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[发明专利]一种尿沉渣分类检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210984911.7有效
发明人：向伟;徐钒鑫;吕赫;周晨晨;郑思逸;曹扬 -专利权人：西南民族大学
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本申请中，获取目标对象在设定时刻的尿沉渣数据对应的原始特征向量集；接着，分别按照预设的两种通道特征采样方式，对原始特征向量集包含的各个原始特征向量进行特征压缩，获得第一特征向量集和第二特征向量集，从而基于第一特征向量集和第二特征向量集，获得相应的通道特征向量集；进一步地，按照预设的空间特征采样方式，分别对通道特征向量集包含的各个通道特征向量进行特征压缩，获得相应的空间特征向量集；最终，基于空间特征向量集包含的各个空间特征向量，确定尿沉渣数据的尿沉渣类别
一种沉渣分类检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于支持向量机的剪接位点识别方法-CN201210572684.3有效
发明人：魏丹;姜青山;魏彦杰 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2012-12-25 - 公布日： 2014-07-02 - 主分类号： G06F19/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于支持向量机的剪接位点识别方法，包括：构建数据集，数据集包括训练数据集及测试数据集；提取训练数据集的剪接位点序列的特征向量，记为第一特征向量；提取训练数据集的剪接位点上游序列及下游序列的特征向量，记为第二特征向量；根据第一特征向量及第二特征向量选取所述训练数据集的特征向量，记为第三特征向量；根据第三特征向量，构建SVM分类器；根据分类器识别所述测试数据集的剪接位点。本发明采用训练数据集构建马尔可夫模型，用该模型参数将训练数据集及测试数据集转换成特征向量，并将该特征向量和剪接位点上、下游密码子使用偏性的特征向量，进行线性组合，以提取剪接位点邻近序列中更多信息，从而提高分类精度
基于支持向量剪接识别方法

[发明专利]客户资源的分配方法、装置、设备及存储介质-CN202011612002.8在审
发明人：严杨扬;程克喜;卢显锋;晏湘涛;张政 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种客户资源的分配方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：根据目标人员的成功客户特征向量集确定多个成功客户特征向量聚类集；从多个成功客户特征向量聚类集中确定最佳成功客户特征向量聚类集；根据最佳成功客户特征向量聚类集和待分配的客户特征向量集确定多个待分析的客户特征向量聚类集；确定多个待分析的客户特征向量聚类集各自对应的最佳成功客户特征向量数量，从所有最佳成功客户特征向量数量中找出最大的，根据最大的最佳成功客户特征向量数量对应的待分析的客户特征向量聚类集，得到目标人员的目标客户集。从而使目标客户集与目标人员的营销能力的匹配度较高，有利于提高销售的成功率。
客户资源分配方法装置设备存储介质

[发明专利]特征向量转换模型处理方法、装置、服务器及存储介质-CN202110854046.X有效
发明人：马晓龙;曾海文 -专利权人：长沙海信智能系统研究院有限公司
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种特征向量转换模型处理方法、装置、服务器及计算机存储介质。其中，特征向量转换模型处理方法，包括：将预设的训练样本集分别输入到N个车辆识别模型中，输出初始特征向量集，N为大于1的整数；对初始特征向量集进行特征向量融合处理，得到目标特征向量集，目标特征向量集与初始特征向量集之间的相似度大于或等于第一相似度阈值；根据初始特征向量集与目标特征向量集，分别建立与每一车辆识别模型关联的目标特征向量转换模型。
特征向量转换模型处理方法装置服务器存储介质

[发明专利]文本排序方法及装置-CN202010683552.2有效
发明人：王瑞欣;方宽;范力文;申战;周日康 -专利权人：智者四海（北京）技术有限公司
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06F16/338 文献下载
摘要：该方法包括：获取查询词对应的至少两个文本,形成文本特征向量集,文本特征向量集包括至少两个文本的特征向量;池化文本特征向量集,得到一个融合特征向量;激化融合特征向量，以产生权重向量；使用权重向量对文本特征向量集进行加权，产生加权后的文本特征向量集；以及根据加权后的文本特征向量集，确定至少两个文本的排序得分。
文本排序方法装置

