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[发明专利]一种基于集成经验模态分解的海杂波去噪方法-CN201510209153.1有效
发明人：行鸿彦;朱清清;王秋阳 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2015-04-28 - 公布日： 2018-04-24 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于集成经验模态分解的海杂波去噪方法，其将白噪声信号加入到含有目标信号的海杂波信号中得到加噪后的海杂波信号，将该海杂波信号分解成一系列从高频到低频的固有模态函数，通过各个固有模态函数的自相关特性，分选出有用信号和噪声分量，对噪声占主导作用的固有模态函数，选用Savitzky‑Golay滤波方法进行滤波消噪处理，将滤波后的模态分量和剩余分量进行重构得到削除噪声后的海杂波信号；再结合最小二乘支持向量机建立混沌序列的单步预测模型，从预测误差中检测淹没在海杂波背景中的微弱信号，有效解决了传统经验模态分解的模式混叠现象，提高海面监测水平；比较去噪前和去噪后的均方根误差，可以利用均方根误差去评价噪声去除效果。
一种基于集成经验分解海杂波去噪方法

[发明专利]基于卷积去噪自编码的微波雷达海杂波抑制方法及系统-CN202111273905.2在审
发明人：陈泽宗;吴思滔;赵晨;魏鋆宇 -专利权人：武汉大学
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于卷积去噪自编码的微波雷达海杂波抑制方法及系统，包括选取微波雷达实验雷达目标回波脉冲串数据作为基准回波，并作补零图像化处理；建立海杂波的时域去相关模型；根据回波基准数据建立目标加杂波的丰富信杂比的序列模型，并作图像化处理；利用卷积去噪自编码器和Inception网络，建立基于深度卷积去噪自编码器的雷达海杂波抑制神经网络模型RCSCDAE；训练RCSCDAE神经网络基函数的中心值、方差以及隐含层到输出层的权值；利用RCSCDAE神经网络抑制海杂波，恢复目标信号。本发明采用RCSCDAE神经网络方法抑制海杂波并重构目标信号，克服现有传统方法实时性低、目标重构能量损失大等问题，为微波雷达海杂波抑制提供新的技术手段。
基于卷积编码微波雷达海杂波抑制方法系统

[发明专利]一种基于小波包多阈值处理的海杂波去噪办法-CN201810573938.0在审
发明人：行鸿彦;阎妍 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2018-08-10 - 公布日： 2018-12-14 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开一种基于小波包多阈值处理的海杂波去噪办法，属于图像处理技术领域。此方法主要分为四部分：第一步，利用海杂波数据的频率特性，确定小波包分解层次。第四步，为每个频段选取合适的阈值，对小波包系数进行重构，得到去噪后的海杂波信号。利用这一方法既能有效地去除低频中的噪声，又很好地保留了高频中的有用信号，有效地解决了其他方法去噪效果不明显或过度去噪的问题，与传统海杂波去噪法在信噪比，均方根误差等性能方面得到了较大的提升，可应用于实际海杂波数据的处理中
去噪杂波小波包小波包分解阈值处理有效地图像处理技术均方根误差自相关函数分解频段选取频率特性性能方面杂波信号信噪比翻转频段重构去除噪声保留应用

[发明专利]一种基于变分模态分解的海杂波混合去噪算法-CN202010875165.9在审
发明人：行鸿彦;孙江 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于变分模态分解的海杂波混合去噪算法，该方法首先采用C‑C法进行相空间重构，确定嵌入维和延迟时间，实现混沌信号的预处理，然后对含有对含目标信号的海杂波信号进行变分模态分解得到有限个简单的固有模态函数(IMF)，分析分解信号的自相关特性，对含有噪声特性模态分量进行小波硬阈值滤波，重构滤波后的分量和剩余分量得到去噪后信号，最后结合LSSVM建立混沌时间序列预测模型，从预测误差中检测淹没在海杂波中微弱信号，比较去噪前后的均方根误差，其中均方根误差作为去噪效果的评价标准，实验结果表明去噪效果好，去噪后预测的均方根误差0.00055比未去噪预测均方根误0.0125降低了两个数量级。
一种基于变分模态分解海杂波混合算法

[发明专利]一种自适应海杂波信号去噪方法-CN201811130695.X有效
发明人：行鸿彦;刘刚 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2018-09-27 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开一种自适应海杂波信号去噪方法，属于雷达信号处理领域。该方法包括如下步骤：1)对含噪海杂波信号x(n)进行自适应噪声完备互补集成经验模态分解，得到m+1个IMF分量；2)计算x(n)与各IMF分量之间的互相关系数，并确定互相关系数中第一个局部极小值所对应的IMF分量imfk(n)；3)利用ICA对识别出前k个含噪分量进行去噪，重构去噪后的各IMF分量，得到消噪后的信号xdl赋值给k，并跳转到步骤3)继续向下执行；否则重构各IMF模态分量，输出最终消噪后的海杂波信号。本方法能够在保留海杂波原有混沌特性的基础上有效地抑制其中的噪声。
一种自适应海杂波信号方法

