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[发明专利]自移动设备及其控制方法-CN202010565058.6在审
发明人：朱松 -专利权人：苏州宝时得电动工具有限公司
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种自移动设备及其控制方法，自移动设备包括图像模糊分析模块和图像模糊参数获取模块，分析图像模糊参数获取模块获取的能够表征图像模糊的图像模糊参数，判断图像模糊参数值是否超过模糊参数阈值，若超过，该自移动设备及其控制方法通过分析获取能够表征图像模糊的图像模糊参数，自动调整自移动设备的运动速度，以提高图像采集装置采集图像的质量，提高检测结果准确率。
移动设备及其控制方法

[发明专利]图像处理设备、方法、程序以及图像捕获设备-CN200810211682.5无效
发明人：长谷川雄一 -专利权人：索尼株式会社
申请日： 2008-09-18 - 公布日： 2009-03-25 - 主分类号： H04N1/409 文献下载
摘要：一种根据图像模糊程度、使用恢复滤镜对输入图像进行模糊校正的图像处理设备，包括：模糊程度确定单元，其接收待校正的目标图像，在改变与模糊程度对应的模糊度参数的值的同时，将包括该模糊度参数的恢复滤镜应用于目标图像，对已利用具有不同模糊度参数值的恢复滤镜校正的每个校正目标图像的恢复度进行评价，并基于评价较高的恢复滤镜的模糊度参数值来确定目标图像的模糊程度；以及模糊校正单元，其根据所确定的目标图像的模糊程度、基于模糊度参数来设置用于目标图像的恢复滤镜，并使用恢复滤镜对目标图像进行模糊校正。
图像处理设备方法程序以及捕获

[发明专利]一种基于深度学习的图像去模糊方法及系统-CN201810796502.8在审
发明人：刘一胶;董远;白洪亮;熊风烨 -专利权人：北京飞搜科技有限公司
申请日： 2018-07-19 - 公布日： 2018-12-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于深度学习的图像去模糊方法及系统，获取待去模糊的目标图像，对目标图像进行预处理；将预处理后的目标图像输入至预设神经网络，根据预设神经网络的输出结果，获得目标图像对应的去模糊图像；其中，预设神经网络是根据模糊图像样本和清晰图像样本进行训练后获得的。该方法及系统能够利用预设神经网络对模糊图像自动进行去模糊处理，获得模糊图像对应的去模糊图像，无需提前获知确切的模糊核，可适用于任意一种类型的模糊图像，具有广泛的普适应；同时在图像处理、识别和应用之前通过对图像进行去模糊处理，能够有效提升图像处理、识别和应用的效率和准确率。
模糊图像目标图像神经网络预设预处理模糊处理图像处理图像模糊样本清晰图像输出结果模糊核准确率获知应用学习

[发明专利]一种多参量图像局部模糊自主辨识与恢复方法-CN202211058811.8在审
发明人：王小勇;田国梁;贺金平;阮宁娟;李强;庄绪霞;刘晓林;魏久哲;丁锴铖;郭容光;朱志豪;张昧藏;胡蝶 -专利权人：北京空间机电研究所
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种多参量图像局部模糊自主辨识与恢复方法，计算采集的模糊图像的模糊度，根据计算结果选择网格划分所需尺度；进行不同尺度下的网格划分，对各种尺度下网格划分后的各组模糊图像的网格块均进行模糊度计算；根据各组模糊图像的网格块模糊度，确定模糊区域；将确定模糊区域的模糊图像进行恢复计算，输出恢复后的清晰图像。
一种参量图像局部模糊自主辨识恢复方法

[发明专利]图像去模糊方法、装置、电子设备与存储介质-CN202110672843.6在审
发明人：邹子杰 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2021-06-17 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像去模糊方法、装置、存储介质与电子设备，涉及图像与视频处理技术领域。所述图像去模糊方法包括：获取一帧第一原始图像；对所述第一原始图像进行单帧去模糊处理，得到第一去模糊图像；获取在所述第一原始图像的拍摄时间的邻域时间内所采集的一帧或多帧第二原始图像；利用所述第二原始图像对所述第一去模糊图像进行去模糊处理，得到第二去模糊图像。本公开结合了单帧去模糊与多帧去模糊两种方式，有利于提升图像去模糊效果，并特别适用于人脸图像的去模糊。
图像模糊方法装置电子设备存储介质

