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[发明专利]IGBT物理模型参数提取方法-CN201910700605.4有效
发明人：罗毅飞;肖飞;刘宾礼;黄永乐;李鑫;段耀强;普靖;熊又星 -专利权人：中国人民解放军海军工程大学
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明采用的技术方案是：一种IGBT物理模型参数提取方法，其特征在于包括以下步骤：获取IGBT物理模型参数的初始值及变换范围；通过IGBT动静态特性和IGBT模型参数的对应关系并结合IGBT模型参数实验测量结果修正模型参数本发明的目的就是针对现有技术的缺陷，提供一种IGBT物理模型参数提取方法，保证参数提取对模型仿真精度要求的同时，可极大简化IGBT物理模型参数的提取方法，提升了IGBT物理模型的实用性。
igbt 物理模型参数提取方法

[发明专利]一种在低信噪比情况下提取设备物理指纹特征的方法-CN201810721172.6有效
发明人：胡爱群;邢月秀;彭林宁 -专利权人：南京东科优信网络安全技术研究院有限公司;东南大学
申请日： 2018-07-04 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： H04B1/7087 文献下载
摘要：本发明公开了一种在低信噪比情况下提取设备物理指纹特征的方法，接收机接收到低信噪比的信号后，在不破坏设备物理指纹的情况下进行降噪处理，然后从降噪后的信号中提取设备的物理指纹特征，方法中涉及的信号需要包括重复序列，或重复发送的多帧信号内有不变的部分，包括步骤：接收到低信噪比信号后，估计信号的频率和相位，估计信号重复序列上调制的信息数据，获得极性相同的多个重复序列，并将其对齐和叠加以提高信噪比；最后通过物理层指纹提取方法提取设备的物理指纹并用于设备身份识别本发明可以在信噪比低的情况下有效地提取设备的物理层指纹特征，有效地解决了基于设备物理指纹的设备识别方法在现实应用中必须面临的低信噪比问题。
低信噪比提取设备指纹特征重复序列指纹估计信号物理层信噪比有效地低信噪比信号接收机多帧信号方法提取降噪处理破坏设备设备身份设备识别设备物理现实应用信息数据指纹提取重复发送对齐降噪调制

[发明专利]一种用于发动机机油烟炱颗粒的物理提取方法-CN202011631106.3在审
发明人：银增辉;郝婧;张恩兴;李国田;吴春玲;颜燕;郭勇;李孟良;李腾腾;张琳;陈熊;王振宇 -专利权人：中汽研汽车检验中心（天津）有限公司;中国汽车技术研究中心有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G01N23/2202 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于发动机机油烟炱颗粒的物理提取方法，在用机油样品的预处理；S2：挥发掉烟炱中的基础油和添加剂；S3：对得到的烟炱颗粒进行微观结构观察。本发明所述的一种用于发动机机油烟炱颗粒的物理提取方法，提取过程保证了机油的化学稳定性，提取方法操作简单，成本比较低，提取效率高，使用物理方法提取机油中的烟炱颗粒不会向机油中引入其他的杂质，环境友好性优，提取方法操作简单。
一种用于发动机机油颗粒物理提取方法

[发明专利]一种提取固态硬盘物理数据的方法-CN202011408813.6有效
发明人：梁效宁;许超明;董超;彭炼;林华彦 -专利权人：四川效率源信息安全技术股份有限公司
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种提取固态硬盘物理数据的方法，其特征在于包括以下步骤：S100：判断所述固态硬盘是否正常就绪，如果是，执行步骤S200，否则结束流程；S200：获取所述固态硬盘物理数据的提取权限；S300：解析所述固态硬盘的基本参数；S400：循环提取所述固态硬盘的物理数据，包括以下步骤：S401：获取所提取物理数据的最小单位；S402：获取所述固态硬盘物理页的数据；S403：提取所述固态硬盘的物理数据
一种提取固态硬盘物理数据方法

[发明专利]一种集成电路物理指纹的提取方法-CN202211570155.X在审
发明人：李磊;周婉婷 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开一种集成电路物理指纹的提取方法，应用于信息安全和集成电路技术领域，针对现有的物理指纹提取电路存在结构复杂的问题；本发明基于时钟信号的处理，通过集成电路随机物理差异从而产生随机值，结合后端设计技术，通过采集时钟信号的差异提取集成电路随机物理差异，从而建立了一种新型的集成电路物理指纹的提取方法。
一种集成电路物理指纹提取方法

