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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于OpenACC的格子波尔兹曼方程加速计算方法-CN201810211703.7在审
发明人：陈永亮;郭书毫;吴杰 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2018-03-14 - 公布日： 2018-10-26 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了基于OpenACC的格子波尔兹曼方程加速计算方法，涉及计算流体力学技术领域，能够提高格子波尔兹曼方程的计算速度，模拟复杂的流体力学问题。本发明包括：建立待计算问题的格子波尔兹曼方程；依据加速筛选条件，选择所述格子波尔兹曼方程中可以加速的部分，作为加速优化方程。本发明在求解格子波尔兹曼方程的过程中引入OpenACC技术，根据不同的计算机硬件性能和具体研究的问题选取不同的加速技术，进而提高流场计算的速度以满足多种复杂流体力学问题的目的。
格子流体力学计算流体力学计算机硬件加速技术筛选条件优化方程流场求解引入研究

[发明专利]地铁站火灾人员疏散仿真方法及系统-CN202210832046.4在审
发明人：朱亚迪;陈峰;韩烽凡;王子甲;李小红 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种地铁站火灾人员疏散仿真方法及系统，属于轨道交通技术领域，根据格子‑波尔兹曼方法，并融合了大涡模拟法得到的格子‑波尔兹曼亚格子模型，结合障碍物绕流模拟模型以及烟雾扩散模型，构建得到格子‑波尔兹曼火灾模型；基于格子‑波尔兹曼火灾模型构建感官模型、心理模型和生理模型，结合社会力模型构建得到人员疏散模型；格子‑波尔兹曼火灾模型与人员疏散模型相结合，实现疏散人员对火灾烟雾的实时躲避仿真模拟。
地铁火灾人员疏散仿真方法系统

[发明专利]基于格子波尔兹曼模型的图像去噪方法-CN200910196512.9无效
发明人：王志强;严壮志;钱跃竑 -专利权人：上海大学
申请日： 2009-09-25 - 公布日： 2010-03-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于格子波尔兹曼模型的图像去噪方法，该方法步骤为：(1)输入初始图像I(x，0)；(2)设置二维格子波尔兹曼演化方程中各作用方向的初始平衡态函I_i^eq(x，0)；(3)确定格子波尔兹曼演化方程的迭代次数N和迭代步长C；(4)遍历图像计算格子波尔兹曼演化方程中的松弛因子ω；(5)计算格子波尔兹曼模型的迁移过程；(6)计算格子波尔兹曼模型的作用过程
基于格子波尔兹曼模型图像方法

[发明专利]一种基于深度信念网的设备运行状态评价方法-CN201811529777.1在审
发明人：朱允刚;张思奇;李甜;杨雨欣 -专利权人：吉林大学
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度信念网的设备运行状态评价方法，其方法为：第一步、预训练：构建受限的波尔兹曼机，使数据信号能够在数层的受限的波尔兹曼机之间传递，深度信念网训练首先对每层受限的波尔兹曼机进行预训练，受限的波尔兹曼机采用的是无监督学习方法；第二步、微调：在数层的受限的波尔兹曼机之上添加逻辑回归层并进行训练，然后采用误差逆传播算法对整个深度信念网进行参数微调；第三步、测试：运用第一步和第二步中训练的深度信念网络
受限设备运行状态信念网络测试测试样本集无监督学习参数微调逻辑回归评价标准评价设备数据信号运行数据运行状态对设备构建算法微调样本传递传播

[发明专利]基于GPU集群的相对论性波尔兹曼方程计算方法、存储介质及设备-CN202111460362.5在审
发明人：张俊杰;彭国良;任泽平;高银军;杜太焦;谢海燕 -专利权人：西北核技术研究所
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：本发明属于相对论性波尔兹曼方程求解处理方法，为解决目前通过PRD‑BE求解波尔兹曼方程，当系统涉及到超大规模GPU显卡集群时，计算效率会有大幅度降低的技术问题，提供一种基于大型GPU集群的相对论性波尔兹曼方程计算方法、计算机可读存储介质及设备，计算方法通过将坐标空间进行分割，能够在多GPU设备上进行玻尔兹曼方程的求解，相较于现有的PRD‑BE，能够更好地适配多GPU集群，具备跨节点的并行能力。
基于 gpu 集群相对论波尔兹曼方程计算方法存储介质设备

