“特征提取”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2909612个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]模型训练方法、人脸识别方法、电子设备及存储介质-CN202211352999.7有效
发明人：刘冲冲;付贤强;何武;朱海涛;户磊 -专利权人：合肥的卢深视科技有限公司
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：模型训练方法包括：将人脸图像输入人脸特征提取网络所得到的人脸特征中部分人脸特征输入到前置有梯度反转层的第一群体特征提取网络中，得到第一群体特征，构建第一特征损失；将剩余特征输入到第二群体特征提取网络中，得到第二群体特征；根据第一群体特征和第二群体特征对人脸图像进行群体类别分类，获取人脸图像所属的群体类别，构建第一分类损失；基于第一特征损失和第一分类损失对人脸特征提取网络、第一群体特征提取网络和第二群体特征提取网络进行联合训练，得到训练好的人脸特征提取网络。训练好的人脸特征提取网络在不同群体间表现一致。
模型训练方法识别电子设备存储介质

[发明专利]对象分类方法和设备-CN202210279284.7在审
发明人：郑相一;朴陞忍;俞炳仁 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：所述对象分类方法包括：接收输入图像；存储由神经网络的第一特征提取层提取的第一特征数据，神经网络被配置为提取输入图像的特征；从第二特征提取层接收第二特征数据，第二特征提取层是第一特征提取层的上层；通过将第一特征数据和第二特征数据合并来生成合并的特征数据；以及基于合并的特征数据对输入图像中的对象进行分类。
对象分类方法设备

[发明专利]一种豌豆蛋白数据特征提取方法-CN202111065658.7有效
发明人：张树成;杨进洁;臧庆佳;武世敏 -专利权人：烟台双塔食品股份有限公司
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种豌豆蛋白数据特征提取方法，包括以下步骤：根据豌豆蛋白序列数据中每个元素的前后顺序以及不同氨基酸出现的频次，将数据编码成维数一致的频次分布矩阵；通过将豌豆蛋白三维模型映射到体素网格模型，实现基于三维立体结构的豌豆蛋白特征提取；将豌豆蛋白氨基酸频次矩阵与多层组合特征提取神经网络提取的特征组合在一起，通过融合特征提取神经网络对豌豆蛋白数据进行特征提取，经过蛋白序列数据的特征提取和编码方面的探讨，将维数不一致的序列数据编码成维数一致的向量，解决了不能直接把氨基酸序列数据输入机器学习算法中进行识别的问题，并且通过在特征提取中引入频次矩阵，增强特征提取的准确性和全面性。
一种豌豆蛋白数据特征提取方法

[发明专利]预测方法及装置、电子设备和存储介质-CN202110725989.2在审
发明人：黎瑛;张捷 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G16B15/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种预测方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：通过药物特征提取网络对待测物质的分子结构数据进行特征提取，得到分子特征，所述药物特征提取网络包括卷积子网络以及序列子网络；通过基因特征提取网络对目标对象的基因数据进行特征提取，得到基因特征；对所述分子特征及所述基因特征进行融合，得到融合特征；根据所述融合特征，预测所述待测物质与所述目标对象之间的反应结果。本公开实施例能够在预测药物与基因之间的反应结果时，通过神经网络进行特征提取，不仅能够提高处理效率，还能够提高预测准确性。
预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据处理方法、装置及设备-CN202111279272.6在审
发明人：郭卉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本申请提出了一种数据处理方法、装置及设备，可以应用于云技术、人工智能、区块链、车联网、智慧交通、智能家居等各种领域或场景，该方法包括：获取训练样本，训练样本包括参考样本、正样本和负样本；调用特征提取模型对参考样本、正样本和负样本进行特征提取处理，得到参考样本的参考特征，正样本的正特征以及负样本的负特征；根据参考特征和正特征确定相似损失，根据参考特征、正特征和负特征确定对比损失；将相似损失和对比损失叠加为目标损失，根据目标损失训练特征提取模型，得到目标特征提取模型，目标特征提取模型用于提取多媒体数据的数据特征，采用本申请可以提高特征提取模型的准确性。
数据处理方法装置设备