[发明专利]基于小波降噪的LS-SVM海面小目标检测的方法-CN201110309450.5有效
发明人：马惠珠;李莹 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2011-10-13 - 公布日： 2012-07-04 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供基于小波降噪的LS-SVM海面小目标检测的方法，选取一段原始海杂波数据，进行去噪，再对其进行混沌性判断，提取嵌入维数及时间延迟；另取一段原始海杂波数据，进行小波分解去噪，并作归一化处理；搜索支持向量机回归的最佳参数；以LS-SVM为工具，训练得到的数据；再取一组海杂波数据，对其做预处理，再应用得到的海杂波模型对数据进行预测，得到其相应的短期预测数据；将得到的短期预测数据与只经过预处理的数据值做差取绝对值，得到绝对误差，用粒子群优化过的LS-SVM进行分类，二元信息分类等价于门限判定，最终实现强海杂波背景下的小目标的检测。
基于小波降噪 ls svm 海面目标检测方法

[发明专利]一种基于MEEMD与SG滤波的海杂波去噪方法及装置-CN202110924297.0在审
发明人：袁暾;陈强;陈福年 -专利权人：南京天朗防务科技有限公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于MEEMD与SG滤波的海杂波去噪方法及装置，涉及海杂波的检测技术，能够有效地过滤海杂波中的噪声，并提升精确程度。本发明包括：首先采用MEEMD中的CEEMD部分对海杂波进行经验模态分解。
一种基于 meemd sg 滤波海杂波去噪方法装置

[发明专利]基于去噪处理的实测海杂波建模方法-CN201510412349.0有效
发明人：鹿浩;鲍星星;曹宁;汪飞;胡居荣 -专利权人：河海大学
申请日： 2015-07-14 - 公布日： 2018-08-28 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于去噪处理的实测海杂波建模方法，包括：采用小波去噪法计算实测海杂X的外部噪声NX；分析去除的外部噪声NX的统计特性，根据NX的统计特性，采用与其统计特性吻合的统计模型生成一个仿真外部噪声NZ；采用MF‑DFA计算Xdeno的多重分形参数h(q),τ(q),α(q),f(α)；从计算出的多重分形参数中提取q>0部分对应的h(q)及f(α)作为建模参数，记作h'(q),f'(α)；将纯海杂波＝{fij}i＝1,2,…n；j＝1,2…M；根据模型的数学表达形式，计算得到仿真纯海杂波数据Zdeno；对仿真纯海杂波数据叠加仿真外部噪声，即Z＝Zdeno+NZ。本发明解决了现有技术基于加权组合的海杂波多重分形模型需要多次判决寻优，且现有海杂波多重分形模型在统计特性上不相似的技术问题。
杂波统计特性外部噪声实测分形参数分形模型分形子集建模去噪数学表达形式加权组合建模参数数据叠加统计模型小波去噪小区域分形去除寻优吻合判决分析

[发明专利]一种基于变分模态分解与模糊熵的海杂波去噪方法-CN202111388852.9在审
发明人：奚彩萍;杨云帆 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于变分模态分解与模糊熵的海杂波去噪方法，包括如下步骤：步骤S1：获取海杂波基本数据；步骤S2：利用EMD算法自适应分解海杂波序列，得到对应自适应分解层数u；步骤S3：以自适应分解层数u为基础，获取变分模态分解层数K取值范围，在变分模态分解层数K取值范围内选取最优的变分模态分解层数K*，用最优的变分模态分解层数对海杂波信号进行变分模态分解，得到Sup>个固有模态函数IMF；步骤S4：设定模糊熵算法初始参数；利用模糊熵算法对K*个固有模态函数IMF进行分类；步骤S5：对噪声分量进行平滑滤波；步骤S6：重构去噪信号
一种基于变分模态分解模糊海杂波去噪方法

[发明专利]多通道海杂波空时相关性分析方法-CN202010211802.2有效
发明人：段崇棣;卜祥元;李渝;王伟伟 -专利权人：北京理工大学;西安空间无线电技术研究所
申请日： 2020-03-24 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开的多通道海杂波空时相关性分析方法，属于雷达技术领域。本发明实现方法为：计算通道间幅相误差引起的去相干因子，利用定标数据计算不同通道的信噪比；基于距离多普勒域天线接收数据，利用噪声去相关公式计算噪声引起的去相干因子；利用雷达平台速度与天线通道间距的关系，计算通道间滑脉冲时间去相干曲线；计算海杂波时间去相干曲线，并获得杂波去相关时间；利用海杂波时间去相干曲线计算海杂波空间去相干曲线，并获得不同距离门对应海杂波空间去相关长度。本发明能够去除传统杂波特性分析方法存在的空时耦合问题，为后续空时自适应处理算法参数选取提供准确的先验信息，通过所述先验信息提升雷达系统杂波抑制能力。
通道海杂波空时相关性分析方法