[发明专利]一种电子设备、装置及存储介质-CN202210818321.7有效
发明人：向伟;吕赫;李向奎 -专利权人：西南民族大学
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： A61B5/0245 文献下载
摘要：本申请中，对目标对象在设定时间范围内的心律数据的波形特征进行特征提取，获得相应的原始特征向量集；接着，分别按照预设的两种向量元素采样方式，获得相应的第一特征向量集和第二特征向量集；进一步地，对原始特征向量集、第一特征向量集和第二特征向量集进行融合，获得相应的融合特征向量集，从而基于融合特征向量集中，各个融合特征向量各自包含的向量元素之间的元素相关度，确定各个融合特征向量各自的分类权重；最终，基于各个融合特征向量及其各自对应的分类权重
一种电子设备装置存储介质

[发明专利]训练数据集的生成方法及装置、电子设备、存储介质-CN202011351822.6有效
发明人：张发恩;纪双西 -专利权人：创新奇智（合肥）科技有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本申请提供了一种训练数据集的生成方法及装置、电子设备、存储介质，该方法包括：获取已分类的源数据集以及未分类的目标数据集；通过特征提取器提取源数据集的第一特征向量集以及目标数据集的第二特征向量集；根据第一特征向量集确定源数据集对应的类中心特征向量、根据第二特征向量集确定目标数据集的聚类标签和聚类簇内平均特征向量；通过迭代优化特征提取器，使源数据集中样本的特征向量与类中心特征向量之间，以及，聚类簇内元素的特征向量与聚类簇内平均特征向量之间的总体差异最小；根据目标数据集的聚类标签以及聚类簇内元素，获得训练数据集。
训练数据生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于确定交易关联性的方法及装置-CN202010470522.3在审
发明人：曾威龙;钱隽夫;王膂;刘丹丹 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种用于确定交易关联性的方法及装置，在该方法中，从主体特征向量集中获取交易所涉及的交易发起方主体和交易接收方主体的主体特征向量，从关系特征向量集中获取交易发起方主体和交易接收方主体之间的关系特征向量，主体特征向量集和关系特征向量集属于同一向量空间，主体特征向量集和关系特征向量集基于知识图谱确定。再基于所获取的主体特征向量和关系特征向量来确定交易的交易关联性。
用于确定交易关联性方法装置

[发明专利]编码器训练方法、搜索方法、装置及计算机设备-CN202211734894.8在审
发明人：刘烨 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请提供了一种编码器训练方法、搜索方法、装置及计算机设备；训练方法包括：获取初始多模态编码器和多个模态的初始训练数据集；利用所述初始多模态编码器对所述初始训练数据集进行特征提取，得到多个模态的初始特征向量集；基于所述多个模态的初始特征向量集生成多个模态的融合特征向量集，其中，所述融合特征向量集是由同一模态的不同初始特征向量集生成的；将所述初始特征向量集和所述融合特征向量集确定为训练特征向量集，并利用所述训练特征向量集对所述初始多模态编码器进行训练
编码器训练方法搜索装置计算机设备

[发明专利]基于干扰特征向量数据集的1比N人脸特征向量比对方法-CN201710815977.2在审
发明人：汪俊锋;张巧云;韩钰;刘罡 -专利权人：安徽慧视金瞳科技有限公司
申请日： 2017-09-11 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于干扰特征向量数据集的1比N人脸特征向量比对方法，属于人脸识别技术领域，包括构建干扰特征向量数据集和识别人员特征向量数据集；计算待测人脸图像的特征向量K；初始化相似度值数组R[t]，用来存储特征向量K与识别人员特征向量数据集、干扰特征向量数据集中相似度最高的t个相似度值；初始化识别人员ID数组J[t]，数组J为R数组中相似度值所对应的人员ID值；将特征向量K逐一与识别人员特征向量数据集和干扰特征向量数据集中的特征向量进行相似度计算本发明提高了人脸特征向量比对的准确率。
基于干扰特征向量数据方法

