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[发明专利]杂交冬油料种子油菜及其生产方法-CN200510071997.0有效
发明人： G·德博特;M·德博克勒尔 -专利权人：拜尔生物科学公司
申请日： 2000-12-06 - 公布日： 2005-11-02 - 主分类号： C12N15/82 文献下载
摘要：本发明涉及转基因冬油料种子油菜(winteroilseed rape；WOSR)植物、植物材料和种子，其特征在于拥有特异的转化事件。更具体地，一种植物的特征为雄性不育，因为在它的基因组中存在雄性不育基因，而另一种植物的特征为携带育性恢复基因，可阻止雄性不育基因的活性。本发明进一步提供了产生杂交种子的方法、产生转基因WOSR植物油或植物的方法以及鉴定转基因植物、细胞或组织的方法。也描述了用于鉴定包含本发明的原种事件之转基因植物的试剂盒。
杂交油料种子油菜及其生产方法

[发明专利]杂交冬油料种子油菜及其生产方法-CN00816880.6有效
发明人： G·德博特;M·德博克勒尔 -专利权人：阿温提斯作物科学公司
申请日： 2000-12-06 - 公布日： 2003-04-09 - 主分类号： A01H5/00 文献下载
摘要：本发明涉及转基因冬油料种子油菜(winteroilseedrape；WOSR)植物、植物材料和种子，其特征在于拥有特异的转化事件。更具体地，一种植物的特征为雄性不育，因为在它的基因组中存在雄性不育基因，而另一种植物的特征为携带育性恢复基因，可阻止雄性不育基因的活性。本发明进一步提供了产生杂交种子的方法、产生转基因WOSR植物油或植物的方法以及鉴定转基因植物、细胞或组织的方法。也描述了用于鉴定包含本发明的原种事件之转基因植物的试剂盒。
杂交油料种子油菜及其生产方法

[发明专利]基因序列非比对方法、装置和电子设备-CN202210051329.5在审
发明人：何黎黎;包晓娜 -专利权人：北京建筑大学
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G16B20/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基因序列非比对方法、装置和电子设备，其中基因序列非比对方法，包括：基于预设非比对原则，将参考基因序列转换为目标氨基酸序列；其中，所述预设非比对原则用于将所述参考基因序列划分为目标碱基组且基于所述目标碱基组确定所述目标氨基酸序列；基于预设k‑mer模型，确定所述目标氨基酸序列的目标k‑mer特征向量；其中，所述预设k‑mer模型用于基于所述目标氨基酸序列中连续k个目标氨基酸的频率确定所述目标k‑mer特征向量；根据所述目标k‑mer特征向量，确定所述参考基因序列的距离矩阵，以构建发育树。使用本发明方法，能够通过无比对的基因组分类方式实现提高基因组进化分析的效率及准确率的目的。
基因序列方法装置电子设备

[发明专利]客户评估方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310665397.5有效
发明人：宋恺;朱泽超;朱艳乔 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本申请属于人工智能和医疗保险领域，涉及一种客户评估方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取多个客户样本，客户样本包括转化标签和客户特征；构建各客户特征所对应的基因类型，并根据各基因类型生成基因库，每种基因类型包含多个基因；根据基因库生成多条染色体以构建种群，并计算各染色体的适应度，各染色体互不相同，且均包含各客户特征所对应的基因类型；基于适应度，通过遗传算法对种群中的各染色体进行迭代得到目标种群
客户评估方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]某种疾病的特征基因的筛选方法-CN201010562308.7无效
发明人：王华;梁素梅;王建军;孟华;李红娟 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2010-11-29 - 公布日： 2011-03-30 - 主分类号： G06F19/10 文献下载
摘要：本发明提供某种疾病的特征基因的筛选方法。从一个全新的角度来分析基因表达谱，首先利用主成分分析对其进行降维，在以贡献率为99％的情况下，以特征值和贡献率作为分类因素来筛选肿瘤基因的特征基因，合理的降低基因表达空间的有效维度；然后在主成分分析的基础上，利用基于复数域的傅立叶变换与支持向量基对样本有效的分类和识别，创新性的结合主成分分析和使实数域变为复数域的数据处理，记录频数，频数越大分类效果越好，合理有效的提取了基因标签。本发明可应用在生物疾病领域，如基因分类和识别；也可应用于气象地理学领域，如观测气象，具有很明显的效果，有较高的实用价值。
某种疾病特征基因筛选方法