[发明专利]一种零陷展宽的海杂波抑制方法-CN202211151967.0在审
发明人：岳显昌;高玉斌;东松林;吴雄斌 -专利权人：武汉大学;湖北江辉海工装备有限公司
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提供一种零陷展宽的海杂波抑制方法，利用海洋运动的延伸性，基于干扰位置变化统计模型构造修正干扰零陷展宽矩阵，从阵列中消除海杂波并保留目标，该方法与现有的空域抑制海杂波方法相比，不需要预先知道海杂波的方位，不改变协方差矩阵中噪声项的贡献，就可抑制海杂波。利用干扰零陷展宽的空域海杂波抑制算法，只需要根据实际应用环境就可事先计算修正矩阵，在实时抑制海杂波过程中不仅运算速度很快，而且提高了输出信杂噪比，产生比较好的海杂波抑制效果。
一种展宽海杂波抑制方法

[发明专利]一种基于实测海杂波数据的多重分形建模方法-CN201410697188.X有效
发明人：鹿浩;鲍星星;马林冲;汪飞;胡居荣;曹宁 -专利权人：河海大学
申请日： 2014-11-26 - 公布日： 2017-07-21 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于实测海杂波数据的多重分形建模方法，解决了通过加权组合的方法产生具有多重分形特征的高频海杂波时，其仿真流程需要多次判决寻优的问题。它包括对含有噪声的实测海杂波进行小波去噪；采用MF‑DFA计算去噪后的实测海杂波的多重分形参数确定最小区间，并由最小区间重新产生参数qnew；采用数盒子法计算修正后的多重分形参数；根据修正后Hurst指数
一种基于实测海杂波数据多重建模方法

[发明专利]一种船用雷达海杂波参数获取方法-CN201110392059.6有效
发明人：田丹;李建;李浩;陈曦;陶吉怀;李宏波;冉元进;陈闹 -专利权人：宁波成电泰克电子信息技术发展有限公司
申请日： 2011-12-01 - 公布日： 2012-07-04 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种船用雷达海杂波参数获取办法，通过对船用雷达回波信号进行采样量化、抽取或内插、快累计、去均值、累加和求平均值处理，来获取海杂波参数。本发明所涉及的海杂波参数获取办法，应用于船用雷达信号处理中的海杂波抑制，能够简单、快速的获取海杂波参数，避免了传统海杂波参数获取办法在实际应用中计算复杂和不能实时反映实际海域海杂波分布的缺点。
一种雷达海杂波参数获取方法

[发明专利]一种改进的基于EMD分解的海杂波抑制算法-CN201711347325.7在审
发明人：李锋林;苏鹏达;赵海军;夏金艳;蒙炜;刘金柱 -专利权人：西安艾索信息技术有限公司
申请日： 2017-12-15 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种改进的基于EMD分解的海杂波抑制算法，属于频域信号进行处理技术领域。本发明的海杂波抑制算法包括以下步骤：先求取需要处理的杂波区域数据的频谱，检测估计出的杂噪值设为门阈值，得到滤除杂噪干扰的原始数据；对原始数据进行迭代分解，分解出合适的IMF采用Rilling算法进行筛选判断本发明去除数据中包含的较强的杂波和干扰，提高EMD算法运行效率；有效抑制模态混叠的影响；实现对海杂波及部分干扰的抑制，提升了恒虚警算法对海杂波的抑制能力。
算法杂波抑制杂波模态混叠原始数据多项式拟合改进迭代分解端点效应频域信号区域数据有效抑制有效组合运行效率恒虚警滤除频谱去除延拓掩膜分解筛选检测

[发明专利]一种海杂波区域回波信号筛别方法-CN202211299799.X在审
发明人：许心瑜;张玉石;张浙东;夏晓云;尹雅磊;李清亮;黎鑫;张金鹏;万晋通;赵鹏;尹志盈;朱秀芹;李善斌;李慧明;余运超 -专利权人：中国电波传播研究所（中国电子科技集团公司第二十二研究所）
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种海杂波区域回波信号筛别方法，包括如下步骤：步骤1，波束照射区域数据提取：步骤2，平滑滤波及杂噪比估计：步骤3，多域特征量估计：步骤4，特征标签向量生成：步骤5，综合筛别及区域填充扩展。本发明所公开的筛别方法，针对多种参数条件下的大量海杂波数据的杂波区域信号筛别问题，当距离门间幅值起伏较大且可能混有各种局部强值时可以在剔除非杂波信号的同时尽量保留海尖峰等较强杂波信号用于后期海杂波特性深入研究
一种海杂波区域回波信号方法

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