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[发明专利]目标用户特征提取方法、目标用户特征提取系统和目标用户特征提取服务器-CN202180008023.5在审
发明人：佐藤江里子;林秀树 -专利权人：株式会社日立高新技术
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06F13/00 文献下载
摘要：具有处理器和存储器的计算机取得保存有访问网页服务器的内容的用户终端的历史信息的会话数据和保存有用户的属性信息的用户属性数据来作为用户数据，取得保存有所述内容的属性的页面属性数据和保存有提供了所述内容的发布者的属性的发布者属性数据作为发布者数据，取得作为提取对象的发布者和该发布者设为获得目标的用户特征作为目标类型，根据目标类型计算提取对象的数据的项目和值的范围，根据所述用户数据和所述发布者数据计算与所述项目对应的提取对象数据，根据所述提取对象数据和所述发布者数据，基于所述项目的值的范围计算访问的特征量。
目标用户特征提取方法系统服务器

[发明专利]影像组学特征提取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310546511.2在审
发明人：万齐;周嘉璇;李新春 -专利权人：广州医科大学附属第一医院（广州呼吸中心）
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种影像组学特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。获取样本集中的原始影像数据，对原始影像数据进行预处理，得到优化影像数据；对优化影像数据进行特征提取，得到第一特征提取结果；将预设稳定特征与第一特征提取结果进行匹配，得到第二特征提取结果；基于第二特征提取结果对多个初始特征提取模型进行训练，得到多个优化特征提取模型；将性能评估得分最高的优化特征提取模型确定为目标特征提取模型，根据目标特征提取模型确定对当前影像数据的预测结果。本申请能够有效解决现有影像组学特征提取及分类问题中特征冗余、缺少解释的问题。
影像特征提取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]视频特征提取模型训练、视频特征提取方法和装置-CN202110217152.7在审
发明人：吴翔宇 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开关于一种视频特征提取模型训练、视频特征提取方法、装置、服务器及存储介质，所述方法包括：获取样本视频，生成所述样本视频的视频帧集合和对应的样本标签；所述样本标签用于标记所述视频帧集合中的异常帧；将所述视频帧集合输入至待训练的异常帧识别模型得到异常帧识别结果；根据所述异常帧识别结果和所述样本标签之间的差异，对所述待训练的异常帧识别模型的网络参数进行调整，直至调整后的异常帧识别模型满足预设的模型训练条件；将所述调整后的异常帧识别模型中的所述特征提取网络，作为训练好的视频特征提取模型，用于提取待处理视频的目标视频特征。采用本公开能够降低视频特征处理模型的训练成本。
视频特征提取模型训练方法装置

[发明专利]文本特征提取方法、文本特征提取装置及存储介质-CN202110001286.5在审
发明人：陈明 -专利权人：北京小米松果电子有限公司
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本公开是关于一种文本特征提取方法、文本特征提取装置及存储介质。文本特征提取方法包括：获取待预测目标任务。根据待预测目标任务对应的领域，确定匹配待预测目标任务的文本集，其中，文本集包括多个文本。通过预训练的语言模型，提取文本集中文本的文本特征。通过本公开提供的文本特征提取方法，能够基于自然语言处理的待预测目标任务匹配合适的文本集，进而对文本特征进行针对性的提取，从而减少部署预训练的语言模型的成本，降低训练难度，加快自然语言处理任务的进程。
文本特征提取方法装置存储介质

[发明专利]特征提取模型处理方法、装置和特征提取方法、装置-CN202310931966.6在审
发明人：张镇鸿 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：一种特征提取模型处理方法，包括：获取样本掌部的多张样本掌部图像，确定各样本掌部图像中包括有样本掌部的预设部位的第一样本图像区域，及除第一样本图像区域外的第二样本图像区域；将各第一样本图像区域的第一样本嵌入特征映射到键空间，得到各第一样本嵌入特征的键向量；将各第二样本图像区域的第二样本嵌入特征映射到查询空间，得到各第二样本嵌入特征的查询向量；根据各键向量和各查询向量确定预测自注意力权重；基于预测自注意力权重融合各第一样本嵌入特征和各第二样本嵌入特征，获得预测掌部特征；基于多张样本掌部图像对应的预测掌部特征相对于标签掌部特征的预测差异进行模型训练，得到特征提取模型。本方法能够提高特征提取的准确性。
特征提取模型处理方法装置

