专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种图像分割方法及其相关装置-CN202110678955.2有效
  • 蔡炜;王振友;徐圣兵;刘炯志;朱莹纯;黄玥 - 广东工业大学
  • 2021-06-18 - 2022-06-28 - G06T7/11
  • 本申请公开了一种图像分割方法及其相关装置,在获取到待分割图像后构建聚类目标函数和划分函数;在确定划分函数值优化范围后,获取随机数作为当前正则化系数,并将当前正则化系数对应的划分函数值的最小值作为当前划分函数值;比较当前划分函数值与划分函数值优化范围中最大值、最小值的大小,并根据比较结果缩小划分函数值优化范围,得到新的划分函数值优化范围,迭代优化,直至新的划分函数值优化范围满足预置收敛条件,基于新的划分函数值优化范围获取最优正则化系数
  • 一种图像分割方法及其相关装置
  • [发明专利]一种车间布局调度的低协同优化方法-CN201910554919.8有效
  • 王亚良;倪晨迪;高康洪;金寿松 - 浙江工业大学
  • 2019-06-25 - 2021-05-11 - G06Q10/04
  • 一种车间布局调度的低协同优化方法,包括:步骤1:分析车间布局调度的低;步骤2:关联优化和设计车间布局调度;步骤3:构建车间布局调度的低协同优化模型,包括:确定车间布局调度的低协同优化多目标指标、构建车间布局调度的低协同优化数学模型;步骤4:求解基于同态变换和DDEACA算法的车间布局调度低协同优化,包括:进行同态变换求解、提出两阶段动态差分智能细胞机多目标优化算法DDEACA。本发明将低引入车间布局调度协同优化问题,符合当前低化制造模式;用同态变换方法和DDEACA算法求解车间布局调度难题;提供车间布局调度的协同优化结果,为有效解决车间布局调度问题提供了一种行之有效的方法
  • 一种车间布局调度协同优化方法
  • [发明专利]基于大数据自由理论和场景匹配的配电网无功优化方法-CN201811226575.X有效
  • 吴俊勇;朱孝文;石琛;安然;邵美阳;郝亮亮 - 北京交通大学
  • 2018-10-19 - 2022-04-26 - H02J3/16
  • 基于大数据自由理论和场景匹配的配电网无功优化方法,属于配电网无功优化领域。所述方法包括:结合配电网系统,构建自由指标序列;根据自由指标的构建方法,计算出待优化时刻的自由指标和历史大数据中各时刻的自由指标;计算历史大数据中自由指标与系统总负荷间的皮尔森相关系数;计算待优化时刻各指标与历史时刻各指标的总体偏离度;找到对应总体偏离度最低的历史时刻,实现智能场景匹配,该历史时刻所对应的无功优化策略作为当前待优化时刻的无功优化策略。本发明利用大数据技术,摆脱了模型参数的限制,考虑了分布式电源和新型随机负荷对配电网的影响,实现了配电网的无功优化和电压管理,为配电网的优化运行提供了一条新的途径。
  • 基于数据自由理论场景匹配配电网无功优化方法
  • [发明专利]不确定条件下量子电路结构搜索策略的决策-CN202111628332.0在审
  • 程启月 - 美天精智(北京)科技有限公司;程启月
  • 2021-12-29 - 2023-07-11 - G06N10/40
  • 本发明提供一种“不确定条件下量子电路结构搜索策略的决策”理论和方法。其特征在于,分析量子电路结构超级网络搜索空间、量子电路层与层之间关系和量子信息流的不确定性;构建量子电路搜索树活动网络拓扑结构;确定量子信息流时效、时效和质量、质量的方法;给出“”式度量量子电路结构策略树跨度、系统遍历微观态、联系度、优化度等定义与算法;证明量子电路结构策略树优化度值越大,对应的量子电路结构策略就越优,形成了“”式度量下的量子电路结构策略优化决策理论和方法。根据这一方法开发基于量子网络超导操控实验优化流程和量子芯片结构方案优化、量子比特门标校流程优化,降低了量子电路结构大规模抽样的复杂性。
  • 不确定条件下量子电路结构搜索策略决策
  • [发明专利]基于优化变分模态分解的滚动轴承故障诊断方法-CN202010735503.9有效
