专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种调节地铁车厢温度的方法-CN200810203601.7无效
  • 陈献忠;汪鑫 - 上海电机学院
  • 2008-11-28 - 2010-06-23 - G05D23/19
  • 本发明所述的方法以模糊控制理论,以模糊自适应PID控制算法为基础,调节地铁车厢温度,将PID控制模糊控制的优点结合起来,采用模糊规则在线整定PID的KP、KI、KD三个参数的模糊自适应PID控制方法从一个新的角度上把规则的条件、操作用模糊集表示,并把这些模糊控制规则以及有关信息作为知识存入计算机知识库中,然后计算机根据控制系统的实际响应情况即可自动实现对PID参数的最佳调整。
  • 一种调节地铁车厢温度方法
  • [发明专利]基于模糊PID与预测控制算法的变风量室温控制方法-CN201410403382.2有效
  • 白建波;李洋;王孟 - 河海大学常州校区
  • 2014-08-14 - 2014-11-19 - F24F11/053
  • 本发明公开了一种基于模糊PID与预测控制算法的变风量室温控制方法,包括:将期望室温与实际室温两者的温度偏差输入模糊自适应PID控制器,计算得出末端风阀开度的PID参数增量,输出校正后的末端风阀开度;利用延时环节将模糊自适应PID控制器末端风阀开度与上一时刻的末端风阀开度相减,得到末端风阀开度的变化量;将末端风阀开度变化量经预测控制算法得到末端风阀实际开度,并使房间温度维持在设定值保持不变。本发明采用模糊PID和预测控制算法相结合的控制方法,解决了现有技术中空调系统参数整定难度大、工况适应能力差、自适应能力不强的技术问题。
  • 基于模糊pid预测控制算法风量室温方法
  • [发明专利]一种基于改进的海鸥算法和XGBoost的模糊时间序列预测方法-CN202310283341.3在审
  • 陈开源;鲜思东 - 重庆邮电大学
  • 2023-03-22 - 2023-05-30 - G06F30/27
  • 本发明涉及一种基于改进的海鸥算法和XGBoost的模糊时间序列预测方法,属于模糊时间序列预测领域。该方法具体为:确定模糊时间预测模型的参数;基于随机迁徙行为和Powell算法对海鸥优化算法进行改进;通过改进的海鸥算法将论域U划分为n个区间;采用对称三角模糊隶属度函数将原始时间序列数据模糊化;训练XGBoost模型以预测模糊隶属度变化,输出模糊时间序列F(t);判断海鸥优化算法当前的迭代次数是否大于最大迭代次数,若小于,返回继续改进海鸥优化算法,若大于,则去模糊化,得到实际预测数据。本发明能够提高模糊时间序列预测模型的预测精度,使得预测结果更精准可靠。
  • 一种基于改进海鸥算法xgboost模糊时间序列预测方法
  • [发明专利]一种电池SOC估算方法及系统-CN202011205087.8在审
  • 张俊雄;宋爱 - 珠海格力电器股份有限公司
  • 2020-11-02 - 2021-03-23 - G01R31/3842
  • 本发明涉及一种电池SOC估算方法及系统,该方法包括:确定电池的电池模型,及,控制模型;将所述电池模型的计算结果代入控制模型,得到卡尔曼滤波的控制参数;根据所述控制参数,采用卡尔曼滤波算法估算电池SOC;其中,所述卡尔曼滤波的控制参数包括:噪声协方差;所述噪声协方差,根据模糊控制算法进行估算。本发明提供的技术方案,通过模糊控制算法估算电池模型的噪声协方差,进而更新卡尔曼滤波的控制参数,提高了卡尔曼滤波算法估算电池SOC的精确度,提高了算法的鲁棒性和容错率,用户体验度好、满意度高。
  • 一种电池soc估算方法系统
  • [发明专利]基于多层模糊控制的无人车辆自动转向控制方法-CN201810212778.7有效
  • 朴昌浩;叶祥吉;林松 - 重庆邮电大学
  • 2018-03-06 - 2021-09-14 - B62D6/00
  • 为代替驾驶员转向操作,调高驾驶安全性,本发明提出了一种基于多层模糊控制的无人车辆自动转向控制方法。该方法包括下步骤:首先汽车系统通过环境感知模块实时检测车辆位置和行驶状态信息;然后根据车辆位置信息和预定车辆目标轨迹,通过模糊自适应算法微调PID参数,通过“轨迹‑角度‑电流”三层PID调节输出EPS控制信号最后在行驶过程中根据车速和转向角度,通过模糊控制进行EPS变传动比控制;在汽车进入弯道车速较高时,根据转向角度和车辆目标与实际轨迹的误差,通过模糊PID算法略微降低纵向车速。该方法引入多层模糊控制,适用性好,有效提高了自动转向过程的安全鲁棒性。
  • 基于多层模糊控制无人车辆自动转向方法

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