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[发明专利]根据基于核心的岩石定型构建并通过岩石置换建模增强的模拟到地震工作流程-CN201380078203.6在审
发明人：崔维斯·圣乔治·拉姆塞;J·M·亚鲁斯 -专利权人：界标制图有限公司
申请日： 2013-08-13 - 公布日： 2016-05-18 - 主分类号： G01V11/00 文献下载
摘要：在一个实施方案中，所述系统被配置来执行包括以下各项的操作：构建岩石物理学实现，以及使用所述岩石物理学实现来选择用于流体流动模拟的候选模型。将经验的岩相定义应用于所选择候选模型，以及在所选择候选模型的所述岩相定义的每个节点处分配相对渗透率。所述操作对所选择候选模型执行流动模拟，并且对所选择候选模型的模拟结果执行分析以核实岩石类型流动单元。综合所述动态模拟结果和所述静态模拟结果，以使得所述组合数据产生可与地震性质进行比较并用来校准静态地球模型的后续迭代的可测量岩石性质。随后，可利用所更新的/精制的地球模型来进行所述工作流程的连续迭代。
根据基于核心岩石定型构建通过置换建模增强模拟地震工作流程

[发明专利]一种用于机器人交互的目标选择模型和机器人交互系统-CN202111496103.8在审
发明人：张波;吕斌;刘辉舟;欧阳昱;赵骞;张迪;陈荣亚;陈小平;唐亮;左松林;马一峰;李梁;朱敏;王永鹏;张泽群;胡婧;李红伟;汪胜和;陈庆涛;杨玉金 -专利权人：国网安徽省电力有限公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：一种用于机器人交互的目标选择模型和机器人交互系统，所述系统包括目标选择模块，目标选择模块内设有如权利要求1所述的目标选择模型；目标选择模块用于获取现场人员的交互需求信息，并结合目标选择模型计算现场人员的交互期望值；目标选择模块根据交互期望值从现场人员中筛选目标对象。目标选择模型可结合现场任一人员的交互需求信息判断交互期望值，以便根据交互期望值从现场人员中自动筛选具有与机器人的交互需求的人，以便机器人主动寻找所述具有与机器人的交互需求的人，从而由机器人发起交互，提高了机器人服务的主动性
一种用于机器人交互目标选择模型系统

[发明专利]地下工程动力破坏模拟试验系统与方法-CN202211545415.8有效
发明人：江贝;马玉琨;徐奴文;章冲;蒋振华;王帅 -专利权人：中国矿业大学（北京）;山东能源集团有限公司;北京数字岩石科技有限公司;北京力岩科技有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G01N3/08 文献下载
摘要：本发明提供地下工程动力破坏模拟试验系统与方法，涉及岩爆控制物理模拟试验领域，包括岩爆相似模拟材料双因素评价，岩爆模拟试验系统多参量选择，隧巷道模型逆序组合搭建，试验结果监测及综合评价反馈。岩爆相似模拟材料双因素评价为通过综合考虑强度和岩爆现象进行相似材料选择和配比选择。岩爆模拟试验系统多参量选择包括加载装置选择、反力装置选择、监测体系选择、系统保护装置选择。隧巷道模型逆序组合搭建包括隧道物理模型组合搭建和巷道物理模型逆序搭建。试验结果监测及综合评价反馈包括试验结果监测及反馈优化。能够实现地下工程岩爆现象成功模拟和模拟过程监测数据的精准采集。
地下工程动力破坏模拟试验系统方法

[发明专利]一种供应商选择方法-CN201410535743.9在审
发明人：李杨宇;李贵 -专利权人：芜湖扬宇机电技术开发有限公司
申请日： 2014-10-13 - 公布日： 2015-05-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种供应商选择方法，属于供应商的选择方向，该方法步骤包括：步骤一、建立供应商选择评价指标体系；步骤二、建立数据修正模型，对步骤中指标数据中的不良值或不相关数值进行删除或修正处理；步骤三、建立多种群神经网络模型，神经网络一直迭代，直到输出值与期望值间的误差小于设定阈值，供应商选择模型建立完成；步骤四、步骤二中数据修正模型输出的已修正数据输入到多种群神经网络模型中，输出最优选择供应商。本发明提供的选择方法，通过对多个供应商指标的数据校正，可以直接删除不良值，有效地处理了冗余信息，解决了现有技术中的供应商选择方法的单一性和对异常数据处理忽略的问题。
一种供应商选择方法