[发明专利]一种基于条件受限波尔兹曼机的协同过滤优化方法-CN201510644973.3在审
发明人：欧阳元新;刘晓蒙;荣文戈;熊璋 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2015-10-08 - 公布日： 2016-02-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于条件受限波尔兹曼机的协同过滤优化方法，该方法通过在改进的条件受限波尔兹曼机中融合项目类别信息作为条件层，在个性化推荐系统中提高推荐准确性。其特点是利用用户-项目评分信息、项目类别信息进行建模，考虑用户-项目评分信息、项目类别信息对用户兴趣偏好及预测评分的不同影响，并应用到改进的条件受限波尔兹曼机的计算。由于同时考虑了用户-项目评分信息、项目类别信息对用户兴趣偏好、预测评分的影响，该方法削弱了单一数据源对推荐系统的制约，提高了推荐准确性，实验结果表明该方法的推荐准确性明显高于仅采用用户-项目评分信息的受限波尔兹曼机方法
一种基于条件受限波尔兹曼协同过滤优化方法

[发明专利]一种基于信息追溯的高分辨率遥感图像分割系统-CN202110238205.3在审
发明人：孙涛;闫浩文;张黎明 -专利权人：扬州微地图地理信息科技有限公司
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信息追溯的高分辨率遥感图像分割系统，包括：图像采集模块：采集高分辨率遥感图像，图像边缘锐化；学习训练模块：采集样本图像并制作标签；建立受限波尔兹曼机深度学习模型；用若干个样本图像及标签输入受限波尔兹曼机深度学习模型，不断训练受限波尔兹曼机深度学习模型的权重参数；优化模块：对受限波尔兹曼机深度学习模型进行优化，用训练模型处理实际采集的现场图像；信息追溯模块：自动获取图像的语义分割结果，并进行信息追溯保存。
一种基于信息追溯高分辨率遥感图像分割系统

[发明专利]一种基于交点间断伽辽金的高精度格子波尔兹曼方法-CN201810305382.7在审
发明人：陈永亮;沈梦;吴杰 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2018-04-08 - 公布日： 2018-09-14 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于交点间断伽辽金的高精度格子波尔兹曼方法，通过利用交点间断伽辽金方法求解纯对流方程，从而获得网格单元上的计算结果，其精度可通过调整单元内的交点数进行控制。本发明在格子波尔兹曼方法中引入交点间断伽辽金方法，通过有效地调整计算网格单元内的交点个数，提高流场计算结果的精度。在此基础上，结合如浸入边界法、相场法等其他计算技术，达到了利用格子波尔兹曼方法模拟多种复杂流体力学问题的目的。
格子流体力学浸入调整单元计算网格网格单元边界法有效地场法点数流场求解对流引入

[发明专利]一种基于改进深度置信网络的入侵检测方法-CN201910124031.0在审
发明人：田秋亭;韩德志 -专利权人：上海海事大学
申请日： 2019-02-19 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进深度置信网络的入侵检测方法，包含以下过程：在连续受限玻尔兹曼机的似然函数中引入稀疏正则项，用对比散度算法进行训练；在受限波尔兹曼机的似然函数中引入稀疏正则项，用对比散度算法进行训练；判断引入稀疏正则项之后的连续受限波尔兹曼机和受限波尔兹曼机是否达到最大训练周期，若达到最大训练周期，则结束训练；否则，继续训练。
稀疏置信受限入侵检测系统入侵检测似然函数训练周期散度算法引入网络反向传播神经网络受限玻尔兹曼机分类准确率改进分类检测误报率堆叠应用

[发明专利]一种基于熵格子波尔兹曼模型的并行流体计算实现方法-CN201310341849.0有效
发明人：李肯立;叶钰 -专利权人：湖南大学
申请日： 2013-08-07 - 公布日： 2013-12-04 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于熵格子波尔兹曼模型的并行流体计算实现方法，提出了基于目前通用计算领域内主流显卡nVIDIA的GPU上熵格子波尔兹曼模型的并行实现方式，通过衡量流体并行计算加速比和比较每秒更新格子数的性能指标本发明可以充分利用系统的硬件资源，并且从实际操作层面验证了熵格子波尔兹曼模型的并行化计算方式，从而显著提供整个流体计算的效率。
一种基于格子波尔兹曼模型并行流体计算实现方法

