专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]卡片图像模糊检测方法和装置-CN201610619620.2有效
  • 王百超;范金松;杨松 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2016-07-29 - 2019-05-14 - G06T7/00
  • 本公开是关于一种卡片图像模糊检测方法和装置,属于图像处理技术领域。所述方法包括:获取卡片图像;确定所述卡片图像中的各行字符区域;计算每行所述字符区域中各像素点的梯度,所述梯度包括至少两个方向的梯度;根据计算出的所述梯度,生成所述卡片图像的至少两张梯度分布图,每张梯度分布图对应所述至少两个方向中的一个方向;基于所述至少两张梯度分布图,确定所述卡片图像是否模糊。所述装置包括图像获取模块、字符区域确定模块、梯度计算模块、生成模块和模糊确定模块。本公开实施例可以有效检测卡片图像是否模糊
  • 卡片图像模糊检测方法装置
  • [发明专利]基于彩色直方图和NSCT的模糊相关同步图像检索方法-CN201510291018.6有效
  • 张丽红;张云霞 - 山西大学
  • 2015-05-29 - 2017-12-29 - G06F17/30
  • 本发明涉及图像检索方法,利用彩色直方图来提取图像的颜色特征,将彩色直方图的色彩矢量和色彩柱的高度这两个特征作为检索依据,利用模糊集理论中的模糊隶属函数计算相似度、α级模糊关系判定相似性,同时引入非下采样轮廓波变换(NSCT)来提取图像的纹理特征,利用NSCT变换对图像进行分解,提取不同层次多个方向上的子带系数的均值和标准方差为特征向量,作为图像库中图像的索引,并利用模糊集理论中的模糊隶属函数计算图像之间的相似度,由于其多尺度性、多方向性和平移不变性,分解后保留有强大的方向信息,可以更全面地描述图像的纹理特征,最后,将上述两种算法相结合,运用综合特征对图像进行检索。
  • 基于彩色直方图nsct模糊相关同步图像检索方法
  • [发明专利]基于彩色直方图和NSCT的模糊相关异步图像检索方法-CN201510291031.1有效
  • 张丽红;张云霞 - 山西大学
  • 2015-05-29 - 2017-12-29 - G06F17/30
  • 本发明涉及图像检索方法,利用彩色直方图来提取图像的颜色特征,将彩色直方图的色彩矢量和色彩柱的高度这两个特征作为检索依据,利用模糊集理论中的模糊隶属函数计算相似度、α级模糊关系判定相似性,同时引入非下采样轮廓波变换(NSCT)来提取图像的纹理特征,利用NSCT变换对图像进行分解,提取不同层次多个方向上的子带系数的均值和标准方差为特征向量,作为图像库中图像的索引,并利用模糊集理论中的模糊隶属函数计算图像之间的相似度,由于其多尺度性、多方向性和平移不变性,分解后保留有强大的方向信息,可以更全面地描述图像的纹理特征,最后,将上述两种算法相结合,运用综合特征对图像进行检索。
  • 基于彩色直方图nsct模糊相关异步图像检索方法
  • [发明专利]一种图像高斯模糊的测度方法-CN201310120687.8有效
  • 裴峥;罗晓晖;刘晶;江莉;彭宏;高志升;贾年;刘志才 - 西华大学
  • 2013-03-27 - 2013-10-16 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种针对图像高斯模糊的测度方法,所述方法将高斯模糊图像的边缘宽度作为判定图像模糊度的参数,实施步骤包括:获取图像的灰度图;获取灰度图像的梯度幅值图和梯度方向角;构造不同尺度不同方向的高斯-拉普拉斯滤波器;由梯度幅值图与多尺度多角度高斯-拉普拉斯滤波器作卷积从而得到相应的能量图和尺度图;通过获取能量图上各像素点在梯度方向上的极大值位置来确定边缘点位置,最终统计得到原始灰度图的边缘宽度,实现对图像高斯模糊的测度通过本发明方法的实施例可见,由本发明方法求得的边缘宽度增幅与模糊度增幅的比值保持一定的稳定性,避免了传统评价方法出现误差的情况。
  • 一种图像模糊测度方法
  • [发明专利]图像稳定设备及其控制方法和存储介质-CN201810394317.6有效
  • 若松伸茂 - 佳能株式会社
  • 2018-04-27 - 2021-01-08 - H04N5/232
