专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种区域电网负荷预测方法和装置-CN202111184364.6有效
  • 宋晓华;汪鹏;刘金朋;张露;潘继璇;翟晓颖;韩晶晶;赵彩萍 - 华北电力大学
  • 2021-10-12 - 2022-02-22 - G06V10/764
  • 本发明涉及一种区域电网负荷预测方法和装置,属于电力技术领域,解决通过结构化气象数据进行建模丢失非结构化气象因素中蕴含的数据信息,从而影响负荷预测的准确性的问题。该方法包括:确定区域电网内的各个气象分区中的影响负荷的气象数据,气象数据包括气压、温度、降水量、相对湿度、风速、风向、日期类型和云图数据,通过全天空成像仪拍摄获取云图数据;对气象数据进行预处理;建立Gabor过滤器‑卷积神经网络的云图分类判别模型,并利用判别模型对预处理的云图数据进行预测分类处理;将分类的云图数据与其他气象数据进行融合,以形成气象数据集合;建立负荷预测模型;以及利用负荷预测模型预测各气象分区的负荷
  • 一种区域电网负荷预测方法装置
  • [发明专利]一种短期风电功率预测方法及装置-CN202010860912.1在审
  • 牛东晓;王珂珂;杨晓龙;孙丽洁;许晓敏 - 华北电力大学
  • 2020-08-25 - 2022-03-01 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种短期风电功率预测方法及装置,包括:获取未来时刻与风电功率相关的气象因素预测数据;将所述未来时刻与风电功率相关的气象因素预测数据分别输入至预先训练的各核极限学习机,获取各核极限学习机输出的风电功率的分量预测值;根据各核极限学习机输出的风电功率的分量预测值确定未来时刻的风电功率;所述各核极限学习机是基于与风电功率相关的气象因素历史数据和重构后的风电功率历史数据的分量序列训练得到的;本发明提供的技术方案提高了风电功率预测的准确性
  • 一种短期电功率预测方法装置
  • [发明专利]一种考虑气象因素的配电网潮流高效计算方法-CN202110679190.4有效
  • 谭益;陈怡凡;曹一家;李勇;廖长风 - 湖南大学
  • 2021-06-18 - 2023-09-15 - H02J3/06
  • 本发明公开了一种考虑气象因素的配电网潮流高效计算方法,实施步骤包括:利用配电网络各节点的初始电压,基于前推回代法估算线路传输功率和修正节点电压,并计算线路电流;考虑气象因素估算线路温度;根据温度计算配电网络中各线路的电阻根据平衡节点电压及各线路功率计算各节点电压;计算配电网络中各线路温度修正量;判断节点电压幅值修正量的绝对值的最大值和线路温度修正量的绝对值的最大值是否均小于预设的收敛阈值,然后确定是否继续迭代;本发明在考虑气象因素的情况下使得潮流计算初始阶段的线路电阻接近最终潮流计算结束时的线路电阻
  • 一种考虑气象因素配电网潮流高效计算方法
  • [发明专利]基于冰风气象条件的电力系统动态混合仿真方法及系统-CN201911330227.1在审
  • 陈立征 - 山东建筑大学
  • 2019-12-20 - 2020-04-28 - G06F30/20
  • 本公开提出了基于冰风气象条件的电力系统动态混合仿真方法及系统,考虑冰风气象与电力系统动态交互影响过程,以及冰灾与风灾的动态演化过程,同时设置电力系统仿真和气象系统仿真,仿真过程中,将电力系统仿真的数据变化作为气象系统的影响因素作用于气象系统仿真,同时在气象系统仿真判断出故障,将故障设置在电力系统中仿真,实现了两系统仿真结果实时交互,实现了电力系统仿真向气象领域的拓展,使得了仿真与实际使用条件更接近,根据仿真结果改进电力系统的结构,能够有效提高电力系统极端天气的适应能力
  • 基于风气条件电力系统动态混合仿真方法系统
  • [实用新型]一种便携式智能气象-CN202020261140.5有效
  • 李娟妮 - 陕西微阅信息技术有限公司
  • 2020-03-05 - 2020-09-04 - G01W1/00
