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[发明专利]基于混合监督神经网络结构搜索的宇宙学参数估计方法-CN202211425715.2在审
发明人：卢宇彤;文英鹏;郑馥丹;黄聃;陈志广 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了基于混合监督神经网络结构搜索的宇宙学参数估计方法，该方法包括：根据搜索空间的操作模块构建宇宙学参数估计模型的超网络；基于梯度下降法，对宇宙学参数估计模型的超网络进行混合监督训练，搜索得到宇宙学参数估计模型的结构；基于梯度下降法，对宇宙学参数估计模型的结构进行训练并优化，得到最优宇宙学参数估计模型；通过最优宇宙学参数估计模型进行宇宙学参数的估计。通过使用本发明，能够证明神经网络架构搜索可以应用于宇宙学参数估计并提高了宇宙学参数估计模型对宇宙学参数估计的准确性。本发明作为基于混合监督神经网络结构搜索的宇宙学参数估计方法，可广泛应用于人工智能技术领域。
基于混合监督神经网络结构搜索宇宙学参数估计方法

[发明专利]一种感知参数估计方法、装置及处理器可读存储介质-CN202110002552.6在审
发明人：鹿志平;康绍莉 -专利权人：电信科学技术研究院有限公司
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明提供了一种感知参数估计方法、装置及处理器可读存储介质。该方法包括：以高维信号中的目标参数的维度作为采样维度，以除目标参数外的其他参数构建张量模型；所述张量模型为两个，每个张量模型对应的采样维度不同；利用波达估计算法对张量模型进行处理，获得每个张量模型对应的参数估计值；基于两个张量模型对应的参数估计值中的共同参数估计值，对参数估计值进行匹配，确定高维信号的参数估计值。本发明的实施例，能够实现使用两个并行的步骤估计高维信号的所有参数，减小了参数估计的复杂度，且该方案考虑了高维信号的所有维度，能够在所有维度中抑制噪声，能够提高参数估计的准确度。
一种感知参数估计方法装置处理器可读存储介质

[发明专利]基于扩展卡尔曼滤波器的动力定位船舶波频模型参数估计系统-CN201610201150.8有效
发明人：夏国清;刘菊;陈兴华;绍兴超;刘建旭 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2016-04-01 - 公布日： 2018-10-19 - 主分类号： G05B17/02 文献下载
摘要：基于扩展卡尔曼滤波器的动力定位船舶波频模型参数估计系统，本发明涉及基于动力定位船舶波频模型参数估计系统。本发明的目的是，通过所提出的基于扩展卡尔曼滤波器的动力定位船舶波频模型参数估计系统，获取动力定位船舶波频模型的参数。波频模型参数估计系统(2)包括：波频模型参数估计功能启动模块(4)、时间窗提取模块(5)、测量信息序列提取模块(6)、主导频率预估器(7)、高通滤波器(8)、扩展卡尔曼滤波器(9)、数据处理分析功能模块(10)、波频模型参数估计结束模块(11)、模型更新系统(12)，完成波频模型的更新功能。本发明适用于动力定位船舶波频模型参数估计。
基于扩展卡尔滤波器动力定位船舶模型参数估计系统

[发明专利]相机自运动参数估计模型的训练方法、装置及存储介质-CN201910468496.8有效
发明人：秦硕;李金鹏 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本发明实施例提出一种相机自运动参数估计模型的训练方法、装置及计算机可读存储介质。其中相机自运动参数估计模型的训练方法包括：将前后两帧图像输入到相机自运动参数估计模型，相机自运动参数估计模型为神经网络模型；根据前后两帧图像的信息，利用相机自运动参数估计模型预测相机自运动参数；利用预测的相机自运动参数和在前后两帧图像上标注的车道线的信息计算相机自运动参数估计模型的损失函数；利用损失函数训练相机自运动参数估计模型。本发明实施例通过使用神经网络模型减小了计算量，使计算速度更快；考虑到图像的全局信息，避免局部信息错误匹配造成的输出错误；训练数据可覆盖各种场景，可准确预测相机自运动参数，鲁棒性较好。
相机运动参数估计模型训练方法装置存储介质

[发明专利]基于滚动时域估计的动力定位船舶波频模型参数估计系统-CN201610201135.3有效
发明人：夏国清;刘菊;陈兴华;刘建旭;绍兴超 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2016-04-01 - 公布日： 2018-10-19 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：基于滚动时域估计的动力定位船舶波频模型参数估计系统，涉及船舶动力定位领域，具体涉及动力定位船舶波频模型参数估计系统。为了解决现有的利用带通滤波进行海浪滤波过程中存在的精度有限的问题，本发明包括：波频模型参数估计功能启动模块、时间窗提取模块、测量信息序列提取模块、主导频率预估器、高通滤波器、滚动时域估计器和模型参数估计结束模块；主导频率预估器取出动力定位船舶位置和艏向的测量信息并进行快速傅里叶变换获取谱曲线并确定初始的波频模型参数；高通滤波器对测量信息进行滤波估计出波频运动分量；然后，滚动时域估计器估计出波频模型参数和波频运动估计本发明适用于动力定位船舶波频模型参数估计。
基于滚动时域估计动力定位船舶模型参数估计系统

