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- [发明专利]基于深度学习的小区级RSRP估计方法-CN202111193674.4有效
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刘守印;郑毅;王骥
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华中师范大学
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2021-10-13
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2021-12-31
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H04B17/318
- 本发明提供了一种基于深度学习的小区级RSRP估计方法,包括以下步骤:根据待估计通信小区的电子地图得到该通信小区的伪电磁环境地图;采用无线传播经验模型,估计该通信小区中各个测量点的RSRP并绘制该通信小区的RSRP预估分布图;将生成的伪电磁环境地图输入给已经完成训练的神经网络模型,获得待估计通信小区的RSRP残差图;根据RSRP预估分布图和RSRP残差图计算得到待估计通信小区信号覆盖区域内的RSRP。本发明在小区层面上进行RSRP估计,有效提高通信小区内RSRP的预测精度。本发明通过训练神经网络模型,在小区层面一次估计整个小区的RSRP,无需预先采集待估计小区的实测RSRP数据,实现了跨小区的RSRP估计。
- 基于深度学习小区rsrp估计方法
- [发明专利]移动通信系统及越区切换方法-CN95193592.5无效
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托米·瓦拉
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诺基亚电信公司
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1995-06-12
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2002-03-27
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H04Q7/38
- 本发明涉及移动通信系统中的越区切换,其中移动台测量(51)服务小区的相邻小区下行链路信号(BTS_DOWNLINK)的接收电平,并将测量结果传送到测量(52)服务小区内移动台上行链路信号接收电平(MS_UPLINK至少将该移动通信系统的某些小区设置成两个或多个小区的链。该固定网络通过基于一次或多次信号电平的最近测量值(BTS_DOWNLINK)而越区切换到链接小区(55,56),作为对服务小区处移动台上行链路信号接收电平突然下降到预定阈值电平(LRD)以下的响应。
- 移动通信系统越区切换方法
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