专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于电力物联网的自反馈真随机数生成方法及系统-CN202110778784.0有效
  • 梁盈威;杨秋勇;谢瀚阳 - 广东电网有限责任公司
  • 2021-07-09 - 2023-07-14 - G06F7/58
  • 本发明公开的基于电力物联网的自反馈真随机数生成方法及系统,属于数据安全技术领域。所述方法包括:根据随机数采集设备的数量,生成伪随机数,并将其为反馈随机数输出;根据获取的反馈随机数,建立游标计算规则,并根据游标计算规则建立选择游标集,根据选择游标集选定采集设备,建立真随机计算规则,并根据真随机计算规则,输出真随机数作为随机种子;根据随机种子,建立输出计算规则,并根据输出计算规则,输出目标真随机数。所述系统包括初始化模块、真随机数采集引擎、真随机数规则定义器和真随机数输出器。本发明将个体电力负荷数据真随机性放大,同时抑制大规模样本下的负荷数据稳定性,使其满足真随机数生成器在生产环境中的技术要求。
  • 基于电力联网反馈随机数生成方法系统
  • [发明专利]一种基于电网数据的业务元数据标签自动标注方法-CN202211543365.X在审
  • 徐欢;陈彬;杨秋勇;李辉;唐力 - 云南电网有限责任公司信息中心
  • 2022-12-02 - 2023-05-26 - G06F16/22
  • 本发明公开了一种基于电网数据的业务元数据标签自动标注方法包括:通过电网业务数据的元数据特征,构建元数据标注特征分类信息;基于电网的业务数据特征,构建特征分类的特征值判断逻辑,并形成特征分类的特征值信息;通过梳理元数据标签判断逻辑和矩阵清单,构建元数据标签标注模型;根据元数据标签标注模型的判断逻辑,对数据对象进行元数据标签的自动生成。本发明提供的基于电网数据的业务元数据标签自动标注方法通过对电网业务数据的元数据特征进行分析,构建元数据标签标注模型,解决了人工标注的效率低、时效性差的问题,通过自动化技术可以扩展元数据标签的标注的范围,为电网数据的查询、应用和分析等业务提供参考支撑。
  • 一种基于电网数据业务标签自动标注方法
  • [发明专利]一种电网配电重过载预测方法-CN202211483432.3在审
  • 杨晶晶;钱正浩;江疆;邵彦宁;徐欢;杨秋勇 - 广东电网有限责任公司
  • 2022-11-24 - 2023-04-07 - G06Q10/20
  • 本发明提供了一种电网配电重过载预测方法,属于电网运行与维护技术领域,该电网配电重过载预测方法包括以下步骤:S1:搭建系统结构;S2:改进HTAP数据库;S3:预测执行开始;S4:随机选取并用SQL调用特征工程算法;S5:选择用于预测的算法,并执行,得到预测模型M;S6:对生产域同步的负荷与环境数据进行预测,得到预警结果R;S7:将R推送并决策与维护使用;S8:将R进行比对;S9:对现行的特征工程算法与机器学习算法进行调整;S10:重新进行预测执行过程。该方法不需要进行任何数据迁移,能更加高效、准确地得到预测结果,从而更加有效地辅助配网工作计划、规划方案的制定,降低配变重过载发生概率,提升电网运行安全和供电服务质量。
  • 一种电网配电过载预测方法
  • [发明专利]一种基于特征库的电网数据资产个性化推荐方法-CN202211448810.4在审
  • 徐欢;杨秋勇;邹文景;黄祖源;张航 - 云南电网有限责任公司信息中心
  • 2022-11-18 - 2023-03-28 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种基于特征库的电网数据资产个性化推荐方法,包括基于电网历史数据建立数据资产特征库;通过相似度匹配算法对数据资产特征库进行模型沉淀操作;采集和分析用户资产信息和操作行为,建立用户特征库;通过匹配用户特征信息与数据资信息进行个性化推荐。本发明使用系统方面,用户能快速准确的定位到自己想要使用的数据资产,起到了一定的引导作用。通过个性化推荐技术能避免用户使用过程中过多数据对其造成的干扰,同时模型沉淀技术和相似度匹配让用户在使用或新建数据资产的时候有直接可用的数据信息,避免因长时间未使用造成反复创建相同的数据资产,对运维、服务器等造成不必要的损失,对系统长时有效的运转提供了充足的保障。
  • 一种基于特征电网数据资产个性化推荐方法
  • [发明专利]一种即时反窃电检测方法-CN202211483433.8在审
  • 徐欢;杨秋勇;陈彬;冯歆尧;彭泽武;苏华权;梁盈威 - 广东电网有限责任公司
  • 2022-11-24 - 2023-03-07 - G06F16/242
  • 本发明提供了一种即时反窃电检测方法,属于电网相关技术领域,该方法,包括以下步骤:步骤1:分别在电能电量采集的业务数据库中设计实现决策树,步骤2:选择电能电量采集业务数据库的用户用电数据相关特征及用户实际信用评级作为模型训练数据集;步骤3:组合法模型训练步骤4:组合法模型预测,步骤5:组合法预测结果选举,步骤6:递进法模型预测,步骤7:将上述组合法与递进法得到的预测结果,对大于等于系统设定的预警信用等级用户组合去重后,发给业务系统,进行预警检测,该方法方法快速、准确、方便,是一种可以在实践中推广与精进的创新途径。
  • 一种即时反窃电检测方法
  • [发明专利]线损预测模型的构建方法、装置、设备和存储介质-CN202211350094.6在审
  • 陈彬;杨秋勇;赵少东 - 深圳供电局有限公司
  • 2022-10-31 - 2023-02-03 - G06Q10/04
  • 本申请涉及人工智能技术领域,特别是涉及一种线损预测模型的构建方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取联邦学习的第一参与方的第一参与模型,以及第二参与方的第二参与模型;获取样本电网数据集,并将样本电网数据集确定为第一参与模型的第一训练样本;获取样本天气数据集,并将样本天气数据集确定为第二参与模型的第二训练样本;基于联邦学习的更新策略,根据第一训练样本和第二训练样本,对第一参与模型和第二参与模型进行联合训练;根据训练完成的第一参与模型和第二参与模型,构建线损预测模型。本申请能够提高构建神经网络模型的过程中的数据安全性。
  • 预测模型构建方法装置设备存储介质

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