[发明专利]一种高精度无线信道参数化模型的联合估计方法-CN200910054644.8有效
发明人：王萍;李颖哲 -专利权人：中国科学院上海微系统与信息技术研究所
申请日： 2009-07-10 - 公布日： 2009-11-25 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明提出了一种高精度无线信道参数化模型的联合估计方法，其主要组成包括以下步骤：反射径分量参数估计、漫散射径分量参数估计、反射信号分量重建、漫散射信号分量重建。反射径分量参数估计的输出，通过反射信号分量重建，负反馈到漫散射径分量参数估计的输入；漫散射径分量参数估计的输出，通过漫散射信号分量统计预测重建，负反馈到反射径分量参数估计的输入；通过这种“蝶形负反馈”交叉迭代机制，两个参数估计器的输出端自洽地估计出信道模型独立分量各自的参数，从而提高了宽带无线信道参数化模型的分辨精度。
一种高精度无线信道参数模型联合估计方法

[发明专利]一种基于线性预估方法的光伏发电短期功率预测方法-CN202111227515.1在审
发明人：周力;张凡;刘军;薛菲;鄢烈祥;陈超 -专利权人：汉谷云智（武汉）科技有限公司
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于线性预估方法的光伏发电短期功率预测方法，包括：建立光伏面板出力线性模型；将光伏面板出力线性模型拓展至时刻1至时刻t的t个样本上；基于最小二乘准则，得到基于全量数据来对光伏短期功率出力线性模型进行参数估计时的参数估计计算式；只用上一时刻的功率影响因子瞬时观测数据和有功功率瞬时观测值，建立对线性模型的参数估计值的递推预测模型；只需用上一时刻的功率影响因子瞬时观测数据和有功功率瞬时观测值，对线性模型的参数估计值进行递推式估计，有效解决了基于全量数据进行参数估计带来的运算量大、计算效率低等问题，具备实时参数估计和在线估计的优点。
一种基于线性预估方法发电短期功率预测

[发明专利]一种基于拓扑分区的多断面联合参数估计方法-CN201510357651.0有效
发明人：王毅;彭龙;戴则梅;苏大威;徐春雷;张琦兵;邹德虎;罗玉春;陆娟娟;查国强 -专利权人：国电南瑞科技股份有限公司;江苏省电力公司;国电南瑞南京控制系统有限公司;国家电网公司
申请日： 2015-06-25 - 公布日： 2018-02-13 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于拓扑分区多断面联合参数估计方法，利用多断面联合参数估计算法进行参数估计，增加电网参数估计量测冗余度，减少错误量测对电网参数估计的影响，提高参数估计的精度。考虑到多断面联合参数估计算法计算量大问题，本方法先对电网按照拓扑连接关系进行分区，建立基于分区的参数估计模型，降低了参数估计的计算规模。本方法通过对调度系统维护参数的估计计算，指出系统中错误参数的理论估计值，从而大大减轻运维工作量，提高电网参数管理水平。
一种基于拓扑分区断面联合参数估计方法

[发明专利]一种基于多时段PMU的高鲁棒性输电线路参数估计方法-CN201510559524.9有效
发明人：阎博;初祥祥;陈建华;孙玥;李新鹏;王鹏;宋磊;邢金 -专利权人：国网冀北电力有限公司;国家电网公司;北京清大高科系统控制有限公司
申请日： 2015-09-06 - 公布日： 2018-08-03 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多时段PMU的高鲁棒性输电线路参数估计方法，属于电力系统调度自动化领域。该方法建立由目标函数和约束条件构成的参数估计模型，其中目标函数为N个时段的残差加权平方和最小，根据参数估计模型对应的KKT互补松弛条件求解上述参数估计模型，得到最优解X；将时段按照各个时段的最大残差进行降序排列，其中最大残差的时段记为k，如果该时段最大残差小于量测残差门槛，则结束参数估计，将得到的最优解作为参数的估计结果；本发明基于KKT条件求解了该模型的最优解的解析形式，从而保证了很高的计算效率；通过坏数据排除和参数估计的迭代过程，可以有效排除坏数据，提高参数估计的精度，保证该方法的实用性。
一种基于多时 pmu 高鲁棒性输电线路参数估计方法

[发明专利]一种无资料地区的流域水文模型参数估计方法-CN202310927880.6在审
发明人：颜冰;尹鑫;黄昌硕;徐小婷;李恩;侯方玲;杨军飞;徐方圆;饶猛 -专利权人：水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种无资料地区的流域水文模型参数估计方法，包括：确定研究流域及参考流域，并收集整理水文气象要素和下垫面特征数据；选取流域水文模型，基于参考流域的历史水文气象资料序列对水文模型的参数进行敏感性分析，并对所有参数进行分组；基于分组结果，通过采用不同指标选择相似参考流域，并基于相似参考流域的长序列实测数据分别对不同分组的水文模型参数进行率定，获取不同分组内参考流域水文模型的参数估计值；对满足相似条件的参考流域水文模型的参数估计值进行计算，获取研究流域水文模型所有参数值。本发明能够充分利用多个满足分组相似条件的参考流域进行水文模型参数估计，可为无资料地区流域水文模型参数估计提供新的思路。
一种资料地区流域水文模型参数估计方法

