专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像处理装置及图像处理方法-CN200810170560.6无效
  • 沼田怜;仓田徹;和田仁孝 - 索尼株式会社
  • 2008-10-21 - 2009-04-29 - H04N7/26
  • 本发明公开了一种图像处理装置和图像处理方法,用于计算在包括目标画面图像与参考画面图像的两个画面图像之间的移动矢量,包括:基础面移动矢量计;高精度基础面移动矢量计;缩小面移动矢量计;高精度缩小面移动矢量计;第一和第二基础面搜索范围确定;及选择,用于从所述基础面移动矢量计、高精度基础面移动矢量计、缩小面移动矢量计、及高精度缩小面移动矢量计中选择待使用的计算,并且选择是否应该使用所述第一或第二基础面搜索范围确定,随后,在确定要使用任一确定的情况下,从确定中选择待使用的确定
  • 图像处理装置方法
  • [发明专利]一种心输出量的无创监测系统-CN202110482361.4有效
  • 肖汉光;任慧娇;黄金锋;冉智强;刘代代 - 重庆理工大学
  • 2021-04-30 - 2022-08-26 - A61B5/029
  • 本发明公开了一种心输出量的无创监测系统,包括数据采集控制模块、无创式外周动脉血压测量模块、波形筛选模块、数据预处理模块、心输出量计模块与数据显示模块;数据采集控制模块用于对数据采集与数据传输过程进行控制;波形筛选模块用于对外周动脉血压波形进行分类筛选,筛选出A类波形;数据预处理模块用于对A类波形预处理,并发送给心输出量计模块;心输出量计模块包括通过样本集训练完成的神经网络,训练完成的神经网络具备端到端识别能力,即输入外周动脉血压波形并输出相应的心输出量,心输出量通过数据采集控制模块发送给数据显示模块。
  • 一种输出量监测系统
  • [发明专利]多带电粒子射束描绘装置及其调整方法-CN202210259329.4在审
  • 七尾翼;松本裕史 - 纽富来科技股份有限公司
  • 2022-03-16 - 2022-09-27 - G03F7/20
  • 调整多射束的焦点位置;像散校正元件,校正多射束的像散;检查孔径,使多射束中的一根通过;偏转器,使多射束偏转,在检查孔径上扫描多射束;电流检测器,检测通过检查孔径后的多射束的各射束的射束电流;射束图像制作,基于射束电流制作射束图像;特征量计,在第一方向上将射束图像的亮度相加而生成第一波形,根据第一波形计算第一特征量,在与第一方向不同的第二方向上将射束图像的亮度相加而生成第二波形,根据第二波形计算第二特征量;及参数计算,基于第一及第二特征量,计算对像散校正元件设定的激励参数。
  • 带电粒子描绘装置及其调整方法
  • [发明专利]特征量计装置、特征量计方法及程序-CN201180001947.9有效
  • 河合富美;早田启介 - 松下电器产业株式会社
  • 2011-03-17 - 2012-04-11 - G06T7/60
  • 本发明公开了能够降低背景噪声的影响而提取由人物的轮廓线等目标的轮廓、或目标的轮廓和其周围的图像变化引起的重要特征特征量计装置。特征量计装置(100)根据图像数据来计算对象目标的特征量,其包括:特征计算单元(110),计算边缘方向及边缘强度作为输入图像数据的像素单位的特征值;特征量计单元(120),具有边缘方向组计算单元和相关值计算单元,所述边缘方向组计算单元将多个像素的边缘方向组合,计算边缘方向组作为像素间的特征量,所述相关值计算单元将用于计算特征值的多个像素的所有像素或规定的像素作为相关值计算对象像素,对每个特征量,计算相关值计算对象像素间的边缘强度的相关值;以及直方图制作单元(130),对每个相关值,将特征量计数到直方图中,制作直方图作为特征向量。
  • 特征计算装置计算方法程序
  • [发明专利]活体状态的诊断装置和控制装置-CN96190699.5无效
  • 天野和彦;上马场和夫;石山仁 - 精工爱普生株式会社
  • 1996-05-13 - 1997-08-27 - A61B5/00
  • 为实现该目的,本发明装置的主要部分是从活体分别检测脉波和1次心血搏出量的脉波检测装置(381)和1次心血搏出量检测装置(382)、从检测的脉波中抽出特征信息的波形抽出存储(386)、存储根据该特征信息和1次心血搏出量计的活体状态的存储器(383)、输出报警信号的输出(385)和控制装置内的各部分的微机(397)。微机根据从波形抽出存储得到的特征信息计算循环动态参量,按指定时间间隔存储到存储器内。这时,微机(387)按指定时间间隔根据脉波的特征信息和1次心血搏出量计循环动态参量,存储到存储器(383)内,另外,这时微机(387)从存储器(383)中读出过去指定期间的循环动态参量,计算平均值和标准偏差,判断在现在时刻计算的循环动态参量是否在由该平均值和标准偏差决定的指定范围内存在,当判定是在范围外时,就控制输出(385)发生报警信号。
  • 活体状态诊断装置控制
  • [发明专利]数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202210023600.4在审
  • 曹文慧;杨超;马越;钟辉 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2022-01-10 - 2022-05-27 - G06N3/063
  • 本公开提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质,该方法应用于特征向量处理模块,特征向量处理模块搭载于用于运行神经网络的计算设备中,该方法包括:响应于针对特征向量处理模块的第一指令,获取目标计算单元在第一指令下的计算任务信息;根据计算任务获取与计算任务相关的特征数据以及用于配置目标计算单元的网络参数;通过网络参数配置得到的目标计算单元对特征数据进行向量计处理,得到计算任务信息的处理结果。通过将神经网络中各种类型的向量计抽象为适用于神经网络中各种向量计子任务的向量计单元,提高向量计单元的通用性,提升向量计单元在处理各种向量计时的灵活性,有效降低计算资源浪费。
  • 数据处理方法装置设备存储介质

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