[发明专利]基于格子波尔兹曼模型的图像分割方法-CN201110060920.9有效
发明人：刘玮;严壮志;张蕊 -专利权人：上海大学
申请日： 2011-06-15 - 公布日： 2011-08-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于格子波尔兹曼模型的图像分割方法。该方法基于微观的格子波尔兹曼模型，对图像进行分割处理，最后实现对图像分割的宏观偏微分方程的求解，实现了图像的自动分割，相较于经典的偏微分方程方法的图像分割，可以实现大步长的迭代计算，从而有效提高了图像分割的效率
基于格子波尔兹曼模型图像分割方法

[发明专利]基于格子波尔兹曼模型的视频图像瑕疵修复方法-CN201410733849.X在审
发明人：严壮志;吴冰晶 -专利权人：上海大学
申请日： 2014-12-08 - 公布日： 2015-08-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于格子波尔兹曼模型的视频图像瑕疵修复方法。5）进行修复，否则进入步骤3）；3）判断输入的视频信号格式，若是模拟视频则先通过视频采集卡转化为数字视频，再进入步骤4），否则直接转入步骤4）；4）将视频分解成帧；5）、对分解的每帧图像使用提出的格子波尔兹曼方法修复格子波尔兹曼修复方法通过碰撞和迁移过程对模型中各节点粒子密度进行更新，若达到迭代次数或满足阈值条件则输出。该修复方法实现简单且并行性好，在保持较好修复质量的同时能够提高修复效率。
基于格子波尔兹曼模型视频图像瑕疵修复方法

[发明专利]一种基于深度波尔兹曼机的模拟电路故障诊断方法-CN201510237382.4有效
发明人：魏善碧;柴毅;罗宇;唐健;陈淳;邓萍 -专利权人：重庆大学
申请日： 2015-05-11 - 公布日： 2017-10-13 - 主分类号： G01R31/316 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度波尔兹曼机的模拟电路故障诊断方法，包括以下步骤给待测电路施加激励，在电路的测试节点测量激励响应信号，将测量的响应信号作小波包变换消噪处理后提取候选故障特征信号；对候选特征向量进行标准化处理本发明中采用基于小波包变换的候选故障特征向量的提取，提高了故障分辨率；通过归一化处理，有效消除了原变量因量纲不同和数值差异太大带来的影响，实现了故障特征提取；通过采用深度波尔兹曼机，对大量无标签样本进行学习，能够得到大量训练样本，并且深度波尔兹曼机是深层模型，能够更好获得样本内在特征，具有良好分类能力。
一种基于深度波尔兹曼模拟电路故障诊断方法

[发明专利]金属平板表面温度标定方法-CN201210095205.3无效
发明人：廖慧;伍成波 -专利权人：中冶南方(武汉)威仕工业炉有限公司
申请日： 2012-03-31 - 公布日： 2012-08-01 - 主分类号： G01J5/00 文献下载
摘要：该方法以恒温浴介质作为加热源，加热被测金属平板的一面，并且在此面安装多个直接接触式热敏元件测量被测金属平板的温度；在被测金属平板的另外一面则用非接触式的测温仪器测量被测金属平板表面温度；根据红外测温仪器的测温原理史蒂芬-波尔兹曼定律，测算出被测金属平板的表面发射率；其中史蒂芬-波尔兹曼定律为黑体的辐射能量W与其温度T的关系为W=ε*σ*T4，式中，波尔兹曼常数σ=5.67×10-8W/m².K4，T为被测物体的绝对温度，单位为K，
金属平板表面温度标定方法

[发明专利]基于波尔兹曼机的光伏超短期功率预测方法-CN201810325176.2在审
发明人：路志英;汪永清;任一墨 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-04-12 - 公布日： 2018-11-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及光伏发电功率预测、深度学习技术领域，为提出一种基于深度学习中的限制波尔兹曼机模型对光伏功率进行预测的方法。为精确预测光伏功率提供有力支持。为此，本发明采用的技术方案是，基于波尔兹曼机的光伏超短期功率预测方法，利用影响光伏的因素，通过DBNS模型对数据之间进行训练以及拟合，获取其与光伏功率之间的相关性，从而对光伏超短期功率进行预测。
光伏超短期功率预测光伏发电预测功率提供功率预测超短期拟合学习应用

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