[发明专利]预测经营指标数额的方法、装置、介质-CN202211224220.3在审
发明人：陈鹏;李哲明;李霞 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及数据处理领域，公开了预测经营指标数额的方法、装置、介质，方法包括：收集步骤，收集来自多个不同机构的经营指标数额的历史数据，并对历史数据进行整理，得到参数估计训练集和参数估计测试集；模型建立步骤，建立包含多个参数的预测模型，预测模型用于反应多个不同机构的经营指标数额之间的联动变化关系；第一估计步骤，将参数估计训练集输入预测模型，计算得到多个参数的初步估计值；第二估计步骤，基于多个参数的初步估计值和参数估计测试集，确定多个参数的最终估计值，以得到最终预测模型；预测步骤，使用最终预测模型，预测机构的未来的经营指标数额。本发明的预测效果更加贴近于现实业务场景，提高了预测模型的精确度。
预测经营指标数额方法装置介质

[发明专利]一种提升连续重整模型参数估计效率的方法-CN202210082355.4在审
发明人：陈夕松;杨向文;杨卫;蒋宇 -专利权人：南京富岛信息工程有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种提升连续重整模型参数估计效率的方法，该方法通过筛选连续重整过程中的快速反应组分，将其作为稳态组分，简化集总模型的计算然后再进行参数估计。相较于使用优化算法直接对原始模型进行参数估计的方法，该方法可以简化计算，显著提升模型参数估计的效率，从而帮助企业更加及时有效地调整模型，对稳定并优化连续重整生产，提高企业经济效益具有重要价值。
一种提升连续重整模型参数估计效率方法

[发明专利]高压单芯电缆寿命评估方法及系统-CN201510595675.X有效
发明人：徐涛;李明贞;刘毅刚;周文俊;徐研;李艳飞 -专利权人：广州供电局有限公司
申请日： 2015-09-17 - 公布日： 2018-06-08 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种高压单芯电缆寿命评估方法，包括以下步骤：获取高压单芯电缆原始运维无失效数据；根据高压单芯电缆运维无失效数据，用修正的极大似然函数对建立的评估高压单芯电缆寿命的双参数韦布尔分布模型的形状参数和尺度参数进行参数估计处理，得到形状参数估计值和尺度参数估计值；根据形状参数估计值和尺度参数估计值，用双参数韦布尔分布模型获取高压单芯电缆的寿命分布概率曲线。本发明采用韦布尔分布模型，能够在极少量样本的情况下提供准确的故障分析和故障预测；采用修正的极大似然函数法进行参数估计，能够有效解决在无故障样本时的参数估计问题；从而提高绝缘电缆寿命评估的准确性。
高压单芯电缆寿命评估尺度参数分布模型形状参数参数估计失效数据似然函数双参数运维参数估计问题修正分布概率故障分析故障样本故障预测绝缘电缆有效解决样本评估

[发明专利]一种用于多工况大规模化工过程模型参数估计的方法-CN200910100457.9无效
发明人：蒋鹏飞;陈曦;邵之江;钱积新 -专利权人：浙江大学
申请日： 2009-07-06 - 公布日： 2010-01-06 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于多工况大规模化工过程模型参数估计的方法。其针对大规模、多工况化工流程模型的参数估计问题，利用多工况的现场测量信息，构造联立参数估计命题，在直接求解难以成功收敛时，按照特定规则分批调整目标，逐步添加约束，构造序贯参数估计优化命题，使得求解器能够逐步求解成功，最后在新的初值基础上求解联立参数估计命题，确保求解的成功收敛。与传统的参数估计方法相比，该方法有着更高的收敛可靠性，其原理简洁清晰，易于实施，可移植性好。
一种用于工况大规模化工过程模型参数估计方法

[发明专利]基于随机优化算法的质子交换膜电解池模型参数估计方法-CN202111680558.5在审
发明人：王博文;焦魁;倪萌;杜青;刘智 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了基于随机优化算法的质子交换膜电解池模型参数估计方法，仿真模型中所涉及的待确定参数其集合以β表示，将待确定参数为输入，预测的电解池电压为输出。以仿真模型的预测电压和实验测试的实际电压的均方根误差，构造随机优化算法中的适应度函数。利用随机优化算法，寻找β的最优解，使得构造的适应度函数F最小，此时获得的β即为质子交换膜电解池仿真模型参数估计结果，完成仿真模型与实验结果标定的参数估计过程。本发明提出的参数估计方法，不需要使用者对模型具有深入的经验知识，利用电解池仿真模型和实验测试结果，能够实现其中待确定参数的高效标定，耗时与依靠个人经验进行参数估计可大幅缩短。
基于随机优化算法质子交换电解池模型参数估计方法

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