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[发明专利]一种基于元胞机的高熵制造低熵调度方法-CN202211735224.8在审
发明人：陈勇;杜习之;裴植;王成;郦仕云;易文超;张文珠;纪祖臻 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-12-31 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于原胞机的高熵制造低熵调度方法，采用的技术方案包括如下主要内容：(1)问题匹配高熵制造问题原型特征与约束；(2)对制造系统进行多维度时空的解构和时空层的划分；(3)根据平面空间分解建立元胞机网络模型；(4)根据低熵理论设计调度算法目标函数和适应度函数；(5)建立系统求解模型并进行求解。针对大型装备制造等高熵制造过程中的设备调度问题，本发明以计划完成时间最短、时空利用率最大、设备资源利用率最大和延迟时间最少的低熵化的问题做出目标的以元胞机和低熵目标为基础的数学模型和优化算法，求解高熵类型制造方式下存在的设备资源调度问题，为高熵制造类型的生产调度及其多项优化指标提出效果明显的优化调度方法。
一种基于元胞机制造调度方法

[发明专利]一种基于知识图谱风险等级的数控机床安全部件分析方法-CN202210561035.7在审
发明人：陈勇;段旭海;纪祖臻 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱风险等级的数控机床安全部件分析方法，它包括以下步骤：1）对数控机床故障数据进行收集，包括故障部件和故障现象；2）对收集的故障数据进行加工处理，将非结构数据转化为结构化数据；3）对加工处理过的故障知识进行本体建模，构建本体模型进行概念分类；4）计算数控机床各部件的风险等级，结合安全风险等级对知识图谱进行可视化分析，有效判别数控机床安全关键性的部件。本发明将人工智能和安全风险分析技术相结合，有效识别设备安全关键性部件，提高了识别效率、且降低了监测成本，本发明的方法实现了对数控机床故障知识的有效应用，能够准确识别数控机床的安全部件，以便于对部件进行保养和维护。
一种基于知识图谱风险等级数控机床安全部件分析方法