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[发明专利]一种全景信息呈现方法及其呈现装置-CN201610698491.0在审
发明人：王英杰 -专利权人：乐视控股（北京）有限公司;乐视网信息技术（北京）股份有限公司
申请日： 2016-08-19 - 公布日： 2017-02-01 - 主分类号： H04N21/475 文献下载
摘要：其中，该方法包括提供至少一个供选择的全景信息呈现模型；调用选择的全景信息呈现模型的控制参数；根据所述控制参数，在全景视频中呈现对应的全景信息。其通过将多种可供选择的全景信息(包括弹幕)模型供用户选择使用。在用户输入相关的，能够表达特定的用于意图、评价等的信息后，根据用户的选择，套用对应的模型在全景视频中呈现具有对应效果的信息，从而很好的满足用户对于在全景视频中全景信息呈现的个性化需求。
一种全景信息呈现方法及其装置

[发明专利]对心脏表面的计算机化模型进行标记-CN201811563869.1在审
发明人： T.A.叶林;R.厄曼 -专利权人：韦伯斯特生物官能（以色列）有限公司
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： A61B34/10 文献下载
摘要：该处理器被配置成经由电接口接收来自受治疗者的心脏内的电极的心电图信号，以确定电极在心脏的表面的计算机化模型的坐标系中的位置，以响应于所确定的位置选择模型的部分，使得所选择的部分穿插在模型的其他未选择的部分中，并且以显示模型使得所选择的部分而不是未选择的部分被标记以指示信号的特性。
计算机化模型电极电接口处理器心脏心电图信号位置选择心脏表面指示信号穿插响应配置治疗

[发明专利]自动剩余动校正方法-CN201110424114.5有效
发明人：罗红明;何光明;陈爱萍;曹中林;张华;刘鸿;金德刚;陈三平 -专利权人：中国石油集团川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司
申请日： 2011-12-16 - 公布日： 2012-07-11 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：所述方法包括如下步骤：从接收的动校正后的多个道集中选择一个道集并对选择的道集所包括的多个地震道进行互相关时差校正；对选择的道集内的时差校正后的地震道进行叠加从而形成一个地震道数据；对叠加得到的地震道数据进行滤波处理从而形成选择的道集的模型道；确定所述模型道的极值点；从所述选择的道集所包括的时差校正前的多个地震道中选择一个地震道，确定所述选择的地震道中与所述模型道的极值点对应的极值点；基于选择的地震道的极值点与模型道的与选择的地震道的极值点对应的极值点的时差，对选择的地震道进行平移；对平移后的地震道进行插值，从而完成对所述选择的地震道的自动剩余动校正。
自动剩余校正方法

[发明专利]用户自适应音量选择-CN201910875285.6在审
发明人： M·P·罗杰斯 -专利权人：甲骨文国际公司
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G06F3/16 文献下载
摘要：本公开涉及用户自适应音量选择。公开了用于用户自适应音量选择的技术。系统接收包括对虚拟助理的用户请求的音频输入。所述系统确定对应于所述音频输入的一个或多个声音特性，并将所述声音特性应用于音量选择模型。所述音量选择模型基于所述声音特性来选择音量水平。所述系统以选择的音量水平播放对用户的请求的音频响应。随后，所述系统接收将输出音量修改到不同的音量水平的用户输入。基于所述用户输入，所述系统校准所述音量选择模型。当所述系统接收到另一音频输入时，所述系统分析所述另一音频输入以确定所述另一音频输入的一个或多个声音特性。所述系统使用所述经校准的音量选择模型来选择对所述另一音频输入的音频响应的音量水平。
用户自适应音量选择

[发明专利]基于圆模型的SAR ADC电路测试优化方法-CN202111572129.6有效
发明人：赖昕栎;杨成林 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G01R31/316 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于圆模型的SAR ADC电路测试优化方法，首先确定SAR ADC电路可使用的测试信号频率数量、开关数量和潜在的故障元件数量，将测试选择向量作为遗传种群中的个体，测试选择向量中包含测试信号频率编码和测试向量，在个体进化过程中，获取每个测试选择向量下每个故障元件的圆模型，将圆模型圆心之间距离的最小值作为测试选择向量的个体适应度值，同时维护一个适应度矩阵用于存储优秀个体，在最终的适应度矩阵中选择最优测试选择向量，然后根据最优测试选择向量的模糊组选择其他测试选择向量，进而确定每次测试的测试信号频率和测试向量。本发明结合故障元件的圆模型和遗传算法，实现了测试参数优选，从而提高故障诊断准确率。
基于模型 sar adc 电路测试优化方法