  • 本实用新型公开了一种便携式智能气象站,包括底板,所述底板的顶端中间安装有固定机构,所述支撑板的底端固接在底板的顶端中间,所述竖管的上方前端左右两侧均设有斜杆。该便携式智能气象站,通过气象站本体和斜杆,斜杆上的插块插在底板上的插槽内通过竖管使气象站本体更加稳定,解决了现有的智能气象站在使用过程中,由于受到环境因素的影响使得智能气象站安装不稳定,易倾倒损坏的问题,可以使气象站本体从竖管内取出可以进行维修,便于移动,跟换位置,反之滑板插在气象站本体上的不同第一卡槽内既将气象站本体固定,也可以调节高度,解决了现有的智能气象站不便于拆卸维修,跟换位置,给工作人员带来工作强度的问题
  • 一种便携式智能气象站
  • [实用新型]气象传感器测量原理实验平台-CN201120209561.4无效
  • 赵静;武旭华;冒晓莉 - 南京信息工程大学
  • 2011-06-21 - 2012-01-04 - G09B23/00
  • 一种气象传感器测量原理实验平台,属于气象传感器技术领域。该实验平台包括传感装置、测量电路、显示仪表、上位机,所述的传感装置由气象因素激励装置和传感元件连接组成,所述的测量电路包括调理电路、模数转换电路和单片机。可用于测量温度、湿度、气压、风向、风速、蒸发量、辐射量,并且提供同一参数的多种测量原理,根据不同的环境要求选用不同原理的测量方法,实现了传感器相关学科与气象学科间的渗透融合。
  • 气象传感器测量原理实验平台
  • [发明专利]基于因果扩充卷积和Autoformer的气象预测法-CN202310404836.7在审
  • 荣欢;张译;蒋薇 - 南京信息工程大学
  • 2023-04-17 - 2023-05-16 - G06Q10/04
  • 本发明提出基于因果扩充卷积和Autoformer的气象预测法,用于实现根据目标区域预设历史时段内采集的预设各气象因素数据、以及各天气现象标签,获得目标未来时段关于预设各天气现象标签下的预测情况,进行低误差天气预报,通过构建因果扩充神经网络模块、构建基于Autoformer的气象预测模块、构建待训练网络、超参数选择模块对待训练网络进行调优,以及对待训练网络进行训练,获得气象预测模型;再应用气象预测模型,对目标区域对应目标未来时间的天气现象进行预测本发明具有更大感受野,能够提取更多信息以供气象预测模型学习,极大限度提高模型预测的精确度,有效降低模型预测误差。
  • 基于因果扩充卷积autoformer气象预测
  • [发明专利]一种高电压试验用小型多功能环境气候模拟装置-CN201510849294.X在审
  • 南敬;徐涛;万小东;霍锋;谢梁 - 中国电力科学研究院;国家电网公司
  • 2015-11-27 - 2017-06-09 - G01R31/00
  • 本发明提供一种高电压试验用小型多功能环境气候模拟装置,包括罐体和安装在罐体上的调温装置、喷淋装置和抽真空装置;装置还包括气象监测装置和中心控制系统;气象监测装置安装在罐体上,用于监测罐体内的气象数据,并将气象数据反馈给中心控制系统;中心控制系统设于罐体外,用于接收气象监测装置反馈的气象数据,并根据气象数据调控调温装置、喷淋装置和抽真空装置工作,以在罐体内模拟出符合需求的环境气候。本发明的技术方案可精确控制环境参数并模拟多种气候条件,实现多气象参数的精确控制,可用于空气间隙和沿面放电特性及机理研究,解决了以往环境气候室内环境因素难以精确控制,以及试验成本高的问题,大幅提高了试验效率及准确性
  • 一种电压试验小型多功能环境气候模拟装置
  • [发明专利]一种基于周期分析和滤波技术的污染减排效果评估方法-CN201910858694.5在审
  • 张裕芬;韩素芹;冯银厂;朱坦;刘彩霞;李响 - 南开大学
  • 2019-09-11 - 2020-02-18 - G06Q10/06
  • 本发明提供了一种基于周期分析和滤波技术的污染减排效果评估方法,包括如下步骤,1)气象要素的选择及时间序列分解;选择KZ滤波或小波变换,将选择的气象因子的时间序列分解;2)污染物浓度与气象因子之间的关系建模;利用BP神经网络,分别就短期分量尺度和基线尺度,建立气象因子与污染物浓度之间的关系模型;3)基于气象调整的污染物浓度时间序列重建;4)通过比较重建前后的污染物浓度时间序列变化,反映出气象因素对污染控制有效性的影响本发明实现了将混杂在污染物浓度中的气象信息与污染源信息分离,而后分别估算污染源变化和气象条件二者对环境质量的影响程度。可以实现污染减排效果的定量评估。
  • 一种基于周期分析滤波技术污染效果评估方法

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