[发明专利]基于特征重标定的人脸特征提取方法、系统、设备及介质-CN202011576094.9在审
发明人：曾凡智;邹磊;周燕 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征重标定的人脸特征提取方法、系统、设备及介质，所述方法包括：构建人脸特征提取网络，所述人脸特征提取网络包括多块特征提取块；获取待识别用户的人脸图像；将待识别用户的人脸图像输入人脸特征提取网络，通过特征提取块进行初步特征提取，并对提取的初步特征信息进行压缩、筛选和重标定，得到人脸特征信息。本发明利用特征通道之间的关系可以对特征进行筛选，起到特征重标定的作用，在保持较高的特征提取速度的同时能兼顾较好的特征提取效果。
基于特征标定提取方法系统设备介质

[发明专利]提取图像的特征图的方法和装置-CN201910098641.8有效
发明人：喻冬东;王长虎 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2019-01-31 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了提取图像的特征图的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测图像；将待检测图像输入特征提取网络，特征提取网络包括至少两个特征提取层，得到至少两个特征提取层中的特征提取层输出的特征图；对于至少两个特征提取层中相邻的两个特征提取层，基于该两个特征提取层输出的两个特征图，得到该两个特征提取层对应的目标特征图。该实施方式实现了使特征图融合更充分。
提取图像特征方法装置

[发明专利]人脸特征提取方法-CN201310469608.4在审
发明人：谢晓华 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2013-10-10 - 公布日： 2014-01-22 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明提出一种人脸特征提取方法，其包括如下步骤：S11、输入人脸照片；S12、对所述人脸照片进行对数变换，获得对数域图像；S13、运用经验模式分解对所述对数域图像进行分解，获得经验模式分解图像；S14、提取所述经验模式分解图像中的高频成分，作为反射成分的估计，即可获得光照不变的人脸表达和估计得到的光照成分。所述人脸特征提取方法先对人脸照片进行对数空间变换，使得对数域图像在对数空间内的反射成分和光照成分形成线性叠加关系，然后运用EMD对对数域图像进行分解，从中提取光照不变的人脸表达，因此可以有效地把光照成分和光照不变成分进行区分
特征提取方法

[发明专利]图像特征提取方法-CN202210098537.0在审
发明人：杨淼;谢宏 -专利权人：成都云盯科技有限公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像特征提取方法，包括：对待处理图像进行预处理，得到第一预处理图像和第二预处理图像；其中，第一预处理图像为ROI彩色图像，第二预处理图像为基于第一预处理图像得到的ROI灰度图像；提取第二预处理图像的特征点集合；基于特征点集合，对第一预处理图像进行采样，生成采样图像；基于DL2‑net网络结构对采样图像进行图像特征提取，生成与特征点集合对应的特征向量集。
图像特征提取方法

[发明专利]图像特征提取方法-CN201010130681.5有效
发明人：杨小康;张瑞;陈晓琳 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2010-03-24 - 公布日： 2010-07-07 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：一种图像处理技术领域的图像特征提取方法，包括步骤为：提取图像中全部像素点的位置信息和颜色信息；对图像进行提取边缘区域的处理，得到边缘区域每个像素点的位置信息和颜色信息；对图像I的边缘区域提取颜色自相关特征，得到边缘区域的颜色自相关图；对图像的全部区域提取边缘方向自相关特征，得到全局的边缘方向自相关图；对图像的全部区域内提取颜色自相关特征，得到全局的颜色自相关图；将三种自相关图进行特征前融合，得到图像的特征本发明通过特征融合，实现了更为全面的基于图像结构的内容描述，减小了计算量且提高了性能，用于图像检索时准确率更高。
图像特征提取方法