[发明专利]运动模糊图像的生成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211369903.8在审
发明人：芦晶 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T7/207 文献下载
摘要：本发明提供了一种运动模糊图像的生成方法、装置、电子设备和存储介质；其中，该方法包括：生成目标图像的运动模糊矢量图；所述运动模糊矢量图用于指示运动模糊方向和运动模糊范围；基于所述运动模糊矢量图，通过矢量模糊节点对所述目标图像进行运动模糊处理，得到运动模糊图像。该方式中，通过生成包含运动模糊方向和运动模糊范围的运动模糊矢量图，控制目标图像的运动模糊效果，并通过矢量模糊节点处理运动模糊，能够灵活高效地生成预期效果的运动模糊图像。
运动模糊图像生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]信息处理设备、图像处理方法以及存储介质-CN201711041648.3在审
发明人：焦继乐;王淞;孙俊 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2017-10-30 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开提供了信息处理设备、图像处理方法以及存储介质。该信息处理设备包括处理器，所述处理器被配置为进行将目标图像输入到训练后的去模糊模型、以及利用去模糊模型对目标图像进行去模糊处理的操作，其中，训练后的去模糊模型经由下述对抗训练得到：通过判别模型对清晰图像训练集中的图像以及由去模糊模型对模糊图像训练集中的图像进行去模糊处理得到的生成图像进行区分，而对去模糊模型和判别模型进行对抗训练，其中，模糊图像训练集包括针对至少一种模糊核生成的模糊图像集合。
模糊模型信息处理设备模糊图像存储介质对抗训练模糊处理目标图像判别模型图像处理处理器图像清晰图像生成图像模糊核训练集集合配置

[发明专利]手持式摄像镜数据处理方法及装置-CN202111141197.7有效
发明人：蔡惠明;李长流;胡学山 -专利权人：南京诺源医疗器械有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种手持式摄像镜数据处理方法及装置，包括：预先配置至少两个模糊核，其中每个模糊核具有不同的模糊权重；获取当前时刻手持式摄像镜中的模糊图像，对模糊图像以RGB值的形式显示；基于模糊图像确定手持式摄像镜所处的环境信息，根据环境信息在多个模糊核中选择对应的适配模糊核和该适配模糊核的范围；基于适配模糊核和该适配模糊核的范围对所述模糊图像进行复原处理以得到复原图像。通过设置多个具有不同模糊权重的模糊核对不同场景下的模糊图像进行处理，使得到的复原图像更加的准确，与实际场景更加接近。并且能够根据不同的环境确定适配模糊核的范围，达到对模糊图像进行分情况、分区域处理的目的，提高了复原图像的复原匹配度。
手持摄像数据处理方法装置

[发明专利]图像的局部模糊方法、装置、电子设备和介质-CN202210692341.4在审
发明人：魏智委 -专利权人：北京罗克维尔斯科技有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像的局部模糊方法、装置、电子设备和介质；其中，该方法包括：获取目标图像，目标图像中包括目标区域，目标区域为目标图像中待模糊处理的区域；基于至少两个预设图层对目标区域中的数据进行渲染模糊处理，得到目标图像对应的模糊图像；其中，模糊图像包括：第一区域和第二区域，第一区域对应目标区域的渲染模糊数据，第二区域对应空数据；将目标图像与模糊图像进行融合，得到目标图像的局部模糊结果。本公开实施例通过对目标图像中指定矩形区域的模糊处理，实现图像中局部区域的模糊处理，减小模糊区域处理的局限性，丰富模糊处理的适用场景。
图像局部模糊方法装置电子设备介质