[发明专利]特征提取方法及装置-CN201611042411.2在审
发明人：雷婷睿 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2016-11-23 - 公布日： 2018-05-29 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种特征提取方法，首先确定样本集中的候选特征词；对于任意一个候选特征词，分别统计样本集中“是否包含该候选特征词”、“是否属于目标类别”这两个条件组合得到的四种情况对应的样本数量；然后，获取该候选特征词的频度；利用四个样本数量及该候选特征词的频度计算卡方值，最后，根据卡方值确定出待训练特征，并利用预设分类算法进行训练得到该目标类别所包含的特征。由上述内容可知，该特征提取方法在计算候选特征词时加入了特征词的频度，频度是平均一篇样本出现该候选特征词的平均词频，换言之，增加包含该候选特征词的个数较多的样本的权重，减小包含该候选特征词个数较少的样本的权重，从而提高了特征提取的准确率。
候选特征样本特征提取频度目标类别权重词频分类算法频度计算训练特征特征词准确率减小预设统计

[发明专利]核算异常特征提取方法-CN202111242327.6在审
发明人：祝宇楠;邹云峰;范环宇;黄茜;蔡明明;朱峰;单超;刘云鹏 -专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国网江苏省电力有限公司
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06Q40/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种核算异常特征提取方法，包括：对异常数据进行整合和标准化处理；构建核算异常典型库；提取异常维度和异常指标因子，构建异常特征关联图；将异常特征关联图与数据融合，得到异常信息关联分析模型；训练异常信息关联分析模型本发明可以从核算异常中，通过分析用户不同的业务场景，提取核算异常特征，从多维度围绕多个业务指标，大幅减少核算过程中产生的异常情况，减少人员检查判别的工作量，提升工作效率。
核算异常特征提取方法

[发明专利]特征提取方法及装置-CN201410479118.7有效
发明人：鲁路平;张勇 -专利权人：鲁路平
申请日： 2014-09-18 - 公布日： 2017-08-25 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明提供了一种特征提取方法及装置，改善了现有技术中拍摄视角差异较大的影像匹配效果不理想的问题。所述方法包括提取原影像的特征点；赋予每个所述特征点两个以上不同大小的尺度窗口；在每个尺度窗口中，以作为所述尺度窗口的中心的特征点作为种子点进行区域增长而分别得到每个特征点对应的两个以上的前景区域，所述每个特征点对应的前景区域的数量等于赋予所述每个特征点的尺度窗口的数量；计算每个所述前景区域的协方差矩阵；根据所述前景区域的协方差矩阵对所述原影像进行仿射变形纠正纠正；在纠正后的所述影像上提取特征点，进行特征点描述。
特征提取方法装置

[发明专利]人脸表情特征提取方法-CN201510202840.0有效
发明人：童莹;陈晨;焦良葆 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2015-04-24 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明提供一种人脸表情特征提取方法，将人脸表情图像分为N个块图像，每个子图像的大小为m×n；由局部加权二值模式即LWBP分别计算出每个块图像中所有像素的LWBP1和LWBP2编码值；分别统计每个块图像的LWBP直方图；将块图像的两个直方图直接叠加得到直方图作为最终的块图像LWBP特征；将所有块图像的统计直方图顺序连接起来，得到用于分类识别的整个图像的LWBP特征向量。通过分别计算两组对称的共八个模板的加权灰度值，比较各个方向加权值与平均加权值的大小并进行编码，它综合考虑了不同方向上邻域像素的灰度变化，能够有效表征人脸表情细节特征，且对噪声有一定的鲁棒性，且识别速度明显加快
表情特征提取方法

[发明专利]视频指纹特征提取方法-CN200910046777.0有效
发明人：连惠城 -专利权人：未序网络科技(上海)有限公司
申请日： 2009-02-27 - 公布日： 2010-09-01 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：视频指纹特征提取方法，包括以下步骤：1)挑选M个哈尔小波特征构成M个滤波器；2)根据所述M个滤波器对视频文件的每一帧在相同位置上做哈尔小波特征值的计算；3)根据计算的结果生成该视频文件的指纹文件。所述哈尔小波特征值的计算方法为，根据需要设定计算出的哈尔小波特征值在所述指纹文件中对应的比特值。本发明提供的视频指纹特征提取方法，由于采用哈尔小波特征构成滤波器进行视频指纹特征提取，降低了视频指纹特征提取的复杂度，具有提取速度快，且提取出的视频指纹特征构成的指纹文件存储空间小，方便了指纹文件的索引和检索
视频指纹特征提取方法

