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[发明专利]一种装配特征偏差的传递量化分析方法及系统-CN201811272264.7有效
发明人：朱永国;霍正书;徐雪锋;付春林 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2018-10-30 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种装配特征偏差的传递量化分析方法及系统，本发明首先对不同架次飞机装配单元的装配特征偏差进行测量，获取各装配单元的装配特征偏差；其次根据两个所述装配单元的装配特征偏差确定传递熵；然后根据各所述装配单元的装配特征偏差构建装配特征偏差传递网络模型；最后根据所述传递熵和所述装配特征偏差传递网络模型进行装配特征偏差传递量化分析，利用传递熵来确定装配偏差变量间的拓扑关系和衡量因果性的指标，揭示小批量研制模式下的复杂结构产品装配偏差传播机制和耦合规律，
一种装配特征偏差传递量化分析方法系统

[发明专利]一种基于图像的高熵材料涂层刀具的失效检测方法-CN202211087012.3有效
发明人：姬清华;曹鋆汇;杨婷婷;张野;邢奇;侯树森;马飞豹;梁婧怡 -专利权人：新乡学院
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于图像的高熵材料涂层刀具的失效检测方法，采用图像分析方法对高熵材料涂层刀具实施无接触、无伤的自动检测，根据高熵材料涂层刀具的表观特征对高熵材料涂层刀具的图像进行分析，判断其运行状态是否正常或失效，
一种基于图像材料涂层刀具失效检测方法

[发明专利]一种用于腐蚀环境的多尺度高强高熵合金材料的制备方法-CN202011021404.0有效
发明人：董龙龙;夏洪勇;霍望图;刘跃;李亮;张伟;卢金文;张于胜;周廉 -专利权人：西安稀有金属材料研究院有限公司;西北有色金属研究院
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： C22C1/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于腐蚀环境的多尺度高强高熵合金材料的制备方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：一、将球形的高熵合金粉末进行球磨后封装，得到多尺度高熵合金粉末A和多尺度高熵合金粉末B；二、将多尺度高熵合金粉末A和多尺度高熵合金粉末B混粉，得到多级多尺度高熵合金粉末；三、将多级多尺度高熵合金粉末进行烧结，得到多尺度高强高熵合金材料。本发明将同质不同平均粒径的多尺度高熵合金粉末掺混后进行烧结，得到了多尺度高强高熵合金材料，降低了制备过程中杂质的污染，避免了异质相的加入，根据设计所需力学性能，将不同球磨工艺下制备的高熵合金粉末按比例掺混，在提高多尺度高强高熵合金材料强度的同时，避免降低耐蚀性性能。
一种用于腐蚀环境尺度高强合金材料制备方法

[发明专利]一种基于脑肌电的运动功能皮层肌肉耦合方法-CN202111579894.0在审
发明人：应欣悦;王龙;席旭刚;吴祥祥;汪婷;叶飞;佘青山 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明首先，通过传递熵计算脑电与肌电两两通道之间的耦合值，构建传递熵连接矩阵；其次将传递熵矩阵的每个边作为一个特征，设置标签，构建成数据集D；然后通过Relief‑F算法对数据集D进行特征提取，同时将提取的特征可视化，分析每个动作之间皮层与肌肉耦合差异；将选择的特征整合成一个新的数据集D1，输入SVM和LR分类器进行动作识别对提取特征的有效性进行验证。
一种基于脑肌电运动功能皮层肌肉耦合方法

[发明专利]一种高熵合金的硬度预测方法及系统-CN202211277619.8在审
发明人：任卫;张逸凡;周倩;张亚明;李仃;顾生越 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种高熵合金的硬度预测方法及系统。该方法包括获取AlCoCrCuFeNi体系高熵合金硬度数据相应的候选特征，并建立数据集；利用数据集训练Stacking集成模型；对候选特征，采用皮尔逊相关系数、XGBoost评估模型、随机森林、遗传算法、基于XGBoost的递归消除特征法以及穷举法进行筛选，确定筛选后的特征；根据筛选后的特征，采用主成分分析以及逻辑回归建立分类器；根据训练后的Stacking集成模型以及所述分类器构建合金成分搜索空间；本发明能够提高高熵合金的硬度预测的准确性。
一种合金硬度预测方法系统

