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[发明专利]一种活体检测方法和系统-CN202310112181.6在审
发明人：曹佳炯;丁菁汀 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本公开提供了一种活体检测方法和系统，涉及数据处理技术领域。本公开提供的活体检测方法，包括：获得目标图像的初始特征向量图；基于活体检测模型对所述L个向量进行N次分组聚合获得N个向量分组结果，并将所述N个向量分组结果输入所述活体检测模型的注意力子模块以输出第一特征向量图；基于所述活体检测模型和所述特征维度D对所述第一特征向量图进行M次分组全连接，获得分组全连接结果；以及基于所述活体检测模型和所述分组全连接结果确定所述目标图像的活体分类结果。本公开提供的活体检测方法可以兼顾活体检测的识别准确度和识别效率。
一种活体检测方法系统

[发明专利]基于树形神经网络结构的人脸活体检测方法-CN202011439243.7在审
发明人：沈耀;薛迪 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于树形神经网络结构的人脸活体检测方法，收集训练样本并标注后用于对基于树形神经网络结构的人脸活体检测模型进行训练，再将预处理后的待测图片输入训练后的人脸活体检测模型，实现活体检测。本发明在面对待检测图片多样的光线条件变化、摄像头条件变化以及多种非活体类型的攻击时，保证活体检测的检测准确性，显著提高人脸活体检测的可用性、可靠性和泛用性以及进行非活体攻击类型的判断。
基于树形神经网络结构活体检测方法

[发明专利]一种人脸活体检测方法、介质和相关装置-CN201710852818.X有效
发明人：颜浩;陈帅斌;蒋泽飞;夏虹 -专利权人：杭州登虹科技有限公司
申请日： 2017-09-19 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸活体检测方法、介质和相关装置，以提高人脸活体检测结果的准确性和身份认证系统的安全性。所述人脸活体检测方法，包括：利用预先训练好的活体预测模型对待检测对象进行预测，所述活体预测模型为利用至少一种分类算法对红外图像采集装置采集的样本数据进行训练得到的，所述样本数据包括活体样本数据和虚假样本数据；根据每一活体预测模型输出的预测结果，判断所述待检测对象是否为活体对象。
一种活体检测方法介质相关装置

[发明专利]人脸活体检测方法、人脸活体检测装置及电子设备-CN202210734674.9在审
发明人：曾钰胜;赖文鹏;庞建新 -专利权人：深圳市优必选科技股份有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸活体检测方法、人脸活体检测装置、电子设备及计算机可读存储介质。其中，该方法包括：通过双目摄像头进行人像采集，得到相同时刻下的红外图像及彩色图像；分别对红外图像及彩色图像进行人脸检测，得到红外人脸区域及彩色人脸区域；将红外人脸区域及彩色人脸区域输入已训练的人脸活体检测模型，得到人脸活体检测模型所输出的人脸评分，其中，人脸活体检测模型包括人脸分类网络及得分辅助监督分支，人脸分类网络学习了人脸的预设区域的特征；根据人脸评分及预设的目标评分确定人脸活体检测结果。通过本申请方案，提升人脸活体检测的准确性及鲁棒性，保障基于人脸识别技术的信息验证系统的信息安全。
活体检测方法装置电子设备

[发明专利]人脸活体检测方法和装置、人脸活体检测设备及介质-CN201910741271.5在审
发明人：李念;姚聪 -专利权人：北京旷视科技有限公司
申请日： 2019-08-12 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸活体检测方法和装置、人脸活体检测设备及介质。该方法包括：控制位置标记显示在屏幕上；控制所述位置标记的移动轨迹的显示，并且控制拍摄装置拍摄用户的视频；确定所述视频中用户鼻尖的位置变化轨迹与所述位置标记的移动轨迹之间的匹配程度，由此得到第一人脸活体检测结果本发明通过基于用户鼻尖位置的变化轨迹与位置标记的移动轨迹之间的匹配程度来得到活体检测结果，有效提高了视频活体检测的安全性。
活体检测方法装置设备介质