[发明专利]视频指纹特征提取系统-CN200910046778.5有效
发明人：连惠城 -专利权人：未序网络科技(上海)有限公司
申请日： 2009-02-27 - 公布日： 2010-09-01 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：视频指纹特征提取系统，包括M个滤波器，该M个滤波器由挑选的M个哈尔小波特征构成；哈尔小波特征值的计算模块，与所述根据所述M个滤波器相连接，用于对视频文件的每一帧在相同位置上做M个哈尔小波特征值的计算；视频指纹文件生成模块，与所述哈尔小波特征值的计算模块相连接，用于根据计算出的结果生成该视频文件的指纹文件。本发明提供的视频指纹特征提取系统，由于采用哈尔小波特征构成滤波器进行视频指纹特征提取，降低了视频指纹特征提取的复杂度，具有提取速度快，且提取出的视频指纹特征构成的指纹文件存储空间小，方便了指纹文件的索引和检索
视频指纹特征提取系统

[发明专利]特征提取方法及装置-CN201510827886.1有效
发明人：龙飞;陈志军;张涛 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2015-11-25 - 公布日： 2018-09-25 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本公开揭示了一种特征提取方法及装置，属于图像处理技术领域。所述特征提取方法包括：将图像划分为若干个块，每个块包括若干个单元格；将每个单元格从空间域转化为频率域；提取图像在频率域中的方向梯度直方图HOG特征。通过在频率域提取图像的HOG特征；解决了在HOG特征提取过程中是针对图像的空间域直接计算得到，导致在模式识别中的检测率和准确度较低的问题；达到了在频率域提取图像的HOG特征，提高了在模式识别中的检测率和准确度的效果
特征提取方法装置

[发明专利]特征提取方法及装置-CN201510827753.4有效
发明人：龙飞;陈志军;张涛 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2015-11-25 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本公开揭示了一种特征提取方法及装置，属于图像处理技术领域。所述特征提取方法包括：将图像划分为若干个块，每个块包括若干个单元格；对每个单元格进行稀疏信号分解，得到每个单元格各自对应的稀疏向量；根据稀疏向量提取图像的方向梯度直方图HOG特征。通过对稀疏信号分解后的图像提取HOG特征；解决了在HOG特征提取过程中是针对图像的空间域直接计算得到，导致在模式识别中的检测率和准确度较低的问题；达到了在频率域提取图像的HOG特征，提高了在模式识别中的检测率和准确度的效果
特征提取方法装置

[发明专利]特征提取方法及装置-CN201510829071.7有效
发明人：龙飞;陈志军;张涛 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2015-11-25 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本公开揭示了一种特征提取方法及装置，属于图像处理技术领域。所述特征提取方法包括：将图像划分为若干个块，每个所述块包括若干个单元格；对每个所述单元格利用预定的字典D进行稀疏信号分解，得到每个所述单元格各自对应的稀疏向量；所述预定的字典D是对样本图像应用迭代算法计算得到的字典；根据所述稀疏向量提取所述图像的方向梯度直方图HOG特征。通过迭代计算得到最优的预定的字典D，从而对稀疏信号分解后的图像提取HOG特征；解决了在HOG特征提取过程中是针对图像的空间域直接计算得到，导致在模式识别中的检测率和准确度较低的问题；达到了在频率域提取图像的HOG特征，提高了在模式识别中的检测率和准确度的效果。
特征提取方法装置

[发明专利]特征提取与描述方法-CN201810490078.4有效
发明人：赵小明;何国经;李翠;俱青;郝璐璐;邵晓鹏 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-05-21 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明涉及一种特征提取与描述方法。在该特征提取与描述方法中，目标图像包括大小相同的多个图像块，该方法包括：获取每个图像块的特征点，根据所述特征点获取所述目标图像的多个采样点；判断所述目标图像中目标框的边长是否小于预设阈值；若判断结果为是该特征提取与描述方法采用均匀采样方法对特征点进行提取，对目标图像中的每个图像块进行特征点提取，并缩小了二进制描述子的位数，使其包含更少的背景信息，能够提高目标图像的匹配率，更好地应用到目标跟踪中。
特征提取描述方法