专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]加速度计在1g输入激励下的分辨测试方法-CN201510369539.9有效
  • 李晓平;马林;裴志;刘万国 - 中国船舶重工集团公司第七0七研究所
  • 2015-06-29 - 2017-07-21 - G01V13/00
  • 本发明涉及一种加速度计在1g输入激励下的分辨测试方法,其主要技术特点是将精密单轴旋转装置安装在基座上,将被加速度计安装在精密轴旋转装置上且在基座上安装参考加速度计;将被加速度计和参考加速度计的力反馈回路连接采样电阻后接地;记录初始时精密单轴旋转装置位置,依次旋转分度头,使得被加速度计依次减少或增加;计算每一步的输出增量并与被加速度计输入加速度变化量比较求差,判断被加速度计是否具备1×10‑8g量级分辨。本发明通过加入参考加速度计完成被加速度计的微小分辨测试,有效抑制了由环境噪声引起的基座振动,抵消做为两个加速度计共模输入的垂向基座振动,从而有效抑制的环境振动噪声的影响。
  • 加速度计输入激励分辨率测试方法
  • [发明专利]心脏头颈部血管联合成像方法-CN201610409895.3在审
  • 孙凯;韩瑞娟;赵瑞平 - 孙凯
  • 2016-06-08 - 2016-11-09 - G06T7/00
  • 本发明涉及心脏头颈部血管联合成像方法,包括以下步骤:通过模块匹配的方式在待心脏头颈部血管图像和标准图像上确定非共线的多个匹配的特征点;基于所述特征点分别建立标准图像三维坐标系和待心脏头颈部血管图像的三维坐标系;在三维坐标系中对标准图像及待心脏头颈部血管图像分别进行多分辨分析,得到多级分辨的子图;从最低分辨的子图开始配准,逐级进行配准,直到得到最高分辨下图像的配准参数得到配准后的待心脏头颈部血管图像;基于Force双源CT大螺距扫描待心脏头颈部血管图像并与配准后的待心脏头颈部血管图像进行融合得到待心脏头颈部血管图像联合成像,本发明通过不同的方式得到待心脏头颈部血管图像联合成像。
  • 心脏颈部血管联合成像方法
  • [实用新型]X荧光石油硫仪-CN200920068390.0无效
  • 时玲;苏建平;郭晓明 - 上海精谱仪器有限公司
  • 2009-03-04 - 2009-12-30 - G01N23/223
  • 本实用新型公开了一种X荧光石油硫仪,包括激发光源装置、信号探测装置、信号处理装置、计算机以及内部硬标样并自动校正测量装置;激发光源装置中设有低功率X射线管;所述激发探测装置设有高分辨正比计数管,所述高分辨正比计数管与被样品紧密贴近并处于低功率X射线管激发射线的最佳反射的位置上,所述信号处理装置输入端连接所述高分辨正比计数管,所述信号处理装置输出端连接单片机,所述单片机上连接有输出设备。
  • 荧光石油测硫仪
  • [发明专利]污染物监测方法、装置、存储介质及电子设备-CN202211159488.3有效
  • 文质彬;肖林鸿;陈焕盛;王文丁;亢思静;秦东明;吴剑斌 - 中科三清科技有限公司
  • 2022-09-22 - 2023-01-31 - G06F17/18
  • 本公开涉及一种污染物监测方法、装置、存储介质及电子设备,该污染物监测方法通过获取待区域内目标空间分辨下每个网格对应区域的目标土地利用类型占比数据;获取指定空间分辨下每个网格对应区域的目标污染物的指定浓度;根据指定空间分辨下每个网格对应区域的指定浓度确定在目标空间分辨下每个网格对应区域中该目标污染物的目标预测浓度;根据每个网格对应的该目标预测浓度和目标空间分辨下每个网格对应区域的目标土地利用类型占比数据通过预设污染物监测模型确定该目标空间分辨下每个网格对应区域内该目标污染物的目标浓度,不仅能够得到更为准确地污染物浓度,也能够有效提升高空间分辨下污染物浓度的监测效率。
  • 污染物监测方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种基于多分辨特征融合的穿鞋序列足迹识别方法-CN201911052150.6有效
  • 王新年;于丹;陈文超 - 大连海事大学
  • 2019-10-31 - 2023-10-27 - G06V10/75
  • 本发明提供一种基于多分辨特征融合的穿鞋序列足迹识别方法,包括:提取待识别图像单枚鞋印相对压力分布图像;构建二维多分辨步法能量图和一维多分辨步法能量图;对单枚足迹二维多分辨步法能量图二元组提取脚印姿态偏移;利用分组模型对所述脚印姿态偏移进行分组;根据分组后子数据库中的同类图像缩小识别范围;计算待识别多分辨步法能量图与特征库的匹配得分,从而得到基于足迹层次化识别策略的识别结果。本发明对足迹序列分割后进行小波分解构建脚印姿态脚分组模型和多分辨步法能量图四元组,通过基于四元组的三种特征得分融合及足迹层次化识别策略进行身份识别。
  • 一种基于分辨率特征融合序列足迹识别方法

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