[发明专利]基于在线学习的动态异构网络选择方法及装置-CN202011623735.1有效
发明人：刘庚冉;贺超;陈力;林宇斐;丁一珊 -专利权人：中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于在线学习的动态异构网络选择方法及装置，包括：获取无线节点进行视频传输时可选择的各无线接入网络；基于各无线接入网络建立多臂选择机MAB在线学习模型，从而将无线节点的异构网络选择问题建模为基于多臂选择机模型的在线学习问题；建立建立面向视频用户体验质量QoE的回报函数；基于多臂选择机MAB在线学习模型和面向视频用户体验质量QoE的回报函数确定多臂选择机MAB在线学习模型的最优解，并将最优解作为视频传输过程中无线接入网络选择结果本实施例能够解决了在异构网络状态信息变化不确定的情况下，无线节点传输视频时的动态网络选择问题，使得视频用户能够获得更好的视频体验质量。
基于在线学习动态网络选择方法装置

[发明专利]一种面向控制算法的仿真平台及仿真方法-CN201710653678.3在审
发明人：郑松;张望;黄为民;张锦发;陈征;温上文;田红霞;庄晓芳 -专利权人：爱普（福建）科技有限公司
申请日： 2017-08-03 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： G05B17/02 文献下载
摘要：本发明提供一种面向控制算法的仿真平台及仿真方法，仿真平台包括被控对象模型库，保存有被控对象模型，且所述被控对象模型仅提供I/O端口，用于产生输入输出数据；算法仿真模块，利用控制算法对被控对象进行仿真；被控对象选择模块，根据用户自定义的条件自动选择被控对象模型；控制算法选择模块，根据用户自定义的条件或是仿真过程数据对控制算法进行选择。本发明在该平台上用户不需要搭建被控对象模型就能对不同的控制算法进行仿真，而且该平台还提供多个被控对象模型，用于产生输入输出数据，使用户能够对不同的被控对象进行仿真。
一种面向控制算法仿真平台方法

[发明专利]一种基于特征选择与AdaBoost模型的矿井突水水源判别方法-CN202011092755.0在审
发明人：单耀;高林生;李红涛;赵启峰;朱权洁;石建军;殷帅峰 -专利权人：华北科技学院
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征选择与AdaBoost模型的矿井突水水源判别方法，包括：确定参与建模的含水层，在含水层采集水样，水样的数量为至少60组；测试每组水样的水质信息；利用R语言将多组水质信息按照7：3的比例分为训练数据集和测试数据集；对训练数据集采用随机森林的方法进行特征选择，选取3‑6个参数，并得到第一数据集；建立第一AdaBoost模型；建立第二AdaBoost模型。根据本发明的基于特征选择与AdaBoost模型的矿井突水水源判别方法，使用了随机森林方法进行特征选择，使用AdaBoost模型框架进行建模，可以提升模型结果的准确性。
一种基于特征选择 adaboost 模型矿井水源判别方法

[发明专利]滑雪视频的确定方法、系统、终端设备及存储介质-CN202210521758.4在审
发明人：杜嘉琪;肖冯敏;刘灏宇;郑超宇 -专利权人：咪咕数字传媒有限公司;咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：该方法包括：获取用户的体态信息、选择信息；所述体态信息包括所述用户的身高、体重，所述选择信息包括所述用户选择的滑雪场地、滑雪板；将预设视频库输入预先创建的滑雪模型进行处理，得到视频分数集，其中，所述滑雪模型包括场地模型、滑雪板模型、风阻模型；基于所述体态信息、所述选择信息、所述预设视频库、所述视频分数集，确定滑雪视频。本发明结合场地、滑雪板、风阻进行建模，根据用户输入的数据以及建立的模型，为用户匹配滑雪视频，提高了用户的运动积极性，提高了用户体验。
滑雪视频确定方法系统终端设备存储介质