[发明专利]全基因组选择育种的方法和装置-CN202010366270.X在审
发明人：喻宇烨;梁齐齐 -专利权人：天津诺禾致源生物信息科技有限公司
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种全基因组选择育种的方法和装置。该方法包括：获取训练群体中与目标表型显著关联的标记；根据训练群体及标记，利用多种全基因组选择预测模型计算育种群体中每个个体的基因组估计育种值；按照基因组估计育种值从高到低的顺序，选择在多个全基因组选择预测模型中均排在前预定数量的个体作为育种材料综合多个模型进行基因组估计育种值计算，并利用多个模型结果共定位，并选择出在所有的模型中都具有高育种值的个体作为育种材料，大大提高结果的精确性。该方法能适应大部分的材料背景，填补了在超级计算机中基因组选择分析上的空白，提高育种选择的效应，促进育种的进展。
基因组选择育种方法装置

[发明专利]一种元数据采集和管理方法、存储介质及系统-CN202210356802.0在审
发明人：施勇;马文;杨秋勇;徐欢;徐敏 -专利权人：云南电网有限责任公司信息中心
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明提供一种元数据采集和管理方法、存储介质及系统，该方法包括如下步骤：获取多个业务数据，从中提取对其进行描述的元数据，生成对元数据进行描述的元模型，对元模型所描述的元数据，列出多个数据结构类型供用户选择，列出元模型所描述的多个对象供用户选择，列出基于业界元数据定义规范的多个元数据类型供用户选择，列出元数据的多个标准定义内容供用户选择；根据用户所选择的数据结构类型、对象、元数据类型和标准定义内容，按选择顺序对元模型所描述的元数据进行多层级定义；基于用户所选择的数据结构类型，利用相应的适配器采集元模型所描述的元数据的信息；将采集到的元数据及其信息加载到元数据库，生成元数据版本并发布。
一种数据采集管理方法存储介质系统

[发明专利]移动设备上的模拟超链接-CN201680062824.9有效
发明人：马修·谢里菲;戴维·彼得鲁 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2016-11-17 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06F3/0482 文献下载
摘要：示例方法可以包括响应于检测到模拟超链接指示，根据显示在计算设备的显示器上的内容生成居中选择，将居中选择提供给模拟超链接模型，该模拟超链接模型预测给定居中选择的操作，以及使用与移动应用程序相关联的意图来发起操作模拟超链接模型还可以根据居中选择提供使用意图参数的智能选择。另一种方法包括：识别具有超链接白名单网站的文档；使用该文档生成模拟超链接模型的正面训练示例，每个正面训练示例具有居中选择、网站、和映射到所述网站的移动应用程序；以及使用正面训练示例来训练模拟超链接模型，以预测给定居中选择的移动应用程序的操作。
移动设备模拟超链接

[发明专利]一种基于特征选择的集成光伏发电量中长期预测方法-CN202310023921.9在审
发明人：阮博;黄家祺;叶学程;徐秋实;蔡杰;杨东俊;王博;郑旭;邹炜;邓琼;张丽红;俞德华;范玉宏;陈峰;陈超迁;乐健;郎红科;任意 -专利权人：国网湖北省电力有限公司经济技术研究院;国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：一种基于特征选择的集成光伏发电量中长期预测方法，先获取影响光伏发电量的影响因素变量，然后利用相关性分析和后向消除法对影响因素变量进行特征选择，再建立预测模型，获取前面所选择的影响因素变量的历史数据并将其作为预测模型的输入，对预测模型进行训练与预测，得到光伏发电量的中长期预测值。本方法先通过相关性分析和后向消除法进行特征选择，再将选择的影响因素变量作为预测模型的输入，能够防止拟合过度和多重共线性，从而提高了模型预测的准确性和可靠性。
一种基于特征选择集成发电量中长期预测方法

[发明专利]对解剖结构的基于模型的分割-CN201680023391.6有效
发明人： M·J·劳伦松;J·C·诺兰;J·威斯 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2016-04-19 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：边界点的集合本身可以被认为是医学图像中的解剖结构的不充分的分割，而是用于从多个不同的分割模型选择分割模型。选择基于边界点与分割模型中的每个之间的拟合优度量度。例如，最佳拟合模型可以被选择并被用于对解剖结构的分割。因此，用户不需要描绘整个解剖结构，这将是耗时的并且最终是容易出错的，分割算法也不需要必需自主地选择可能产生错误选择的分割模型。
解剖结构基于模型分割

