专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于ReliefF和蚁群的特征基因选择方法-CN202110061383.3在审
  • 李峰;向文杰;董林;潘文哲;周军;张学典 - 上海理工大学
  • 2021-01-18 - 2021-05-11 - G16B40/00
  • 本发明公开了一种基于ReliefF和蚁群的特征基因选择方法,具体包括:S1:采集DNA数据集,获得初始数据集,基于所述初始数据集,得到训练集;S2:基于ReliefF算法,通过设置权重阈值,得到候选特征子集;S3:基于所述候选特征子集,通过蚁群算法,得到初始基因选择子集;S4:重复S2‑S3,对实时候选特征子集进行权重排序,根据所需权重特征,筛选得到候选基因,通过蚁群算法,得到目标基因选择子集,对所述DNA数据集进行有效特征基因选择。本发明相比其他方法有更高的精度和更少的时间复杂度,有效地避免数据的缺失问题,且本发明里的方法可以在选择较少特征的情况下实现最快速度的维数约简。
  • 一种基于relieff特征基因选择方法
  • [发明专利]增量宽度和深度学习的药物反应预测方法、介质和设备-CN202210464986.2在审
  • 陈俊龙;詹永康;孟献兵 - 华南理工大学
  • 2022-04-29 - 2022-08-02 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种增量宽度和深度学习的药物反应预测方法、介质和设备;其中方法为:将药物的序列进行文本编码和位置编码,构建药物信息编码;将药物信息编码输入到Transformer编码器中挖掘药物的结构化特征,同时把基因表达数据输入到多层感知机学习基因特征表示,将药物特征基因特征拼接在一起形成药物‑基因特征对;将特征对输入到宽度学习系统中得到预测的药物敏感度回归值。该方法可解决药物表示不佳的问题;采用宽度学习系统来融合药物表示和基因表达特征,提高药物敏感性预测结果的准确性;通过增量学习算法更新网络权重,提升模型性能,无需重新训练整个模型。
  • 增量宽度深度学习药物反应预测方法介质设备
  • [发明专利]信息处理系统、信息处理方法以及程序-CN202080106293.5在审
  • 藤井诚志;吉野孝之;山田智之;服部正泰 - 基诺媒体株式会社;国立研究开发法人国立癌症研究中心
  • 2020-10-14 - 2023-09-05 - G06T7/00
  • 具有:取得部,取得对象疾病的患者的病理组织图像;分割部,将该患者的病理组织图像分割为多个区域图像;特征预测部,对针对病理组织学特征的每个种类而构建的多个特征预测模型分别输入区域图像,分别取得病理组织学特征的有无的预测信息;筛选部,筛选多个该取得的病理组织学特征的有无的组合与预先设定的筛选时的病理组织学特征的有无的组合一致的区域图像;基因突变预测部,对针对病理组织学特征的有无的组合以及基因突变的每个种类而构建的基因突变预测模型,分别输入通过筛选而选择的区域图像,分别取得基因突变的有无的预测信息;以及预测结果输出部,使用该取得的每个区域图像的基因突变的有无的预测信息,对所述患者输出至少一个基因突变的有无的预测结果。
  • 信息处理系统方法以及程序
  • [发明专利]器官移植的免疫排斥预测及信号通路确定装置-CN202210587533.9有效
  • 吴健;胡朝文;谢雨峰;冯芮苇;郭越;徐红霞;盛凯翔 - 浙江大学
  • 2022-05-27 - 2022-09-06 - G16B25/10
  • 本发明公开了一种器官移植的免疫排斥预测及信号通路确定装置,通过图表征模块来整合细胞转录组数据和基因信号通路数据以构建细胞系图;然后通过特征提取模块充分提取细胞系图中的节点特征和边特征作为细胞系特征后,采用自注意力层对细胞系特征进行自注意力计算,确定基因节点的注意力权重并得到注意力特征;最后,采用免疫排斥预测模块根据注意力特征预测细胞是否会产生免疫排斥;同时采用重要信号通路确定模块根据注意力权重值筛选的重要基因确定重要基因信号通路,这样在综合考虑细胞转录组数据和基因信号通路的基础上提高了细胞是否发生免疫排斥的预测准确率,同时也保证了寻找到正确的免疫排斥机制的重要基因信号通路。
  • 器官移植免疫排斥预测信号通路确定装置
  • [发明专利]疾病相关miRNA预测系统-CN202011553109.X在审
  • 丁平尖;武紫玉;罗凌云;李跃 - 南华大学
  • 2020-12-24 - 2021-04-02 - G16B40/20
  • 数据采集模块用于获取疾病样本数据、疾病‑miRNA关系数据、疾病‑基因关系数据、基因相互作用数据和miRNA‑基因相互作用数据;数据处理模块用于根据数据采集模块获取的数据构建miRNA‑基因‑疾病异构信息网络,并通过多任务矩阵分解处理miRNA‑基因‑疾病异构信息网络得到疾病、基因、miRNA最终表示特征;预测模块用于根据疾病最终表示特征和miRNA最终表示特征预测疾病相关miRNA。本申请可有效结合基因信息和已知疾病相关miRNA进行预测,提升疾病相关miRNA预测性能。
  • 疾病相关mirna预测系统
  • [发明专利]信息处理方法及电子设备-CN201610510019.X有效
  • 胡立峰 - 联想(北京)有限公司
  • 2016-06-30 - 2020-04-24 - H04W64/00
  • 本发明实施例公开了一种信息处理方法及电子设备,所述信息处理方法包括:获取无线信号基因图谱;其中,所述无线信号基因图谱包括参考无线信号基因与空间位置参数的对应关系;所述参考无线信号基因包括所述空间位置参数对应的空间位置的无线信号的信号特征;接收定位终端所在位置采集的检测无线信号基因;其中,所述检测无线信号基因至少包括所述定位终端当前所在位置的无线信号特征;将所述检测无线信号基因,与无线信号基因图谱中的参考无线信号基因进行匹配;当所述检测无线信号基因与所述参考无线信号基因匹配成功时,根据匹配成功的所述参考无线信号基因及所述无线信号基因图谱,确定所述定位终端当前所在的位置。
  • 信息处理方法电子设备
  • [发明专利]水稻全基因组假基因数据库构建方法-CN200510050764.2无效
  • 薛庆中;黄志华;张忠华 - 浙江大学
  • 2005-07-19 - 2006-02-15 - C12N15/00
  • 本发明公开了一种基因序列数据处理方法,特别涉及水稻全基因组假基因数据库构建方法。包括将计算机系统中构建已知水稻全基因组序列的本地数据库;利用BLAST程序对前述数据库进行搜索比对,获取标准BLAST格式的比对结果;使用Bioperl中的SeqIO模块分析比对结果,获取记录假基因基因特征值数据的信息文件;去除冗余的假基因基因数据;对假基因的筛选和分类;和以假基因对应的特征值作为数据项标识建立假基因的数据库。利用本发明提供的方法,可以对水稻乃至其他植物的假基因进行全基因组范围的搜索和分析,为研究和探索作物遗传、变异、进化提供分子证据。
  • 水稻基因组基因数据库构建方法

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