专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于人眼注意力的单目RGB摄像头活体检测方法及系统-CN201811073706.5有效
  • 郑东;赵五岳 - 杭州宇泛智能科技有限公司
  • 2018-09-14 - 2023-06-23 - G06V40/16
  • 本发明的基于人眼注意力的单目RGB摄像头活体检测方法,包括随机生成若干靶点;以单目RGB摄像头的轴心为原点建立三维空间坐标系,根据预设画面分辨率以及屏幕坐标计算每个靶点在三维空间坐标系的对应的靶点空间坐标;采集同一时刻与靶点对应的人眼注意点并得到人眼注意点集合以及对应的人眼注意点空间坐标;统计人眼注意点集合中的屏幕注意点数量并得到屏幕注意点集合统计人眼注意点中的非屏幕注意点数量;根据屏幕注意点空间坐标以及对应的靶点空间坐标判断人眼注意点对应的人脸是否为活体本发明的基于人眼注意力的单目RGB摄像头活体检测方法。通过在设备屏幕上随机生成离散或者连续的点,计算人眼的注意力点位并匹配。提高了活体检测的准确率。
  • 基于注意力rgb摄像头活体检测方法系统
  • [发明专利]音乐推荐方法和装置-CN202080092641.8在审
  • 方舒;张立斌 - 华为技术有限公司
  • 2020-08-31 - 2022-08-19 - G06F16/9535
  • 一种音乐推荐方法和装置,通过用户的视点信息来确定用户在复杂环境中的注意模式,更加精准地匹配音乐。第一方面,提供了一种音乐推荐方法,该方法包括:接收用户的视觉数据(S501);根据视觉数据获取至少一个注意单元和至少一个注意单元的注意时长(S502);根据至少一个注意单元的注意时长确定用户的注意模式(S503);根据注意模式确定推荐的音乐信息(S504)。
  • 音乐推荐方法装置
  • [发明专利]车辆用注意唤起装置-CN201910733774.8有效
  • 福田纯也 - 丰田自动车株式会社
  • 2019-08-09 - 2023-04-07 - B60Q9/00
  • 本发明涉及车辆用注意唤起装置。车辆用注意唤起装置在开关的连接状态为断开状态的情况下,基于开关的连接状态从接通状态到变更为断开状态的时刻亦即断开时刻为止所取得的车辆周边信息,来进行是否存在当车辆的乘员从该车辆下车的情况下应当注意的移动物亦即注意唤起对象物的判定车辆用注意唤起装置在判定为存在注意唤起对象物时,使注意唤起机构执行注意唤起动作。
  • 车辆注意唤起装置
  • [发明专利]一种文本情感分析模型的优化方法及装置-CN202011573557.6在审
  • 任亮;傅雨梅;罗刚 - 北京知因智慧科技有限公司
  • 2020-12-25 - 2021-04-02 - G06F16/33
  • 该方法包括将第一词向量输入对抗Dropout的情感词注意力模型和自适应尺度注意力模型,获得情感词注意力特征和自适应尺度注意力特征;将添加对抗扰动的第二词向量输入对抗Dropout的情感词注意力模型、随机Dropout的情感词注意力模型、对抗Dropout的自适应尺度注意力模型和随机Dropout的自适应尺度注意力模型,获得对抗情感词注意力特征、对抗自适应尺度注意力特征;再并最小化总损失,以优化模型,该方法结合情感词的全局注意力机制、自适应尺度的局部注意力机制和对抗Dropout并对模型进行优化,提高模型的鲁棒性和情感分类结果的准确性,解决了现有方法鲁棒性较低、结果不准确的问题。
  • 一种文本情感分析模型优化方法装置
  • [发明专利]一种三通路残差注意力图像描述方法-CN202210680166.7在审
  • 杨有;安永志;胡峻滔;何丽 - 重庆师范大学
  • 2022-06-15 - 2022-08-05 - G06V10/774
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种三通路残差注意力图像描述方法,包括提取输入图片的网络特征;构建三个残差注意力路径;通过在三个残差注意力路径之间添加跳过连接来生成注意力分数;在编码器中引入相对位置的残差注意力模块将相对位置分数与注意力分数结合,得到更新编码器;在解码器中引入带有层归一化查询向量的残差注意力模块,得到更新解码器;基于三个残差注意力路径、更新编码器和更新解码器构建并训练注意力机制模型;将网格特征输入训练后的注意力机制模型进行融合后输出,得到图像文字描述,解决了现有的注意力机制模型不同层的注意力分数之间的联系不够强的问题。
  • 一种通路注意力图像描述方法
  • [发明专利]类脑助听方法、装置、助听设备和计算机设备-CN202210859184.1在审
  • 蔡思祺;李海洲 - 香港中文大学(深圳)