[发明专利]对抗网络模型的训练方法、信息推荐方法及相关设备-CN202110777132.5有效
发明人：李长林;蒋宁;王洪斌;吴海英;沈春泽;曹磊;席泽西 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供一种生成对抗网络模型的训练方法、信息推荐方法及相关设备，该方法包括：将样本数据进行向量转换，获得第一向量集和第二向量集，第一向量集包括由用户数据转换获得的一阶特征向量，第二向量集包括由对象数据转换获得的一阶特征向量；将第一向量集和第二向量集输入生成网络，获得生成向量；利用生成向量对判别网络进行训练；生成网络包括分解机网络层、深度神经网络层和输出层，分解机网络层用于对一阶特征向量进行特征提取获得第一特征向量，对一阶特征向量进行组合后的二阶特征向量进行特征提取获得第二特征向量，深度神经网络层用于对基于一阶特征向量构建的高阶特征向量进行特征提取获得第三特征向量，输出层的输出为生成向量。
对抗网络模型训练方法信息推荐相关设备

[发明专利]基于多模态AI感知的婴儿睡眠辅助系统和方法-CN202210895564.0在审
发明人：黄思运;郭涛;郭宁;施唯佳;徐龙杰 -专利权人：天翼数字生活科技有限公司
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： A61M21/02 文献下载
摘要：该系统包括：多模态AI感知模块，其被配置成：收集该婴儿的日常特征向量和环境的日常特征向量，经由聚类分析推荐该婴儿需要入睡前的特征向量集α，需要接续入睡前的特征向量集β，以及需要温柔唤醒并安抚前的特征向量集γ；存储器，用于存储该婴儿和该环境的当前特征向量以及所推荐的特征向量集α、β、γ；处理器，用于确定该当前特征向量是否符合所推荐的特征向量集，并基于结果来执行相应操作；以及智能家居系统，用于与该处理器进行通信以调整该环境的当前特征向量
基于多模态 ai 感知婴儿睡眠辅助系统方法

[发明专利]文档要素识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310626157.4在审
发明人：舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：该方法包括：将所述文本窗输入图片编码器，提取所述文本窗的位置特征得到第一图像特征向量集；利用文本识别模型提取所述文本窗的文本，将所述文本输入文本编码器，提取所述文本的文本信息特征得到第一文本特征向量集；将所述第一图像特征向量集和所述第一文本特征向量集输入自注意力层中得到第二图像特征向量集和第二文本特征向量集；将所述第二图像特征向量集和所述第二文本特征向量集输入池化层，得到融合特征向量集；将所述融合特征向量集输入分类器得到分类结果
文档要素识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于文本的实体识别方法及相关装置-CN202010844442.X在审
发明人：左亚尧;洪嘉伟;陈致然 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于文本的实体识别方法及相关装置，方法包括：通过第一预置Word2Vec模型将预置词语数据集映射为词语特征向量集；采用预置BiLSTM模型提取预置词语数据集的上下文特征向量，构成上下文特征向量集；通过第二预置Word2Vec模型将预置词性数据集映射为词性特征向量集；将词语特征向量、上下文特征向量和词性特征向量拼接成融合特征向量；采用预置卷积神经网络模型处理预置边矩阵数据集和融合特征向量集，得到词语标签概率矩阵本申请能够解决现有技术计算耗时较长、特征选取不可靠以及识别准确度较低的技术问题。
一种基于文本实体识别方法相关装置

[发明专利]基于低维对比自适应的小样本开放集图像识别方法-CN202310115352.0在审
发明人：李平;陈家俊;王然;徐向华 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了基于低维对比自适应的小样本开放集图像识别方法。本发明方法首先对开放图像数据集采样得到支持集和查询集，输入到视觉特征提取模块，获得对应的特征向量集；接着，利用低维对比嵌入模块将特征向量集转换为低维密集特征向量集；再构建任务自适应校正模块，支持特征向量集通过低维密集支持特征向量集进行校正重构，得到支持原型向量集；最后，将低维密集特征向量集、支持原型向量集和查询特征向量集输入度量分类模块得到查询集中样本类别。本发明方法利用低维对比嵌入模块动态地挖掘未知类样本表征模式，提升了未知类的识别精度，同时通过任务自适应校正模块减少未知类别中相似视觉特征的干扰，提高了已知类别的分类准确率。
基于对比自适应样本开放图像识别方法

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