[发明专利]运动模糊图像的模糊处理方法、装置、设备及存储介质-CN201810240092.9有效
发明人：张勇;马少勇;赵东宁;唐琳琳;梁长垠;黎丽;曾庆好 -专利权人：深圳大学
申请日： 2018-03-22 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明适用图像处理技术领域，提供了一种运动模糊图像的模糊处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：当接收到对运动模糊图像的模糊处理请求时，将该运动模糊图像输入到预先训练好的增强型生成对抗网络的生成器中，该生成器包括压缩激励残差网络单元和缩放卷积单元，通过压缩激励残差网络单元对运动模糊图像进行特征提取，以得到运动模糊图像对应的特征图像，通过缩放卷积单元对特征图像进行模糊处理，以得到运动模糊图像对应的清晰图像，从而降低了运动模糊图像的模糊处理中的棋盘效应，提高了运动模糊图像复原的清晰度，并提高了本发明增强型生成对抗网络的泛化性能。
运动模糊图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]模糊图像的增强方法、计算机设备和存储介质-CN202010551906.8在审
发明人：周康明;张栋栋 -专利权人：上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种模糊图像的增强方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待增强模糊图像，所述待增强模糊图像包括车辆年检场景下拍摄的模糊图像；将所述待增强模糊图像输入至预设图像增强网络中，得到目标增强图像；其中，所述预设图像增强网络用于对所述待增强模糊图像和所述待增强模糊图像对应的低分辨率光照预测图像进行双边网格采样处理，并根据采样后的待增强模糊图像和采样后的低分辨率光照预测图像得到所述目标增强图像。采用本方法能够降低模糊图像的增强处理难度以及降低时间成本。
模糊图像增强方法计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于边缘增强的图像去模糊方法-CN202011492603.X有效
发明人：谢晓华;黄俊嘉;赖剑煌 -专利权人：中山大学
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边缘增强的图像去模糊方法，该方法包括：获取运动模糊图像并基于边缘提取算法对运动模糊图像进行处理，得到运动模糊图像边缘；将运动模糊图像和运动模糊图像边缘输入到预设的去模糊神经网络进行特征提取和特征融合，得到去模糊图像。本发明在保证去模糊质量的情况下，减少模型推导时间和模型参数数量。本发明作为一种基于边缘增强的图像去模糊方法，可广泛应用于图像处理领域。
一种基于边缘增强图像模糊方法

[发明专利]一种基于双向投影的图像模糊多属性决策方法-CN201910877835.8有效
发明人：杨永伟;路玲玲;何杨洋 -专利权人：安阳师范学院
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06N7/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双向投影的图像模糊多属性决策方法。根据TOPSIS方法，构造基于双向投影的图像模糊相对贴近度公式，在多属性决策问题中，考虑方案和图像模糊绝对正理想解、图像模糊绝对负理想解的关系，构造图像模糊权重绝对正则投影模型，以及基于双向投影的图像模糊绝对贴近度公式然后，将基于双向投影的图像模糊相对贴近度公式和图像模糊绝对贴近度公式融合并建立图像模糊综合贴近度公式。最后，利用方案的图像模糊综合贴近度数值的大小对方案集进行优劣排序，并确定图像模糊综合贴近度最大的方案为最优方案，实现精准分析和决策。
一种基于双向投影图像模糊属性决策方法

[发明专利]图像的处理方法、装置、存储介质和电子装置-CN201810301685.1有效
发明人：陶鑫;高宏运;沈小勇;戴宇榮;賈佳亞 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-04-04 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像的处理方法、装置、存储介质和电子装置。其中，该方法包括：获取图像处理指令，其中，所述图像处理指令用于指示对目标模糊图像进行去模糊处理；获取利用不同尺度的样本图像对原始模型进行训练得到的目标模型，其中，所述样本图像为合成图像，所述合成图像为对多张清晰图像进行合成处理得到的模糊图像，所述目标模型用于对模糊图像进行去模糊处理以得到清晰图像；响应所述图像处理指令采用目标模型对所述目标模糊图像进行去模糊处理，以得到目标清晰图像；输出所述目标清晰图像。本发明解决了无法对模糊图像进行去模糊的技术问题。
图像处理方法装置存储介质电子

[发明专利]一种U-Net融合局部模糊核的图像盲去模糊方法-CN201911341200.2在审
发明人：叶东毅;陈春雷 -专利权人：福州大学
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种U‑Net融合局部模糊核的图像盲去模糊方法，将输入的模糊图像采用并行的方式分块求解局部模糊核，通过一个多端到一端的U‑Net融合神经网络，将多个局部模糊核融合为一个全局模糊核，最后利用融合得到的全局模糊核对输入的模糊图像进行非盲去模糊求解出清晰图像本发明可以在保证去模糊效果的情况下，有效提升图像去模糊的速度，在部分真实模糊图像的局部细节还原上效果更佳，并且可以很好地处理大尺寸的模糊图像。
一种 net 融合局部模糊图像方法