[发明专利]基于特征选择的模型检测方法-CN201510811301.7在审
发明人：何鸣;杨琪;吴鹏越 -专利权人：携程计算机技术（上海）有限公司
申请日： 2015-11-20 - 公布日： 2016-03-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征选择的模型检测方法，包括：对原始数据集进行分割；采用训练集训练模型；利用模型预测训练集和验证集，得到预测误差；删除特征得到新的训练集，利用模型预测新的训练集，得到预测误差；将j+将特征序号保存至删除特征序列中，在训练集和验证集中删除特征；将C-G赋值为C，返回第二步，直至C≤G执行下一步；根据预测误差得到序号K，将前K-1个特征从训练集和测试集中删除；采用删除特征后的训练集训练新的模型，利用新的模型预测删除特征后的测试集，得到预测误差。
基于特征选择模型检测方法

[发明专利]用于模型校准的改进量规选择-CN202080017459.6在审
发明人：王磊;冯牧;赵谦 -专利权人： ASML荷兰有限公司
申请日： 2020-02-07 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G03F7/20 文献下载
摘要：本文中描述了用于量规选择的方法(900)。可以在校准与图案化过程相关联的过程模型时使用进行量规选择的方法。所述方法(900)涉及，在(P902)处，获得输入量规(902)的集合，所述输入量规的集合具有与所述图案化过程相关联的一个或更多个形状(例如，量规名称、权重、剂量、焦距、模型误差等)；在(P904)处，从初始量规的集合(902)选择初始量规的子集(904)，选择初始量规的子集包括：基于所述一个或更多个形状的第一性质参数，从初始量规的集合确定量规的第一子集，量规的所述第一子集被配置成校准过程模型(例如，光学模型、抗蚀剂模式，等等)。
用于模型校准改进量规选择

[发明专利]用于知识蒸馏的模型选择学习-CN202010561319.7在审
发明人：寿林钧;林武桃;公明;姜大昕 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本公开提供了用于基于知识蒸馏来获得目标模型的方法和装置。可以获得数据集合和一组候选参考模型。可以针对所述数据集合中的每个训练样本，确定从所述一组候选参考模型中选择出的一组选定参考模型。可以获取所述一组选定参考模型针对所述训练样本输出的一组目标概率分布。可以利用所述一组目标概率分布来训练所述目标模型。
用于知识蒸馏模型选择学习

[发明专利]基于上下文的模型选择-CN202180077450.9在审
发明人： F·萨基;Y·郭;E·维斯 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：该一个或多个处理器被进一步配置成：基于该上下文来选择模型。该一个或多个处理器还被配置成：使用该模型来处理输入信号以生成因上下文而异的输出。
基于上下文模型选择

[发明专利]用于模型生成的动态特征选择-CN201880015774.8有效
发明人： M·雷;C·波佩斯库 -专利权人：甲骨文国际公司
申请日： 2018-11-02 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：实施例生成包括优化的特征集的产品需求模型。实施例接收产品的销售历史并接收产品的相关特征集，并将相关特征的子集指定为强制特征。根据销售历史，实施例形成训练数据集和验证数据集，并从该相关特征集中随机选择一个或多个可选特征。实施例包括所选择的可选特征以及强制特征以创建特征测试集。
用于模型生成动态特征选择

[发明专利]模型管理方法、平台、电子设备及可读存储介质-CN202310019783.7在审
发明人：简仁贤;忻成杰 -专利权人：竹间智能科技（上海）有限公司
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种模型管理方法、平台、电子设备及可读存储介质，通过模型接入层在接收到所述上层业务系统发送的业务请求的情况下，确定业务请求对应的问题标签，作为目标问题标签；通过模型接入层基于目标问题标签以及模型管理平台中目标问题标签关联的模型的评测指标确定目标模型；通过模型调度层向模型管理平台的目标服务器中加载目标模型，以供上层业务系统使用。这样，通过将模型与问题标签进行关联，并根据评测指标选择供上层业务系统使用的模型，只需在目标问题标签关联的模型中选择目标模型进行加载，无需在模型管理平台中的所有模型中筛选目标模型，从而在模型调用过程中更加便捷且快速的确定目标模型，提高了模型选择调用的效率。
模型管理方法平台电子设备可读存储介质