  • 所述图像稳定设备包括:保持单元,用于保持摄像单元;转动单元,用于使所述保持单元转动;计算单元,用于计算在利用第一图像模糊校正单元进行图像模糊校正之后的图像模糊的残留校正量;第二图像模糊校正单元,用于使用与所述第一图像模糊校正单元的方法不同的方法来校正所述图像模糊的残留校正量;以及改变单元,用于基于所述转动单元的转动角度和所述图像模糊的残留校正量,来改变所述第二图像模糊校正单元对摄像面上的沿水平或垂直方向的图像模糊进行校正的可校正范围以及所述第二图像模糊校正单元的可校正范围之间的分配
  • 图像稳定设备及其控制方法存储介质
  • [发明专利]图像处理方法及装置、存储介质-CN201710267710.4有效
  • 吴耀文 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2017-04-21 - 2018-09-04 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种图像处理方法及装置、存储介质;方法包括:在屏幕显示区域加载原始图像图层,并在原始图像图层中对应原始图像显示区域的区域渲染原始图像;在屏幕显示区域中确定渲染原始图像之后的空闲显示区域;在原始图像图层的底部加载模糊化图像图层,在模糊化图像图层中与空闲显示区域对应的区域以及相邻区域,渲染原始图像对应的模糊化图像;确定从渲染的模糊化图像到第二区域与渲染的原始图像的交汇线的第一分布方向,以及,在模糊化图像图层中确定渲染的原始图像与渲染的模糊化图像的交汇区域;对模糊化图像图层中对应交汇区域的像素点,按照第一分布方向设定顺序增大的透明度。
  • 图像处理方法装置存储介质
  • [发明专利]一种图像裁剪方法及装置-CN201910585564.9有效
  • 邵瑞 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2019-07-01 - 2021-06-22 - G06T7/13
  • 对待处理图像进行边缘提取,再计算得到表示上述边缘图像像素点差异值的差异图像,对上述差异图像再次进行边缘提取得到第二边缘图像,计算上述第二边缘图像每一像素单元中边缘像素点的分布特征,根据上述分布特征确定待处理图像中的模糊区域,并将确定出的模糊区域裁剪去除。应用本发明实施例对图像中的模糊区域裁剪去除时,通过不断的图像计算和变换,增大图像中的模糊区域和非模糊区域的对比程度,然后找出图像垂直方向或者水平方向两侧的模糊区域并裁剪去除。应用本发明实施例提供的方案裁剪图像,可以提高将图像模糊区域裁剪去除的准确率。
  • 一种图像裁剪方法装置
  • [发明专利]基于视觉显著的图像去模糊方法-CN201210214195.0在审
  • 周兵;王振飞;吴亚平 - 郑州大学
  • 2012-06-27 - 2014-01-15 - G06T5/00
  • 一种基于视觉显著的图像去模糊方法,根据视觉注意机制,首先利用图像是否清晰为显著性条件对待处理图像进行显著性划分,即显著性部分和非显著性部分;然后,对非显著性部分进行模糊核估计得到图像的模糊核K;最后,引入补偿机制,使得到的模糊核应用在整幅待处理图像中,同时使得显著性部分的边缘无振铃效应,进而得到去模糊后图像。本发明基于视觉注意的显著性研究,通过其显著图将模糊图像划分为两部分,显著性部分与非显著性部分,仅估计非显著性部分的模糊核,即仅对模糊图像的模糊部分进行处理,保持其较为清晰的部分。这样就可避免模糊图像因为不同部分的模糊程度及模糊方向的不同,而用同一估计模糊核处理带来的影响。
  • 基于视觉显著图像模糊方法
  • [发明专利]摄像机凸镜模型自主标定方法-CN201710917401.7有效
  • 徐则中 - 常州工学院
  • 2017-09-30 - 2020-10-16 - G06T7/80
  • 本发明公开了一种摄像机凸镜模型自主标定方法,基于单帧图像,通过对摄像机散焦模糊‑深度模型进行重构,建立沿任意直线方向模糊度函数模型;利用图像中直线之间的空间关系,基于消失点约束和Manhattan假说解决散焦模型参数自标定问题其步骤包括:在物理空间中,重构沿光轴方向的“散焦模糊‑深度”模型;在图像空间中,建立沿直线方向的“散焦模糊‑直线”模型;标定摄像机散焦成像模型参数。
  • 摄像机凸镜模型自主标定方法

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