[发明专利]靶向HMGA2基因的药物及应用-CN202010295931.4在审
发明人：于昱;王静;鲁亚南;冯睿;曾照祥 -专利权人：上海交通大学医学院附属新华医院
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： A61K31/7105 文献下载
摘要：本发明提供一种靶向HMGA2基因的药物，其特征在于，包括：沉默HMGA2基因的siRNA。本发明的靶向HMGA2基因的药物及应用，靶向HMGA2基因，有能够有效抑制血管新生。
靶向 hmga2 基因药物应用

[发明专利]多视图双聚类方法、相关设备及计算机可读存储介质-CN202210626287.3在审
发明人：苏汉昌;殷良英 -专利权人：香港中文大学
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种多视图双聚类方法、相关设备及计算机可读存储介质，其中，方法可以包括如下步骤：获取目标用户的临床特征数据和基因特征数据；其中，所述临床特征数据用于指示所述目标用户罹患抑郁症的显在病理特征；所述基因特征数据用于指示所述目标用户罹患抑郁症的潜在遗传特征；利用训练好的多视图双聚类模型对所述目标用户的临床特征数据和基因特征数据进行聚类，得到聚类结果。
视图双聚类方法相关设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种检测高血压药物代谢相关基因的引物组和试剂盒-CN201710447185.4有效
发明人：刘娟;周玲燕;张定芳 -专利权人：合肥中科普瑞昇生物医药科技有限公司
申请日： 2017-06-14 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： C12Q1/6883 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Sanger测序法检测高血压药物代谢相关基因的引物组以及包含该引物组的试剂盒。本发明的引物组的特征在于，包含检测选自下述基因中的至少一种的基因的引物：BDKRB2基因、CYP11B2基因、OAT1/OAT3基因、AGT基因、KCNH2基因、LDLR基因、APOB基因、CACNA1C基因、GRK4基因、ACE基因、CYP2D6基因、CYP2C9基因、CYP2C19基因、ACE2基因、AGTR1基因、ADRB2基因和NR3C2基因。
一种检测高血压药物代谢相关基因引物试剂盒

[发明专利]基于图卷积神经网络的临床事件预测装置-CN202210397115.3在审
发明人：梁碧林;陆路;龚海帆;徐捷 -专利权人：上海人工智能创新中心
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G16B25/10 文献下载
摘要：本申请适用于医疗设备技术领域，提供了一种基于图卷积神经网络的临床事件预测装置，首先获取患者的基因表达量信息，并将患者的基因表达量信息填入到基因的生物学通路图中形成目标生物学通路图，然后通过图卷积神经网络对目标生物学通路图进行特征提取，获取患者的多个目标生物学通路图中的特征，这些特征包括患者基因的生物学通路图拓扑结构信息和基因表达量信息，进而通过这些特征对患者的临床事件进行预测，能够提高对患者进行治疗时预测临床事件的准确率，有助于提高医疗水平本发明还能通过人工智能可解释性算法计算与临床事件存在关联的生物学通路和临床特征，有助于疾病的生物学机制研究。
基于图卷神经网络临床事件预测装置

[发明专利]结合轮廓系数和RJMCMC算法的肿瘤基因点突变的特征提取方法-CN202110438217.0有效
发明人：李振彰;罗文;钟祺楠;翁剑波;黄亮雄;陆海威 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G16B20/50 文献下载
摘要：本发明提供结合轮廓系数和RJMCMC算法的肿瘤基因点突变的特征提取方法，涉及肿瘤基因特征提取技术领域。该结合轮廓系数和RJMCMC算法的肿瘤基因点突变的特征提取方法，包括以下步骤：S1、数据集获取：突变数据集突变类型包含Somatic SNV和Somatic INDEL，对Somatic SNV和Somatic该结合轮廓系数和RJMCMC算法的肿瘤基因点突变的特征提取方法，实现注释文件的输入模式，方便使用，节约前期数据处理时间，提高效率，突变频谱3D可视化展示，让研究者可以从空间视觉上直观的看到每个类型的突变情况，增强类型的比较效果展示，创新性结合轮廓系数，进行构建了RJMCMCNMF的模型与算法实现，以及完成代码软件装置设计，实现特征图谱与基因关联获取的软件装置。
结合轮廓系数 rjmcmc 算法肿瘤基因突变特征提取方法

