专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]毫米多小区多天线系统中基于波束空间的信道估计方法-CN201610524913.2有效
  • 胡安中 - 杭州电子科技大学
  • 2016-06-30 - 2019-01-29 - H04L25/02
  • 本发明公开了一种用于毫米多小区多天线系统中基于波束空间的信道估计方法。本发明一方面利用毫米多小区多天线系统中的波束空间来估计所有终端的。另一方面利用估计和接收到的导频符号估计路径损耗。波束空间的基本原理是根据特定的对应的阵列响应向量之间的正交性,利用这些向量组成向量空间的一组正交基。利用这组正交基与接收的信号做相关计算,根据相关值估算所有终端的。利用选出的正交基把接收信号的维度大幅度降低,从而只需要根据降低维度的信号估计终端的,把这些估计作为精细估计。本发明降低了估计的计算复杂度,有效避免了干扰。
  • 毫米波小区天线系统基于波束空间信道估计方法
  • [发明专利]基于直接采样数据的CNN估计方法-CN202310249876.9在审
  • 郭振河;王礼俊 - 合肥戎科信息技术开发有限公司
  • 2023-03-15 - 2023-06-06 - G01S3/14
  • 本发明公开了基于直接采样数据的CNN估计方法,属于无线电定位领域,涉及卷积神经网络技术,解决了现有的估计难以提高估计精度的问题,本发明利用卷积神经网络,构建基于直接采样数据的深度学习估计模型,通过正交变换和采样处理,提取IQ双通道采样数据;然后通过卷积和池化处理,提取更高层次的特征;最后利用直接采样数据作为输入数据,在学习训练的基础上,实现对辐射源目标的高精度估计;在不人为指定某些特征参数作为输入参数的前提下,输入数据为直接采样数据,不损失与目标角度有关的隐信息,且估计精度高,估计精度优于0.1度。
  • 基于直接采样数据cnn波达角估计方法
  • [发明专利]基于微波光子的多微波信号方向估计方法-CN202010510483.5在审
  • 蔡晶晶;谭富伟;李超;李鹏 - 西安电子科技大学
  • 2020-06-08 - 2020-09-22 - G01S3/14
  • 本发明提出了一种基于微波光子的多微波信号方向估计方法,旨在实现同时对多个方向的估计,并提高估计的精度。实现步骤为:构建微波光子系统S;两个接收天线单元接收已知方向的微波信号;第一马赫曾德尔调制器M1对微波信号和光载波信号进行强度调制;光学滤波器组B对一阶边带信号进行多次滤波;载频信号测量单元C测量载频信号光功率;通过微波光子系统S获取强度调制方向待测微波信号的载频信号光功率;获取待测微波信号对应的方向。本发明采用基于微波光子的系统进行信号方向估计,使用了凸优化问题的公式对计算数据进行处理,不仅可估计任意数目信号的方向,而且提高了估计效率和估计精度,可用于目标检测与无源定位。
  • 基于微波光子信号方向估计方法
  • [发明专利]恢复成像方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202310781018.9有效
  • 张祺;丁飞 - 天津知海科技有限公司
  • 2023-06-29 - 2023-10-20 - G01S15/89
  • 本申请实施例公开了一种恢复成像方法、装置、电子设备及可读存储介质,该方法包括:获取快拍观测信号向量、方向分辨率、稀疏度的目标值和预设数学模型,稀疏度用于表征到达时刻相同且方位不同的目标回波信号的数量;基于预设数学模型和稀疏度的目标值,对快拍观测信号向量进行稀疏恢复处理,得到方向对应的幅值向量;根据方向分辨率和幅值向量中的目标索引编号,确定方向向量,目标索引编号对应的幅值向量中的元素为非0元素;其中,所述方向向量用于生成三维干涉图像。
  • 恢复成像方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]一种多径信号方向和扩散快速估计新方法-CN202110720072.3在审
  • 田全;蔡睿妍 - 台州学院
  • 2021-06-28 - 2021-11-09 - G01S3/14
  • 本发明公开了一种多径信号方向和扩散快速估计新方法,具体包括:构建阵列输出信号的分布源模型,有效解决点源模型下方向估计精度低的问题;通过噪声子空间构建二维空间谱,在所述二维空间谱进行分布源方向和扩散的估计;采用单峰共轭对称函数对分布源的确定性信号密度函数进行描述,并结合小角度近似理论,重建均匀线性阵列的广义阵列流形,实现方向和扩散的分离;构建二次优化函数,得到方向的一维空间谱,通过该一维空间谱获得方向估计;获取扩散的一维空间谱,通过该一维空间谱获得扩散估计。
  • 一种信号方向扩散快速估计新方法
  • [发明专利]正交化搜索的邻近强弱信号估计方法-CN201510157624.9有效
  • 贺顺;李国民;张释如;侯颖 - 西安科技大学
  • 2015-04-03 - 2017-10-13 - H04B17/391
  • 本发明公开了一种正交化搜索的邻近强弱信号估计方法,主要解决现有方法抑制强信号的同时会对弱信号引入损失,影响弱信号的检测概率问题。其实现过程为利用阵列天线接收数据估计数据相关矩阵;将相关矩阵进行特征值分解得到信号子空间和噪声子空间;通过MUSIC空间谱估计强信号的;根据矩阵理论,将搜索导向矢量向强信号的正交补空间投影,得到修正后的搜索导向矢量;利用修正后的搜索矢量在强信号附近局部搜索匹配弱信号,得到弱信号的估计。本方法具有对弱信号检测概率高和估计精度高之优点,可用于邻近强弱信号下的估计。
  • 正交搜索邻近强弱信号波达角估计方法

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