“模式集合”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果534527个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]帧内预测编解码处理方法、装置和系统-CN201110184151.3有效
发明人：邹峰;区子廉;杨海涛 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2011-07-01 - 公布日： 2013-01-02 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：帧内预测编码处理方法，包括：获取当前块的最可能预测模式MPM集合和当前块所采用的帧内预测模式，所述MPM集合中的元素从所述当前块的相邻块所采用的帧内预测模式中获取；根据所述MPM集合中的元素数量和取值，确定当前块所采用的帧内预测模式的信息；向解码设备发送码流，所述码流中包含所述当前块所采用的帧内预测模式的信息。本实施例中在对当前块的帧内预测模式进行编码处理时，可以充分考虑MPM集合中的元素数量和取值，针对不同的元素数量和取值，编码设备可以为当前块的帧内预测模式选择对应的码字进行编码，从而使得编码方式较为灵活。
预测解码处理方法装置系统

[发明专利]一种卫星遥测数据的混合建模方法-CN201610266154.4有效
发明人：赵琦;孙泽斌;冯文全;赵洪博;张文峰;周淦 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2016-04-26 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于支持向量回归的建模方法，步骤如下：一、对卫星遥测数据进行小波分解，获取其奇异点；二、将卫星遥测数据通过奇异点分割为多个数据段；三、对各个数据段分别使用支持向量回归建模，得到定量模型；四、对各个数据段分配模式符号，得到模式符号集合，每个模式符号对应一个支持向量回归模型，即定量模型；五、对在卫星遥测数据奇异点附近的原始数据进行量化，分配数据符号，得到数据符号集合；六、根据卫星遥测数据，与步骤五中得到的数据符号集合，生成多维数据符号序列，结合模式符号集合，生成模式转移元组；七、对得到的模式转移元组进行D‑Markov重构，得到D‑Markov机定性模型；八、将D‑Markov机定性模型中模式符号与所对应的定量模型相关联
一种基于支持向量回归建模方法

[发明专利]基于YSU方案关键参数扰动的大气波导集合预报方法-CN201811500418.3在审
发明人：黄小刚;程小平;费建芳;丁菊丽;梁志超 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2018-12-09 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于YSU方案关键参数扰动的大气波导集合预报方法，包括步骤：1)选定区域数值天气预报模式，将模式边界层参数化方案设定为YSU方案；2)将YSU边界层参数化方案中形态参数pfac作为关键参数，设定参数取值范围和间隔；3)根据关键参数pfac的取值范围和间隔，计算集合成员数；4)根据关键参数pfac的取值范围和间隔对其进行扰动，针对每一个pfac取值分别对数值天气预报模式进行编译，将编译得到的可执行文件编号作为集合成员之一；5)针对pfac的所有扰动成员编译完成后就得到基于YSU边界层方案关键参数扰动的大气波导集合预报模式成员；6)利用上一步得到的集合预报模式成员开展大气波导模拟和预报。
关键参数扰动集合波导数值天气预报模式编译预报模式边界层参数化预报可执行文件模式边界形态参数选定区域

[发明专利]图片显示方法及装置-CN201710566371.X在审
发明人：王斌;田浩;魏赵栋 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2017-07-12 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：所述方法包括在图片集合中确定第一图片，所述图片集合包括至少两个图片；当启动所述图片集合的浏览受限模式时，隐藏所述图片集合中除所述第一图片以外的第二图片；根据对所述第一图片的查看指令，显示所述第一图片。本公开通过确定图片集合中可供浏览的第一图片，并启动浏览受限模式，隐藏图片集合中用户不希望他人看到的第二图片，使得他人在浏览受限模式下只能浏览到该第一图片，简单快速的保护了用户的个人隐私。
图片显示方法装置

[发明专利]一种基于符号挖掘的动态键盘生成方法及系统-CN202210099162.X在审
发明人：余新国;何彬;陈想东 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06F3/04886 文献下载
摘要：该方法包括步骤：获取试题数据，提取所述试题数据的试题向量；将所述试题向量输入到训练后的情景模式识别模型，输出所述试题数据包含的情景模式，获取所述试题数据包含的情景模式对应的符号集合，对所述符号集合进行筛选形成候选符号集合；预先定义键盘界面分区、以及每个区域的符号筛选规则，按照预设符号筛选规则对所述候选符号集合进行筛选，分别形成每个区域的符号集合；按照键盘界面分区以及每个区域的符号集合生成虚拟键盘并显示。
一种基于符号挖掘动态键盘生成方法系统

