杭;雷落成;罗明达 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于改进SSD网络的水稻病虫害识别方法，包括以下步骤：(1)采集水稻病虫害图像，确认图像中水稻病虫害的类型，从而获得水稻病虫害样本；(2)对所述水稻病虫害样本进行图像预处理；(3)将经过预处理后的水稻病虫害样本输入至改进SSD网络模型中，对改进SSD网络模型进行训练；(4)采用训练好的改进SSD网络模型对待测图像进行识别，并输出识别结果，得出水稻病虫害情况。本发明基于改进SSD网络模型，对水稻病虫害进行高效和高精度的识别，省时省力，以便对水稻进行针对性施药救治，确保水稻产量。
一种基于改进 ssd 网络水稻病虫害识别方法

[发明专利]一种茶树病虫害识别的方法及装置-CN202110964352.9在审
发明人：周祖煜;白博文;王俊霞;陈煜人;余敏;张澎彬;李天齐;刘俊 -专利权人：杭州领见数字农业科技有限公司
申请日： 2021-08-22 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种茶树病虫害识别的方法及装置，应用于农业防治领域，包括：获取待测茶树图像数据；根据交并比算法取出坐标框对应的图像数据，根据预先训练的检测模型对所述图像数据进行特征检测，得到病虫害图像数据,所述坐标框为待测茶树图像数据中病虫害集中的位置；根据预先训练的分类模型对所述病虫害图像数据进行种类分类，得到茶树病虫害种类数据。根据本申请提供的茶树病虫害识别的方法及装置，将识别过程分为检测和分类两个主要环节，以确定病虫害的类别，从而提高了病虫害种类识别的精度和准确度。
一种茶树病虫害识别方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的番茄病虫害实时检测方法、系统、计算机及存储介质-CN202310261874.1在审
发明人：任元杰;谭逸凡;常佳程;啜天禹;姚渊林;路紫葳;丁锐剑;张梓琪 -专利权人：任元杰;谭逸凡;常佳程
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：一种基于深度学习的番茄病虫害实时检测方法、系统、计算机及存储介质，涉及深度学习智慧农业领域。本发明解决了传统的机器视觉方法在复杂场景下鲁棒性较差，难以满足复杂场景下的工作要求的问题。所述检测方法包括：利用相机采集番茄叶面图像；根据所述采集的番茄叶面图像进行病虫害害类别和位置的标注；根据所述标注的病虫害类别和位置进行数据增强处理，获取处理后的病虫害数据信息；根据所述处理后的病虫害数据信息构建番茄病虫害检测模型；根据所述番茄病虫害检测模型进行番茄叶面图像检测，获取检测结果。本发明应用于番茄检测病虫害检测领域。
一种基于深度学习番茄病虫害实时检测方法系统计算机存储介质

[发明专利]一种油茶病虫害防治方法-CN201810374988.6有效
发明人：付志江 -专利权人：侯喜容
申请日： 2018-04-24 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： A01G13/00 文献下载
摘要：本发明申请公开了一种油茶病虫害防治方法，涉及油茶种植领域，包括以下步骤：步骤一：在每棵油茶树的周围安装一个用来包围油茶树的病虫害防治装置；步骤二：在白天时收缩病虫害防治装置，向病虫害防治装置的所有液压囊上灌杀虫剂；步骤三：在晚上时向上拉伸展开病虫害防治装置，病虫害防治装置在展开时逐渐从下往上包围住整棵油茶树，且病虫害防治装置在展开时逐渐向被包围的油茶树喷洒杀虫剂。通过本方法能够方便快捷地完成油茶病虫害防治。
一种油茶病虫害防治方法