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[发明专利]基于深度学习的指纹图像识别比对方法、装置和电子设备-CN202210051315.3在审
发明人：刘晓春;刘帅;王贤良;孟凡军 -专利权人：北京海鑫科金高科技股份有限公司
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的指纹图像识别比对方法、装置和电子设备，方法包括：获取第一指纹图像、第二指纹图像和多个待比对指纹图像；根据第一指纹图像生成指纹分类类别；根据第二指纹图像和指纹分类类别训练第一神经网络，得到第一网络模型；根据第二指纹图像、指纹分类类别和第一网络模型训练第二神经网络，得到第二网络模型；根据多个待比对指纹图像和第二网络模型，得到至少一个图像相似度，图像相似度用于表示两个待比对指纹图像的相似度通过指纹图像生成指纹分类类别，应用指纹分类类别和不同神经网络结构训练神经网络模型，应用训练好的神经网络模型对待比对指纹图像进行图像识别比对，实现提高指纹图像的识别性能的效果。
基于深度学习指纹图像识别方法装置电子设备

[发明专利]商品识别模型的测评方法、装置、设备及存储介质-CN202310266415.2在审
发明人：唐传明;李金城 -专利权人：深圳市乐科智控科技有限公司
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种商品识别模型的测评方法、装置、设备及存储介质，其中，该商品识别模型的测评方法包括：获取目标商品订单和待发布模型，目标商品订单均对应待发布模型；通过待发布模型对目标商品订单进行测评，获取测评结果；获取目标商品订单对应的实际结果，将测评结果与实际结果进行比对，获取比对结果；若比对结果在比对结果阈值以上，则将待发布模型更新为可发布模型，并上传至云端服务器。该方法使得所有通过自动售货机售卖的商品都会有对应的商品识别模型，并且只有通过了本方法对应系统中的商品识别模型，才能被放入在云端服务器中用于使用，这减少了自动售货机在售货的过程中存在的矛盾和问题，并也提高了商品识别的准确率
商品识别模型测评方法装置设备存储介质

[发明专利]图像处理与图像比对模型的训练方法、装置和系统-CN201910193539.6在审
发明人：杜佳慧 -专利权人：北京旷视科技有限公司
申请日： 2019-03-14 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像处理与图像比对模型的训练方法、装置、系统、计算机设备和可读存储介质。所述方法包括：获取待比对的目标图像；将目标图像输入预先训练的图像比对模型，输出所述目标图像的图像特征；所述图像比对模型是基于包括自监督损失在内的损失函数训练得到的，所述自监督损失包括训练样本中同一对象的不同模态图像的对象分类数据之间的损失，所述对象分类数据是基于图像特征进行分类处理所得到的；将所述目标图像的图像特征和底库图像组中底库图像的图像特征进行比对，得到比对结果。采用本方法通过引入自监督损失进行训练，不需要任何额外的标注成本，提高了跨模态比对的准确性。
目标图像图像比对图像特征比对对象分类图像处理库图像可读存储介质计算机设备比对结果分类处理模态图像损失函数同一对象训练样本监督模态标注输出引入申请

[发明专利]一种具有身份的人脸图像分层比对识别方法-CN200910033194.4无效
发明人：詹永照;成科扬;牛德姣;陈长军;毛启容;张建明;王良民;陈亚必 -专利权人：江苏大学
申请日： 2009-06-15 - 公布日： 2009-11-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于射频识别技术的具有身份的人脸图像分层比对识别方法，分为模型训练和比较识别两个阶段，在这两个阶段均对人脸图像进行归一化处理，并提取Gabor小波特征矢量；在模型训练阶段，分别按照加权模板比对模型训练方法和基于支持向量机的模型训练方法训练两个层次的分类器，在识别阶段，首先采用基于加权模板匹配的人脸比对算法进行第一级比对，若在第一级实现确定的输出，则识别比对工作结束，若第一级不能给出确定的输出结果，则进入下一级支持向量机分类器比对识别以确定最终结果。本发明对库中人脸图像能够保证97％以上的正确比对率，可解决海量图像搜索匹配耗时问题，对光照、人脸姿势和方向变化具有较高的容忍度。
一种具有身份图像分层识别方法

[发明专利]一种基于大数据和云计算的医疗平台-CN202310395251.3在审
发明人：姚敦伟 -专利权人：国顺（大连）文化科技有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据和云计算的医疗平台，属于医疗领域，用于解决当下线上线下购买药物时无法按照用户需求提供适配药物的问题，包括特征比对模块、存储模块、模型构建模块、数据采集模块以及智能配送模块，所述模型构建模块用于依据患者信息构建患者的特征比对模型，得到特征比对模型，所述特征比对模块用于对用户的体征情况进行比对，得到用户对应的药物品种以及每种药物的药物量，所述任务录入单元用于录入药物派送任务，所述智能配送模块用于对药物派送任务进行智能配送，得到药物派送任务的派送选取表
一种基于数据计算医疗平台