[发明专利]深度缓冲器压缩-CN200880107297.4有效
发明人： P·温纳斯坦;J·斯特伦 -专利权人：爱立信电话股份有限公司
申请日： 2008-09-12 - 公布日： 2010-08-11 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：用于选择要在深度缓冲器(20)中应用的压缩模式的装置、计算机可读媒体和方法。方法包括获得对应于深度缓冲器(20)的片(30)的值；从第一多个压缩模式选择第一压缩模式(34)；压缩片(30)的值，基于第一模式(34)将压缩的值写入第一块，并且使用预设数量的主要比特(34)存储与第一模式(34)和第一块的压缩大小中的至少一项有关的信息；从第二多个压缩模式选择次要压缩模式(32)的集合；确定组成片(30)的多个子片(28)，压缩子片的值，基于次要模式(32)的集合将压缩的值写入第二块，并且使用相同的预设数量的主要比特(34)存储与次要模式(32)的集合和第二块的压缩大小中的至少一项有关的信息；比较片(30)的压缩大小和子片(28)的压缩大小；基于比较的结果来选取第一模式(34)或次要模式(32)的集合和对应的片大小；以及将选定的压缩的片或子片存储到深度缓冲器(20)中并将与所选取的第一模式(34)或次要压缩模式(32)的集合或对应的大小有关的信息写入预设数量的主要比特(34)。
深度缓冲器压缩

[发明专利]存储器系统和用于传输配置命令的方法-CN201280036448.8有效
发明人： I·E·弗兰克 -专利权人：德克萨斯仪器股份有限公司
申请日： 2012-07-23 - 公布日： 2016-11-30 - 主分类号： G11C11/4063 文献下载
摘要：在该系统中，存在第一动态随机存取存储器集合和第二动态随机存取存储器集合（DRAM）（16A‑D）以及系统寄存器（14）。每个DRAM（16）至少具有第一可寻址模式寄存器和第二可寻址模式寄存器（18A‑18D），其中所述第二模式寄存器的二进制地址是所述第一模式寄存器的反转的二进制地址。系统寄存器（14）具有被配置为耦合到控制器（12）的输入端、经由第一地址线耦合到第一DRAM集合的输出端、和经由第二地址线耦合到第二DRAM集合的反相输出端。系统寄存器（14）被配置为在所述输入端接收包括地址位和配置位的模式寄存器设置命令，并且经由输出端将模式寄存器设置命令非反相地输出到第一DRAM集合以及经由反相输出端以反相形式将模式寄存器设置命令输出到第二DRAM集合。
存储器系统用于传输配置命令方法

[发明专利]关键词数据统计方法和装置-CN201510768294.7在审
发明人：王天祎 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2015-11-11 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：其中，该方法包括：接收关键词排名范围和匹配模式集合；根据关键词排名范围和匹配模式集合从数据库中查找目标关键词；以及分别统计目标关键词在关键词排名范围内各个关键词排名下并且在匹配模式集合内各个匹配模式下对应的指标值本申请解决了相关技术中无法同时剖析不同关键词排名且不同匹配模式下数据的统计表现情况的技术问题。
关键词数据统计方法装置

[发明专利]支持信息裂变查询方法及装置-CN201610425294.1在审
发明人：郭祥;郭瑞 -专利权人：北京智能管家科技有限公司
申请日： 2016-06-15 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种支持信息裂变查询方法及装置，其中，所述方法包括根据预设语料中的句子所包含的词语的词性以及包含预设裂变词的句子确定裂变模式，并根据所述裂变模式的第一支持信息将裂变模式加入裂变模集合；从预设语料中提取包含所述裂变模式的句子，并获取该句子中裂变词的位置所对应的词语，并根据所述词语的第二支持信息将该词语加入到裂变词集合中；根据所述裂变词集合以及所述裂变模集合进行迭代裂变搜索，以根据最终得到的裂变词集合和最终得到的裂变模集合对待查询语句进行裂变处理
支持信息裂变查询方法装置

[发明专利]类神经肌肉骨骼机器人上肢模型的简化方法-CN201810144037.X有效
发明人：钟汕林;乔红;陈嘉浩 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2018-02-12 - 公布日： 2020-03-13 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：该方法包括：依据类神经肌肉骨骼机器人上肢模型在执行特定的基本运动模式时，计算其相关肌肉的平均肌肉力大小、第一运动轨迹，根据上述平均肌肉力的大小选出该运动模式的简化肌肉集合，计算利用简化肌肉集合执行上述基本运动时的第二运动轨迹，根据第一运动轨迹和第二运动轨迹确定运动精度指标，确定满足指定运动精度的简化肌肉集合为上述运动模式最简肌肉集合，合并所有基本运动模式所需要的简化肌肉集合，得到满足指定运动精度下，类神经肌肉骨骼机器人上肢模型的最简肌肉集合
神经肌肉骨骼机器人上肢模型简化方法