[发明专利]一种基于光流信息熵的结构表面微小裂纹识别方法-CN202111157910.7在审
发明人：辛存;徐自力;孙羽键;王存俊 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06T7/269 文献下载
摘要：针对当前基于颜色特征的计算机视觉裂纹辨识方法精度低的问题，本发明公开一种基于光流信息熵的结构表面微小裂纹识别方法。该方法将图像划分成若干个大小相同的区域，利用结构表面裂纹区域和完整区域的运动特征差异，结合光流算法与信息熵理论，计算得到图像中不同区域的光流信息熵，通过对比不同区域间光流信息熵的差异，实现结构表面微小裂纹的高精度辨识
一种基于信息结构表面微小裂纹识别方法

[发明专利]一种齿轮故障诊断方法-CN202110037717.3有效
发明人：张耀娟;周小龙;刘维维;高奇;刘电浙;韩金龙 -专利权人：北华大学
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G01M13/021 文献下载
摘要：本发明公开了一种齿轮故障诊断方法，包括：信号提取、信号分解、归一化能量熵计算、阈值计算、敏感分量选取、信号重构和多尺度散布熵计算，通过其分布曲线判别齿轮的工作状态和故障类型。与现有技术相比，本发明将最大重叠离散小波包变换在非平稳信号处理方法的优越性、基于归一化能量熵值的判定阈值在虚假分量判别的有效性及多尺度散布熵在信号特征提取方面的可靠性相结合，有效提升了信号特征提取的准确性
一种齿轮故障诊断方法

[发明专利]一种基于最大熵模型的评价类型情绪分类方法及系统-CN201510530734.5在审
发明人：陈敬;李寿山;周国栋 -专利权人：苏州大学张家港工业技术研究院
申请日： 2015-08-26 - 公布日： 2015-10-28 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最大熵模型的评价类型情绪分类方法及系统，该方法包括：获取原始评价语料，并从原始评价语料中提取特征信息集；将特征信息集中各类特征进行融合，处理得到可用语料；可用语料的语料格式与最大熵模型相匹配；将可用语料划分为训练语料和测试语料，利用训练语料训练最大熵模型，得到情绪分类模型；将测试语料输入情绪分类模型，对测试语料中评价类型的情绪进行分类，得到情绪分类结果。以上本发明提供的技术方案中，使用最大熵模型，能够充分利用了上下文信息，建立一个统一的概率模型，提高了评价类型情绪分类的性能。
一种基于最大模型评价类型情绪分类方法系统

[发明专利]音频转码方法、装置、音频转码器、设备以及存储介质-CN202111619099.X在审
发明人：黄庆博;王蒙;肖玮 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G10L19/02 文献下载
摘要：通过本申请实施例提供的技术方案，在进行音频流转码时，不需要完整的参数提取，而是采用了熵解码来获取音频特征参数和激励信号。在进行重新量化时，也是对激励信号和音频特征参数来进行的，并不涉及对时域信号的相关处理。最终对激励信号和音频特征参数进行熵编码，得到码率较小的第二音频流。由于熵解码和熵编码的运算量较小，不对时域信号进行处理也能大大减少运算量，从而在保证音质的前提下，从整体上提高了音频转码的速度和效率。
音频方法装置转码器设备以及存储介质

[发明专利]图像筛选方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202211737106.0在审
发明人：王佳欣;冯展鹏;王孝宇 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请适用于图像处理技术领域，提供了图像筛选方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，包括：根据训练后的检测模型提取每张未标注图像的特征数据，根据每张未标注图像的特征数据获得每张未标注图像的信息熵；根据每张未标注图像的信息熵本申请通过获得每张未标注图像的特征数据的信息熵，根据每张未标注图像的信息熵筛选出包含的信息量较多的目标标注图像，通过对目标标注图像进行标注，实现了提高图像标注结果的准确性的目的。
图像筛选方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种滚动轴承故障特征增强方法-CN202211172474.5在审
发明人：朱恋蝶 -专利权人：北京机电工程研究所
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明提供了一种滚动轴承故障特征增强方法，采用WOA算法初始化滤波器长度和故障周期的取值范围，确定鲸鱼捕食范围；将滚动轴承运行过程中产生的一维振动信号作为输入信号，随机产生一组滤波器长度和故障周期参数组合；将参数组合与一维振动信号输入至MOMEDA算法中，计算故障特征增强信号；计算增强信号的排列熵，更新排列熵数值；依据排列熵是否最小，获得最佳参数组合，计算对应的故障特征增强信号。本发明将WOA寻优速度快、排列熵对突变信号敏感、MOMEDA能够增强故障信号的特点综合起来，对于轴承早期微弱故障的发现、预防有重要作用。
一种滚动轴承故障特征增强方法

