专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]交流磁悬浮电主轴控制器的构造方法-CN201210550483.3有效
  • 张维煜;朱熀秋 - 江苏大学
  • 2012-12-18 - 2013-05-01 - G05B13/00
  • 本发明公开一种交流磁悬浮电主轴基于粗理论方法的模糊神经网络逆控制器的构造方法,将复合被控对象的期望输出的二阶导数作为基于粗理论方法的模糊神经网络逆系统的输入,确定基于粗理论方法的模糊神经网络逆系统的基本结构,选取静态实验数据,离线训练基于粗理论方法的模糊神经网络实现复合被控对象模型的逆,构造基于粗理论方法的模糊神经网络逆系统;通过采用基于粗理论方法的模糊神经网络逆方法构造出复合被控对象的逆系统,将交流磁悬浮电主轴系统这一非线性
  • 交流磁悬浮主轴控制器构造方法
  • [发明专利]结合TWDTW算法和模糊的时序遥感影像作物分类方法-CN202110931179.2有效
  • 李蒙蒙;茶明星;汪小钦;陈芸芝;龙江 - 福州大学
  • 2021-08-13 - 2023-09-15 - G06V20/10
  • 本发明涉及一种结合TWDTW算法和模糊的时序遥感影像作物分类方法,包括以下步骤:步骤S1:获取待测区域时间序列遥感影像数据、地块数据以及作物样本数据;步骤S2:对时间序列遥感影像数据进行预处理;步骤S3:构建NDVI时序数据;步骤S4:分别构建不同作物标准NDVI时序数据和地块单元的NDVI时序数据;步骤S5:构建非等长时序的TWDTW算法,获得不同作物相似性匹配的最小累积距离特征;步骤S6:基于地块单元的NDVI时序数据,计算不同作物生长季长度的物候特征;步骤S7:基于最小累积距离特征和生长季长度特征,构建不同作物的高斯隶属度函数,并基于模糊分类规则,实现地块尺度上的作物精细化分类。
  • 结合twdtw算法模糊时序遥感影像作物分类方法
  • [发明专利]一种群体决策方法和装置-CN202111351370.6有效
  • 经小川;华真;杜婉茹;刘萱 - 航天宏康智能科技(北京)有限公司
  • 2021-11-16 - 2022-05-10 - G06Q10/04
  • 所述方法包括:使用区间毕达哥拉斯模糊IVPFS表征专家对于各方案在各属性下的评估以获得基于区间毕达哥拉斯模糊IVPF的决策矩阵,基于专家集合的子集的λ‑模糊测度获得专家集合的广义沙普利Shapley值;基于所述决策矩阵和专家集合的广义Shapley值获得专家群评估;基于专家群评估确定群体层次上的共识程度是否大于预设阈值;响应于确定群体层次上的共识程度大于所述预设阈值,计算属性的最优模糊测度;基于最优模糊测度计算属性的广义Shapley值;以及利用计算出的属性的广义Shapley值,将群评估按照属性集成以获得对各方案的评价。
  • 一种群体决策方法装置

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