[发明专利]用于无线电资源控制模式的多播通信-CN202080056574.4在审
发明人： K·竹田;A·里科阿尔瓦里尼奥;刘乐 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： H04W36/00 文献下载
摘要：通信设备(另外被称为用户设备(UE))可以接收指示用于由UE支持的多播模式集合的多播配置集合的信令。多播模式集合中的每种多播模式可以与一个或多个RRC状态相关联。UE可以基于UE正在操作所根据的RRC状态来确定多播配置集合中的多播配置。UE可以当根据RRC状态进行操作时，根据所确定的多播配置来接收多播数据。
用于无线电资源控制模式通信

[发明专利]预测模式选择方法、装置及介质-CN201710486557.4有效
发明人：毛煦楠 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-06-23 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： H04N19/11 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种预测模式选择方法、装置及视频编码设备，属于视频编码技术领域。该方法包括：获取当前预测单元对应的下采样单元的第一最优帧内预测模式，下采样单元是对当前图像帧进行下采样后划分得到，下采样单元的第一最优帧内预测模式是对下采样单元进行预编码分析得到；基于下采样单元的第一最优帧内预测模式，向候选模式集合中添加候选帧内预测模式；基于当前预测单元对应的相邻预测单元的第二最优帧内预测模式，向候选模式集合中添加候选帧内预测模式；根据候选模式集合中各个候选帧内预测模式对应的预测残差和编码代价值，确定当前预测单元的最优帧内预测模式。本发明实施例达到了降低帧内预测模式选择耗时，提高视频编码速度的效果。
下采样最优帧内预测模式预测单元候选模式集合预测模式候选帧视频编码设备预测模式选择视频编码技术帧内预测模式视频编码预测残差图像帧预编码耗时分析

[发明专利]用于帧内预测的方法和装置-CN201980056218.X有效
发明人：王彪;塞米赫·艾森力克;阿南德·梅赫·科特拉;高晗;陈建乐;赵志杰 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-09-03 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04N19/593 文献下载
摘要：提供一种用于对视频的当前块进行解码的解码方法和解码器，其中，所述解码方法包括：从码流中获取所述当前块的最可能模式(Most Probable Mode，MPM)标志的值；当所述MPM标志的值表示所述当前块的帧内预测模式为帧内预测模式的MPM集合中包括的帧内预测模式时，从所述码流中获取所述当前块的MPM索引；根据所述当前块的所述MPM索引和所述MPM集合，获得所述当前块的帧内预测模式的值；其中，当所述当前块的左邻块的帧内预测模式为平面模式，且所述当前块的上邻块的帧内预测模式为平面模式时，所述预测模式的MPM集合包括：平面模式、DC模式、垂直模式、水平模式、与具有第一偏移的垂直模式对应的帧内预测模式以及与具有第二偏移的垂直模式对应的帧内预测模式
用于预测方法装置

[发明专利]基于IP数据集合的多模式IPMAC绑定策略-CN200910080661.9在审
发明人：宋浩 -专利权人：北京鼎信高科信息技术有限公司
申请日： 2009-03-23 - 公布日： 2010-09-29 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了网络信息安全技术领域中一种基于IP数据集合的多模式IPMAC绑定策略。技术方案是，选定数据包处理模式；调用IPMAC数据集合工具，建立与要绑定的IPMAC网段地址相符的IP数据集合；并在系统内核空间中，创建与每个IP数据集合代表的网络地址范围大小相适应的存储区域，存放IP数据集合中的IPMAC绑定信息；向IP数据集合加入IPMAC数据，并向存放IP数据集合中的IPMAC绑定信息的存储区域中，加入IP对应的IPMAC绑定标识信息；按照选定的处理模式，进行数据包处理。
基于 ip 数据集合模式 ipmac 绑定策略

[发明专利]支持分类规则创建的方法和装置-CN200810178145.5无效
发明人：稻越宏弥;内野宽治;井上大悟;半野宏和 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2005-12-15 - 公布日： 2009-05-13 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：该方法包括以下步骤：将新数据项和新数据项的类别存储到存储部中；从存储在正确答案数据存储部中的数据提取各包括一条件和对应类别的多个特征模式，并且将所述特征模式存储到特征模式存储部中，所述条件包括存储在存储部中的新数据项的特征元素，所述正确答案数据存储部存储多个数据项和这些数据项的类别；以及将存储在所述特征模式存储部中的特征模式分组为第一集合和第二集合，并将分组结果存储在分组数据存储部中，第一集合的特征模式与存储在所述存储部中的新数据项的类别相匹配，而第二集合的特征模式与所述新数据项的类别不匹配。从而，自动生成作为候选分类规则的特征模式，此外，能够从第一集合中选择特定特征模式作为此后应用的分类规则。
支持分类规则创建方法装置