[发明专利]一种基于用户燃气表测量数据分析的故障模型建立系统-CN202310686541.3有效
发明人：梁永超;申宗刚;叶丽君;李奇源;范纾羽 -专利权人：天津新科成套仪表有限公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于用户燃气表测量数据分析的故障模型建立系统,涉及燃气检测技术领域，建立系统包括：日常数据获取模块、日常监管划分模块、数据分析模块以及故障模型建立模块；本发明通过对日常燃气表的日常测量数据进行分析，得到用户不同使用阶段的类型，根据不同使用阶段的类型划分若干比对周期，再根据比对周期内出现故障时的数据信息建立不同的故障比对模型，最后根据不同的故障比对模型对燃气表的日常测量数据进行比对，从而得到燃气使用情况
一种基于用户燃气测量数据分析故障模型建立系统

[发明专利]确定目标检测模型的检测准确率的方法和装置-CN202011606384.3有效
发明人：刘威;郑佳俊;陈勇淼 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本申请公开了一种确定目标检测模型的检测准确率的方法和装置，属于机器学习技术领域。所述方法包括：将测试图像输入目标检测模型得到所述测试图像的检测目标位置，并获取所述测试图像的真值目标位置；对所述测试图像进行划分，得到多个比对区域；确定所述测试图像的每个检测目标位置所属的比对区域以及所述测试图像的每个真值目标位置所属的比对区域；计算每个比对区域中真值目标位置和检测目标位置的匹配数量；基于每个比对区域中真值目标位置和检测目标位置的匹配数量，确定所述目标检测模型的检测准确率。通过本申请可以提高对模型的测试效率。
确定目标检测模型准确率方法装置

[发明专利]一种漏洞修复确认方法、装置、终端及存储介质-CN202111132768.0在审
发明人：万振华 -专利权人：深圳开源互联网安全技术有限公司
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06F11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种漏洞修复确认方法、装置、终端及存储介质，涉及代码审计领域，该方法包括：获取待审计代码中的所有漏洞信息；根据获取的每一个漏洞信息，分别建立漏洞待确认模型；将预设的漏洞模型与每个所述漏洞待确认模型进行比对；根据比对结果，输出漏洞修复情况。本申请将预设的漏洞模型与从待审计代码中获取并建立的每个漏洞待确认模型进行逐一比对，并根据比对结果输出漏洞修复情况，能够让代码审计人员直接查看漏洞修复情况，从而能够比较直观地了解待审计代码漏洞的修复情况，
一种漏洞修复确认方法装置终端存储介质

[发明专利]一种电力施工验收方法、系统及装置-CN202310325887.0在审
发明人：伏圣群;纪艳菊;闫励;范文健;朱宁华;陈忠习;张佑涛;郭凯;高崎;黄帅;刘伟曜 -专利权人：国网山东省电力公司泰安供电公司
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明提出的一种电力施工验收方法、系统及装置，所述方法包括：根据电力施工图纸，获取施工环节的标准参数，构建标准BIM模型；获取施工环节的检测参数，基于标准BIM模型根据所述检测参数构建参考BIM模型；根据不同的施工环节，分别提取标准BIM模型和参考BIM模型中对应的特征参数；进行特征参数的比对，根据比对结果确定异常参数和验收结果；根据验收结果生成验收报告。本发明实现了施工数据的自动分析和比对，自动根据比对结果确认验收结果，整个过程无需人工参与，有效的提高了验收效率和准确率，大大节省了人力成本。
一种电力施工验收方法系统装置

[发明专利]一种股票买入和卖出的红绿灯指示方法-CN201710649982.0在审
发明人：李郁松 -专利权人：李郁松
申请日： 2017-08-02 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种股票买入和卖出的红绿灯指示方法，包括以下步骤S1、预先定义若干卖出模型和买入模型；S2、设定时间段，获取时间段的各股票交易行情数据，与所述若干卖出模型依次进行比对，当所述数据匹配其中一个卖出模型时，停止继续比对，发出绿色信号；S3、当所述数据与所述若干卖出模型均不匹配时，将所述数据与所述若干买入模型依次进行比对，当所述数据匹配其中一个买入模型时，停止继续比对，发出红色信号；S4、当所述数据与所述若干买入模型均不匹配时
一种股票买入卖出红绿灯指示方法