[发明专利]无人机LiDAR和随机森林提取银杏生物物理特性的方法-CN201811074556.X在审
发明人：曹林;刘坤;刘浩;申鑫;汪贵斌;曹福亮 -专利权人：南京林业大学
申请日： 2018-09-14 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： G01S17/88 文献下载
摘要：本发明公开一种无人机LiDAR和随机森林提取银杏生物物理特性的方法，主要通过无人机搭载的LiDAR传感器采集数据，通过数据处理后，分别提取三组冠层结构特征变量，并与实测的林分生物物理特性一起构建随机森林模型预测提取生物物理特性本方法采用随机森林模型方法去反演林分生物物理特性；相比较传统的参数方法变量之间需要满足一系列的先验假设，而通过随机森林模型可以将所有提取的特征变量输入模型进行运算，并且随机森林模型可以评估每个特征变量的重要性，从而高质量地提取了人工林林分生物物理特性。同时，通过上述数据获得的随机森林不仅利于特征变量的机理解释，也易于进行方法移植，即在天然林和次生林中也可以进行应用。
随机森林生物物理特性特征变量银杏传感器采集数据冠层结构机理解释模型预测数据获得先验假设数据处理传统的次生林人工林反演构建实测运算移植评估应用

[发明专利]一种业务数据处理方法、装置及设备-CN202110409630.4在审
发明人：杨依宁;马潇俊;翁迎旭 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：本说明书实施例涉及分布式数据处理技术领域，具体公开了一种业务数据处理方法、装置及设备，所述方法应用于分布式业务系统的管理节点，所述方法包括：接收业务终端发送的指定业务参数在提取指标下的数据提取请求；在基于提取指标确定数据提取请求不可直接下发至各物理节点执行的情况下，获取数据提取请求所对应的第一操作指令及第二操作指令；所述第一操作指令是指可直接下发至各物理节点执行的操作指令；第二操作指令是指基于各物理节点反馈的执行结果计算出提取指标对应的指标数据的操作指令；向各物理节点下发第一操作指令，并基于第二操作指令对各物理节点反馈的执行结果进行处理，得到数据提取请求的指标数据，并将结果反馈至业务终端。
一种业务数据处理方法装置设备

[发明专利]蜂胶的提取方法-CN201310124273.2有效
发明人：姚军;刘建平;韩胜明;国占宝;田文礼;孙丽萍;谢旭东;贾国刚 -专利权人：中国农业科学院蜜蜂研究所;北京中蜜科技发展有限公司
申请日： 2013-04-11 - 公布日： 2014-10-15 - 主分类号： A23L1/076 文献下载
摘要：本发明涉及一种高效的蜂胶提取和脱铅方法。所述方法引入了循环提取、水溶性物质提取、物理吸附脱铅、浓缩干燥等步骤，提高了蜂胶的全物质提取率，提高了提取率和生产效率。特别是通过用物理的除铅方法降低了铅的含量，方法简单、高效、安全可靠，既提高了蜂胶的品质，又提升了蜂胶的使用安全性。
蜂胶提取方法

[发明专利]无版图信息条件下多位翻转信息提取方法-CN201910434454.2有效
发明人：王勋;张凤祁;郭晓强;丁李利;罗尹虹;陈伟 -专利权人：西北核技术研究院
申请日： 2019-05-23 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F30/398 文献下载
摘要：为解决现有多位翻转信息提取方法需要通过逆向工程获取芯片内部版图，导致成本较高的技术问题，本发明提供了一种无版图信息条件下多位翻转信息提取方法，包括步骤：1、提取物理LSB与逻辑地址位的映射关系；2、利用步骤1提取得到的Nr位物理行LSB和Nc位物理列LSB与逻辑地址位的映射关系，从待测器件的单粒子翻转数据中提取多位翻转；利用步骤1提取的物理LSB与逻辑地址位的映射关系，获取步骤2所提取的所有相互隔离的多位翻转的形状。本发明从待测器件的单粒子翻转数据中，提取出待测器件的物理LSB与逻辑地址位之间的映射关系，并利用该映射关系从单粒子翻转试验数据中提取多位翻转信息，省去了对待测器件进行逆向工程的环节，降低了成本。
版图信息条件下翻转提取方法

[发明专利]模拟和射频集成电路的物理设计方法-CN02158183.5无效
发明人：张鹏飞;张锡盛;吴玉平 -专利权人：北京艾克赛利微电子技术有限公司
申请日： 2002-12-24 - 公布日： 2004-07-07 - 主分类号： H01L21/82 文献下载
摘要：本发明涉及模拟和射频集成电路的物理版图自动生成、版图电路提取、版图电路验证和版图错误的定位方法技术领域。目的在于：使模拟和射频集成电路的物理版图设计尽可能地自动化，避免通过手工分析给出约束条件，避免布图—提取—验证过程循环。本发明包括下述步骤：物理版图单元的生成，物理版图布局，物理版图布线，物理版图验证，物理版图错误自动定位。本发明采用集成的物理版图单元生成器和物理版图库接口提供物理版图单元；采用基于信号流的布图技术使版图性能和面积最优；自动调整版图寄生参数提取精度加快提取速度；使用宏模型提高电路仿真速度和容量；采用仿真比较技术定位版图错误
模拟射频集成电路物理设计方法