[发明专利]图像特征提取方法-CN201910173459.4有效
发明人：冯建兴 -专利权人：上海皓桦科技股份有限公司
申请日： 2019-03-07 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明属于图像学习领域，并且具体提供了一种图像特征提取方法，旨在降低图像特征学习对硬件条件的过度依赖，同时提高图像特征学习效果。为此目的，本发明提供的图像特征提取方法主要包括以下步骤：通过预设的卷积神经网络获取目标图像的图像特征；该方法还包括对卷积神经网络进行网络训练，其具体包括获取图像样本集中每个图像样本的相似样本，并且分别对每个图像样本及其对应的相似样本进行图像变换；通过卷积神经网络并且根据图像变换结果获取相应的图像特征；根据目标函数、图像样本及其对应的相似样本的图像特征并利用机器学习算法对卷积神经网络进行网络训练。基于上述步骤，本发明可以保证图像特征的学习效果，又可以降低对硬件条件要求。
图像特征提取方法

[实用新型]网络特征提取装置-CN201220025711.0有效
发明人：王勇;周晴伦;陶晓玲 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2012-01-19 - 公布日： 2012-10-10 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本实用新型为网络特征提取装置，本装置的FPGA芯片包括依次相接的时钟分配模块、网络特征提取模块和以太网MAC模块。连接时钟电路的时钟分配模块接入网络特征提取模块，以太网MAC模块连接物理芯片电路。本实用新型以硬件线速接收数据包并提取其网络特征，与网络速度相匹配。
网络特征提取装置

[发明专利]图像特征提取设备-CN200980138140.2有效
发明人：岩元浩太;大网亮磨 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2009-07-14 - 公布日： 2011-08-24 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：一种图像特征量提取设备，从图像提取可能调节识别能力与稳健性之间平衡的图像特征量，识别能力用于核实图像是否与其他图像相同。图像特征量提取设备根据提前定义的分级量化方法针对待量化的各图像区域分级地执行量化并计算多个分级量化指标，以便输出编码格式的分级量化指标代码，该编码格式可以唯一指定待量化的各区域的各分级的量化指标。
图像特征提取设备

[发明专利]面向物联网设备资源友好的特征提取器部署方法及系统-CN202210821641.8在审
发明人：丁春涛;李浥东;曹子卓;金一;张慧;陈乃月 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： H04L41/0803 文献下载
摘要：本发明提供一种面向物联网设备资源友好的特征提取器部署方法及系统，属于物联网技术领域，调取存储的数据集信息和特征提取器生成算法生成特征提取器；生成了单容量非冗余多功能特征提取器；将生成的单容量多功能特征提取器发送至物联网设备；当物联网设备收集到数据进行预处理数据，根据其当前可用资源选择一个特征提取器提取数据的主成分特征，然后将提取的主成分特征数据上传至边缘服务器。本发明减少物联网设备存储资源消耗，提高特征提取器切换效率；去除了冗余特征提取器，并以参数共享的方式将非冗余特征提取器嵌套在一起，减少了部署多个特征提取器消耗的存储资源；减少了无效的特征提取器切换，提高了特征提取器切换效率
面向联网设备资源友好特征提取部署方法系统

[发明专利]基于花朵授粉算法改进VMD算法的数据特征提取方法-CN202210938934.4在审
发明人：尹德斌;孙志伟;乔非;慕涵铄;翟晓东 -专利权人：上海工业自动化仪表研究院有限公司;同济大学
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于花朵授粉算法改进VMD算法的数据特征提取方法，涉及特征提取技术领域。该方法包括：获取用于表征轴承设备的多种状态的轴承状态数据；对轴承状态数据进行预处理；基于python平台构造变分模态分解特征提取模型；通过花朵授粉算法对变分模态分解特征提取模型进行参数优化；采用经优化的变分模态分解特征提取模型进行数据特征提取采用基于VMD的特征提取方式，摆脱了EMD存在模式混叠的现象，通过对数据潜在规律的分析挖掘，提取数据的潜在特征；利用花朵授粉算法对VMD特征提取模型进行参数优化，使得VMD特征提取模型可以获得更适合所用数据集的参数，提升了VMD特征提取模型的提取特征的效果。
基于花朵授粉算法改进 vmd 数据特征提取方法