[发明专利]一种基于人体模型的穿衣提示方法和系统-CN201510633814.3有效
发明人：李向良 -专利权人：捷荣科技集团有限公司
申请日： 2015-09-30 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于人体模型的穿衣提示方法和系统，通过采用带有格雷码的智能卷尺获取用户身体部位的尺寸数据，生成与用户体形相对应的人体模型，将所述人体模型与预先存储的时尚库中保存的衣服模型相融合，形成多副所述人体模型穿着所述衣服模型的效果图，将所述效果图与预先存储在标准库中与所述衣服模型相对应的穿着标准图进行相似度比对，并根据比对的相似度，输出比对等级。所述方法和系统，基于用户自身的身体尺寸数据生成，可以真实的反映其穿衣效果，并且用户可以根据穿衣效果图选择出自己喜爱的衣服模型，且所述系统终端可以自动给出本次穿衣与标准图的比对结果，给予用户穿衣的提示，为用户解决穿衣上的烦恼
一种基于人体模型穿衣提示方法系统

[发明专利]以个人装置进行手骨骨龄即时判读的系统及方法-CN201910869432.9在审
发明人：蔡辅仁;黄宗祺;廖英凯;王麒琨 -专利权人：长佳智能股份有限公司
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：一种以个人装置进行手骨骨龄即时判读的系统及方法，其主要包含有：一云端运算平台，存储有一第一标记数据库、一骨龄模型以及一比对逻辑；且于该第一标记数据库中至少具有一手骨图像以及对应于该手骨图像的多个特征标记数据；该骨龄模型由一类神经网络训练而成；一待比对图像提供装置，用以由一待比对图像云端数据库下载一该待比对手骨图像。利用一个人装置由该待比对图像提供装置取得一待比对手骨图像，并将该待比对手骨图像上传至该云端运算平台进行比对，藉以找出该骨龄模型中最接近于该待比对手骨图像的手骨图像，并将这个被找出的手骨图像所对应的判读数据传送至该个人装置
个人装置进行手骨骨龄即时判读系统方法

[发明专利]一种基于大数据的工程造价估价方法、系统及其存储介质-CN202011512343.8在审
发明人：曾钰;杨象赛;周幼辉 -专利权人：中冠工程管理咨询有限公司
申请日： 2020-12-19 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于大数据的工程造价估价方法、系统及其存储介质，其方法包括如下步骤：获取户型信息，所述户型信息包括户型图，所述户型图包含户型面积、户型层高和户型外轮廓长度；调用模型数据库，所述模型数据库预存有户型模型和模型均价，所述户型模型包含模型面积、模型层高和模型外轮廓长度；根据筛选条件，筛选出符合条件的户型模型；比对户型图与所有符合比对条件的户型模型相似度，筛选出相似度大于预设相似度阈值的户型模型；呈现经过相似度比对后筛选出的户型模型装饰效果和与户型模型对应的模型均价本发明具有根据大数据与现有户型模型数据对比获得均价的特点。
一种基于数据工程造价估价方法系统及其存储介质

[发明专利]图片相似度比对方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010735588.0在审
发明人：周雅玲 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本申请涉及一种图片相似度比对方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待比对图片；分别对待比对图片进行目标检测和文字特征提取，得到与待比对图片对应的目标标识文字特征信息和目标标识位置信息；根据目标标识位置信息，对待比对图片进行裁剪，得到与待比对图片对应的目标标识图片；将目标标识图片分别输入已训练的分类模型，通过已训练的分类模型对目标标识图片进行特征提取，得到目标标识图片的特征向量；根据特征向量和目标标识文字特征信息，得到待比对图片的相似度比对结果。采用本方法能够准确的待比对图片的相似度比对结果。
图片相似方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于分布式区块链的电网信息比对方法-CN202111402570.X在审
发明人：杜涛;朱靖;路长宝;王朝龙;景彦;辛小乐;刘宝林;马麒;卢耕儒;封琰;梁泉忠 -专利权人：国网青海省电力公司海南供电公司;国网青海省电力公司
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于分布式区块链的电网信息比对方法，包括如下步骤：S1、基于区块链技术搭建电网架构；S2、创建电网比对模型；S3、基于区块链技术获取比对电网的相关数据；S4、对获取的相关数据进行筛选；S5、创建输出表格，用于记载比对结果。本发明所述的基于分布式区块链的电网信息比对方法，结合了区块链技术，更加方便电网信息比对研究工作的开展，并且结合比对模型以及个性化表格，使电网信息的比对研究更加智能化，结果准确且高效。
基于分布式区块电网信息方法