  • 毛坤鹏;贝绍轶 - 江苏理工学院
  • 2020-07-28 - 2023-04-28 - G01M13/045
  • 本发明提供一种基于优化变分模态分解的滚动轴承故障诊断方法,包括:选取原始振动信号4096个采样点作为变分模态分解的输入信号,采用改进的蝙蝠算法以最小平均包络作为优化目标对变分模态分解的模态数和二次惩罚因子进行优化;以优化后的参数对原始振动信号分解,并求取分解后的分量的能量以及能谱;以峭度、相关系数、边际谱作为筛选准则对分量进行筛选,求取保留分量的主频分布特征;将能量、能谱、主频分布特征作为特征向量输入到支持向量机中本发明通过改进的蝙蝠算法优化变分模态分解的参数,并根据优化后的参数获取特征向量,避免人工确定参数,从而能够更快地找到最优解,提高故障状态的识别率。
  • 基于优化变分模态分解滚动轴承故障诊断方法
  • [发明专利]基于数据驱动的高强高韧难熔高合金及制备方法-CN202211639282.0在审
  • 文成;田玉琬 - 广东海洋大学
  • 2022-12-20 - 2023-05-09 - G16C60/00
  • 本发明公开了基于数据驱动的高强高韧难熔高合金及制备方法,涉及金属材料设计技术领域,其技术方案要点是:具体包括以下步骤:S1:收集难熔高合金样本;S2:筛选确定适合于合金各性能预测的多个基础模型,构成基础模型集;S3:确定难熔高合金优化设计的成分空间;S4:合并合金集合得到优化难熔高合金集;S5:计算出优化合金成分集内各合金的多目标性能期望提升值MOEI;S6:筛选确定MOEI最高的难熔高合金成分;S7:制备对应MOEI值最高的难熔高合金;S8:对制备获得的难熔高合金进行各目标性能的表征测试,获得多目标性能协同优化的目标合金材料。该方法所得的难熔高合金同时具备高强度和高韧性的特点。
  • 基于数据驱动高强高韧难熔高熵合金制备方法
  • [发明专利]一种基于产品的产品优化方法-CN201610074246.2在审
  • 郝泳涛;葛唱 - 同济大学
  • 2016-02-02 - 2016-07-13 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种基于产品的产品优化方法,将产品看做种群与个体的组合,所述的个体为组成产品的零件个体,所述的种群为产品中相同零件的集合,该方法包括以下步骤:(1)计算优化前的产品,判断是否对产品优化,如果是,则执行步骤(2),否则,不优化产品;(2)提取产品的行为表面,并根据产品的零件之间的装配关系得到产品的零件关系网络;(3)调整所述的零件关系网络,优化产品;(4)计算优化后的产品,并根据优化后的产品判断是否优化结束,如果是,则优化结束,否则,执行步骤(3)。
  • 一种基于产品优化方法
  • [发明专利]一种基于元胞机的高制造低调度方法-CN202211735224.8在审
  • 陈勇;杜习之;裴植;王成;郦仕云;易文超;张文珠;纪祖臻 - 浙江工业大学
  • 2022-12-31 - 2023-06-06 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种基于原胞机的高制造低调度方法,采用的技术方案包括如下主要内容:(1)问题匹配高制造问题原型特征与约束;(2)对制造系统进行多维度时空的解构和时空层的划分;(3)根据平面空间分解建立元胞机网络模型;(4)根据低理论设计调度算法目标函数和适应度函数;(5)建立系统求解模型并进行求解。针对大型装备制造等高制造过程中的设备调度问题,本发明以计划完成时间最短、时空利用率最大、设备资源利用率最大和延迟时间最少的低化的问题做出目标的以元胞机和低目标为基础的数学模型和优化算法,求解高类型制造方式下存在的设备资源调度问题,为高制造类型的生产调度及其多项优化指标提出效果明显的优化调度方法。
  • 一种基于元胞机制造调度方法

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