专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]从形成模型的共同可能进行预测-CN02829705.9无效
  • 李金艳 - 新加坡科技研究局
  • 2002-08-22 - 2005-10-26 - G06K9/62
  • 本发明涉及一个系统,方法和计算机程序产品,用来确定是否一个测试例子是在第一或第二数据类中(例如:癌变的和正常的),该方法包括:从一个训练数据组中提取多个形成模型,创建第一和第二列表,其中分别包含每一个在第一和第二数据类中有非零发生的形成模型的发生频率;使用固定数量的形成模型,计算分别衍生于在第一列表中的形成模型的频率也在测试数据中发生的第一和第二得分,在第二列表中的形成模型的频率也在测试数据中发生的第一和第二得分;通过选择在第一和第二得分中较高的得分,推断测试例子是归类于第一还是第二数据类中。
  • 形成模型共同可能性进行预测
  • [发明专利]一种地下水污染源的智能辨识方法及系统-CN202310699325.2有效
  • 王兴博;随力豪;王文江;王琦;林煜 - 中交天航环保工程有限公司
  • 2023-06-14 - 2023-08-22 - G06F18/2433
  • 本发明涉及数据处理领域,具体涉及一种地下水污染源的智能辨识方法及系统。该方法包括:获取待检测区域中的污染区域,根据污染区域中污染采样点处的地下水流向作出对应的特征线段,基于污染源的传播特性,在特征线段上根据污染采样点两侧其他污染采样点的分布特征,对污染采样点为污染源的可能进行分析;在特征线段之间形成的特征点对应的分析线段上,根据分析线段上的污染采样点的相关数据对特征点处的污染指标数据进行预测,并对特征点为污染源的可能进行分析;最后根据分析结果得到污染源的位置。本发明分析污染采样点和特征点为污染源的可能,综合对二者的分析结果对污染源位置进行判断,提高了对污染源位置识别的准确
  • 一种地下水污染源智能辨识方法系统

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