[发明专利]基于智能感知的多属性物理层认证方法-CN202010384860.5有效
发明人：房宵杰;宋鸽;李勇;沙学军;梅林;李卓明 -专利权人：哈尔滨工业大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2020-05-09 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04W12/06 文献下载
摘要：基于智能感知的多属性物理层认证方法，属于无线通信技术领域，是为了解决现有的物理层认证方法在动态场景下性能差的问题，本发明的信号处理方法为：物理层属性提取模块从步骤一接收到的信号中提取N个对物理层认证有效的物理层属性，形成物理层属性集，采用参数控制模块对物理层属性集进行测试，生成初始参数并发送给最优物理层属性集选择模块，最优物理层属性集选择模块初始最优物理层属性集置为空集，采用认证开销约束模块判断最优物理层属性集选择模块所形成的最优物理层属性集的认证开销是否已达到了预设的资源预算，然后利用最优物理层属性集选择模块根据所述参数控制模块生成的参数，从物理层属性提取模块形成的物理层属性集中选择对认证性能最有利的物理层属性，并将其加入到最优物理层属性集中。
基于智能感知属性物理层认证方法

[发明专利]基于多层PCA高斯过程的微带天线物理尺寸提取方法-CN202011343115.2有效
发明人：陈学志;田雨波;高婧;张天亮 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多层PCA高斯过程的微带天线物理尺寸提取方法，包括：1、构建样本集；2、构建微带天线物理尺寸提取模型；3、采用样本集对微带天线物理尺寸提取模型进行训练；4、对待设计的微带天线的S曲线进行q点采样，构成q维S采样点向量Xd，将Xd与训练样本的S采样点向量组合为矩阵M′，将矩阵M′输入到训练好的微带天线物理尺寸提取模型中该方法对微带天线进行逆建模，建立微带天线S曲线与物理尺寸参数之间的映射，从而能够根据微带天线的S曲线直接快速地预测出天线的物理尺寸参数。
基于多层 pca 过程微带天线物理尺寸提取方法

[发明专利]基于单粒子翻转数据的物理LSB与逻辑地址映射关系提取方法-CN201910434451.9有效
发明人：王勋;张凤祁;丁李利;罗尹虹;郭晓强;陈伟 -专利权人：西北核技术研究院
申请日： 2019-05-23 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F30/3308 文献下载
摘要：为了解决目前通过逆向工程获取芯片内部版图，提取芯片的物理地址与逻辑地址的对应关系，导致成本较高的技术问题，本发明提供了一种基于单粒子翻转数据的物理LSB与逻辑地址映射关系提取方法，包括步骤：1、准备单粒子翻转数据；2、计算并统计XOR参数和BHD参数；3、提取物理LSB与逻辑地址位映射关系；4、提取物理列LSB对应的逻辑位。本发明从待测器件的单粒子翻转数据中，提取出待测器件的物理LSB与逻辑地址位之间的映射关系，从而省去了对待测器件进行逆向工程的环节，降低了成本。
基于粒子翻转数据物理 lsb 逻辑地址映射关系提取方法

[发明专利]一种工控信号的特征提取方法-CN201810902497.4有效
发明人：戚建淮;赖武光;郑伟范;刘建辉 -专利权人：深圳市永达电子信息股份有限公司
申请日： 2018-08-09 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种工控信号的特征提取方法，包括：S1、获取并预处理工控信号以获得物理信号样本；S2、从所述物理信号样本中选取至少两组物理信号样本来做不同类别的物理信号样本的特征字节的方差图；S3、基于所述方差图获得相关系数曲线；S4、基于所述相关系数曲线获得不同类别的物理信号样本的特征阈值。实施本发明的工控信号的特征提取方法，能够通过简洁的操作提取工控信号的特征，并且对于工控信号的特征识别效率高，应用范围广。
一种信号特征提取方法

[发明专利]一种基于多模态特征融合的形变预测方法及系统-CN202210813356.1在审
发明人：孔志浩;陆小锋;钟宝燕;毛建华 -专利权人：上海大学
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06V20/64 文献下载
摘要：本发明涉及形变检测技术领域，特别是涉及一种基于多模态特征融合的形变预测方法及系统，方法包括：获取训练数据集；训练数据集包括训练点云数据集和训练物理因素数据集；基于训练数据集得到训练好的点云特征提取模型和训练好的物理因素特征提取模型；获取待检测目标的点云数据和物理因素数据；基于点云数据和训练好的点云特征提取模型，得到待定位目标的点云特征向量；基于物理因素数据和训练好的物理特征提取模型，得到待定位目标的物理因素特征向量；将点云特征向量和物理因素特征向量进行特征融合本发明将点云数据与物理因素数据进行优势互补，从而提高输出的形变结果的准确度。
一种基于多模态特征融合形变预测方法系统

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