专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]风电场风资源非定常数值模拟方法和装置-CN202110049659.6在审
  • 朱蓉 - 国家气候中心
  • 2021-01-14 - 2021-04-20 - G06F30/28
  • 本公开涉及一种风电场风资源非定常数值模拟方法,包括:采用中尺度模式模拟选址区域的历史气象要素场,得到所述选址区域的历史气象要素场的中尺度数值模拟数据;并获取所述选址区域在不同气象组合条件下的气候平均风廓线;基于所述气候平均风廓线作为入口条件进行流场模拟计算,得到与所述不同气象组合条件下对应的CFD计算流场;采用中尺度模式模拟选址区域的观测同期气象要素场,得到所述选址区域的观测同期气象要素场的中尺度数值模拟数据;并获取所述观测同期内每个单位时间的气象组合条件,并基于所述每个单位时间的气象组合条件获取每个单位时间对应的非定常CFD计算流场。
  • 电场资源非定常数值模拟方法装置
  • [发明专利]一种适用于海洋气象可视化的数据压缩方法-CN201910840211.9在审
  • 李宏伟;张玉松;陈仲亮 - 广东华风海洋信息系统服务有限公司
  • 2019-09-06 - 2021-03-09 - H03M7/30
  • 本发明公开了一种适用于海洋气象可视化的数据压缩方法,包含下述步骤:步骤一,原始数据读取,读取原始海洋气象数据,提取出时间片及气象要素;步骤二,气象数据预处理,对原始数据进行整型化处理;步骤三,气象数据去相关性;步骤四,码流数据压缩,对经过去相关处理气象数据进行熵编码。本发明与现有数据压缩方式相比,更适用于海洋气象可视化展示的数据进行压缩,充分考虑了传统的气象数据实时性要求高和数据量大的特点,能够对海洋气象数据进行压缩,减少了数据的重复性,去掉冗余标签,最大限度地减少数据大小,具体包括:1、能读取原始数据。2、根据要素的观测精度来截断。3、去除气象数据的相关性。4、海洋气象数据压缩比增大。
  • 一种适用于海洋气象可视化数据压缩方法
  • [发明专利]一种基于机器学习的气象强对流天气的智能预警分析方法-CN201610844122.8有效
  • 黄文俊 - 广东奥博信息产业股份有限公司
  • 2016-09-21 - 2018-10-30 - G01W1/10
  • 本发明公开一种基于机器学习的气象强对流天气的智能预警方法,通过服务器接收强对流天气预警基本数据,包含闪电定位数据、天气电场数据、自动站气象要素实况数据、雷达实况基数数据等,根据历史气象数据以基于回归分析法为各区域提供本地化强对流天气预警阀值;通过多种气象要素的大数据的回归分析计算得到实时气象综合数据,并与预警阈值进行比较,生成预警信息。本发明利用机器学习的回归分析方法对气象历史数据进行回朔及数据回推,并根据语境阀值的动态计算与智能调整,同时将雷达外推结果与自动站气象要素实况数据进行数据对比,运用基于机器学习对强对流天气进行识别及预警,实现对指定区域的强对流气象的精准预警。
  • 一种基于机器学习气象对流天气智能预警分析方法

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