[发明专利]一种区域用电量智能预测方法、系统及存储介质-CN202210758598.5在审
发明人：廖荣涛;周正;胡钰林;王晟玮;王逸兮;李磊;叶宇轩;胡欢君;张剑;宁昊;董亮;刘芬;郭岳;罗弦;张岱;陈家璘;汪杰 -专利权人：国网湖北省电力有限公司信息通信公司;武汉大学
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种区域用电量智能预测方法，包括以下具体步骤：根据电网系统中记录的区域用电量历史数据进行基于一维卷积网络的区域用电量模型训练，得到基于一维卷积网络的区域用电量模型；结合遍历得到的不同训练集长度下的最优训练集窗口大小，获得重组后的窗口选择数据集；依据重组后的数据集，利用轻量化的梯度集成方法进行自适应训练窗口选择模型训练，得到自适应训练窗口选择模型；通过自适应训练窗口选择模型结合基于一维卷积网络的区域用电量模型，从而实现准确的区域用电量预测
一种区域用电量智能预测方法系统存储介质

[发明专利]基于市场数据来控制能量服务的方法及装置-CN201280040458.9有效
发明人：约翰·克里斯多夫·谢尔顿;杰伊·克雷格·根泽尔;布雷特·兰斯·加卢拉;小伊萨拉·达拉斯·杰斐逊 -专利权人： AES有限公司
申请日： 2012-06-19 - 公布日： 2014-04-16 - 主分类号： H02J3/12 文献下载
摘要：该方法模拟控制模型的执行，以作为模拟结果；在第一周期的过程中选择控制模型中的一个控制模型；以及使用选定的控制模型控制第一周期之后的第二周期中能量服务设备的操作。根据示例性装置，每个控制模型基于一组变化的市场数据并且控制能量服务设备的操作。一种系统使用市场数据来控制由不同的能量服务设备所实现的功率。该系统包括模型处理器，模型选择器和处理器，其中模型处理器使用市场数据来模拟模型组的执行已生成模拟结果；模型选择器基于模拟结果来选择每一组中的模型；处理器配置为使用每一相应模型组中选定的模型来控制不同能量服务设备的操作
基于市场数据控制能量服务方法装置

[发明专利]共享词汇的选择方法、装置及存储介质-CN201910204303.8在审
发明人：童毅轩;张永伟;董滨;姜珊珊;张佳师 -专利权人：株式会社理光
申请日： 2019-03-18 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本发明提供了一种共享词汇的选择方法、装置及存储介质。本发明实施例提供的共享词汇的选择方法，可以选择出神经机器翻译模型的编码器和解码器端共用的共享词汇对，从而减少了模型参数，使得后续神经机器翻译模型的训练时间得以减少，还可以减少训练神经机器翻译模型所需要的数据量，另外，本发明可以提高训练得到的神经机器翻译模型的泛化能力，提高翻译性能。
共享词汇选择方法装置存储介质

[发明专利]基于变量空间最优选择的潮流模型线性化误差最小化方法-CN202010042339.3在审
发明人：古济铭;张同尊;张林;史成钢;朱小军;杨知方;樊哲新;余娟;冯楠;董育霖;刘本元 -专利权人：国网重庆市电力公司;国家电网有限公司;重庆大学
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于变量空间最优选择的潮流模型线性化误差最小化方法，主要步骤为：1)利用有穷阶泰勒展开方法建立基于电力系统节点空间的线性潮流模型；2)基于线性潮流模型，建立最优变量空间选择模型；3)将实时电力系统参数输入到最优变量空间选择模型中
基于变量空间最优选择潮流模型线性化误差最小化方法

[发明专利]使用传感器数据生成血友病相关预测的机器学习模型-CN202180068604.8在审
发明人： S·E·莫莱罗·莱昂;图拉普·塔索格鲁;H·J·萨利 -专利权人：豪夫迈·罗氏有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G16H40/63 文献下载
摘要：本发明公开了用于构建和使用机器学习模型以促进对患有血友病的受试者的治疗策略的智能选择的系统和方法。传感器数据(例如，表征特别受试者的运动或生理特性的数据)可用作机器学习模型工作流程的输入。所述传感器数据可影响模型选择、模型配置、模型结果、预处理和/或后处理。所述工作流程的结果可告知或影响针对特别受试者的治疗选择、治疗计划表、治疗剂量和/或活动建议。
使用传感器数据生成血友病相关预测机器学习模型

[发明专利]前向目标选择方法、装置及车载设备-CN201911111390.9有效
发明人：李国政 -专利权人：驭势科技（北京）有限公司
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： B60W30/18 文献下载
摘要：本发明属于自动驾驶技术领域，具体公开了一种前向目标选择方法、装置及车载设备。前向目标选择方法包括：获取实时感知数据；获取前向目标选择模型，其中，所述前向目标选择模型是通过集成学习方法训练获得；利用所述前向目标选择模型和所述实时感知数据确定实时前向目标。
目标选择方法装置车载设备