[发明专利]一种活体检测方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310604708.7在审
发明人：曹佳炯 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本说明书公开了一种活体检测方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：基于目标场景下的第一样本对象检测图像确定目标场景性质描述文本，结合目标场景性质描述文本和第一样本对象检测图像进行人工智能图像生成得到多个第二样本对象检测图像，基于参考活体检测模型创建针对目标场景的初始目标活体检测模型，采用第二样本对象检测图像对初始目标活体检测模型进行模型训练得到目标活体检测模型。
一种活体检测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]活体检测方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202110838104.X在审
发明人：王珂尧 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种活体检测方法、装置、电子设备以及存储介质，本公开涉及为人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于人脸识别等场景。具体实现方案为：获取待检测图像，待检测图像包括检测对象；利用预训练的活体检测模型的第一提取层从待检测图像中提取第一特征图；获取待检测图像对应的频域图像，利用活体检测模型的第二提取层从频域图像中提取第二特征图；基于第一特征图和第二特征图确定检测对象的活体检测结果。上述方法基于灰度信息和频域信息这两个维度的信息为依据进行活体检测，可以活体检测方法提升针对通过拍摄检测对象的实物照片所获得的待检测图像的泛化能力，提高活体检测结果的准确性和可靠性。
活体检测方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]活体检测模型的训练方法、活体对象检测方法以及装置-CN202210506492.6在审
发明人：邹棹帆;王珂尧;岳海潇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本公开提供了一种活体检测模型的训练方法、活体对象检测方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，可应用于人脸识别等场景。活体检测模型的训练方法的具体实现方案为：将第一活体检测训练集的活体负样本输入初始活体检测模型，得到活体负样本特征；根据活体负样本特征与目标参考活体负样本特征，确定第一聚类反馈数值，其中，第一聚类反馈数值用于表征活体负样本特征与目标参考活体负样本特征之间的相似度，目标参考活体负样本特征是基于多个参考活体负样本特征与活体负样本特征之间的相似度得到的；以及根据第一聚类反馈数值，调整初始活体检测模型的模型参数，得到中间活体检测模型。
活体检测模型训练方法对象以及装置

[发明专利]一种应用于人脸遮挡场景的活体检测方法及装置-CN202010468727.8有效
发明人：王烨;王琦 -专利权人：上海依图网络科技有限公司
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开涉及计算机技术，特别涉及一种应用于人脸遮挡场景的活体检测方法及装置，该方法为：针对被遮挡的目标人脸，分别获得一张RGB图像和一张红外图像，结合RGB图像中的人脸未遮挡区域的人脸特征识别结果和红外图像中的人脸特征识别结果，获得活体检测的第一检测结果，以及，基于RGB图像眼睛图像的红外线反射率和红外图像眼睛图像的红外线反射率，获得活体检测的第二检测结果，从而在第一检测结果和第二检测结果均表征存在活体时，确定通过活体检测。这样，在人脸被遮挡的情况下，可以迅速对通过的目标人物进行活体检测，进而有效地提升了活体检测的检测效率，同时也保证了检测准确度。
一种应用于遮挡场景活体检测方法装置

[发明专利]一种活体检测方法及装置-CN201810619379.2在审
发明人：李东声 -专利权人：天地融科技股份有限公司
申请日： 2018-06-15 - 公布日： 2018-09-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种活体检测方法及装置，其中，活体检测方法包括：活体检测装置获取待检测视频，进行人脸检测，得到包含人脸的初始帧，利用人脸跟踪算法进行人脸跟踪，对于跟踪到的每一帧人脸，获取感兴趣区域，对每一个图像帧中的感兴趣区域进行颜色通道分离得到N个单通道初始信号序列，进一步进行去噪和降维处理得到N个预处理信号序列，并计算得到用于活体检测的特征向量，将该特征向量作为活体检测SVM分类器的输入，判断该特征向量表征的M个图像帧中的人脸是否为活体。
活体检测特征向量人脸感兴趣区域图像帧活体检测装置人脸跟踪算法预处理信号初始信号降维处理人脸跟踪人脸检测颜色通道初始帧单通道活体去噪视频跟踪检测

