专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]CT球管诊断方法和CT系统-CN201710519562.0在审
  • 杜岩峰;刘颖彪 - 上海联影医疗科技有限公司
  • 2017-06-30 - 2017-09-22 - A61B6/03
  • 本发明公开了一种CT球管诊断方法和CT系统;所述方法包括从CT系统获取空气数,所述CT系统包括CT球管和探测器,所述空气数是指在所述CT系统的空腔状态下,所述探测器检测到的X射线的响应信号数据;将所述空气数从时域变换到频域,以获得所述空气数对应的频谱;以及根据所述空气数对应的频谱,确定CT球管的工作状态。采用基于空气校正数据的频谱特征对CT球管的工作状态进行诊断,可以提高诊断效率和可靠性、降低诊断难度,是一种简单且行之有效的方法。
  • ct诊断方法系统
  • [发明专利]一种预测分辨率可变的风光功率预测方法-CN201110257897.2有效
  • 邹见效;徐红兵;辛晓帅 - 电子科技大学
  • 2011-09-02 - 2012-04-18 - G01R21/00
  • 本发明公开了一种本发明预测分辨率可变的风光功率预测方法,首先根据风光能量管理系统得到所需预测数据的分辨率,通过提取当前预测时刻之前若干天在该分辨率下的历史天气数,计算历史天气数与未来天气数在变化趋势的相似度,计算得出未来24小时在预测分辨率下的天气数变化趋势权值,依据此权值算出天气数的预测值变化趋势量,最终推算出未来24小时在所需预测分辨率下的天气数预测值。这样,可以根据分辨率较低的数值天气预报数据,结合历史数据最终可得不同功率预测分辨率条件下时间间隔较短的功率预测结果,为风光互补发电系统能量管理提供了有力的数据支持,对保障风光互补发电系统输出功率稳定有着重要意义
  • 一种预测分辨率可变风光功率方法
  • [发明专利]火焰蔓延特性测量装置及测量方法-CN202111027234.1有效
  • 魏瑞超;黄申石;赵晨;张景然;董铸荣;梁松峰 - 深圳职业技术学院
  • 2021-09-02 - 2022-08-23 - G01N31/12
  • 变角度载台,用于放置固体燃料并改变其空间位置;集烟罩,具有燃烧室、燃烧观察窗口和排烟管道,变角度载台设置在燃烧室内;摄像机,其位于燃烧观察窗口一侧用于拍摄火焰图像;温度检测系统,用于检测固体燃料燃烧时的温度数据烟气检测系统,用于检测燃烧产生的烟气成分及其密度。通过变角度载台来模拟固体燃料在运输过程中的空间运动,结合烟气、温度数据和火焰图像可定量求得固体燃料的火蔓延速率、烟气毒性、热释放速率、燃烧效率等数据,测量准确度较高,为相关的理论模拟和实际应用提供相应参考和指导
  • 火焰蔓延特性测量装置测量方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的天气预测方法及系统-CN201710311822.5在审
  • 廖武 - 上海斐讯数据通信技术有限公司
  • 2017-05-05 - 2017-09-15 - G06Q10/04
  • 一种基于深度学习的天气预测方法及系统,用以解决现有技术是利用先验知识通过人为数据筛选进行天气预测的问题。该方法包括S1、保存收集到的历史天气数及实时天气数;S2、根据所述天气数建立逐层深度学习模型并不断修正所述深度学习模型;S3、同步收集到的实时天气数至所述深度学习模型中;S4、根据导入所述实时天气数后的所述深度学习模型得到输出结果采用本发明,能够将数据存储在不同的数据库中,通过构建不同的深度学习模型得到不同需求的输出结果,并且通过深度学习预测天气能得到预测率较高的模型。
  • 一种基于深度学习天气预测方法系统
  • [发明专利]大气污染数据的分析方法、装置及可读存储介质-CN202210978884.2在审
  • 曾志辉;许文龙;邢军华;陈瑞斌 - 深圳中兴智坪科技有限公司
  • 2022-08-16 - 2022-12-09 - G06F16/906
  • 本发明提供了一种大气污染数据的分析方法、装置及可读存储介质,分析方法包括,建立历史事件库,历史事件库包括多个历史污染数据集合,历史污染数据集合包括历史污染参数集合以及历史污染成因;建立训练模型,对历史污染数据集合进行第一数据处理后输入训练模型中,对训练模型进行模型训练,生成数据分析模型;获取目标大气数集合,对目标大气数集合中的大气数进行污染预警;在触发污染预警的情况下,根据目标大气数集合以及历史污染参数集合配置数据分析模型的多个特征数据集合,将多个特征数据集合输入数据分析模型中,确定每个特征数据集合中目标大气数集合与历史污染参数集合之间的数据相似值;根据数据相似值确定大气污染成因。
  • 大气污染数据分析方法装置可读存储介质

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