[发明专利]一种机器学习模型高通量分析乙型肝炎病毒基因组RT/S区序列特征预测肝癌风险的方法-CN202010411458.1在审
发明人：高春芳;王颖;陈世鹏;朱山风;张子寒 -专利权人：高春芳
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种机器学习模型高通量分析乙型肝炎病毒基因组RT/S区序列特征预测肝癌风险的方法，属于基因组序列计算技术领域。本发明选用相应的特征计算方法完成HBV基因组RT/S区序列特征矩阵的构建；再采用机器学习模型对数据集进行训练，最后进行是否罹患肝癌风险概率预测。本发明基于人工智能方法，将一系列特征算法应用在HBV基因组RT/S区序列数据处理领域的机器学习模型训练的学习上，解决将高维基因组数据测序信号转化为可用于临床的罹患疾病危险度判断，有助于计算机辅助HBV感染的人群罹患肝癌的高危预警和早期诊断
一种机器学习模型通量分析乙型肝炎病毒基因组 rt 序列特征预测肝癌风险方法

[发明专利]一种仿生数据细胞体-CN201810936878.4有效
发明人：朱小军;肖列 -专利权人：朱小军
申请日： 2018-08-16 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06N3/123 文献下载
摘要：数据染色体包括：用于标明数据细胞体身份信息的身份基因；用于标明数据细胞体内部数据状态的内部特征基因；用于描述数据细胞体的生命特征的生命特征基因；用于描述数据细胞体的当前状态的状态特征基因；用于进行系统控制的系统控制基因
一种仿生数据细胞体

[发明专利]舌癌的判定方法-CN200780033892.3无效
发明人：永田昌毅;黑川亮 -专利权人：国立大学法人新泻大学
申请日： 2007-09-28 - 公布日： 2009-09-02 - 主分类号： C12Q1/68 文献下载
摘要：所提供的舌癌的判定方法的特征在于，测定舌癌组织标本中的整联蛋白家族基因和对照基因的mRNA量，根据整联蛋白家族基因的mRNA量/对照基因的mRNA量的比值来判定舌癌的恶性度；所提供的舌癌组织标本的分析方法的特征在于，包括测定舌癌组织标本中的整联蛋白家族基因和对照基因的mRNA量的步骤，以及将整联蛋白家族基因的mRNA量/对照基因的mRNA量的比值与临床数据进行关联的步骤；还提供舌癌组织标本的分析用试剂盒。
舌癌判定方法

[发明专利]类人胶原蛋白基因、其不同重复数的同向串联基因、含有串联基因的重组质粒及制备方法-CN200610098297.5有效
发明人：杨树林;高力虎;李新柱;储卫华;钮小松;沈薇;孟广荣;唐红玉 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2006-12-11 - 公布日： 2008-06-18 - 主分类号： C12N15/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种类人胶原蛋白基因、其不同重复数的同向串联基因、含有串联基因的重组质粒及制备方法。本发明类人胶原蛋白基因Gel，其碱基序列如序列表中SEQ ID NO：1所示，并通过对该基因的体外酶切和拼接获得了不同重复数的串联基因，以及含有该不同重复数串联基因的重组质粒。本发明是全新的序列，且长度上大大少于天然人胶原蛋白基因，实现了在分子水平的操作简单化，更易实现胶原蛋白的基因工程菌发酵生产；该类人胶原蛋白基因Gel同时包含天然人胶原蛋白基因的特征，其表达得对应类人胶原蛋白将具有天然人胶原蛋白的优良特征；其制备方法仅仅通过简单的体外酶切连接反应和具有成熟技术的原核转化和筛选，实现了任意重复数的目的基因的串联连接。
胶原蛋白基因不同复数同向串联含有重组质粒制备方法

[发明专利]一种预测癌症的方法及系统-CN202010791646.1有效
发明人：艾冬梅;王瑜多;潘鸿飞 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种预测癌症的方法及系统，该方法包括：针对癌症病人与正常人的基因表达谱数据进行差异性分析，获得差异性基因；基于加权基因共表达网络分析对癌症病人与正常人的基因表达谱数据进行分析，得到枢纽基因；并通过变分自编码器算法对差异性基因的基因表达谱数据进行处理，得到降维数据；将枢纽基因的基因表达谱数据和降维数据共同作为预设类型的癌症分类器的分类特征，通过癌症分类器实现癌症病人与正常人的精准分类。本发明的预测癌症的方法及系统将加权基因共表达网络分析得到的枢纽基因的基因表达谱数据和变分自编码器处理后的降维数据共同作为癌症分类器的分类特征，从而有效提高了癌症分类器的准确率，达到了高效预测癌症的目的。
一种预测癌症方法系统