专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据解析系统以及数据解析方法-CN202011386666.7在审
  • 矢野正雄;庄司哲也 - 丰田自动车株式会社
  • 2020-12-02 - 2021-06-11 - G16C20/70
  • 本公开提供数据解析系统以及数据解析方法,在避免测量数据解析结果的偏差的同时,提高测量数据解析精度。数据解析系统(1)具备:测量数据取得部(21),取得经由通信部(10)接收到的、分析材料而得到的测量数据数据解析部(22),使用已训练的机器训练模型来处理测量数据,输出测量数据解析结果;储存处理部(27),将包括测量数据和处理测量数据而得到的处理结果的数据组作为解析结果数据组,储存到存储装置(30)的解析结果数据库(32);训练用数据组取得部(28),取得经由通信部(10)接收到的、包括根据解析结果数据组在外部进行的针对测量数据的处理结果的评价的结果的训练用数据组;以及训练部(29),根据训练用数据组,使机器训练模型再训练。
  • 数据解析系统以及方法
  • [发明专利]数据解析装置与数据解析方法-CN202010361767.2在审
  • 陈致恺;郭佑畅 - 财团法人资讯工业策进会
  • 2020-04-30 - 2021-11-12 - G06F16/22
  • 数据解析方法中,数据配接器接收一参考数据,其中该参考数据具有一数据结构,该数据结构包含至少一标签以及各该至少一标签所对应的值,且该参考数据对应至一主题。该数据配接器根据与该数据结构的该至少一标签及该至少一值的至少一部分相关的至少一路径,建立该主题的一结构描述。该数据配接器使用一解析器并参考该结构描述,将一目标数据解析为一解析数据,其中该目标数据具有该数据结构且对应至该主题。
  • 数据解析装置方法
  • [发明专利]数据解析装置以及数据解析方法-CN201610439232.6有效
  • 长坂知明 - 卡西欧计算机株式会社
  • 2016-06-17 - 2018-12-18 - A63B71/06
  • 数据解析装置具有:至少一个处理器;和存储器,其存储处理器进行以下操作的指令:求取基于定位数据的相互不同的两个时刻之间的表示利用者的位置的变化的第1移动轨迹、和基于动作数据的两个时刻之间的表示利用者的位置的相对的变化的第2移动轨迹,定位数据和动作数据通过传感器间歇取得并输出,定位数据包含移动动作中的利用者的位置信息,动作数据与移动动作中的利用者的身体的动作状态相关;基于在两个时刻之间的某一时刻的第1移动轨迹与第2移动轨迹的各自的位置的比较
  • 数据解析装置以及方法
  • [发明专利]数据解析平台、数据解析方法及存储介质-CN201910809468.8在审
  • 刘国才;吴加俊;路培杰;程楠;郭兰飞 - 中科云谷科技有限公司
  • 2019-08-29 - 2021-03-05 - H04L29/08
  • 本发明实施方式提供一种数据解析平台,属于数据处理领域。所述平台包括:WEB前端,用于获取待解析数据和配置元数据,并传递至微服务层;所述微服务层包含若干微服务模块,用于根据所述配置元数据生成对所述待解析数据解析规则,并能够实现与所述WEB前端和数据解析层的数据传递;以及所述数据解析层,用于根据所述解析规则和待解析数据执行解析处理,并将处理后的数据传递至所述微服务层或数据库。同时还提供了一种对应的数据解析方法。本发明实施方式的目的是提供一种数据解析平台及方法,以至少解决现有数据解析配置中的编码繁琐、通用性差以及解析不规范等问题。
  • 数据解析平台方法存储介质
  • [发明专利]分析数据解析装置以及分析数据解析方法-CN201810215795.6有效
  • 野田阳 - 株式会社岛津制作所
  • 2018-03-15 - 2022-06-03 - G06K9/62
  • 提供分析数据解析装置以及分析数据解析方法。利用教师数据执行机器学习来构建用于判别分析或回归分析的非线性函数即学习模型(S2),根据该函数的偏微分值按每个输入维度计算贡献度。再次进行利用了一部分输入维度无效化后的教师数据的机器学习(S6),根据得到的学习模型来求出每个输入维度的贡献度,基于新旧的贡献度更新贡献度(S7~S8)。由此,即使与解析对象的数据的多样性相比教师数据的样本数少时,也能够减少过度学习。
  • 分析数据解析装置以及方法
  • [发明专利]数据解析装置-CN201880097252.7在审
  • 藤田雄一郎;野田阳 - 株式会社岛津制作所
  • 2018-09-13 - 2021-04-13 - G01N27/62
  • 多次重复进行以下一系列处理:将被提供的带标签教师数据分割为模型构建用数据和模型验证用数据,使用模型构建用数据来构建机器学习模型,并将该模型应用于模型验证用数据来识别样本(赋予标签)(S2~S5)。虽然当模型构建用数据改变时构建出的机器学习模型改变,但是应该能够以高概率准确地进行识别,因此在错误标签样本中,原本的标签与识别结果不一致从而成为错误识别的可能性高。像这样,通过以高精度检测教师数据所包含的、错误标签状态的可能性高的样本,能够提升机器学习模型的识别性能。
  • 数据解析装置
  • [发明专利]数据解析方法、电子设备和存储介质-CN202211730868.8在审
  • 骆振源 - 奇安信科技集团股份有限公司;奇安信安全技术(珠海)有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-04-25 - G06F9/52
  • 本申请提供数据解析方法、电子设备和存储介质。预先设置多个解析进程,所述多个解析进程包括用于解析内核数据的内核数据解析进程,以及用于解析应用层数据的应用层数据解析进程,所述方法包括:确定待解析数据数据类型,其中,所述数据类型为内核数据和应用层数据中的至少一种;根据所述待解析数据数据类型,从所述的多个解析进程中确定出与所述数据类型相匹配的目标解析进程;通过所述目标解析进程对所述待解析数据进行解析。此时即使有多条数据需要进行处理,也可以分别作为待解析数据,从而确定出相应的目标解析进程进行解析,因此能够通过该并行处理的方式,来提高解析效率。
  • 数据解析方法电子设备存储介质

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