[发明专利]活体检测方法和系统-CN202310241131.8在审
发明人：曹佳炯 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本说明书提供的活体检测方法和系统，获取目标用户的目标图像和攻击风险指标之后，基于目标图像和攻击风险指标进行活体检测，得到活体检测结果，并输出该活体检测结果。
活体检测方法系统

[发明专利]基于图像的活体检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111496910.X在审
发明人：胡炳然;刘青松;陈吉胜 -专利权人：云知声智能科技股份有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于图像的活体检测方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取待进行活体人脸检测的目标RGB图像，其中，目标RGB图像中携带人脸；对目标RGB图像关联的红外图像进行检测，得到第一检测结果，其中，第一检测结果用于指示红外图像中是否存在人脸；获取第一检测结果对应的活体检测策略；根据活体检测策略中指示的检测操作基于目标RGB图像和/或红外图像进行活体人脸检测，得到活体检测结果。本申请实施例提供的方法通过对RGB图像关联的红外图像进行人脸检测，根据检测结果执行不同的活体检测策略，从而能够在室外环境下，更精确的确定RGB图像中是否存在活体人脸，相比现有技术，不再需要添加额外配件，降低了检测成本。
基于图像活体检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]活体检测方法及装置-CN201910772406.4在审
发明人：户磊;陈智超;王军华;康凯;汪旗;张建生 -专利权人：北京的卢深视科技有限公司
申请日： 2019-08-21 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种活体检测方法及装置，属于活体检测技术领域。包括：确定红外图及深度图上的人脸区域，红外图与深度图是基于待测对象获取到的；通过第一模型对红外图上的人脸区域进行活体检测，得到第一检测结果，通过第二模型对深度图上的人脸区域进行活体检测，得到第二检测结果；根据第一检测结果及第二检测结果，确定待测对象是否为活体。由于可结合人脸纹理信息和形状信息，并且无须被检对象的主动配合，从而大大提高了活体检测方法的准确率和场景适用性。
活体检测人脸区域深度图待测对象第二检测检测结果纹理信息形状信息主动配合准确率活体人脸场景

[发明专利]活体检测模型的训练方法、活体检测方法及装置-CN202310313420.4在审
发明人：林晓清;徐志通;杨奇;陈书楷 -专利权人：厦门熵基科技有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本申请提供了一种活体检测模型的训练方法、活体检测方法及装置，所述训练方法包括：获取多个源域的源域训练集合；根据各个所述源域训练集合，构建新域训练集合；所述新域训练集合对应的域无关特征与每个所述源域训练集合对应的域无关特征部分相同；采用所述新域训练集合与各个所述源域训练集合对活体检测模型进行训练，直至所述活体检测模型满足训练结束条件；其中，所述活体检测模型用于对域相关特征和域无关特征进行解耦，并基于域无关特征进行活体检测。本申请通过采用特征相似度较高的新域训练集合和各个源域训练集合进行模型训练，训练好的活体检测模型可以更为准确地区分图像特征中的域相关特征和域无关特征，进而实现准确的特征解耦。
活体检测模型训练方法装置

[发明专利]活体检测方法、活体检测模型训练方法、装置及电子设备-CN202310804978.2在审
发明人：王珂尧;张国生 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉、图像处理、深度学习等技术领域，可应用于智慧城市等场景，具体涉及一种活体检测方法、活体检测模型训练方法、装置及电子设备。具体实现方案为：获取针对目标对象的多张活体检测图像；针对每张活体检测图像，从活体检测图像中截取至少两张不同尺度的人脸图像，以组成至少两个人脸图像组；其中，每个人脸图像组包括具有相同尺度的多张人脸图像；将每个人脸图像组转换为包括多个图像光流特征的光流特征组，以获得多个光流特征组；基于多个光流特征组，获得针对目标对象的活体检测结果。采用本公开可以提高活体检测结果的准确性。
活体检测方法模型训练装置电子设备