专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度学习的青光眼筛查装置-CN202210129196.9在审
  • 李峰;向文杰;潘文哲;唐仕清;陈宇洋;张学典 - 上海理工大学
  • 2022-02-11 - 2022-05-13 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种基于深度学习的青光眼筛查装置,包括:图像采集模块:用于采集视网膜眼底图像,所述视网膜眼底图像包括OD区域和OC区域,所述OC区域位于OD区域中;特征提取模块:用于通过构建的特征提取网络来提取所述视网膜眼底图像的第一特征图;OD区域分割模块:用于构建DPN网络,所述DPN网络用于根据第一特征图获得OD区域;OC区域分割模块:用于构建CPN网络,所述CPN网络用于获得OC区域;融合注意力模块:构建用于级联所述DPN网络和CPN网络的视盘模块,并通过所述视盘模块根据OD区域来引导CPN网络对OC区域的定位。本发明能够有效筛查青光眼。
  • 一种基于深度学习青光眼装置
  • [发明专利]基于半监督深度学习网络的视网膜积液分割方法及系统-CN202111546470.4在审
  • 李峰;潘文哲;唐仕清 - 上海理工大学
  • 2021-12-16 - 2022-03-11 - G06T7/00
  • 本发明公开基于半监督深度学习网络的视网膜积液分割方法及系统,包括:对视网膜OCT图片进行标注,获得标注数据与无标注数据,基于标注数据划分训练数据集与测试数据集;建立视网膜积液分割深度学习模型;建立基于随机选择传播策略的半监督分割框架,获取带有伪标签的视网膜OCT图片数据,扩充训练数据集;对视网膜积液分割深度学习模型进行训练,获得视网膜积液分割神经网络模型。本发明采用基于随机选择传播策略的半监督学习框架来缓解实际临床环境中高质量像素级标注OCT图像数据的短缺,提高Ref‑Net的学习能力,显著的提高了OCT图像中视网膜积液分割的准确性,减少了网络训练所需要标记图像的数量,增强了网络的泛化能力。
  • 基于监督深度学习网络视网膜积液分割方法系统
  • [发明专利]一种基于ReliefF和蚁群的特征基因选择方法-CN202110061383.3在审
  • 李峰;向文杰;董林;潘文哲;周军;张学典 - 上海理工大学
  • 2021-01-18 - 2021-05-11 - G16B40/00
  • 本发明公开了一种基于ReliefF和蚁群的特征基因选择方法,具体包括:S1:采集DNA数据集,获得初始数据集,基于所述初始数据集,得到训练集;S2:基于ReliefF算法,通过设置权重阈值,得到候选特征子集;S3:基于所述候选特征子集,通过蚁群算法,得到初始基因选择子集;S4:重复S2‑S3,对实时候选特征子集进行权重排序,根据所需权重特征,筛选得到候选基因,通过蚁群算法,得到目标基因选择子集,对所述DNA数据集进行有效特征基因选择。本发明相比其他方法有更高的精度和更少的时间复杂度,有效地避免数据的缺失问题,且本发明里的方法可以在选择较少特征的情况下实现最快速度的维数约简。
  • 一种基于relieff特征基因选择方法
  • [发明专利]一种基于烟花算法改进卷积神经网络的脸部识别方法-CN202110034002.2在审
  • 李峰;潘文哲;董林;向文杰;周军;秦晓飞 - 上海理工大学
  • 2021-01-12 - 2021-04-30 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于烟花算法改进卷积神经网络的脸部识别方法,包括以下步骤:建立人脸数据库,设置人脸属性标签,构建人脸标签数据集,其中,人脸标签数据集,包括训练集、验证集、测试集;基于烟花算法,构建初始卷积神经网络模型;基于所述训练集、验证集,对初始卷积神经网络模型,进行训练,得到目标卷积神经网络模型,通过测试集对目标卷积神经网络进行测试,得到卷积神经网络模型;基于人脸标签数据集,通过卷积神经网络模型,获得人脸标签数据集的人脸属性特征和人脸全局特征,基于人脸属性特征和人脸全局特征,对目标人脸图像进行识别,本发明所述方法简单高效,只需要采集人脸图片,即可实现人脸识别,识别准确。
  • 一种基于烟花算法改进卷积神经网络脸部识别方法
  • [发明专利]一种主动元件阵列基板及显示面板的操作方法-CN201710550275.6有效
  • 谢俊伟;潘文哲;徐筱菁 - 友达光电股份有限公司
  • 2017-07-07 - 2020-03-06 - G02F1/1362
  • 一种主动元件阵列基板及显示面板的操作方法,该主动元件阵列基板包含基板、数据线以及修复线。基板具有显示区、第一周边区以及第二周边区,其中第一周边区以及第二周边区分别设置于显示区的相对两侧。数据线至少设置于基板的显示区,且延伸至第一周边区以及第二周边区。修复线包含至少一阻抗调变电路、第一修复线段以及第二修复线段。阻抗调变电路具有输入端、输出端以及控制端,其中阻抗调变电路用以根据控制端接收的控制信号调整其阻抗。第一修复线段电性耦接于输入端且延伸至基板的第一周边区。第二修复线段电性耦接于输出端且延伸至基板的第二周边区。
  • 一种主动元件阵列显示面板操作方法
  • [发明专利]复脱色技术用于大豆碱炼油脱色的方法-CN201210597999.3无效
  • 王立琦;石彦国;江连洲;于殿宇;潘文哲;常云鹤;王俊国 - 哈尔滨商业大学
  • 2012-12-18 - 2013-05-01 - C11B3/10
  • 本发明提供一种复脱色技术用于大豆碱炼油脱色的方法,涉及一种脱色方法。本发明解决了油脂脱色过程中油脂和维生素E损失严重,游离脂肪酸滞留造成脱臭难度大,以及白土用量多的问题。首先对碱炼后大豆油进行一次白土脱色,不过滤再次加入少量白土,进行二次脱色,过滤得成品脱色油。本发明减少白土用量至1.5%以下,白土吸附油脂比例降至10~16%,搅拌过程中游离脂肪酸会趋向于存在于碱炼油上层,而由于维生素E极易溶于油脂会均匀存在于油脂中,两次加入提高了白土优先吸附游离脂肪酸的概率,使游离脂肪酸的吸附率达到16%以上,减少维生素E的损失30~50%。
  • 脱色技术用于大豆炼油方法

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