  • 2022-07-21 - 2022-10-25 - H04R25/00
  • 该方法包括:获取助听设备佩戴者所处语音环境中的环境语音信号、以及助听设备佩戴者的脑电信号和眼动信号;根据脑电信号解码得到听觉注意对象的语音信号的包络线;听觉注意对象,是助听设备佩戴者在语音环境中所注意的发声者;根据眼动信号解码得到听觉注意方位;听觉注意方位,是助听设备佩戴者在语音环境中所注意的方位;根据包络线从环境语音信号中提取听觉注意对象的语音信号,根据听觉注意方位从环境语音信号中提取听觉注意方位的语音信号;将听觉注意对象的语音信号和听觉注意方位的语音信号融合得到待输出的听觉注意语音信号。
  • 类脑助听方法装置设备计算机
  • [发明专利]一种图像高清还原方法、装置及存储介质-CN202211310311.9在审
  • 钟宝江;宋子江 - 苏州大学
  • 2022-10-25 - 2023-01-31 - G06T5/00
  • 本发明所述的图像高清还原方法,提出并设计了多级多结构注意力,多结构注意力包括现有的窗口注意力、移动窗口注意力和新引入的全局注意力操作,新引入的全局注意力操作把图像通过水平和垂直两个方向进行方向解耦,然后以很低代价计算出全局的注意力依赖关系,三种注意力的自计算和结合计算使得神经网络可以同时弥补对于局部和全局的注意力的缺陷,对现存的注意力机制进行更好的性能补偿,并且其最突出的全局注意力模块拥有非常好的性能和非常低的复杂度,完美的解决了目前注意力结构遇到的高复杂度的问题
  • 一种图像还原方法装置存储介质
  • [发明专利]一种基于多维交互注意力机制的图像分割方法-CN202310946464.0在审
  • 孙俊;肇启明 - 前瞻医疗健康科技(无锡)有限公司
  • 2023-07-31 - 2023-10-20 - G06V10/26
  • 本发明公开了一种基于多维交互注意力机制的图像分割方法,涉及图像分割技术领域,提出了可变空间注意力方法,将可变形卷积应用于空间注意力方法当中,设计了多维空间注意力方法分支,通过对输入特征进行三次维度转换,分别得三种不同维度之间的依赖关系,得到多维的空间注意力权重,对三个输出特征图取平均得到多维融合的空间注意力方法输出,其次提出了融合通道注意力方法分支,对通道注意力方法中的两条分支进行提前融合,使得通道注意力方法更加轻量化,用来获得通道注意力权重,进一步实现多维交互注意力方法,进一步对多维度的通道和空间注意力输出进行融合,加权取平均得到最终方法输出。
  • 一种基于多维交互注意力机制图像分割方法
  • [发明专利]注意力机制电路-CN202210432779.9有效
  • 钟雨崎;艾国;杨作兴;房汝明;向志宏 - 深圳比特微电子科技有限公司
  • 2022-04-24 - 2022-09-09 - G06N3/063
  • 本发明实施方式提出一种注意力机制的激活函数加速方法、装置和注意力机制电路。方法包括:输入第一向量和包含多个第二向量的第一向量组;基于注意力机制,确定所述第一向量对所述第一向量组中的每个第二向量的注意力分数;对所述注意力分数施加激活函数,所述激活函数适配于将所述注意力分数中的负值转变为零且正值保持为正数;基于预定的缩放因子,对施加所述激活函数的注意力分数进行缩放;输出所述缩放后的注意力分数。本发明实施方式不再采用Softmax计算注意力机制的激活函数,规避了以自然底数e为底数的、注意力分数为指数的幂运算,提高了注意力机制的运算速度,尤其适用于以硬件方式实现注意力机制。
  • 注意力机制电路
  • [发明专利]一种基于注意力机制的图像分类方法-CN202110517855.1在审
  • 徐智;宁文昌;李智 - 桂林电子科技大学
  • 2021-05-12 - 2021-09-17 - G06K9/62
  • 本发明涉及图像数据处理领域,公开了一种基于注意力机制的图像分类方法,包括基于离散余弦变换对特征图每个通道进行频率分解并用多个频率分量联合表示通道全局信息,然后计算通道注意力权重信息;对特征图各通道基于权重信息加权得到通道注意力机制,然后计算特征图每个像素的空间注意力权重,再对特征图各空间像素加权求和,以得到空间注意力机制;将通道注意力机制和空间注意力机制嵌入到ResNet,得到图像分类卷积神经网络,并进行训练。本发明在通道注意力中将多个频率分量结合可以更好地表示通道的全局信息;在空间注意力中采用自注意力机制获取特征图空间维度上的全局信息,可以获得比传统卷积实现的空间注意力更优的空间权重分配。
  • 一种基于注意力机制图像分类方法

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