[发明专利]一种信息熵优化VMD提取轴承故障特征频率的方法及其应用-CN201711086012.0有效
发明人：伍星;李华;刘韬;陈庆 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2017-11-07 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息熵优化VMD提取轴承故障特征频率的方法及其应用，方法为：首先根据信息熵最小值原则优化VMD的模态数，采用优化后的模态数根据信息熵最小值原则优化VMD的惩罚因子；接着采用优化后的模态数和惩罚因子对轴承原始振动信号进行VMD分解，获得既定模态数的IMF分量，并且通过比较可获得信息熵最小值所在的IMF分量将其作为敏感IMF分量；最后对选取的敏感IMF分量进行包络解调分析，提取轴承故障特征频率。本发明能够有效的提取轴承故障特征频率，应用于轴承仿真信号和实际轴承信号分析，具有较广泛的实用性。
一种信息优化 vmd 提取轴承故障特征频率方法及其应用

[发明专利]一种土禽蛋的识别方法及其识别装置-CN201710270732.6有效
发明人：徐圣兵;钟国祥;丁灵通;王振友;邓海勇 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-04-24 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： A01K43/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种土禽蛋的识别方法及其识别装置，包括：采集多个待测禽蛋的特征信息；根据采集到的待测禽蛋的特征信息，计算出信息熵；将信息熵与预设阈值进行比较，若信息熵大于预设阈值时，判断待测禽蛋为土禽蛋；若否本发明通过采集待测禽蛋的特征信息，引入不确定性数据的度量工具信息熵，将其应用于农产品的识别领域，适合大规模、多批量整体操作，降低人工识别成本，并且可以克服人的经验及主观性带来的误差，遏制农产品流通环节“
一种禽蛋识别方法及其装置

[发明专利]基于稀疏编码反馈网络的自底而上显著目标检测方法-CN201710630369.4在审
发明人：于元隆 -专利权人：福州大学
申请日： 2017-07-28 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：步骤包括（1）对二维原始图像在多尺度下形成RG特征、BY特征和原图三个通道的特征图；（2）对形成的每副特征图构造输入信号与字典原子，计算输入信号的稀疏表达，然后计算重构误差，得到每副特征图的显著图；（3）计算每副显著图的信息熵，根据信息熵对不同特征的显著图进行线性合并，形成最终的显著图，得到检测结果。本发明利用图像的信息熵，提出了一种“赢者通吃、输者淘汰”的合并准则，能够有效改进显著图的效果。
基于稀疏编码反馈网络显著目标检测方法

[发明专利]基于域对抗神经网络的疲劳状态识别方法及装置-CN202111398258.8在审
发明人：李华亮;刘羽中;范圣平;熊超琳;王琪如;沈雅利;谢庭军;翟永昌 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： A61B5/374 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于域对抗神经网络的疲劳状态识别方法及装置，该方法包括：对原始脑电信号进行基线矫正和带通滤波处理，得到多个频段的脑电信号，对多个频段的脑电信号进行微分熵特征提取，获取多个频段的脑电微分熵特征，将多个频段的脑电微分熵特征进行拼接，构成脑电特征向量，将脑电特征向量输入域对抗迁移网络进行训练，生成疲劳状态识别模型，将待测脑电信号输入疲劳状态识别模型，输出疲劳状态识别结果。本发明通过更加鲁棒的特征提取，提高了疲劳状态识别的准确度。
基于对抗神经网络疲劳状态识别方法装置